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Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che Snowflake eccelle nella soddisfazione degli utenti, con molti che lodano la sua capacità di semplificare l'archiviazione avanzata dei dati. Gli utenti apprezzano come consenta operazioni rapide e scalabili senza la necessità di un pesante lavoro infrastrutturale, rendendolo una scelta preferita per le organizzazioni in cerca di efficienza.
- Gli utenti dicono che Druid brilla nelle analisi a bassa latenza, combinando i punti di forza degli archivi a colonne e dell'indicizzazione invertita. Questa capacità consente aggregazioni in tempo reale e minimizza i costi di I/O per le query analitiche, il che è particolarmente vantaggioso per le aziende che necessitano di intuizioni rapide.
- I revisori menzionano che il processo di implementazione di Snowflake è notevolmente rapido e intuitivo, con molti utenti che evidenziano la facilità di impostare query SQL e il layout user-friendly. Questa esperienza di onboarding fluida contribuisce ai suoi alti punteggi di soddisfazione tra gli utenti.
- Secondo le recensioni verificate, le caratteristiche di integrazione di Druid sono un punto di forza, in particolare la sua capacità di connettersi facilmente con altri motori di database come MySQL. Gli utenti trovano questa flessibilità preziosa per i loro flussi di lavoro dati, migliorando l'usabilità complessiva.
- I revisori di G2 evidenziano che Snowflake offre una qualità di supporto superiore, con gli utenti che notano che la piattaforma è stata un partner affidabile nelle loro operazioni aziendali. Questo livello di supporto è cruciale per le organizzazioni che richiedono assistenza e guida costanti.
- Gli utenti riportano che mentre Druid ha apportato miglioramenti nelle sue capacità di UI e pre-aggregazione, affronta ancora sfide nella facilità di configurazione e amministrazione rispetto a Snowflake. Molti utenti trovano l'architettura di Snowflake più semplice, il che può portare a un'esperienza quotidiana più efficiente.
Druid vs Snowflake
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Snowflake più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con Snowflake in generale.
- I revisori hanno ritenuto che Snowflake soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Druid.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Snowflake sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Snowflake rispetto a Druid.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Druid
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Standard
$2
Compute/Hour
L'uso del calcolo viene fatturato al secondo, con un minimo di 60 secondi. Puoi ottenere sconti sui prezzi con opzioni di capacità Snowflake pre-acquistate.
- Completa Data Warehouse SQL
- Condivisione sicura dei dati tra regioni / cloud
- Supporto Premier 24 x 365
Prova Gratuita
Druid
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Snowflake
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.4
20
9.1
514
Facilità d'uso
8.0
20
9.0
550
Facilità di installazione
6.4
7
8.9
335
Facilità di amministrazione
6.4
7
8.6
209
Qualità del supporto
7.9
18
8.7
470
the product è stato un buon partner negli affari?
7.7
5
9.0
210
Direzione del prodotto (% positivo)
7.3
17
9.2
484
Caratteristiche per Categoria
Distribuzione
Dati insufficienti
9.2
12
Dati insufficienti
8.9
12
Dati insufficienti
9.0
12
Dati insufficienti
9.3
12
Dati insufficienti
9.3
12
Distribuzione
Dati insufficienti
9.3
10
Dati insufficienti
9.5
10
Dati insufficienti
9.5
10
Dati insufficienti
9.5
10
Dati insufficienti
9.3
10
Gestione
Dati insufficienti
9.2
12
Dati insufficienti
9.0
12
Dati insufficienti
9.2
12
Dati insufficienti
9.0
12
Operazioni
Dati insufficienti
8.8
10
Dati insufficienti
8.8
10
Dati insufficienti
9.5
10
Gestione
Dati insufficienti
9.2
10
Dati insufficienti
9.3
9
Dati insufficienti
9.0
10
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.7
10
Dati insufficienti
8.3
10
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.6
32
Sistema
Dati insufficienti
9.2
28
Sviluppo del Modello
Dati insufficienti
9.1
27
Dati insufficienti
8.5
27
Dati insufficienti
8.3
27
Dati insufficienti
8.7
27
Sviluppo del modello
Dati insufficienti
8.7
27
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
8.6
27
Dati insufficienti
8.6
27
Dati insufficienti
8.4
27
Dati insufficienti
8.4
26
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
8.5
27
Dati insufficienti
8.5
24
Distribuzione
Dati insufficienti
9.1
29
Dati insufficienti
9.0
27
Dati insufficienti
9.3
28
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.4
25
Dati insufficienti
8.3
25
Dati insufficienti
8.5
25
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
8.2
13
Dati insufficienti
8.2
13
Dati insufficienti
8.3
13
Dati insufficienti
8.5
13
Dati insufficienti
8.2
13
Dati insufficienti
8.3
13
Dati insufficienti
8.2
12
Gestione dei dati
8.3
5
9.0
185
|
Verificato
8.0
5
8.9
172
|
Verificato
8.7
5
9.0
178
|
Verificato
8.7
5
8.3
173
|
Verificato
Dati insufficienti
8.2
152
|
Verificato
8.0
5
8.7
156
|
Verificato
Integrazione
Dati insufficienti
8.2
143
|
Verificato
7.0
5
8.9
174
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
161
|
Verificato
Distribuzione
Dati insufficienti
7.7
142
|
Verificato
8.3
5
9.3
182
|
Verificato
Prestazione
8.3
5
9.2
186
|
Verificato
Sicurezza
Dati insufficienti
8.9
171
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
180
|
Verificato
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
7.9
80
Dati insufficienti
8.1
81
Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS)Nascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
9.1
101
Gestione
Dati insufficienti
8.9
84
Dati insufficienti
9.1
84
Dati insufficienti
9.4
90
Dati insufficienti
9.0
87
Dati insufficienti
9.1
89
Manutenzione
Dati insufficienti
9.3
87
Dati insufficienti
9.0
85
Dati insufficienti
9.3
87
Sicurezza
Dati insufficienti
9.2
86
Dati insufficienti
9.3
89
Basi di dati relazionaliNascondi 24 CaratteristicheMostra 24 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Supporto
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Prestazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Caratteristiche del Database
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Conservazione
8.8
10
9.2
44
7.8
10
9.2
44
Disponibilità
8.7
9
9.1
39
7.6
9
9.2
37
8.3
10
9.2
41
Prestazione
8.9
9
9.2
44
Sicurezza
8.1
8
9.1
44
9.3
7
9.2
45
8.7
10
8.9
38
8.5
8
9.2
38
Supporto
8.8
10
9.2
36
9.2
11
9.1
35
Calcolo centralizzato
Dati insufficienti
9.3
25
Calcolo localizzato
Dati insufficienti
9.0
24
Database Analitico in Tempo RealeNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Latenza della query
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Latenza dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Connettori
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Scala
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Architettura
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.6
11
9.0
115
Database
8.5
10
8.9
98
8.7
10
9.3
101
8.8
8
9.3
95
Integrazioni
8.8
8
8.6
76
8.1
9
8.7
81
Piattaforma
8.5
9
9.1
91
8.7
9
9.0
97
8.1
9
8.7
81
Elaborazione
8.6
7
9.3
96
8.7
9
9.1
94
Trasformazione dei dati
Dati insufficienti
9.2
87
Dati insufficienti
9.4
86
Connettività
Dati insufficienti
8.5
78
Dati insufficienti
8.7
79
Dati insufficienti
9.1
80
Dati insufficienti
9.1
81
Operazioni
Dati insufficienti
8.6
83
Dati insufficienti
9.2
79
Dati insufficienti
8.9
76
Dati insufficienti
8.8
80
Dati insufficienti
8.7
77
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Druid e Snowflake sono categorizzati comeDatabase Colonnari, Data Warehouse, e Elaborazione e Distribuzione di Big Data
Categorie uniche
Druid è categorizzato comeDatabase Analitico in Tempo Reale, Database di serie temporali, e Basi di dati relazionali
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Druid
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Snowflake
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
28.6%
Telecomunicazioni
10.7%
Tempo libero, Viaggi e Turismo
10.7%
Vendita al dettaglio
7.1%
Tecnologia dell'informazione e servizi
7.1%
Altro
35.7%
Tecnologia dell'informazione e servizi
14.7%
Software per computer
12.8%
Servizi Finanziari
10.4%
Marketing e Pubblicità
4.6%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
3.7%
Altro
53.8%
Alternative
Discussioni
È consigliabile utilizzare Druid (per un piccolo dataset) come database in-memory?
1 Commento
DG
Sì, è buono per set di dati di medie dimensioni fino a set di dati su larga scala.Leggi di più
Druid non ha più discussioni con risposte
Qual è il modo migliore per gestire la cattura dei dati di modifica in Snowflake?
4 Commenti
VT
Please go through this link: https://docs.snowflake.com/en/user-guide/streams
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Please click on this link...Leggi di più
qual è il migliore, Snowflake o MySQL
2 Commenti
LH
Dipende dalle tue esigenze. MySQL è open source/gratuito. È adatto, come anche Postgres (un altro database open source), per quasi tutte le esigenze normali....Leggi di più
Qual è la differenza tra Snowflake e Redshift? Quale è meglio imparare?
2 Commenti
DW
Ho usato entrambi; Snowflake è superiore a mio avviso. Redshift offre certamente molta potenza essendo un prodotto AWS, tuttavia Snowflake è più completo....Leggi di più
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