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Confronta Amazon Timestream e Druid 
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A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (50.0% delle recensioni)
Impresa (57.1% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Nessun prezzo disponibile
Amazon Timestream
Valutazione a Stelle
(22)3.7 su 5
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (50.0% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Scopri di più su Amazon TimestreamDruid
Valutazione a Stelle
(31)4.3 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (57.1% delle recensioni)
Pros & Cons
Dati insufficienti
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Scopri di più su DruidRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Druid eccelle nella raccolta dati in tempo reale con un punteggio di 8,5, mentre Amazon Timestream si comporta bene ma leggermente inferiore in quest'area, indicando che Druid potrebbe essere la scelta migliore per applicazioni che richiedono approfondimenti immediati sui dati.
- I revisori menzionano che la gestione dello schema dei dati di Druid è valutata a 8,8, dimostrando la sua flessibilità ed efficienza nella gestione di strutture dati complesse, mentre i tipi di dati di Amazon Timestream ottengono un punteggio inferiore di 7,8, suggerendo potenziali limitazioni nelle capacità di gestione dei dati.
- Gli utenti di G2 evidenziano le funzionalità avanzate di analisi dei dati di Druid, in particolare la sua analisi dei dati integrata che ottiene un punteggio di 8,7, consentendo approfondimenti più profondi direttamente all'interno della piattaforma, mentre l'integrazione degli strumenti BI di Amazon Timestream è valutata più bassa a 7,0, indicando un ambiente di analisi meno robusto.
- Gli utenti su G2 riportano che la funzione di auto-sharding di Druid ottiene un punteggio di 8,7, fornendo scalabilità senza interruzioni per grandi set di dati, mentre la scalabilità di Amazon Timestream è valutata a 8,3, che potrebbe non essere altrettanto efficiente per esigenze di dati in rapida crescita.
- I revisori menzionano che la funzione di cache integrata di Druid ottiene un punteggio di 8,9, migliorando le prestazioni accelerando il recupero dei dati, mentre Amazon Timestream, sebbene efficace, non evidenzia un meccanismo di caching simile, potenzialmente portando a risposte alle query più lente.
- Gli utenti dicono che il supporto di Druid per l'integrazione con Hadoop è valutato a 8,8, rendendolo una scelta forte per le organizzazioni che già utilizzano ecosistemi Hadoop, mentre le capacità di integrazione di Amazon Timestream, sebbene presenti, non corrispondono alla profondità offerta da Druid.
Amazon Timestream vs Druid
- I revisori hanno ritenuto che Amazon Timestream soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Druid.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Amazon Timestream sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Druid rispetto a Amazon Timestream.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Amazon Timestream
Nessun prezzo disponibileDruid
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Amazon Timestream
Nessuna informazione sulla prova disponibileDruid
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.5
13
8.4
20
Facilità d'uso
8.2
12
8.0
20
Facilità di installazione
8.0
5
6.4
7
Facilità di amministrazione
Dati insufficienti
6.4
7
Qualità del supporto
8.1
13
7.9
18
the product è stato un buon partner negli affari?
Dati insufficienti
7.7
5
Direzione del prodotto (% positivo)
6.1
12
7.3
17
Caratteristiche per Categoria
Gestione dei dati
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.0
5
Integrazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
7.0
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.3
5
Prestazione
Dati insufficienti
8.3
5
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Basi di dati relazionaliNascondi 24 CaratteristicheMostra 24 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Supporto
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Prestazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Caratteristiche del Database
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Conservazione
Dati insufficienti
8.8
10
Dati insufficienti
7.8
10
Disponibilità
Dati insufficienti
8.7
9
Dati insufficienti
7.6
9
Dati insufficienti
8.3
10
Prestazione
Dati insufficienti
8.9
9
Sicurezza
Dati insufficienti
8.1
8
Dati insufficienti
9.3
7
Dati insufficienti
8.7
10
Dati insufficienti
8.5
8
Supporto
Dati insufficienti
8.8
10
Dati insufficienti
9.2
11
Database Analitico in Tempo RealeNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Latenza della query
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Latenza dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Connettori
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Scala
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Architettura
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Database come Servizio (DBaaS)Nascondi 17 CaratteristicheMostra 17 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Configurazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Amministrazione del database
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Disponibilità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.6
11
Database
Dati insufficienti
8.5
10
Dati insufficienti
8.7
10
Dati insufficienti
8.8
8
Integrazioni
Dati insufficienti
8.8
8
Dati insufficienti
8.1
9
Piattaforma
Dati insufficienti
8.5
9
Dati insufficienti
8.7
9
Dati insufficienti
8.1
9
Elaborazione
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
8.7
9
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Amazon Timestream e Druid sono categorizzati comeDatabase di serie temporali
Categorie uniche
Amazon Timestream è categorizzato comeDatabase come Servizio (DBaaS)
Druid è categorizzato comeDatabase Analitico in Tempo Reale, Database Colonnari, Basi di dati relazionali, Data Warehouse, e Elaborazione e Distribuzione di Big Data
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Amazon Timestream
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Druid
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
25.0%
Sport
5.0%
Articoli sportivi
5.0%
Ricerca
5.0%
Marketing e Pubblicità
5.0%
Altro
55.0%
Software per computer
28.6%
Telecomunicazioni
10.7%
Tempo libero, Viaggi e Turismo
10.7%
Vendita al dettaglio
7.1%
Tecnologia dell'informazione e servizi
7.1%
Altro
35.7%
Alternative
Discussioni
Amazon Timestream non ha discussioni con risposte
È consigliabile utilizzare Druid (per un piccolo dataset) come database in-memory?
1 Commento
DG
Sì, è buono per set di dati di medie dimensioni fino a set di dati su larga scala.Leggi di più
Druid non ha più discussioni con risposte
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