Intel Machine Learning Scaling Library non è l'unica opzione per Software di catalogazione dei dati per l'apprendimento automatico. Esplora altre opzioni concorrenti e alternative. Software di catalogazione dei dati per l'apprendimento automatico è una tecnologia ampiamente utilizzata e molte persone cercano soluzioni software popolare, innovativo con gestione degli accessi utente, mascheramento dinamico dei dati, e glossario di business e dati. Altri fattori importanti da considerare quando si ricercano alternative a Intel Machine Learning Scaling Library includono facilità d'uso e affidabilità. La migliore alternativa complessiva a Intel Machine Learning Scaling Library è AWS Glue. Altre app simili a Intel Machine Learning Scaling Library sono Atlan, Collibra, Alation, e Appen. Intel Machine Learning Scaling Library alternative possono essere trovate in Software di catalogazione dei dati per l'apprendimento automatico ma potrebbero anche essere in Strumenti di Governance dei Dati o Strumenti ETL.
AWS Glue è un servizio ETL (estrazione, trasformazione e caricamento) completamente gestito, progettato per facilitare ai clienti la preparazione e il caricamento dei loro dati per l'analisi.
Atlan è uno spazio di lavoro dati moderno con la visione di abilitare la democratizzazione dei dati all'interno delle organizzazioni, mantenendo al contempo i più alti standard di governance e sicurezza. Gli utenti diversi del team di dati moderno di oggi, che vanno dagli ingegneri dei dati agli utenti aziendali, si uniscono per collaborare su Atlan. Abilitando la scoperta dei dati, la condivisione del contesto, la governance e la sicurezza, i team di dati che utilizzano Atlan sono in grado di liberare oltre il 30% del loro tempo, sostituendo compiti manuali e ripetitivi con l'automazione e riducendo al minimo la dipendenza dall'IT. I team che utilizzano Atlan sono stati in grado di migliorare il tempo per ottenere informazioni di 60 volte e creare 100 progetti di dati aggiuntivi in un solo trimestre!
A differenza di altre soluzioni di governance dei dati e dell'IA, Collibra offre una piattaforma completa, alimentata da un grafo di metadati aziendali, che unifica la governance dei dati e dell'IA per fornire visibilità, contesto e controllo automatizzati—attraverso ogni sistema e caso d'uso—e arricchisce il contesto dei dati con ogni utilizzo. La piattaforma consente al tuo personale di fidarsi, conformarsi e consumare tutti i tuoi dati mentre il grafo di metadati aziendali accumula contesto con ogni utilizzo. Il controllo di accesso automatizzato di Collibra mette in sicurezza i dati nelle mani dei tuoi utenti senza intervento manuale, portando più sicurezza e più autonomia a ogni utente per accelerare l'innovazione. E la Governance dell'IA di Collibra è l'unica soluzione che crea un collegamento attivo tra set di dati e politiche, modelli e casi d'uso dell'IA — catalogando, valutando e monitorando ogni caso d'uso dell'IA e il set di dati associato.
Appen raccoglie e etichetta immagini, testi, discorsi, audio, video e altri dati utilizzati per costruire e migliorare continuamente i sistemi di intelligenza artificiale più innovativi al mondo. La nostra competenza include una folla globale di oltre 1 milione di collaboratori qualificati che parlano oltre 180 lingue e dialetti, in oltre 70.000 località e 130 paesi, e la piattaforma di annotazione dati assistita da IA più avanzata del settore. I nostri dati di addestramento affidabili danno ai leader nei settori della tecnologia, automobilistico, dei servizi finanziari, del commercio al dettaglio, della sanità e dei governi la fiducia per distribuire prodotti di intelligenza artificiale di classe mondiale. Fondata nel 1996, Appen ha clienti e uffici a livello globale.
CastorDoc è uno strumento collaborativo e automatizzato per la scoperta e il catalogo dei dati. Crediamo che le persone che lavorano con i dati trascorrano troppo tempo cercando di trovare e comprendere i loro dati. CastorDoc ridisegna il modo in cui le persone che lavorano con i dati collaborano. Fornisce una singola fonte di verità per fare riferimento e documentare tutte le conoscenze relative ai dati all'interno della tua azienda. Se stai cercando una tabella relativa ai tuoi clienti, cercala come faresti su Google e CastorDoc ti fornirà tutto il contesto di cui avrai bisogno nella tua analisi. Ispirato da strumenti interni sviluppati da Uber, Airbnb, Lyft e Spotify, Castor ha sviluppato una soluzione plug & play che si implementa in pochi minuti per generare valore per aziende di tutte le dimensioni. Scopri e cataloga i tuoi dati oggi.
DataGalaxy è il primo catalogo di conoscenza dei dati del settore che aiuta le organizzazioni a comprendere come l'intera attività aziendale si basa sui dati. Leader affermato in Europa, in rapida crescita e operante a livello mondiale, DataGalaxy offre una piattaforma incentrata sull'utente dedicata alla mappatura dei metadati, alla gestione attiva dei metadati e alla condivisione della conoscenza dei metadati. Con il suo approccio innovativo alla governance e alla catalogazione dei dati, DataGalaxy aiuta le aziende di tutte le dimensioni a ottenere il controllo sui propri asset di dati e a prendere decisioni migliori e più informate.
Unifica il tuo approccio all'iperautomazione con l'integrazione API e l'automazione dei processi robotici (RPA), tutto su un'unica piattaforma. Automatizza e collega qualsiasi cosa a ServiceNow.
Oracle Enterprise Metadata Management (OEMM) è una piattaforma completa per la gestione dei metadati. OEMM può raccogliere e catalogare metadati da praticamente qualsiasi fornitore di metadati, inclusi relazionali, Hadoop, ETL, BI, modellazione dei dati e molti altri.
Select Star è una piattaforma di scoperta dei dati che analizza e documenta automaticamente i tuoi dati. Molti data scientist e analisti aziendali trascorrono troppo tempo a cercare i dati giusti, spesso dovendo chiedere ad altre persone di trovarli. Oltre a un catalogo di dati, Select Star fornisce un portale dati facile da usare, dove i team di dati possono governare i loro dati e condividere la base di conoscenza con tutti i consumatori di dati all'interno dell'azienda.