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Confronta Azure Virtual Machines e Google Compute Engine 
A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Impresa (34.2% delle recensioni)
Piccola Impresa (36.3% delle recensioni)
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Azure Virtual Machines
Valutazione a Stelle
(388)4.4 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (34.2% delle recensioni)
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Sfoglia tutti i piani tariffari 2Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che Google Compute Engine eccelle nella soddisfazione complessiva degli utenti, vantando un punteggio G2 significativamente più alto rispetto ad Azure Virtual Machines. Gli utenti apprezzano le sue prestazioni impressionanti e la flessibilità, rendendolo una scelta preferita per coloro che cercano una soluzione IaaS affidabile.
- Secondo recensioni verificate, entrambe le piattaforme offrono facilità d'uso, ma Google Compute Engine si distingue per la sua interfaccia user-friendly. Gli utenti menzionano che creare e gestire macchine virtuali è semplice, soprattutto con le linee guida e i tutorial forniti, che migliorano l'esperienza di onboarding.
- I revisori menzionano che Azure Virtual Machines offrono grande flessibilità e stabilità, in particolare all'interno dell'ecosistema Azure. Gli utenti evidenziano la facilità di distribuire e scalare le risorse, con funzionalità come Availability Sets e opzioni SKU che aiutano a ottimizzare il costo rispetto alle prestazioni.
- Gli utenti dicono che Google Compute Engine si integra perfettamente con altri servizi Google Cloud, il che semplifica la distribuzione e la gestione. Questa integrazione è un vantaggio significativo per i team che già utilizzano l'ecosistema di Google, migliorando la produttività complessiva.
- I revisori di G2 notano che mentre entrambe le piattaforme hanno forti caratteristiche di sicurezza, Azure Virtual Machines sono particolarmente apprezzate per la gestione di informazioni sensibili. Gli utenti apprezzano le misure di sicurezza in atto, come l'accesso AVD per il lavoro remoto, che è cruciale per le organizzazioni che gestiscono dati dei clienti.
- Secondo il feedback recente degli utenti, Google Compute Engine ha un volume maggiore di recensioni, indicando una base di utenti più ampia e intuizioni più affidabili. Questo ampio feedback evidenzia i suoi punti di forza in prezzi convenienti e gestione delle risorse, rendendolo un'opzione interessante per le piccole imprese.
Azure Virtual Machines vs Google Compute Engine
Quando si valutano le due soluzioni, i revisori le hanno trovate ugualmente facili da usare, configurare e amministrare. Tuttavia, i revisori hanno preferito fare affari con Azure Virtual Machines in generale.
- Azure Virtual Machines e Google Compute Engine soddisfano entrambi i requisiti dei nostri revisori a un tasso comparabile.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Google Compute Engine sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Google Compute Engine rispetto a Azure Virtual Machines.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Azure Virtual Machines
Nessun prezzo disponibileGoogle Compute Engine
Beyond Free Tier and Free Trial
Paga a consumo
Al mese
Pricing for Compute Engine is based on per-second usage of the machine types, persistent disks, and other resources that you select for your virtual machines.
- Compute Engine charges for usage based on the following price sheet: https://cloud.google.com/compute/all-pricing
Prova Gratuita
Azure Virtual Machines
Nessuna informazione sulla prova disponibileGoogle Compute Engine
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
9.0
335
9.0
509
Facilità d'uso
8.6
335
8.6
511
Facilità di installazione
8.6
201
8.6
335
Facilità di amministrazione
8.6
192
8.6
214
Qualità del supporto
8.3
322
8.4
471
the product è stato un buon partner negli affari?
8.9
184
8.8
206
Direzione del prodotto (% positivo)
9.2
323
9.4
486
Caratteristiche per Categoria
Piattaforme di gestione del cloudNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.6
153
Funzionalità
Dati insufficienti
8.8
137
Dati insufficienti
8.7
136
Dati insufficienti
8.8
137
Gestione
Dati insufficienti
8.3
136
Dati insufficienti
9.0
137
Dati insufficienti
8.7
135
Dati insufficienti
8.9
136
Piattaforme di gestione del cloud - AI agentica
Dati insufficienti
8.0
15
Dati insufficienti
8.7
15
Dati insufficienti
8.4
15
Fornitura di infrastrutture
8.9
63
8.7
178
8.6
55
8.4
176
9.0
52
8.5
168
7.2
48
7.8
160
8.3
53
8.6
168
9.3
61
9.2
182
8.5
48
8.3
163
9.1
57
8.7
179
Gestione
8.9
57
8.6
177
8.9
53
8.6
173
8.7
54
8.5
180
Funzionalità
8.8
53
8.9
176
Prestazione
8.5
26
9.0
116
8.3
25
8.6
112
9.0
26
8.5
111
Funzionalità
8.9
30
8.7
110
8.5
28
8.6
109
8.7
28
8.6
111
9.3
29
9.1
115
AI agentico - Virtualizzazione del server
Dati insufficienti
8.2
16
Dati insufficienti
8.3
16
Dati insufficienti
8.9
16
Dati insufficienti
8.6
16
Dati insufficienti
8.0
16
Dati insufficienti
8.6
16
Scalabilità automatica delle risorse
Dati insufficienti
8.6
120
Dati insufficienti
8.9
122
Strategie di scalabilità
Dati insufficienti
8.3
121
Dati insufficienti
8.4
120
Visualizzazione
Dati insufficienti
8.3
119
Dati insufficienti
8.4
120
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Azure Virtual Machines e Google Compute Engine sono categorizzati comeInfrastruttura come Servizio (IaaS) e Virtualizzazione del server
Categorie uniche
Azure Virtual Machines non ha categorie uniche
Google Compute Engine è categorizzato comePiattaforme di gestione del cloud e Scalabilità automatica
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Azure Virtual Machines
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Google Compute Engine
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
29.8%
Software per computer
18.0%
Sicurezza Informatica e di Rete
7.3%
Contabilità
4.3%
Servizi Informativi
2.4%
Altro
38.2%
Tecnologia dell'informazione e servizi
21.1%
Software per computer
18.8%
Servizi Finanziari
6.5%
Sicurezza Informatica e di Rete
4.1%
Marketing e Pubblicità
3.2%
Altro
46.3%
Alternative
Discussioni
A cosa servono le macchine virtuali di Azure?
2 Commenti
RL
Alcuni casi d'uso:
Hosting di applicazioni, Sviluppo e Test, Elaborazione e Analisi dei Dati, Disaster Recovery, Calcolo ad Alte Prestazioni (HPC), Scenari...Leggi di più
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Le macchine virtuali (VM) di Azure sono utilizzate per eseguire applicazioni e carichi di lavoro su ambienti server virtualizzati nel cloud. Consentono di...Leggi di più
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Google Compute Engine (GCE) è un componente di Google Cloud Platform (GCP) che fornisce macchine virtuali (VM) in esecuzione nei data center di Google. È...Leggi di più
Che cos'è un'istanza di calcolo?
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PS
È un'offerta di macchine virtuali da Google CloudLeggi di più
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