Recensioni e Dettagli del Prodotto Google Compute Engine

Google Compute Engine is a good option for anyone who needs a virtual computer system to run a wide range of computing applications and projects. I especially like the broad selection of instances to choose from, as well as how easy it is to set up and manage using both the GUI and the command-line interface. I am able to setup my instances quickly at a cost that is not too prohibitive. Their multimodal AI Gemini, is also integrated for those who need it, I personally did not need it. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

I dislike the fact that many times I am denied access to higher performance gpu compute to run my AI intensive applications mainly because they are reserved for larger organizations . Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Mi piace molto come Google Compute Engine mi dia il pieno controllo sulle macchine virtuali. Posso scegliere CPU, memoria, sistema operativo e storage in base al mio carico di lavoro senza alcuna restrizione. Anche la scalabilità è forte; posso iniziare in piccolo e scalare istantaneamente man mano che il mio carico di lavoro cresce. Questo è importante per gestire grandi dati geospaziali e pipeline di machine learning. Le prestazioni sono affidabili e le istanze rimangono stabili anche sotto carichi di elaborazione elevati, il che è ottimo per lavori di lunga durata. Anche la comunicazione è fluida e funziona bene con il resto di Google Cloud, come lo storage, BigQuery e gli strumenti di intelligenza artificiale. Aiuta particolarmente con GIS e pipeline di dati eliminando le limitazioni hardware e dandomi velocità e controllo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Alcune aree necessitano di miglioramenti. L'impostazione non è adatta ai principianti, come gestire il networking e IAM mi rallenta quando voglio solo eseguire un lavoro veloce. La visibilità dei costi può essere confusa e la fatturazione è granulare. Piccoli errori come lasciare le istanze in esecuzione possono aumentare rapidamente i costi, e gli avvisi necessitano di configurazione manuale. La gestione dei costi implica che devo ancora gestire VM, patch, monitorare e ottimizzare, piuttosto che essere completamente gestito come serverless. I limiti di GPU e di quota possono richiedere tempo per essere risolti e bloccare la sperimentazione rapida. In generale, è potente ma non semplice, e ho bisogno di esperienza nel cloud per usarlo in modo efficiente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Mi piace l'integrazione di Gemini con Google Compute Engine, poiché mi consente di creare un file markdown sul mio server, scaricarlo con i dati di addestramento e lasciare che Gemini gestisca la programmazione. Questa integrazione rende i miei compiti molto più facili e veloci. Non vedo l'ora di provare anche l'integrazione con Google Drive per sessioni di addestramento più lunghe a causa del limite di tempo, che sembra promettente per il mio flusso di lavoro. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Sarei più felice se il limite di tempo potesse essere più lungo, perché non è nemmeno di 12 ore. Ho avuto circa 1 ora e poi mi è stato detto di fermarmi a causa dell'alta domanda, quindi dopo ho potuto usare solo la CPU, ma ci vorrebbe un'eternità per addestrare il modello su quello. Forse l'interfaccia utente è un po' disordinata. Quando hai molti script, devi scorrere su o giù e cercare lo script di addestramento ecc. Questo potrebbe essere migliorato. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Mi piace molto come posso avviare un'istanza di Google Compute Engine cliccando sul pulsante SSH disponibile sul portale, così non devo preoccuparmi di installare gcloud o SSH sul mio terminale. È una funzione davvero utile. Mi piace molto la sua interfaccia utente: tutto ciò di cui ho bisogno è visibile. Ad esempio, se ho bisogno di un IP esterno, è già visibile nella tabella in alto. Non fa perdere tempo; tutto è lì disponibile sullo schermo. La configurazione iniziale è stata davvero fluida grazie al pulsante SSH. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non posso vedere o aggiornare nulla dei file di backend se la persona responsabile è in ferie o se il backend si rompe improvvisamente. Vorrei che ci fosse un modo per controllare l'accesso in modo che qualsiasi sviluppatore possa decidere chi altro può accedere alla propria cartella. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Una cosa che mi piace molto di Google Compute Engine è quanto controllo ti dà sulle tue macchine virtuali. Puoi scegliere l'esatta configurazione di CPU, memoria, tipo di disco e rete a seconda delle tue esigenze. È molto flessibile rispetto ad alcuni servizi gestiti di livello superiore.

Nel mio lavoro quotidiano apprezzo anche quanto bene si integri nei flussi di lavoro di automazione. Avviare istanze, collegare dischi o modificare l'infrastruttura è facile tramite API o strumenti di infrastruttura come codice. Una volta che tutto è definito correttamente, puoi ricreare gli ambienti piuttosto rapidamente.

Nel complesso sembra affidabile e pronto per la produzione, il che è davvero importante quando gestisci servizi backend. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il modello di prezzo può richiedere del tempo per essere compreso appieno. Ci sono molti piccoli componenti che influenzano il costo finale, come i tipi di macchine, lo storage e il traffico di rete. Se non si presta attenzione, è facile sottovalutare quanto qualcosa costerà.

Un altro piccolo svantaggio è la console cloud. È potente ma a volte sembra disordinata, specialmente quando si cerca di trovare un'opzione di configurazione specifica. Dopo averla utilizzata per un po', diventa più facile, ma la prima impressione può essere un po' opprimente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ho utilizzato Google Compute Engine per eseguire microservizi e testarne di nuovi. Mi piace molto che si possa gestire l'infrastruttura con il codice, questo permette di automatizzare rapidamente il deployment dei server e delle configurazioni tramite script. La scalabilità dell'infrastruttura con l'aumento del carico è estremamente comoda. Apprezzo particolarmente l'orchestrazione flessibile in GKE e la rapida configurazione delle VM Instances. Anche il monitoraggio mi ha impressionato. L'integrazione con il bilanciatore di carico e la possibilità di distribuire rapidamente un server virtuale senza configurare l'hardware fisico facilitano molto il lavoro. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

A volte l'interfaccia può essere un po' complessa per i principianti, perché ci sono molte configurazioni e componenti. Inoltre, il modello di prezzo non è sempre immediatamente chiaro, poiché il costo è composto da diversi parametri: risorse computazionali, rete, dischi e altri servizi. Sarebbe auspicabile un calcolo dei costi più semplice e chiaro per i nuovi utenti, e naturalmente sconti per diverse categorie di utenti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Una delle cose che mi piace di più di Google Engine è che posso creare tipi di macchine altamente personalizzate con specifiche esatte di CPU e memoria basate sui carichi di lavoro specifici. La migrazione live è anche un enorme vantaggio, poiché mantiene le mie istanze in funzione senza problemi anche durante la manutenzione del backend. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Sebbene le funzionalità principali siano robuste, trovo che parte della documentazione sia obsoleta o manchi di passaggi dettagliati per la risoluzione dei problemi. Trovo anche che il costo del supporto tecnico premium possa essere piuttosto elevato per le organizzazioni più piccole che non sono a livello aziendale. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Trovo Google Compute Engine facile da gestire, grazie al gcli, ed è facile da scalare sia verticalmente che orizzontalmente senza troppi problemi. È più semplice di AWS poiché non ho bisogno di fermarmi e ridimensionare per la manutenzione. Apprezzo l'integrazione stretta con IAM, che aiuta con la fornitura dei permessi. L'installazione è stata piuttosto facile e veloce. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Quello che non mi piace davvero è la divisione dei progetti intorno ad esso. Ho bisogno di un progetto su GCP per tutto, e avere tutto diviso può essere piuttosto complicato da gestire con tutti i miei Google Compute Engine che devono cambiare questo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Mi piace la scalabilità delle risorse su Google Compute Engine. È fantastico che io possa passare rapidamente dall'utilizzo di 2 T4 a 6 H100. Una volta ottenuta l'autorizzazione dalla mia organizzazione, posso ottenere 6 risorse in più nello stesso giorno. Possiamo spegnere l'addestramento, cambiare la configurazione, aggiungere risorse extra e riavviare l'addestramento tutto in un giorno. L'installazione iniziale è stata facile, soprattutto perché ho usato AWS in precedenza, e questo è sembrato più semplice una volta impostate le credenziali. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Voglio dire, BigQuery è ancora separato e a volte, quando si esegue una grande query SQL, ci vuole tempo. Vorrei che potessero aggiungere anche lì la capacità di calcolo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Quello che mi piace di più di Google Compute Engine (GCE) è come riesce a bilanciare in modo pulito potenza, flessibilità e prestazioni senza intralciarti.

Alcune cose che mi colpiscono:

• Tipi di macchine personalizzate – non sei costretto a dimensioni di istanza rigide. Hai bisogno di più CPU ma meno RAM? Facile. Quel livello di controllo fa risparmiare denaro e si adatta meglio ai carichi di lavoro reali.

• Prestazioni e networking forti – la rete globale di Google è veramente veloce e affidabile. Bassa latenza, larghezza di banda solida e ottima per sistemi distribuiti.

• Migrazione live – le VM possono essere spostate durante la manutenzione dell'host con poco o nessun tempo di inattività. È fondamentale per la stabilità della produzione.

• Integrazione profonda con l'ecosistema Google – funziona perfettamente con GKE, Cloud Storage, BigQuery, IAM e monitoraggio. Tutto sembra progettato per funzionare insieme.

• Trasparenza dei prezzi – la fatturazione al secondo e gli sconti per uso continuato si attivano automaticamente, il che è rinfrescante.

Nel complesso, GCE sembra molto amichevole per gli ingegneri: meno limiti arbitrari, più controllo e un'infrastruttura che semplicemente fa il suo lavoro in silenzio. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non mi piace di Google Compute Engine (essendo onesto, non drammatico 😅):

• Curva di apprendimento ripida – GCE presume che tu sia già a tuo agio con i concetti di cloud. IAM, networking, progetti, VPC... potenti, ma non molto adatti ai principianti.

• IAM può sembrare troppo complicato – super granulare (il che è positivo), ma capire il ruolo giusto rispetto a un accesso eccessivo può essere frustrante.

• UX della console è disordinata – la console web cerca di fare tutto in una volta. Compiti semplici a volte richiedono più clic di quanto dovrebbero.

• Il supporto non è eccezionale a meno che non paghi – la documentazione della comunità è solida, ma l'aiuto in tempo reale o una risoluzione più rapida di solito richiedono un piano di supporto a pagamento.

• Costi imprevisti se non stai attento – cose come il traffico in uscita, gli IP statici e le risorse inattive possono sommarsi silenziosamente.

• Ecosistema più piccolo rispetto ad AWS – meno strumenti di terze parti, tutorial e soluzioni "copia-incolla" in alcune nicchie.

In breve: GCE è eccellente per gli ingegneri che sanno cosa stanno facendo, ma può sembrare intimidatorio e un po' implacabile se sei nuovo o ti muovi velocemente senza guide. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.