# Migliori Software di Scalabilità Automatica *By [Rachana Hasyagar](https://research.g2.com/insights/author/rachana-hasyagar)* Il software di auto scaling alloca o dealloca dinamicamente le risorse informatiche in base alle esigenze di un'applicazione. Questo tipo di software può automaticamente aumentare le risorse durante il traffico elevato e ridurle quando c'è meno traffico. Gli amministratori IT utilizzano il software di auto scaling per garantire la disponibilità dei sistemi cloud aggiungendo più risorse informatiche quando necessario e ottimizzando i costi decommissionando automaticamente le istanze quando la richiesta di capacità diminuisce. L'auto scaling ha alcune caratteristiche del [software di monitoraggio dell'infrastruttura cloud](https://www.g2.com/categories/cloud-infrastructure-monitoring) poiché monitora continuamente i sistemi per controllare l'uso delle risorse. Tuttavia, il software di auto scaling, oltre a monitorare, può anche aumentare o diminuire l'allocazione della capacità. Ha anche caratteristiche che si sovrappongono con il [software di bilanciamento del carico](https://www.g2.com/categories/load-balancing), uno strumento che distribuisce il traffico alle istanze server sane per garantire la disponibilità continua. Il bilanciamento del carico e il software di auto scaling che lavorano in tandem forniscono una gestione efficiente delle risorse. Il software di auto scaling fornisce nuove istanze per le quali il software di bilanciamento del carico può fornire connessioni. Per qualificarsi per l'inclusione nella categoria Auto Scaling, un prodotto deve: - Monitorare continuamente l'ambiente cloud per identificare le esigenze di capacità e liberare risorse - Allocare e deallocare nuove istanze se un'applicazione richiede più o meno risorse - Anticipare le fluttuazioni della domanda basandosi su modelli regolari di consumo delle risorse - Fornire visibilità sul consumo delle risorse in tutto il sistema attraverso un'unica dashboard o portale ## Category Overview **Total Products under this Category:** 19 ## Trust & Credibility Stats **Perché puoi fidarti delle classifiche software di G2:** - 30 Analisti ed Esperti di Dati - 1,600+ Recensioni autentiche - 19+ Prodotti - Classifiche Imparziali Le classifiche software di G2 si basano su recensioni verificate degli utenti, moderazione rigorosa e una metodologia di ricerca coerente mantenuta da un team di analisti ed esperti di dati. Ogni prodotto è misurato utilizzando gli stessi criteri trasparenti, senza posizionamenti a pagamento o influenze dei venditori. Sebbene le recensioni riflettano esperienze reali degli utenti, che possono essere soggettive, offrono preziose informazioni su come il software si comporta nelle mani dei professionisti. Insieme, questi input alimentano il G2 Score, un modo standardizzato per confrontare gli strumenti all'interno di ogni categoria. ## Best Software di Scalabilità Automatica At A Glance - **Leader:** [Google Compute Engine](https://www.g2.com/it/products/google-compute-engine/reviews) - **Miglior performer:** [ScaleOps](https://www.g2.com/it/products/scaleops-cloud-native-optimization-scaleops/reviews) - **Più facile da usare:** [Cast AI](https://www.g2.com/it/products/cast-ai/reviews) - **Più in voga:** [Cast AI](https://www.g2.com/it/products/cast-ai/reviews) - **Miglior software gratuito:** [Google Compute Engine](https://www.g2.com/it/products/google-compute-engine/reviews) --- **Sponsored** ### Cast AI Cast AI è una piattaforma di automazione per gestire infrastrutture cloud-native e AI su larga scala. Mantiene le applicazioni veloci e stabili ottimizzando continuamente i sistemi di produzione ed eliminando le operazioni manuali man mano che gli ambienti si espandono. [Visita il sito web dell'azienda](https://www.g2.com/it/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=paid_promo&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list&secure%5Bcategory_id%5D=1004993&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=136001&secure%5Bresource_id%5D=1004993&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fit%2Fcategories%2Fauto-scaling&secure%5Btoken%5D=907cc7051742d0d10f1e0f0ce151e681fada475ced15c88ce9b851f647819ae5&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fcast.ai%2Fpricing%2F&secure%5Burl_type%5D=paid_promos) --- ## Top-Rated Products (Ranked by G2 Score) ### 1. [Google Compute Engine](https://www.g2.com/it/products/google-compute-engine/reviews) Compute Engine è la piattaforma di infrastruttura come servizio (IaaS) di Google per le organizzazioni che desiderano creare ed eseguire macchine virtuali basate su cloud. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 878 **User Satisfaction Scores:** - **Facilità di amministrazione:** 8.6/10 (Category avg: 9.1/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Google](https://www.g2.com/it/sellers/google) - **Anno di Fondazione:** 1998 - **Sede centrale:** Mountain View, CA - **Twitter:** @google (31,885,216 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1441/ (336,169 dipendenti su LinkedIn®) - **Proprietà:** NASDAQ:GOOG **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Software Engineer, Data Engineer - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi, Software per computer - **Company Size:** 35% Piccola impresa, 34% Enterprise #### Pros & Cons **Pros:** - Ease of Use (76 reviews) - Scalability (69 reviews) - Virtual Machines (64 reviews) - Features (58 reviews) - Google Cloud Platform (54 reviews) **Cons:** - Pricing Issues (49 reviews) - Expensive (45 reviews) - Cost Management (33 reviews) - Complexity (30 reviews) - Learning Difficulty (27 reviews) ### 2. [Cast AI](https://www.g2.com/it/products/cast-ai/reviews) Cast AI è una piattaforma di automazione per gestire infrastrutture cloud-native e AI su larga scala. Mantiene le applicazioni veloci e stabili ottimizzando continuamente i sistemi di produzione ed eliminando le operazioni manuali man mano che gli ambienti si espandono. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 190 **User Satisfaction Scores:** - **Facilità di amministrazione:** 9.2/10 (Category avg: 9.1/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Cast AI](https://www.g2.com/it/sellers/cast-ai) - **Sito web dell'azienda:** https://cast.ai - **Anno di Fondazione:** 2019 - **Sede centrale:** Miami, FL - **Twitter:** @cast_ai (1,806 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/cast-ai (331 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** DevOps Engineer, Ingegnere DevOps Senior - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi, Servizi finanziari - **Company Size:** 40% Mid-Market, 24% Enterprise #### Pros & Cons **Pros:** - Cost Saving (43 reviews) - Ease of Use (43 reviews) - Cost Management (42 reviews) - Recommendations (39 reviews) - Cost Reduction (38 reviews) **Cons:** - Expensive (12 reviews) - Scaling Issues (12 reviews) - Pricing Issues (10 reviews) - UX Improvement (10 reviews) - Learning Difficulty (9 reviews) ### 3. [AWS Auto Scaling](https://www.g2.com/it/products/aws-auto-scaling/reviews) Amazon EC2 Auto Scaling ti aiuta a mantenere la disponibilità delle applicazioni e ti consente di scalare dinamicamente la capacità di Amazon EC2 verso l'alto o verso il basso automaticamente in base alle condizioni che definisci. Puoi utilizzare Amazon EC2 Auto Scaling per la gestione della flotta di istanze EC2 per aiutare a mantenere la salute e la disponibilità della tua flotta e garantire che stai eseguendo il numero desiderato di istanze Amazon EC2. Puoi anche utilizzare Amazon EC2 Auto Scaling per la scalabilità dinamica delle istanze EC2 al fine di aumentare automaticamente il numero di istanze Amazon EC2 durante i picchi di domanda per mantenere le prestazioni e ridurre la capacità durante i periodi di bassa attività per ridurre i costi. Amazon EC2 Auto Scaling è adatto sia per applicazioni che hanno modelli di domanda stabili sia per quelle che sperimentano variabilità oraria, giornaliera o settimanale nell'uso. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 228 **User Satisfaction Scores:** - **Facilità di amministrazione:** 8.9/10 (Category avg: 9.1/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/it/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd) - **Anno di Fondazione:** 2006 - **Sede centrale:** Seattle, WA - **Twitter:** @awscloud (2,223,984 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/amazon-web-services/ (156,424 dipendenti su LinkedIn®) - **Proprietà:** NASDAQ: AMZN **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Software Engineer, DevOps Engineer - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi, Software per computer - **Company Size:** 40% Enterprise, 35% Mid-Market #### Pros & Cons **Pros:** - Auto Scaling (4 reviews) - Scaling (4 reviews) - Cost-Effective (3 reviews) - Features (2 reviews) - Performance (2 reviews) **Cons:** - Scaling Issues (4 reviews) - Complex Configuration (2 reviews) - Difficulty in Usage (2 reviews) - Slow Performance (2 reviews) - Complexity (1 reviews) ### 4. [ScaleOps](https://www.g2.com/it/products/scaleops-cloud-native-optimization-scaleops/reviews) ScaleOps è una piattaforma di gestione delle risorse cloud progettata per automatizzare l'ottimizzazione delle risorse in tempo reale basandosi sulla consapevolezza del contesto applicativo. Questa soluzione innovativa monitora continuamente il comportamento delle applicazioni in tempo reale e regola dinamicamente le risorse dei carichi di lavoro Kubernetes in base all'uso effettivo e alle esigenze contestuali. Sfruttando ScaleOps, le organizzazioni possono ottenere riduzioni significative dei costi, fino all'80%, garantendo al contempo che disponibilità, prestazioni e conformità ai vincoli di produzione siano mantenute. Il pubblico principale di ScaleOps include team DevOps, architetti cloud e amministratori IT che gestiscono ambienti Kubernetes. Questi professionisti affrontano spesso sfide legate all'allocazione delle risorse, alla gestione dei costi e alle prestazioni delle applicazioni. ScaleOps affronta questi problemi fornendo una soluzione che opera autonomamente, eliminando la necessità di interventi manuali o modifiche al codice. Ciò consente ai team di concentrarsi su iniziative strategiche di livello superiore piuttosto che perdersi nei dettagli della gestione delle risorse. Le caratteristiche principali di ScaleOps includono la gestione automatizzata delle risorse a livello di pod, che comprende CPU, memoria, repliche e pianificazione. Questa capacità consente alla piattaforma di adattarsi in tempo reale al comportamento mutevole dei carichi di lavoro, garantendo un utilizzo ottimale delle risorse. Inoltre, ScaleOps impiega un'ottimizzazione consapevole del contesto applicativo, tenendo conto di fattori come la burstiness, i Pod Disruption Budgets (PDB), la statefulness e la presenza di vicini rumorosi. Questo livello di sofisticazione consente alle organizzazioni di mantenere prestazioni e disponibilità anche in ambienti complessi. ScaleOps offre anche opzioni di distribuzione flessibili, rendendolo adatto a varie infrastrutture, inclusi ambienti air-gapped, on-premises, ibridi e cloud-native. La sua compatibilità con gli strumenti di scaling Kubernetes esistenti, come Horizontal Pod Autoscaler (HPA), KEDA e Karpenter, consente un'implementazione graduale senza interrompere i sistemi attuali. Inoltre, la piattaforma fornisce un controllo granulare delle politiche, consentendo ai team di definire priorità di prestazioni, costi o disponibilità a livello di namespace, carico di lavoro o ambiente. Questa caratteristica consente alle organizzazioni di adattare le loro strategie di gestione delle risorse per soddisfare obiettivi operativi e vincoli specifici. Integrandosi perfettamente nei flussi di lavoro esistenti e fornendo un'ottimizzazione continua e consapevole del contesto delle risorse, ScaleOps si distingue come una soluzione completa per le organizzazioni che cercano di migliorare la gestione delle risorse Kubernetes. Il suo approccio unico non solo guida l'efficienza dei costi, ma garantisce anche che le applicazioni funzionino senza intoppi e in modo affidabile, indipendentemente dall'infrastruttura sottostante. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 93 **User Satisfaction Scores:** - **Facilità di amministrazione:** 8.9/10 (Category avg: 9.1/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [ScaleOps - Cloud-Native Optimization](https://www.g2.com/it/sellers/scaleops-cloud-native-optimization) - **Sito web dell'azienda:** https://scaleops.com - **Anno di Fondazione:** 2022 - **Sede centrale:** New York, US - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/scaleops-sh (118 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** DevOps Engineer - **Top Industries:** Software per computer, Servizi finanziari - **Company Size:** 55% Mid-Market, 34% Enterprise #### Pros & Cons **Pros:** - Customer Support (46 reviews) - Ease of Use (41 reviews) - Cost Saving (29 reviews) - Cost Reduction (27 reviews) - Easy Setup (24 reviews) **Cons:** - Scaling Issues (10 reviews) - Slow Performance (9 reviews) - Difficulty in Usage (8 reviews) - Missing Features (8 reviews) - Poor Documentation (8 reviews) ### 5. [Amazon EC2 Auto Scaling](https://www.g2.com/it/products/amazon-ec2-auto-scaling/reviews) Amazon EC2 Auto Scaling è un servizio che aiuta a mantenere la disponibilità delle applicazioni regolando automaticamente la capacità delle istanze Amazon EC2 per soddisfare la domanda variabile. Consente agli utenti di definire politiche di scaling che aggiungono o rimuovono dinamicamente le istanze in base a metriche in tempo reale o a programmi prevedibili, garantendo prestazioni ottimali ed efficienza dei costi. Caratteristiche e Funzionalità Principali: - Scaling Automatico: Avvia senza problemi nuove istanze EC2 quando la domanda aumenta e termina le istanze non necessarie quando la domanda diminuisce, ottimizzando l'utilizzo delle risorse. - Scaling Dinamico e Predittivo: Regola la capacità in base alle metriche di Amazon CloudWatch o a programmi predefiniti, consentendo uno scaling proattivo in previsione dei cambiamenti di traffico. - Monitoraggio della Salute e Sostituzione: Monitora continuamente la salute delle istanze e sostituisce automaticamente le istanze compromesse per mantenere la capacità desiderata e la disponibilità delle applicazioni. - Distribuzione Multi-AZ: Distribuisce le istanze su più Zone di Disponibilità per migliorare la tolleranza ai guasti e la resilienza contro i fallimenti localizzati. - Supporto per Tipi di Istanze e Opzioni di Acquisto Multipli: Consente il provisioning di vari tipi di istanze e opzioni di acquisto, inclusi Istanze On-Demand e Spot, per ottimizzare le prestazioni e i costi. - Integrazione con il Bilanciamento del Carico: Funziona con Elastic Load Balancing per distribuire uniformemente il traffico in entrata tra le istanze sane, garantendo prestazioni applicative costanti. Valore Principale e Problema Risolto: Amazon EC2 Auto Scaling affronta la sfida della domanda applicativa fluttuante regolando automaticamente la capacità di calcolo, garantendo che le applicazioni rimangano reattive ed economiche. Automatizzando il processo di scaling, riduce la necessità di intervento manuale, minimizza il rischio di sovra-provisioning o sotto-provisioning delle risorse e migliora l'affidabilità e le prestazioni complessive delle applicazioni. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 28 **User Satisfaction Scores:** - **Facilità di amministrazione:** 8.6/10 (Category avg: 9.1/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/it/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd) - **Anno di Fondazione:** 2006 - **Sede centrale:** Seattle, WA - **Twitter:** @awscloud (2,223,984 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/amazon-web-services/ (156,424 dipendenti su LinkedIn®) - **Proprietà:** NASDAQ: AMZN **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Software per computer, Tecnologia dell'informazione e servizi - **Company Size:** 47% Piccola impresa, 43% Enterprise #### Pros & Cons **Cons:** - Complex Configuration (1 reviews) - Complexity (1 reviews) - Learning Difficulty (1 reviews) ### 6. [Pepperdata Capacity Optimizer](https://www.g2.com/it/products/pepperdata-capacity-optimizer/reviews) Pepperdata Capacity Optimizer è l'unica soluzione di ottimizzazione dei costi automatizzata in tempo reale per i carichi di lavoro Spark che può immediatamente farti risparmiare fino al 47%. Istruendo il pianificatore a considerare l'effettivo utilizzo delle risorse invece delle risorse allocate, Capacity Optimizer recupera gli sprechi, massimizza l'utilizzo delle risorse e ottimizza l'autoscaling nel cloud. Funziona in modo autonomo, continuo e in tempo reale per recuperare gli sprechi delle applicazioni. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 39 **User Satisfaction Scores:** - **Facilità di amministrazione:** 9.0/10 (Category avg: 9.1/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Pepperdata](https://www.g2.com/it/sellers/pepperdata) - **Anno di Fondazione:** 2012 - **Sede centrale:** Sunnyvale, US - **Twitter:** @pepperdata (700 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/2703086/ (32 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Software per computer, Bancario - **Company Size:** 72% Enterprise, 15% Mid-Market #### Pros & Cons **Pros:** - Performance (4 reviews) - Cost Saving (2 reviews) - Resource Management (2 reviews) - Savings (2 reviews) - Analytics (1 reviews) **Cons:** - Lack of Automation (1 reviews) - Learning Curve (1 reviews) - Learning Difficulty (1 reviews) - Limited Availability (1 reviews) - Limited Functionality (1 reviews) ### 7. [Xosphere Instance Orchestrator](https://www.g2.com/it/products/xosphere-instance-orchestrator/reviews) La superpotenza di Xosphere è ridurre le spese di AWS EC2 fino all'80%. Xosphere è l'unica azienda al mondo di orchestrazione cloud intelligente che consente alle imprese di spostare senza problemi le applicazioni nel posto giusto al momento giusto per ridurre le spese cloud e aumentare l'affidabilità. Il software cloud intelligente di Xosphere trasforma le istanze Spot inaffidabili in risorse robuste che hanno la stessa affidabilità delle On-Demand ma a una frazione del costo, offrendo risparmi senza pari. Per le imprese che vogliono ridurre i costi del cloud, il motore di ottimizzazione di Xosphere massimizza i risparmi con la velocità di implementazione più rapida del settore. Xosphere Instance Orchestrator è un'applicazione software in abbonamento, nativa del cloud e auto-ospitata. Si installa nel tuo account Amazon Web Services (AWS) utilizzando uno stack CloudFormation o un modulo Terraform e funziona utilizzando le funzioni Lambda. Instance Orchestrator utilizza un design opt-in; esegue solo su gruppi di Auto-Scaling o istanze individuali che sono state esplicitamente abilitate tramite un tag AWS. I tag possono essere applicati utilizzando qualsiasi metodo o strumento utilizzato all'interno dell'organizzazione per gestire i tag (ad esempio, AWS Console, AWS CLI, AWS API, piattaforme di infrastruttura come codice come CloudFormation o Terraform, piattaforme di gestione del cloud, ecc.). Una volta applicato questo tag abilitante, Instance Orchestrator eseguirà automaticamente i suoi compiti di gestione su base continuativa. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 17 **User Satisfaction Scores:** - **Facilità di amministrazione:** 10.0/10 (Category avg: 9.1/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Xosphere](https://www.g2.com/it/sellers/xosphere) - **Anno di Fondazione:** 2017 - **Sede centrale:** Woodland Hills, US - **Twitter:** @XosphereInc (74 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/xosphereinc/ (6 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 41% Enterprise, 24% Mid-Market ### 8. [Real-Time Technology Solutions](https://www.g2.com/it/products/real-time-technology-solutions/reviews) Avi Networks consente una semplicità e una flessibilità simili a quelle del cloud pubblico per i servizi applicativi come il bilanciamento del carico, l'analisi delle applicazioni e la sicurezza in qualsiasi data center o cloud. **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 9 **User Satisfaction Scores:** - **Facilità di amministrazione:** 8.3/10 (Category avg: 9.1/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Broadcom](https://www.g2.com/it/sellers/broadcom-ab3091cd-4724-46a8-ac89-219d6bc8e166) - **Anno di Fondazione:** 1991 - **Sede centrale:** San Jose, CA - **Twitter:** @broadcom (63,117 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/broadcom/ (55,707 dipendenti su LinkedIn®) - **Proprietà:** NASDAQ: CA **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 56% Enterprise, 33% Piccola impresa ### 9. [Alibaba Auto Scaling](https://www.g2.com/it/products/alibaba-auto-scaling/reviews) Auto Scaling è un servizio per regolare automaticamente le risorse di calcolo in base al volume delle richieste degli utenti. Quando la domanda di risorse di calcolo aumenta, Auto Scaling aggiunge automaticamente istanze ECS per servire ulteriori richieste degli utenti, o in alternativa rimuove le istanze nel caso di una diminuzione delle richieste degli utenti. **Average Rating:** 3.8/5.0 **Total Reviews:** 2 **Seller Details:** - **Venditore:** [Alibaba](https://www.g2.com/it/sellers/alibaba) - **Sede centrale:** Hangzhou - **Twitter:** @alibaba_cloud (1,167,297 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1218665/ (4,817 dipendenti su LinkedIn®) - **Proprietà:** BABA - **Ricavi Totali (USD mln):** $509,711 **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Mid-Market #### Pros & Cons **Pros:** - Auto Scaling (1 reviews) - Scaling (1 reviews) **Cons:** - Poor Documentation (1 reviews) ### 10. [Amazon Aurora Serverless V2](https://www.g2.com/it/products/amazon-aurora-serverless-v2/reviews) Descrizione del prodotto: Amazon Aurora Serverless v2 è una configurazione on-demand e auto-scalabile per Amazon Aurora che regola automaticamente la capacità del database in base alle esigenze dell'applicazione. Si scala istantaneamente per gestire centinaia di migliaia di transazioni in una frazione di secondo, fornendo la giusta quantità di risorse senza intervento manuale. Questo servizio supporta sia le edizioni compatibili con MySQL che quelle compatibili con PostgreSQL di Aurora, offrendo alta disponibilità, prestazioni e resilienza. Pagando solo per la capacità consumata, gli utenti possono ottenere fino al 90% di risparmio sui costi rispetto al provisioning per i carichi di picco. Caratteristiche e funzionalità principali: - Auto-Scaling istantaneo: Regola la capacità del database in incrementi fini per soddisfare le richieste dell'applicazione senza interrompere connessioni o transazioni. - Alta disponibilità: Supporta distribuzioni Multi-AZ, repliche di lettura e database globali per garantire operazioni continue e durabilità dei dati. - Efficienza dei costi: Le tariffe si basano sull'uso effettivo della capacità, portando a significativi risparmi sui costi evitando il sovra-provisioning. - Parità di funzionalità con Aurora provisionato: Include capacità come clonazione, Performance Insights e autenticazione IAM, allineandosi con l'intera suite di funzionalità di Aurora. - Integrazione senza soluzione di continuità: Consente di mescolare istanze serverless e provisionate all'interno dello stesso cluster, fornendo flessibilità nella gestione del database. Valore primario e problema risolto: Amazon Aurora Serverless v2 semplifica la gestione del database eliminando la necessità di pianificazione e scalabilità manuale della capacità. Affronta le sfide associate a carichi di lavoro variabili e imprevedibili fornendo una scalabilità automatica e quasi istantanea, garantendo prestazioni ottimali senza sovra-provisioning. Questo approccio non solo migliora la reattività dell'applicazione, ma riduce anche significativamente i costi operativi, rendendolo ideale per una vasta gamma di applicazioni, dagli ambienti di sviluppo e test ai sistemi critici per il business. **Average Rating:** 3.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **User Satisfaction Scores:** - **Facilità di amministrazione:** 8.3/10 (Category avg: 9.1/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/it/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd) - **Anno di Fondazione:** 2006 - **Sede centrale:** Seattle, WA - **Twitter:** @awscloud (2,223,984 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/amazon-web-services/ (156,424 dipendenti su LinkedIn®) - **Proprietà:** NASDAQ: AMZN **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Piccola impresa #### Pros & Cons **Pros:** - Customer Support (1 reviews) - Ease of Use (1 reviews) - Implementation Ease (1 reviews) ### 11. [AutoSpotting](https://www.g2.com/it/products/autospotting/reviews) AutoSpotting ti consente di ridurre in modo sicuro e affidabile i costi AWS EC2 fino al 90% (di solito tra il 50% e l'80%) senza impegni a lungo termine o pagamenti anticipati, sostituendo le istanze EC2 nei gruppi di autoscaling con istanze Spot configurate in modo identico. Si installa in pochi minuti utilizzando CloudFormation e Terraform, e può essere configurato utilizzando tag e persino prendendo il controllo di tutti i gruppi dal tuo account, senza richiedere modifiche ai modelli di lancio o alle configurazioni di lancio, e senza causare deviazioni nell'IaC. Per la massima compatibilità, supporta la maggior parte delle applicazioni supportate da gruppi di autoscaling on-demand, inclusi i servizi AWS come Beanstalk, EKS ed ECS che utilizzano ASG sotto il cofano. Il requisito principale è che le istanze possano essere sostituite senza impatto evidente per i tuoi utenti, il che è di solito il caso per i gruppi di autoscaling di default. Per la massima sicurezza, privacy e costi di runtime ridotti, è un software completamente self-hosted, serverless, pay as you go che funziona interamente nel tuo account con permessi IAM minimalisti. Una volta abilitato sui tuoi ASG on-demand tramite tagging (puoi usare qualsiasi strumento per il tagging, ma abbiamo anche un'interfaccia GUI per renderlo più facile e ridurre la possibilità di errori umani), sostituisce gradualmente le loro istanze con istanze Spot diversificate. Sotto il cofano utilizziamo chiamate API di attacco, quindi terminiamo le istanze iniziali, lasciandoti con istanze Spot configurate in modo identico ma fino al 90% più economiche. Per minimizzare il ricambio di capacità il più possibile, anche le nuove istanze vengono sostituite con lo stesso approccio entro pochi secondi dal loro lancio, e utilizziamo una strategia di allocazione ottimizzata per la capacità che ci fornisce istanze con una minore probabilità di interruzione. Per garantire che tu ottenga sempre la capacità necessaria per la tua applicazione, le istanze Spot vengono lanciate con la massima diversificazione possibile, e abbiamo anche un failover su istanze on-demand con lo stesso livello di diversificazione che utilizziamo per le istanze Spot. Questo rende i gruppi gestiti da AutoSpotting più resilienti agli Eventi di Capacità Insufficiente che possono occasionalmente influenzare gli ASG OnDemand solitamente configurati con un singolo tipo di istanza. Per aumentare le prestazioni e ridurre le emissioni di carbonio, provvede sempre i tipi di istanza più recenti disponibili. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **Seller Details:** - **Venditore:** [LeanerCloud](https://www.g2.com/it/sellers/leanercloud) - **Anno di Fondazione:** 2022 - **Sede centrale:** Berlin, DE - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/leanercloud/ (2 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Mid-Market ### 12. [Thoras AI](https://www.g2.com/it/products/thoras-ai/reviews) Incontra il tuo toolkit Al per l'infrastruttura: Thoras sfrutta l'avanguardia dell'Al per prevedere e scalare le tue risorse GPU e CPU, prevenire i tempi di inattività e ottimizzare i carichi di lavoro Kubernetes, facendoti risparmiare denaro e mantenendo i tuoi sistemi in funzione senza intoppi. Gli autoscaler moderni reagiscono troppo tardi, costringendoti a sovraprovisionare il calcolo o a rischiare tempi di inattività. Thoras prevede la domanda di carico di lavoro con precisione utilizzando modelli ML all'avanguardia, così la tua infrastruttura è sempre un passo avanti. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 3 **User Satisfaction Scores:** - **Facilità di amministrazione:** 10.0/10 (Category avg: 9.1/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Thoras AI](https://www.g2.com/it/sellers/thoras-ai) - **Sede centrale:** N/A - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/thoras/ (17 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Mid-Market #### Pros & Cons **Pros:** - Automation (1 reviews) - Auto Scaling (1 reviews) - Customer Support (1 reviews) - Easy Integrations (1 reviews) - Features (1 reviews) **Cons:** - Complex Configuration (2 reviews) - Complexity (1 reviews) - Configuration Complexity (1 reviews) - Time Consumption (1 reviews) ### 13. [UbiOps](https://www.g2.com/it/products/ubiops/reviews) Se sei un data scientist o un ingegnere, a un certo punto vuoi portare il tuo algoritmo in produzione. E questo significa installare librerie, gestire le dipendenze, distribuire i tuoi script e modelli, versionare, servire e rimanere senza risorse di calcolo. Diciamoci la verità: il deployment è difficile. Gli strumenti che usiamo non sono così utili come potrebbero essere, perché non sono progettati per le nostre esigenze specifiche. E ci perdiamo in deployment di modelli che richiedono tempo e nella gestione dell'infrastruttura. Non è per questo che siamo fatti. Vogliamo assicurarci che il nostro tempo sia speso al meglio dove siamo necessari, sviluppando algoritmi e codice per creare impatto. Ecco perché stiamo costruendo UbiOps. **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 5 **Seller Details:** - **Venditore:** [UbiOps](https://www.g2.com/it/sellers/ubiops) - **Anno di Fondazione:** 2020 - **Sede centrale:** The Hague, NL - **Twitter:** @UbiOps_ (109 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://linkedin.com/company/ubiops (23 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 60% Mid-Market, 40% Piccola impresa ### 14. [F5 BIG-IP WAF AWS Deployment & Integration](https://www.g2.com/it/products/f5-big-ip-waf-aws-deployment-integration/reviews) Gli ingegneri di Vandis lavoreranno con i tuoi team di rete e sicurezza per integrare i F5 Network BIG-IP WAF nel tuo design di rete privata su AWS. Assisteremo con la progettazione e configurazione del VPC, delle subnet, della DMZ, dei Gruppi di Sicurezza, delle Tabelle di Routing e dei Gruppi di Auto Scaling EC2 secondo necessità, e poi forniremo tutto in un documento dettagliato di progettazione e implementazione. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 2 **User Satisfaction Scores:** - **Facilità di amministrazione:** 8.3/10 (Category avg: 9.1/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [F5](https://www.g2.com/it/sellers/f5-f6451ada-8c47-43f5-b017-58663a045bc5) - **Sede centrale:** Seattle, Washington - **Twitter:** @F5Networks (1,385 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/4841/ (6,133 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 50% Piccola impresa #### Pros & Cons **Pros:** - Configurability (1 reviews) - Configuration Ease (1 reviews) - Customization (1 reviews) - Load Balancing (1 reviews) - Quick Setup (1 reviews) **Cons:** - UX Improvement (1 reviews) ### 15. [InfraGraf Network Traffic Forecasting](https://www.g2.com/it/products/infragraf-network-traffic-forecasting/reviews) La previsione del traffico di rete di InfraGraf aiuta le aziende a ottenere una previsione futura del traffico di rete basata su dati storici. I vantaggi offerti da questa soluzione includono una previsione accurata del traffico di rete che consente una migliore pianificazione dell'infrastruttura di rete, della scalabilità delle applicazioni e dell'auto-scaling. Utilizza algoritmi di apprendimento automatico ensemble con algoritmi di selezione automatica del modello. Questa soluzione fornisce risultati coerenti e migliori grazie al suo approccio di apprendimento ensemble. Questa soluzione esegue la selezione automatizzata del modello per applicare il modello giusto in base ai dati di input. **Seller Details:** - **Venditore:** [Mphasis](https://www.g2.com/it/sellers/mphasis-5a2b4772-cd1c-4cbd-bf88-54fc79a85d25) - **Anno di Fondazione:** 2007 - **Sede centrale:** Reston, VA - **Twitter:** @Stelligent (1,108 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/220927 (16 dipendenti su LinkedIn®) ### 16. [Odoo SaaS Toolkit](https://www.g2.com/it/products/odoo-saas-toolkit/reviews) Odoo SaaS Toolkit di Ksolves è una soluzione potente progettata per trasformare Odoo in una piattaforma SaaS completamente scalabile, sicura e basata su abbonamento. Costruito specificamente per i partner Odoo, gli innovatori SaaS, le aziende di implementazione ERP e le imprese, il toolkit consente alle aziende di lanciare, gestire e scalare ambienti Odoo multi-tenant con una complessità infrastrutturale minima. Con la sua architettura multi-tenant, le organizzazioni possono distribuire centinaia o addirittura migliaia di istanze Odoo mantenendo alte prestazioni e isolamento sicuro dei tenant. La piattaforma supporta distribuzioni automatizzate, aggiornamenti continui, gestione degli abbonamenti e monitoraggio centralizzato dei tenant, rendendo più facile operare ambienti SaaS su larga scala. Il toolkit elimina le sfide tradizionali come la creazione manuale delle istanze, gli aggiornamenti complessi, il sovraccarico infrastrutturale e le limitazioni di scalabilità. Fornisce distribuzione pronta per il cloud compatibile con AWS, Azure, GCP e ambienti cloud privati, insieme a backup automatizzati, monitoraggio in tempo reale e sicurezza di livello enterprise. Le aziende possono anche creare offerte SaaS flessibili utilizzando domini personalizzati, fatturazione degli abbonamenti, gestione delle licenze e fatturazione automatizzata, consentendo modelli di entrate ricorrenti prevedibili. Che tu stia costruendo un prodotto SaaS verticale, offrendo ERP SaaS a più clienti o gestendo ambienti multi-client di livello enterprise, Odoo SaaS Toolkit semplifica le operazioni SaaS e accelera il go-to-market garantendo scalabilità, affidabilità ed efficienza operativa. **Seller Details:** - **Venditore:** [Ksolves](https://www.g2.com/it/sellers/ksolves-1e5bdb56-ac42-46ac-a7a8-4c1eaea57f86) - **Sede centrale:** N/A - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 dipendenti su LinkedIn®) ### 17. [ScaleFlow](https://www.g2.com/it/products/scaleflow/reviews) Elimina il sovraprovisionamento: Non più congetture sui requisiti di archiviazione Ridimensionamento automatico in tempo reale: Espandi o riduci istantaneamente secondo necessità Zero tempi di inattività: Disponibilità continua garantita Riduzione dei costi del 60%: Paga solo per ciò che usi La tua infrastruttura dovrebbe scalare da sola. L'archiviazione non dovrebbe essere un gioco di supposizioni. **Seller Details:** - **Venditore:** [QuarkWiz](https://www.g2.com/it/sellers/quarkwiz) - **Anno di Fondazione:** 2018 - **Sede centrale:** Bengaluru East, IN - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/quarkwiz/ (21 dipendenti su LinkedIn®) ### 18. [Sedai](https://www.g2.com/it/products/sedai/reviews) Sedai va oltre le raccomandazioni. La nostra piattaforma agisce per gestire e ottimizzare autonomamente le tue risorse cloud, senza intervento manuale. Analizza il tuo ambiente di produzione per trovare opportunità di ottimizzazione dei costi e dell'affidabilità in tempo reale — apprendendo dai modelli di comportamento e adattandosi ai nuovi rilasci. Sotto il cofano, Sedai utilizza l'apprendimento per rinforzo profondo per prevedere l'impatto delle potenziali ottimizzazioni, consentendo alla piattaforma di intraprendere queste azioni in sicurezza. L'approccio unico di Sedai lo rende l'unico modo per gestire e ottimizzare il cloud su larga scala. A differenza dell'automazione convenzionale, Sedai non segue regole e script fissi. Invece, agisce come un esperto SRE: regolando incrementamente la configurazione delle tue risorse fino al punto esatto in cui le prestazioni o la disponibilità verrebbero influenzate. Il risultato? Sedai ha eseguito più di 25 milioni di azioni autonome in produzione — con 0 incidenti. Pronto a risparmiare il 30–50% sui costi del tuo cloud? Visita sedai.io per parlare con i nostri esperti di ottimizzazione del cloud. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 4 **User Satisfaction Scores:** - **Facilità di amministrazione:** 8.3/10 (Category avg: 9.1/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Sedai](https://www.g2.com/it/sellers/sedai) - **Sito web dell'azienda:** https://www.sedai.io - **Anno di Fondazione:** 2018 - **Sede centrale:** Pleasanton, California, United States - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/sedai (121 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 50% Piccola impresa, 50% Mid-Market ### 19. [Server Scheduler](https://www.g2.com/it/products/server-scheduler/reviews) I server non devono essere online alle 3 del mattino. Pianifica manualmente le istanze con la nostra griglia temporale visiva. Spegni i server durante le ore di inattività, riduci le dimensioni delle macchine inattive e gestisci le risorse su AWS, GCP e Azure. Smetti di pagare per risorse cloud inattive. Con ServerScheduler, puoi spegnere automaticamente i tuoi server e database quando il tuo team non sta lavorando, sia di notte, nei fine settimana o durante le festività. Questa semplice automazione può ridurre la tua bolletta cloud fino al 70% — tutto senza richiedere sforzi manuali. **Seller Details:** - **Venditore:** [Server Scheduler](https://www.g2.com/it/sellers/server-scheduler) - **Sede centrale:** N/A - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 dipendenti su LinkedIn®) ## Parent Category [Software di gestione IT](https://www.g2.com/it/categories/it-management)