Recensioni e Dettagli del Prodotto Google Compute Engine

Mi piace la facilità d'uso di Google Compute Engine e apprezzo le sessioni utente. Anche la configurazione iniziale è stata facile. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La sicurezza e i prezzi in Google Compute Engine sono aspetti che non funzionano così bene per me. Per quanto riguarda la sicurezza, mi piacerebbe che la gestione delle risorse nella rete fosse più facilitata. Riguardo ai costi, penso che il sistema di fatturazione potrebbe migliorare per essere più simile a AWS. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ciò che mi piace di più di Google Compute Engine è la sua affidabilità in termini di uptime e la flessibilità che offre nella scelta dei tipi di macchine virtuali per diversi carichi di lavoro. La piattaforma fornisce una scalabilità facile, prezzi competitivi con fatturazione al secondo e sconti automatici, e un'integrazione senza soluzione di continuità con l'ecosistema più ampio di Google Cloud, rendendola ideale per eseguire sia siti web semplici che carichi di lavoro complessi e ad alte prestazioni. Funzionalità come la migrazione live delle VM, la sicurezza robusta e le opzioni di backup integrate offrono ulteriore fiducia per le implementazioni mission-critical. Nel complesso, GCE si distingue per la sua velocità, adattabilità e il solido supporto infrastrutturale che Google offre. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ciò che non mi piace di Google Compute Engine è la complessità della sua tariffazione, che a volte rende difficile stimare e monitorare accuratamente i costi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

mi permette di avviare rapidamente macchine virtuali che soddisfano esattamente le mie esigenze. Le prestazioni sono affidabili e posso facilmente scalare le risorse verso l'alto o verso il basso senza alcun problema. Si integra perfettamente con altri servizi di Google Cloud, il che rende la costruzione e la gestione dei progetti molto più semplice. Anche il prezzo "pay-as-you-go" è un vantaggio, poiché pago solo per ciò che effettivamente utilizzo. In generale, mi fa risparmiare tempo, riduce lo sforzo manuale, Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Quello che trovo impegnativo di Google Compute Engine è che la struttura dei prezzi può sembrare un po' confusa a volte, specialmente quando si gestiscono più istanze o servizi aggiuntivi. La curva di apprendimento è anche leggermente ripida per i principianti, quindi ci vuole un po' di impegno per sentirsi a proprio agio con tutte le opzioni e configurazioni. In alcuni casi, la documentazione di supporto sembra troppo tecnica, il che può rallentare la risoluzione dei problemi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Quello che mi piace di più di Google Compute Engine è la flessibilità e l'affidabilità che offre. Rende davvero facile scalare le risorse verso l'alto o verso il basso a seconda del carico di lavoro, e le prestazioni sono costantemente elevate. L'integrazione con altri servizi di Google Cloud è anche molto utile, soprattutto per costruire soluzioni end-to-end senza troppi problemi. Il modello di prezzo e gli sconti per l'uso continuato sono anche un grande vantaggio, poiché aiutano a ottimizzare i costi man mano che l'uso cresce. In generale, è potente, facile da gestire e mi dà fiducia che i miei carichi di lavoro funzioneranno senza intoppi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Quello che non mi piace di Google Compute Engine è che i prezzi possono diventare un po' confusi, specialmente quando si ha a che fare con diversi tipi di macchine, costi di archiviazione e di rete. La curva di apprendimento per i nuovi utenti può sembrare ripida rispetto ad alcune altre piattaforme. A volte, la documentazione può essere opprimente e richiede di scavare per trovare esattamente ciò di cui hai bisogno. Un altro aspetto negativo è che i tempi di risposta del supporto potrebbero essere migliori per i piani più piccoli. In generale, mentre il servizio è potente, potrebbe essere più adatto ai principianti e più trasparente in termini di costi e usabilità. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Voglio dire, è essenziale per te fornire una VM quando usi GCP. Mi piace la facilità di creazione/provisioning di una, l'interfaccia utente, le opzioni disponibili e la rapidità con cui viene fornita la risorsa di calcolo, e le opzioni disponibili sono ottime. Soprattutto come amministratore, sento che la facilità d'uso e la facilità di integrazione con altri prodotti GCP è eccellente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Vorrei vedere più opzioni e alcuni modelli predefiniti in più che possono essere sfogliati quando si cerca di creare una nuova risorsa di calcolo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

- Avviare le VM è facile. Può essere gestito facilmente utilizzando MIG.

- Gli SLA sono ottimi. Non ho mai sperimentato interruzioni.

- Una volta che sei a tuo agio con IAM e MIG, questo servizio sembra un gioco da ragazzi, ma ha effettivamente una curva di apprendimento iniziale più piccola.

- Neutro riguardo al supporto clienti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

- Il costo è alto rispetto agli altri fornitori

- Le macchine GPU sono per lo più non disponibili

- Generalmente il tempo di attività è buono, ma ho visto istanze spot nello stesso MIG riavviarsi con una differenza marginale. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ci sono alcune cose che personalmente ho trovato piacevoli nell'usare Google Compute Engine, come la facilità di scalare e distribuire l'applicazione vicino agli utenti grazie alla sua rete globale a bassa latenza. Un'altra cosa che ha attirato la mia attenzione è stata la sua capacità di eseguire istanze VM da un host all'altro senza tempi di inattività, poiché non è solo necessario per la stabilità, ma anche quando manteniamo o controlliamo la salute delle nostre applicazioni. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Penso che si tratti di una sfida che il team deve affrontare, che ho sperimentato, come il numero ridotto di data center che a volte influisce sulla latenza e sulle prestazioni per gli utenti. Un'altra sfida sarebbe la sua struttura di prezzi complessa che deve essere semplificata per essere compresa chiaramente dall'utente. Inoltre, un'altra sfida sarebbe il suo sistema di supporto limitato. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Quello che mi piace di più di Google Compute Engine è che la configurazione è molto semplice e le prestazioni rimangono fluide anche con carichi di lavoro pesanti. Per me, come studente MBA a Shoolini, è stato davvero utile per l'analisi e i compiti di progetto. Il miglior vantaggio è quanto facilmente si connette con altri strumenti di Google Cloud come lo storage e BigQuery, il che fa risparmiare molto tempo e rende il lavoro più facile. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

L'unica cosa che non mi piace di Google Compute Engine è la parte relativa ai prezzi. Per i nuovi utenti e studenti come me, sembra un po' confuso stimare il costo esatto all'inizio. Una volta che lo capisci, le cose vanno bene, ma all'inizio può essere complicato. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Google Compute Engine offre macchine virtuali affidabili e ad alte prestazioni con configurazioni flessibili e una forte scalabilità. Trovo particolarmente utile la sua integrazione senza soluzione di continuità con altri servizi Google Cloud, in particolare networking, IAM e monitoraggio. I vantaggi includono la migrazione live, le VM preemptible e prezzi convenienti, rendendolo ideale per carichi di lavoro diversificati e uso aziendale. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ciò che non mi piace di Google Compute Engine è la curva di apprendimento e la complessità occasionale nella configurazione. I prezzi possono essere confusi senza sconti per uso impegnato, e i costi di uscita della rete si accumulano rapidamente. Alcune funzionalità avanzate richiedono una profonda competenza, e i tempi di risposta del supporto potrebbero essere più rapidi per problemi critici di produzione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Quello che mi piace di più di Google Compute Engine è quanto supporti senza problemi i miei progetti di machine learning. Ad esempio, quando stavo addestrando un modello di deep learning, potevo rapidamente avviare una VM con GPU e scalare le risorse man mano che il carico di lavoro dell'addestramento aumentava. Una volta che il modello era pronto, passavo facilmente a un'istanza più piccola per gestire l'inferenza senza sprecare costi. L'integrazione senza soluzione di continuità con Google Cloud Storage per i dati e BigQuery per l'analisi ha reso l'intero flusso di lavoro molto più veloce ed efficiente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Quello che non mi piace di Google Compute Engine è che i prezzi possono diventare un po' complicati da capire, specialmente con costi nascosti come l'uscita di rete e l'archiviazione persistente. Quando lavoravo su un progetto di ML, mi sono trovato a spendere tempo extra cercando di stimare il costo totale dell'esecuzione delle istanze GPU, che a volte risultava essere più alto del previsto. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.