Funzionalità SAS Viya

L'interfaccia dei report per i report standard e self-service è intuitiva e facile da usare.

Richiede un numero minimo di passaggi/clic per rispondere alla domanda aziendale.

Offre una varietà di formati di grafici e diagrammi attraenti.

Le schede punteggio tracciano visivamente gli KPI.

Fornisce agli utenti aziendali un'interfaccia per progettare, perfezionare e collaborare facilmente sui loro dashboard.

Utilizzando formule basate su elementi di dati esistenti, gli utenti possono creare e calcolare nuovi valori di campo.

Gli utenti aziendali hanno la possibilità di filtrare i dati in un rapporto basato su parametri predefiniti o automodellati.

Gli utenti possono approfondire ed esplorare i dati per scoprire nuove intuizioni.

Capacità di cercare nel set di dati globale per trovare e scoprire dati.

Capacità per gli utenti di condividere dati e report che hanno creato all'interno dello strumento BI e al di fuori dello strumento attraverso altre piattaforme di collaborazione.

Lo strumento suggerisce automaticamente tipi di dati, schemi e gerarchie.

Analizza le tendenze attuali e storiche per fare previsioni sugli eventi futuri.

Comunica informazioni complesse in modo chiaro ed efficace attraverso tecniche grafiche avanzate.

Capacità di gestire set di dati grandi, complessi e/o isolati.

Converte i formati dei dati della sorgente nel formato richiesto per il sistema di reportistica senza errori.

Capacità di (ri)strutturare i dati in modo da consentire l'estrazione di informazioni in modo rapido e accurato.

Fornisce agli utenti aziendali un'interfaccia per progettare e perfezionare facilmente i loro dashboard e report. (Quello che vedi è quello che ottieni)

Interfaccia di Programmazione delle Applicazioni - Specifica per come l'applicazione comunica con altri software. Gli API in genere consentono l'integrazione di dati, logica, oggetti, ecc. con altre applicazioni software.

Supporta una varietà di ambienti di scripting

Estrae dati dai database e prepara i dati per l'analisi

Applica algoritmi statistici ai dati selezionati

Analizza sia i dati strutturati che quelli non strutturati

Interagisci con i dati per prepararli per visualizzazioni e modelli

Offre capacità di modellazione

Crea visualizzazioni di dati o grafici

Genera rapporti sulle prestazioni dei dati

Unifica le informazioni su una piattaforma singolare

Supporta linguaggi di programmazione come Java, C o Python. Supporta linguaggi front-end come HTML, CSS e JavaScript.

Offre la possibilità agli sviluppatori di trascinare e rilasciare pezzi di codice o algoritmi durante la costruzione di modelli

Fornisce agli utenti algoritmi predefiniti per uno sviluppo del modello più semplice

Fornisce grandi set di dati per l'addestramento di modelli individuali

Offre servizi di riconoscimento delle immagini

Offre servizi di elaborazione del linguaggio naturale

Offre servizi di generazione del linguaggio naturale

Offre reti neurali artificiali per gli utenti

Offre servizi di comprensione del linguaggio naturale

Fornisce capacità di apprendimento profondo

Gestisce l'applicazione intelligente per l'utente, riducendo la necessità di infrastruttura

Consente agli utenti di inserire l'apprendimento automatico nelle applicazioni operative

Fornisce applicazioni e infrastrutture di apprendimento automatico facilmente scalabili

Consenti agli utenti di inserire modelli costruiti in una varietà di lingue.

Consenti agli utenti di scegliere il framework o il banco di lavoro di loro preferenza.

Versionamento dei record man mano che i modelli vengono iterati.

Fornisce un modo per distribuire rapidamente ed efficientemente i modelli di apprendimento automatico.

Offre un modo per scalare l'uso dei modelli di apprendimento automatico in tutta l'azienda.

Consente agli utenti di inserire modelli costruiti in una varietà di lingue.

Consenti agli utenti di scegliere il framework o il banco di lavoro di loro preferenza.

Versionamento dei record man mano che i modelli vengono iterati.

Fornisce un modo per distribuire rapidamente ed efficientemente i modelli di apprendimento automatico.

Offre un modo per scalare l'uso dei modelli di apprendimento automatico in tutta l'azienda.

Consente di creare o ospitare applicazioni basate su regole aziendali.

Fornisce API o altri strumenti di sviluppo per l'integrazione con altre applicazioni.

Utilizza i dati raccolti per aiutare le organizzazioni a capire cosa possono permettersi ora e negli anni a venire.

Crea un processo di pianificazione continuo e ricorrente che può essere calcolato secondo una tempistica specificata e personalizzabile.

Sfrutta i dati dai processi di budgeting e previsione per aiutare le aziende a comprendere la loro realtà e prendere decisioni di conseguenza.

Offre metodi per visualizzare i dati tramite dashboard personalizzabili, grafici statistici e diagrammi.

Analizza i dati per ottenere informazioni utili.

Consente agli utenti di personalizzare i propri rapporti in base alle esigenze aziendali.

Fornisce modelli di report predefiniti per organizzare i dati per il libro paga, la produzione e altre divisioni aziendali.

La capacità di elaborare grandi quantità di dati.

La capacità di elaborare dati da una vasta gamma di fonti e formati.

La capacità di lavorare senza problemi con un'altra piattaforma software.

Elaborazione dei dati da una varietà di fonti in tempo reale man mano che arrivano.

Garantisce la privacy e la sicurezza dei dati dei clienti.

Visualizza i dati testuali attraverso grafici e diagrammi.

Consente la comunicazione ricercabile all'interno dello strumento tramite note, liste di controllo e discussioni per garantire chiarezza tra gli utenti.

Riflette gli aggiornamenti immediatamente, garantendo agli utenti i dati più recenti mentre mantiene i record delle prestazioni passate.

Aggiorna i fattori variabili in tempo reale, assicurando che le previsioni e le inferenze siano continuamente fatte secondo le informazioni più recenti.

Visualizza e condivide i dati sulle prestazioni aziendali per aumentare la trasparenza a tutti i livelli.

Fornisce un'ampia gamma di possibili connessioni dati, comprese applicazioni cloud, database on-premise e distribuzioni di big data, tra gli altri.

Consente alle aziende di connettersi facilmente a qualsiasi fonte di dati

Offre connessioni API per applicazioni basate su cloud e fonti di dati

Consente la profilazione dei set di dati per una maggiore organizzazione, sia da parte degli utenti che del machine learning.

Indicizza le descrizioni dei metadati per una ricerca più facile e approfondimenti migliorati

Strumenti per (ri)strutturare i dati in modo da consentire un'estrazione rapida e accurata delle informazioni

Consente l'unione autonoma delle tabelle

Fornisce la possibilità di combinare fonti di dati in un unico set di dati

Consente agli utenti e agli amministratori di pulire facilmente i dati per mantenere la qualità e l'integrità

Offre funzionalità collaborative per condividere query e set di dati

Garantisce la gestione degli accessi degli utenti, la tracciabilità dei dati e la crittografia dei dati

Fornisce un'ampia gamma di possibili integrazioni, inclusi strumenti di analisi, integrazione dei dati, gestione dei dati master e strumenti di data science.

Consente alle aziende di integrarsi facilmente con strumenti di analisi, integrazione dei dati, gestione dei dati master e scienza dei dati.

Operazionalizza i flussi di lavoro dei dati per scalare facilmente le esigenze di preparazione ripetibili

Strumenti per visualizzare e analizzare i dati.

Analizza e confronta l'impatto delle decisioni automatizzate.

Fornisce strumenti per simulare regole su dati operativi reali o fittizi, e utilizzare i risultati per valutare e perfezionare il comportamento delle regole.

Strumenti per (ri)strutturare i dati in modo da consentire l'estrazione di informazioni rapidamente e con precisione

Analizza i dati per trovare e raccomandare le segmentazioni dei clienti di maggior valore.

Strumenti per creare e regolare i flussi di lavoro per garantire la coerenza.

Presenta informazioni e analisi in modo digeribile, intuitivo e visivamente attraente.

La qualità dei dati consiste nella deduplicazione, pulizia e completamento del tuo database di marketing.

Consente agli utenti di selezionare campioni di dati per procedure definite.

Condividi i dati all'interno della tua organizzazione.

Supporta la conformità con PII, GDPR, HIPPA, PCI e altri standard normativi.

Consente agli amministratori di impostare politiche per la sicurezza e la gestione dei dati

Monitora la qualità dei dati e invia avvisi in base a violazioni o uso improprio

Cura i dati raccolti per soluzioni di analisi dei big data per analizzare, manipolare e modellare

Facilita la diffusione dei big data raccolti attraverso cluster di calcolo parallelo

Compila i dati da tutti i sistemi in modo che gli utenti possano visualizzare facilmente le informazioni rilevanti.

Comunica informazioni complesse in modo chiaro ed efficace attraverso tecniche grafiche avanzate.

Supporta la valutazione delle durate, degli eventi e dell'affidabilità in relazione all'analisi statistica

Identifica gli attributi dei dati di rischio come descrizione, categoria, proprietario o gerarchia.

Strumenti per analizzare i dati finanziari al fine di ottenere informazioni utili.

Supporta l'analisi della varianza (ANOVA) per determinare la varianza osservata.

Supporta vari metodi di regressione come i minimi quadrati ordinari (OLS), i minimi quadrati ponderati (WLS) o il modello lineare generalizzato (GLM).

Supporta l'analisi dei dati delle serie temporali per l'analisi predittiva e l'analisi esplorativa.

Registra e organizza tutti i modelli di machine learning che sono stati distribuiti in tutta l'azienda.

Traccia le prestazioni e l'accuratezza dei modelli di apprendimento automatico.

Fornisce agli utenti l'autorizzazione per distribuire e iterare sui modelli di apprendimento automatico.

Consente agli utenti di gestire gli artefatti del modello e tracciare quali modelli sono distribuiti in produzione.

Fornisci informazioni di follow-up dopo la pulizia dei dati attraverso un cruscotto visivo o rapporti.

Esegui automaticamente l'identificazione, la correzione e la normalizzazione dei dati sulle fonti di dati.

Pianifica audit automatizzati per identificare anomalie nei dati nel tempo in base a regole aziendali stabilite.

Fornisce una visione dell'intero ecosistema di gestione della qualità dei dati.

Memorizza i metadati del database, ovvero le definizioni degli elementi di dati, tipi, relazioni ecc.

Crea una copia del database per mantenere la coerenza e l'integrità.

Consente agli utenti di creare, aggiornare e recuperare dati in un database.

Definisce il design logico dei dati prima di costruire gli schemi.

Monitora e analizza attributi critici del database come le prestazioni delle query, le sessioni utente, i dettagli dei deadlock, gli errori di sistema ecc. e visualizzali su un dashboard personalizzato.

Consenti agli utenti di creare un glossario di termini aziendali, vocabolario e definizioni attraverso diversi strumenti.

Fornisce un catalogo dati integrato incorporato che consente agli utenti di individuare facilmente i dati tra più fonti.

Monitora e pulisce i dati con l'aiuto di regole aziendali e algoritmi analitici.

Visualizza i flussi di dati e la loro provenienza che dimostrano la conformità con report e dashboard attraverso una singola console.

Fornisce una funzionalità automatizzata di tracciamento dei dati che offre visibilità sull'intero percorso di movimento dei dati, dall'origine alla destinazione.

Registra e organizza tutti i modelli di apprendimento automatico che sono stati distribuiti in tutta l'azienda.

Traccia le prestazioni e l'accuratezza dei modelli di apprendimento automatico.

Fornisce agli utenti l'autorizzazione per distribuire e iterare sui modelli di apprendimento automatico.

Memorizza le regole aziendali in un catalogo, per garantire che gli utenti aziendali possano accedervi nella loro versione più recente.

Dà agli utenti la possibilità di collaborare nella gestione delle decisioni, come la possibilità di lavorare simultaneamente o annotare modelli.

Identifica correttamente i dati inaccurati, incompleti o duplicati da una fonte di dati.

Utilizza l'eliminazione, la modifica, l'aggiunta, la fusione o altri metodi per correggere i dati errati.

Standardizza la formattazione dei dati per uniformità e un uso più semplice dei dati.

Pulisci i dati mentre entrano nella fonte di dati per evitare di mescolare dati errati con dati puliti.

Trova duplicati utilizzando la tecnologia della logica fuzzy o una funzione di ricerca avanzata.

Dà all'utente la possibilità di importare una varietà di fonti di dati per un uso immediato

Trasforma i dati grezzi in caratteristiche che rappresentano meglio il problema sottostante per i modelli predittivi

Capacità di collegare la piattaforma di analisi con un'ampia gamma di opzioni di connettori per fonti di dati comuni, inclusi applicazioni aziendali popolari.

Si connette al software di governance dei dati aziendali o fornisce funzionalità integrate di governance dei dati per evitare l'uso improprio dei dati.

Utilizzando formule basate su elementi di dati esistenti, gli utenti possono creare e calcolare nuovi valori di campo.

Gli utenti aziendali hanno la possibilità di filtrare i dati in un rapporto basato su parametri predefiniti o automodellati.

Consente all'utente di combinare dati da più fonti in un dataset funzionante.

Analisi che crea piani aziendali al di fuori della finanza, inclusi vendite, marketing o risorse umane.

Rapporti sui KPI dipartimentali misurati rispetto agli obiettivi.

Consolida i processi di pianificazione di un'organizzazione in un'unica soluzione.

Consente il trasferimento dei dati da un database a un altro.

Fornisce funzionalità di backup e ripristino dei dati per proteggere e ripristinare un database.

Consente agli utenti di accedere e lavorare sui dati contemporaneamente, supportando diverse visualizzazioni dei dati.

Definisce, convalida e monitora le regole aziendali per salvaguardare la prontezza dei dati master.

Crittografa e trasforma i dati nel database da uno stato leggibile in un testo cifrato di caratteri illeggibili.

Consente l'accesso utente limitato a modificare a seconda del livello di accesso.

Autentica e autorizza gli individui ad accedere ai dati che sono autorizzati a vedere e utilizzare.

Aiuta a identificare e gestire i ruoli dei proprietari e dei custodi dei dati.

Controlla l'uso e le prestazioni del modello in produzione

Distribuisci applicazioni ML critiche per la missione dove e quando ne hai bisogno

Confronta facilmente gli esperimenti—codice, iperparametri, metriche, previsioni, dipendenze, metriche di sistema e altro—per comprendere le differenze nelle prestazioni del modello.

Fornisce la capacità di integrare i dati e trasformarli per facilitare il processo decisionale.

Consente all'utente di connettersi a una varietà di applicazioni in tutta l'azienda.

Consente agli utenti di scrivere e modificare regole aziendali utilizzando il linguaggio aziendale, tabelle decisionali, ecc.

Conferma se le tue regole vengono eseguite come previsto testandole.

Fornisce la possibilità di creare o integrare modelli predittivi.

Fornisce la possibilità di importare dati da una varietà di fonti e in diversi formati di dati.

Mantiene, aggiorna e testa costantemente le fonti di dati per garantire la qualità.

Consente agli utenti di analizzare i dati facilmente senza la necessità di programmare.

Automatizza i processi manuali tecnici del back-end.

Identifica entità come organizzazione, nome di persona, luogo, ecc.

Estrai frasi chiave per determinare modelli e temi all'interno del testo.

Identifica e organizza automaticamente il testo in base all'argomento o al tema.

Utilizza l'analisi del sentiment per catturare il feedback degli utenti.

Identifica la lingua in cui è stato scritto il testo.

Fornisce la capacità di identificare la sintassi e le parti del discorso.

Consenti la personalizzazione delle capacità (frase chiave, argomenti, sentiment, entità nominate) aggiungendo parole chiave o eccezioni.

Consenti all'utente di aggiungere funzioni personalizzate alle capacità di analisi

I modelli creati dagli utenti possono essere utilizzati come funzionalità/pre-costruiti in altri modelli.

Consente agli utenti di generare testo basato su un prompt di testo.

Condensa documenti o testi lunghi in un breve riassunto.

Consente agli utenti di generare testo basato su un prompt di testo.

Condensa documenti o testi lunghi in un breve riassunto.

Supporta l'integrazione con più fonti di dati per un input di dati senza interruzioni.

Migliora l'accuratezza e la velocità dell'output attraverso un'efficiente acquisizione e elaborazione dei dati di addestramento.

Genera approfondimenti attuabili applicando modelli appresi a questioni chiave.

Migliora continuamente e si adatta ai nuovi dati utilizzando algoritmi specificati.

Capacità di eseguire compiti complessi senza input umano costante

Capacità di scomporre e pianificare processi a più fasi

Funziona su più sistemi software o database

Migliora le prestazioni basandosi sul feedback e sull'esperienza

Si impegna in conversazioni simili a quelle umane per la delega dei compiti

Prende decisioni informate basate sui dati disponibili e sugli obiettivi

Capacità di eseguire compiti complessi senza un costante intervento umano

Capacità di scomporre e pianificare processi a più fasi

Funziona su più sistemi software o database

Migliora le prestazioni basandosi sul feedback e sull'esperienza

Si impegna in conversazioni simili a quelle umane per la delega dei compiti

Anticipa le necessità e offre suggerimenti senza essere sollecitato

Prende decisioni informate basate sui dati disponibili e sugli obiettivi

Capacità di eseguire compiti complessi senza input umano costante

Capacità di scomporre e pianificare processi a più fasi

Funziona su più sistemi software o database

Migliora le prestazioni basandosi sul feedback e sull'esperienza

Si impegna in conversazioni simili a quelle umane per la delega dei compiti

Anticipa le necessità e offre suggerimenti senza essere sollecitato

Prendi decisioni informate basate sui dati disponibili e sugli obiettivi

Capacità di eseguire compiti complessi senza un costante intervento umano

Capacità di scomporre e pianificare processi a più fasi

Funziona su più sistemi software o database

Migliora le prestazioni basandosi sul feedback e sull'esperienza

Si impegna in conversazioni simili a quelle umane per la delega dei compiti

Anticipa le necessità e offre suggerimenti senza essere sollecitato

Prende decisioni informate basate sui dati disponibili e sugli obiettivi

Consente agli utenti non tecnici di creare dashboard tramite interfacce intuitive di trascinamento e rilascio

Consente la generazione automatica di report e la consegna programmata ai soggetti interessati

Consente di incorporare dashboard e analisi in app esterne con flessibilità di branding

Supporta l'integrazione con le principali fonti di dati come i data warehouse cloud, i database SQL/NoSQL e le applicazioni SaaS

Elabora efficientemente grandi set di dati con un ritardo minimo e garantisce alte prestazioni sotto carico

Mantiene le prestazioni e il tempo di attività durante il traffico elevato da più utenti o team

Supporta livelli di dati semantici, controlli di accesso basati sui ruoli e governance dei metadati

Si integra con Jupyter, Python o R per analisi e modellazione personalizzate

Fornisce strumenti nativi per l'analisi statistica, la previsione e la predizione delle tendenze

Utilizza l'IA per generare riassunti testuali, punti chiave e storie di dati dai dashboard

Consente agli utenti di interrogare i dati e creare report utilizzando un linguaggio conversazionale o semplice

Rileva e notifica agli utenti le anomalie dei KPI o i cambiamenti significativi dei metrici in tempo reale

Raccomanda le prossime domande, analisi o percorsi di esplorazione utilizzando agenti AI autonomi

Impara dalle interazioni storiche degli utenti per migliorare e personalizzare i risultati delle query nel tempo

Adatta le visualizzazioni del cruscotto e i suggerimenti in base ai ruoli degli utenti, ai livelli di accesso e al comportamento passato

Supporta l'esplorazione guidata dall'IA tramite prompt o conversazioni multi-turno per interrogazioni iterative

Anticipa le necessità e offre suggerimenti senza essere sollecitato

Prende decisioni informate basate sui dati disponibili e sugli obiettivi

Analizza i dataset in arrivo per evidenziare automaticamente valori mancanti, distribuzioni, valori anomali e problemi di qualità dei dati.

Consente agli utenti di acquisire dati da fonti diverse (database, API, archiviazione cloud, fogli di calcolo) senza programmazione personalizzata

Avvisa automaticamente gli utenti quando lo schema dei dati in arrivo devia dalla struttura prevista nel tempo

Suggerisce o seleziona automaticamente algoritmi e iperparametri candidati in base alle caratteristiche del dataset

Consente agli utenti di inserire codice personalizzato (ad es. Python, R, SQL) o moduli personalizzati nelle fasi della pipeline per flessibilità

Propone o applica automaticamente funzionalità derivate per migliorare le prestazioni del modello