Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
Confronta Microsoft Fabric e SAS Viya 
Prodotti in evidenza
Sponsorizzato
Stai vedendo questo annuncio in base alla rilevanza del prodotto per questa pagina. Il contenuto sponsorizzato non riceve un trattamento preferenziale in nessuna delle valutazioni di G2.
Aleph
Visita il Sito Web
Sponsorizzato
Stai vedendo questo annuncio in base alla rilevanza del prodotto per questa pagina. Il contenuto sponsorizzato non riceve un trattamento preferenziale in nessuna delle valutazioni di G2.
Keatext
Visita il Sito Web
Sponsorizzato
Stai vedendo questo annuncio in base alla rilevanza del prodotto per questa pagina. Il contenuto sponsorizzato non riceve un trattamento preferenziale in nessuna delle valutazioni di G2.
QuerySurge
Visita il Sito Web
A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Impresa (55.6% delle recensioni)
Piccola Impresa (35.7% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Nessun prezzo disponibile
Microsoft Fabric
Valutazione a Stelle
(18)4.6 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (55.6% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Scopri di più su Microsoft FabricSAS Viya
Valutazione a Stelle
(618)4.3 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (35.7% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Scopri di più su SAS ViyaRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che SAS Viya eccelle nelle capacità di elaborazione dei dati, con un punteggio di 8,8, mentre Microsoft Fabric segue da vicino con un punteggio di 8,6. I revisori menzionano che le robuste funzionalità di elaborazione dei dati di SAS Viya consentono una gestione efficiente di grandi set di dati, rendendolo una scelta preferita per le imprese focalizzate su operazioni ad alta intensità di dati.
- I revisori menzionano che Microsoft Fabric brilla per facilità d'uso, ottenendo un punteggio di 8,9 rispetto all'8,2 di SAS Viya. Gli utenti su G2 apprezzano l'interfaccia intuitiva di Microsoft Fabric, che semplifica il processo di onboarding per i nuovi utenti, rendendolo più accessibile per i team senza un'ampia esperienza tecnica.
- Gli utenti di G2 evidenziano la qualità superiore del supporto fornito da Microsoft Fabric, con un punteggio di 9,0, mentre SAS Viya ottiene 8,3. Gli utenti segnalano che il team di supporto di Microsoft Fabric è reattivo e utile, il che è cruciale per le organizzazioni che dipendono da un'assistenza tempestiva per le loro esigenze analitiche.
- Gli utenti dicono che SAS Viya offre una gamma più ampia di accesso alle fonti di dati, con un punteggio di 8,6, rispetto all'8,3 di Microsoft Fabric. I revisori menzionano che questa flessibilità nella connettività dei dati è essenziale per le imprese che necessitano di integrare senza problemi varie fonti di dati nei loro flussi di lavoro analitici.
- I revisori menzionano che Microsoft Fabric eccelle nella scalabilità, raggiungendo un punteggio di 9,0, mentre SAS Viya ottiene 7,9. Gli utenti segnalano che l'architettura di Microsoft Fabric consente una facile scalabilità man mano che le esigenze aziendali crescono, rendendolo un'opzione migliore per le organizzazioni che prevedono una rapida crescita o un aumento delle richieste di dati.
- Gli utenti su G2 evidenziano che le capacità di reporting di SAS Viya, in particolare nel reporting personalizzato e nei dashboard, ottengono rispettivamente un punteggio di 8,3 e 8,1, che sono leggermente inferiori ai punteggi di Microsoft Fabric. I revisori dicono che mentre entrambi i prodotti offrono solide funzionalità di reporting, la flessibilità di SAS Viya nel reporting personalizzato è particolarmente vantaggiosa per gli utenti che necessitano di soluzioni analitiche su misura.
Microsoft Fabric vs SAS Viya
- I revisori hanno ritenuto che Microsoft Fabric soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a SAS Viya.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Microsoft Fabric sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Microsoft Fabric rispetto a SAS Viya.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Microsoft Fabric
Nessun prezzo disponibileSAS Viya
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Microsoft Fabric
Nessuna informazione sulla prova disponibileSAS Viya
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
9.3
18
8.5
492
Facilità d'uso
9.0
18
8.1
549
Facilità di installazione
9.0
7
8.0
411
Facilità di amministrazione
Dati insufficienti
7.5
144
Qualità del supporto
9.1
18
8.3
466
the product è stato un buon partner negli affari?
Dati insufficienti
8.2
147
Direzione del prodotto (% positivo)
10.0
18
8.9
491
Caratteristiche per Categoria
Rapporti
Dati insufficienti
8.3
237
Dati insufficienti
8.0
232
Dati insufficienti
8.5
234
Dati insufficienti
8.1
232
Dati insufficienti
8.4
228
Preparazione dei dati
Dati insufficienti
8.4
209
Dati insufficienti
8.3
205
Modellazione e fusione dei dati
Dati insufficienti
8.4
209
Dati insufficienti
8.7
207
Dati insufficienti
8.5
209
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Piattaforme Analitiche - AI Agente
Dati insufficienti
7.9
92
Dati insufficienti
7.9
90
Dati insufficienti
8.0
90
Dati insufficienti
8.0
89
Dati insufficienti
7.9
89
Dati insufficienti
7.6
89
Dati insufficienti
8.1
89
Self Service
Dati insufficienti
8.3
230
Dati insufficienti
8.3
230
Dati insufficienti
8.4
229
Dati insufficienti
8.2
228
Dati insufficienti
8.1
226
Dati insufficienti
8.2
226
Distribuzione e Integrazione - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
8.3
88
Dati insufficienti
8.2
89
Dati insufficienti
8.1
88
Dati insufficienti
8.5
88
Analisi Avanzata
Dati insufficienti
8.4
228
Dati insufficienti
8.7
226
Dati insufficienti
8.5
225
Prestazioni e Scalabilità - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
8.5
89
Dati insufficienti
8.4
89
Piattaforme di Analisi Avanzata e Modellazione - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
8.4
91
Dati insufficienti
8.3
89
Dati insufficienti
8.4
90
Capacità di IA agentica - Piattaforme di analisi
Dati insufficienti
7.8
88
Dati insufficienti
7.9
87
Dati insufficienti
8.0
87
Dati insufficienti
7.8
88
Intelligenza Personalizzata - Piattaforme di Analisi
Dati insufficienti
8.1
88
Dati insufficienti
8.0
87
Dati insufficienti
7.9
88
Creare rapporti
Dati insufficienti
8.5
198
Dati insufficienti
8.5
197
Dati insufficienti
7.8
192
Dati insufficienti
7.9
193
Accesso alla fonte dei dati
Dati insufficienti
8.6
112
Dati insufficienti
8.4
114
Dati insufficienti
8.1
110
Interazione dei dati
Dati insufficienti
8.5
111
Dati insufficienti
8.2
110
Dati insufficienti
8.5
111
Dati insufficienti
8.7
109
Dati insufficienti
8.7
109
Dati insufficienti
8.7
110
Dati insufficienti
8.3
109
Dati insufficienti
8.5
108
Esportazione dei dati
Dati insufficienti
8.4
108
Dati insufficienti
8.2
108
Dati insufficienti
8.5
107
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Elaborazione del flusso di eventiNascondi 5 CaratteristicheMostra 5 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.3
15
Dati
Dati insufficienti
8.6
12
Dati insufficienti
8.6
12
Dati insufficienti
8.1
12
Dati insufficienti
8.5
12
Analitica
Dati insufficienti
7.9
12
Amministrazione
Dati insufficienti
8.4
22
Dati insufficienti
8.6
22
Dati insufficienti
8.3
22
Dati insufficienti
8.7
23
Gestione
Dati insufficienti
8.0
23
Dati insufficienti
8.3
22
Dati insufficienti
8.6
22
Dati insufficienti
8.9
20
Dati insufficienti
7.8
22
Conformità
Dati insufficienti
8.3
21
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.3
22
Dati insufficienti
8.5
22
Sicurezza
Dati insufficienti
8.6
22
Dati insufficienti
8.3
20
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Qualità dei dati
Dati insufficienti
8.6
23
Dati insufficienti
8.5
22
Dati insufficienti
8.3
22
Manutenzione
Dati insufficienti
8.3
21
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
7.8
22
Dati insufficienti
8.0
22
AI agentico - Governance dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Amministrazione
Dati insufficienti
8.8
134
Dati insufficienti
8.9
137
Dati insufficienti
8.8
134
Capacità
Dati insufficienti
9.2
138
Dati insufficienti
8.9
136
Dati insufficienti
8.7
135
Dati insufficienti
8.6
132
Metodologia
Dati insufficienti
8.9
135
Dati insufficienti
9.2
137
Dati insufficienti
9.1
136
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Distribuzione
8.9
16
8.1
12
8.9
16
8.2
13
8.8
16
8.2
12
8.9
16
8.6
13
9.2
16
8.5
13
Distribuzione
9.0
16
8.2
13
9.3
16
8.3
12
9.2
16
8.5
12
9.2
16
8.3
13
9.3
16
8.8
12
Gestione
8.8
15
7.6
12
8.9
16
8.5
12
9.0
15
8.5
12
9.0
15
8.6
13
Operazioni
9.0
16
8.8
13
9.0
16
7.9
13
9.1
16
8.8
13
Gestione
8.6
16
7.9
12
8.7
15
8.3
13
8.7
15
8.2
12
Intelligenza Artificiale Generativa
8.1
14
Funzionalità non disponibile
8.2
14
Funzionalità non disponibile
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
7.8
84
Sistema
Dati insufficienti
8.4
67
Sviluppo del Modello
Dati insufficienti
8.0
78
Dati insufficienti
8.5
76
Dati insufficienti
8.2
75
Dati insufficienti
8.6
75
Sviluppo del modello
Dati insufficienti
8.4
66
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
7.3
72
Dati insufficienti
7.6
73
Dati insufficienti
7.3
72
Dati insufficienti
7.9
72
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
7.5
66
Dati insufficienti
7.9
66
Distribuzione
Dati insufficienti
8.2
74
Dati insufficienti
8.0
72
Dati insufficienti
8.0
72
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
7.6
26
Dati insufficienti
7.2
26
Dati insufficienti
7.4
26
Dati insufficienti
7.1
26
Dati insufficienti
7.0
26
Dati insufficienti
7.0
26
Dati insufficienti
7.4
26
Pianificazione e Analisi Finanziaria (FP&A)Nascondi 16 CaratteristicheMostra 16 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.2
12
Pianificazione finanziaria
Dati insufficienti
7.8
10
Dati insufficienti
8.2
10
Dati insufficienti
8.5
10
AI agentico - FP&A (Pianificazione e Analisi Finanziaria)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intuizione Finanziaria
Dati insufficienti
8.0
10
Dati insufficienti
8.8
10
Dati insufficienti
7.9
11
Dati
Dati insufficienti
8.6
11
Dati insufficienti
8.5
10
Dati insufficienti
8.2
10
Dati insufficienti
8.5
10
Comunicazione di stato
Dati insufficienti
7.8
10
Dati insufficienti
8.3
11
Dati insufficienti
8.2
11
Dati insufficienti
8.5
11
Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS)Nascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
9.0
29
Gestione
Dati insufficienti
8.8
26
Dati insufficienti
9.0
27
Dati insufficienti
9.4
27
Dati insufficienti
9.0
26
Dati insufficienti
8.9
26
Manutenzione
Dati insufficienti
8.8
25
Dati insufficienti
8.9
25
Dati insufficienti
9.1
25
Sicurezza
Dati insufficienti
9.0
27
Dati insufficienti
8.6
26
Piattaforme di Gestione delle DecisioniNascondi 20 CaratteristicheMostra 20 Caratteristiche
Dati insufficienti
7.4
23
Integrazione
Dati insufficienti
8.0
20
Dati insufficienti
8.2
19
Logica aziendale
Dati insufficienti
7.5
19
Dati insufficienti
7.3
19
Dati insufficienti
8.2
19
Gestione
Dati insufficienti
7.7
18
Dati insufficienti
7.5
19
Analitica
Dati insufficienti
8.4
20
Dati insufficienti
7.6
19
Distribuzione
Dati insufficienti
8.2
19
Dati insufficienti
7.6
17
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Piattaforme di gestione delle decisioni - AI agentica
Dati insufficienti
7.5
6
Dati insufficienti
6.7
6
Dati insufficienti
6.4
6
Dati insufficienti
6.7
6
Dati insufficienti
6.1
6
Dati insufficienti
6.7
6
Dati insufficienti
7.5
6
Imposta
Dati insufficienti
7.7
19
Dati insufficienti
7.5
19
Dati insufficienti
8.0
19
Dati
Dati insufficienti
8.3
20
Dati insufficienti
8.6
19
Analisi
Dati insufficienti
8.4
19
Dati insufficienti
7.9
19
Dati insufficienti
7.9
18
Dati insufficienti
8.0
19
Dati insufficienti
7.9
18
Dati insufficienti
7.4
18
Dati insufficienti
7.8
18
Personalizzazione
Dati insufficienti
7.6
18
Dati insufficienti
7.5
19
Dati insufficienti
8.1
19
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Integrazione - Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
8.2
34
Apprendimento - Apprendimento automatico
Dati insufficienti
8.4
36
Dati insufficienti
8.4
36
Dati insufficienti
8.5
35
Contabilità e FinanzaNascondi 1 CaratteristicaMostra 1 Caratteristica
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Contabilità e Finanza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Machine Learning a Basso CodiceNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.9
15
Ingestione e Preparazione dei Dati - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
8.7
14
Dati insufficienti
8.8
14
Dati insufficienti
9.0
14
Costruzione di Modelli e Automazione - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
9.0
14
Dati insufficienti
8.9
14
Dati insufficienti
8.7
14
Strumento Statistico
Dati insufficienti
8.6
66
Dati insufficienti
8.7
67
Dati insufficienti
8.6
67
Analisi dei dati
Dati insufficienti
8.9
66
Dati insufficienti
8.8
66
Prendere decisioni
Dati insufficienti
8.7
67
Dati insufficienti
9.0
68
Dati insufficienti
8.8
67
Dati insufficienti
8.6
67
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Funzionalità
Dati insufficienti
8.7
64
Dati insufficienti
8.7
64
Dati insufficienti
9.0
62
Dati insufficienti
8.8
63
Dati insufficienti
8.8
62
Gestione
Dati insufficienti
9.2
64
Dati insufficienti
9.0
61
Dati insufficienti
8.9
63
Dati insufficienti
8.9
61
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.2
59
Dati insufficienti
8.2
60
Creare rapporti
Dati insufficienti
8.5
198
Dati insufficienti
8.5
197
Dati insufficienti
7.8
192
Dati insufficienti
7.9
193
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Microsoft Fabric e SAS Viya sono categorizzati comePiattaforme MLOps
Categorie uniche
Microsoft Fabric non ha categorie uniche
SAS Viya è categorizzato comeAnalisi Statistica, Governance dei Dati, Elaborazione del flusso di eventi, Preparazione dei dati, Analisi del testo, Piattaforme di Data Science e Machine Learning, Apprendimento automatico, Piattaforme di analisi, Analisi Predittiva, Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS), Pianificazione e Analisi Finanziaria (FP&A), Qualità dei dati, Piattaforme di Gestione delle Decisioni, e Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Microsoft Fabric
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
SAS Viya
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
16.7%
Gestione dell'Istruzione
16.7%
Produzione
11.1%
Produzione Elettrica/Elettronica
11.1%
Consulenza
5.6%
Altro
38.9%
Prodotti farmaceutici
13.8%
Istruzione Superiore
9.1%
Bancario
8.4%
Servizi Finanziari
6.6%
Tecnologia dell'informazione e servizi
6.3%
Altro
55.8%
Alternative
Discussioni
Microsoft Fabric non ha discussioni con risposte
SAS Viya non ha discussioni con risposte
Cerchi approfondimenti sul software?
Con oltre 3 milioni di recensioni, possiamo fornire i dettagli specifici che ti aiutano a prendere una decisione informata sull'acquisto di software per la tua azienda. Trovare il prodotto giusto è importante, lasciaci aiutarti.
o continua con
Procedendo, accetti i nostri Termini di utilizzo e Informativa sulla privacy
