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Druid Recensioni
](https://www.g2.com/it/products/druid/reviews)

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Druid Recensioni
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# Funzionalità Druid

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## Caratteristiche del Database (7)

Conservazione

Disponibilità

Stabilità

Scalabilità

Sicurezza

Manipolazione dei dati

Linguaggio di interrogazione

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## Database (3)

Raccolta dati in tempo reale

Raccoglie, memorizza e organizza dati massivi e non strutturati in tempo reale

Distribuzione dei dati

Facilita la diffusione dei big data raccolti attraverso cluster di calcolo parallelo

Lago di Dati

Crea un repository per raccogliere e memorizzare dati grezzi da sensori, dispositivi, macchine, file, ecc.

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## Integrazioni (2)

Integrazione di Hadoop

Allinea i flussi di lavoro di elaborazione e distribuzione su Apache Hadoop

Integrazione Spark

Allinea i flussi di lavoro di elaborazione e distribuzione su Apache Hadoop

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## Piattaforma (3)

Scalabilità della macchina

Facilita la soluzione per funzionare e scalare su un gran numero di macchine e sistemi

Preparazione dei dati

Cura i dati raccolti per soluzioni di analisi dei big data per analizzare, manipolare e modellare

Integrazione Spark

Allinea i flussi di lavoro di elaborazione e distribuzione su Apache Hadoop

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## Elaborazione (2)

Elaborazione Cloud

Sposta la raccolta e l'elaborazione di big data nel cloud

Elaborazione del carico di lavoro

Elabora carichi di lavoro di dati batch, in tempo reale e in streaming in sistemi singoli, multi-tenant o cloud

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## Gestione dei dati (6)

Integrazione dei dati

Consolida, pulisce e normalizza i dati provenienti da più fonti disparate.

Compressione dei dati

Aiuta a risparmiare capacità di archiviazione e migliora le prestazioni delle query.

Qualità dei dati

Elimina l'incoerenza dei dati e le duplicazioni garantendo l'integrità dei dati.

Analisi dei dati integrate

Funzioni analitiche basate su SQL come serie temporali, pattern matching, analisi geospaziale ecc.

Apprendimento automatico in-database

Fornisce funzionalità integrate come algoritmi di apprendimento automatico, funzioni di preparazione dei dati, valutazione e gestione dei modelli, ecc.

Analisi del Data Lake

Consente l'interrogazione dei dati tra formati di dati come parquet, ORC, JSON ecc. e l'analisi di tipi di dati complessi su HDFS.

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## Integrazione (3)

Integrazione AI/ML

Si integra con i flussi di lavoro della scienza dei dati, le capacità di Machine Learning e intelligenza artificiale (AI).

Integrazione dello strumento BI

Si integra con gli strumenti BI per trasformare i dati in informazioni utili.

Integrazione del data lake

Fornisce velocità nell'elaborazione dei dati e nella cattura di dati non strutturati, semi-strutturati e in streaming.

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## Distribuzione (2)

In sede

Fornisce opzioni di distribuzione On-Premise.

Nuvola

Fornisce opzioni di distribuzione cloud (cloud privato o pubblico, cloud ibrido).

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## Prestazione (7)

Scalabilità

Gestisce enormi volumi di dati, aumenta o riduci la scala secondo la domanda.

Recupero di emergenza

Fornisce funzionalità di recupero dati per proteggere e ripristinare i dati in un database.

Concorrenza dei dati

Consente il controllo della concorrenza multi-versione.

Gestione del carico di lavoro

Gestisce carichi di lavoro, da singole macchine a data warehouse o servizi web con molti utenti simultanei.

Indicizzazione avanzata

Consente agli utenti di recuperare rapidamente i dati attraverso vari tipi di indicizzazione come B-tree, tabella hash ecc.

Ottimizzatore di query

Aiuta a interpretare le query SQL e a determinare il metodo di esecuzione più veloce.

Cache integrata

Memorizza rapidamente i dati usati di frequente nella memoria di sistema.

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## Supporto (6)

Ricerca Testo

Fornisce supporto per set di caratteri internazionali e ricerca testuale completa.

Tipi di dati

Supporta più tipi di dati come primitivi, strutturati, documenti ecc.

Lingue

Supporta più linguaggi di programmazione procedurale come PL/PGSQL, Perl, Python ecc.

Sistemi Operativi

Disponibile su più sistemi operativi come Linux, Windows, MacOS ecc.

Multi-Modello

Fornisce supporto per memorizzare, indicizzare e interrogare dati in più di un formato.

Sistemi Operativi

Disponibile su più sistemi operativi come Linux, Windows, MacOS ecc.

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## Sicurezza (10)

Blocco del database

Impedisce ad altri utenti e applicazioni di accedere ai dati mentre vengono aggiornati per evitare la perdita o l'aggiornamento dei dati.

Controllo Accessi

Consente di concedere o revocare autorizzazioni a livello di database, schema o tabella.

Crittografia

Crittografia nativa integrata con gestione delle chiavi aziendali.

Autenticazione

Fornisce l'autenticazione a più fattori con certificati.

Governance dei dati

Politiche, procedure e standard per gestire e accedere ai dati.

Sicurezza dei dati

Limita l'accesso ai dati a livello di cella, maschera o nasconde parti delle celle, e cripta i dati a riposo e in movimento

Autorizzazione Basata su Ruoli

Fornisce ruoli di sistema predefiniti, privilegi e ruoli definiti dall'utente agli utenti.

Autenticazione

Consente l'integrazione con meccanismi di sicurezza esterni come Kerberos, autenticazione LDAP ecc.

Registri di controllo

Fornisce un registro di controllo per tracciare l'accesso e le operazioni eseguite sui database per la conformità normativa.

Crittografia

Fornisce la capacità di crittografare tutti i dati a riposo utilizzando chiavi di crittografia.

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## Gestione (4)

Schema dei dati

I dati sono organizzati come un insieme di tabelle con colonne e righe simili a una struttura tabellare.

Linguaggio di interrogazione

Consente agli utenti di creare, aggiornare e recuperare dati in un database.

ACIDO - Reclamo

Aderisce ad ACID (atomicità, coerenza, isolamento, durabilità), un insieme di proprietà delle transazioni del database.

Replica dei dati

Fornisce la replica basata su log o/e basata su trigger.

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## Conservazione (2)

Modello di dati

Memorizza le tabelle di dati come colonne.

Tipi di dati

Supporta più tipi di dati come liste, set, hash (simili a mappe), set ordinati ecc.

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## Disponibilità (3)

Sharding automatico

Implementa il partizionamento automatico dei dati orizzontale che consente di memorizzare i dati su più di un nodo per scalare.

Recupero automatico

Ripristina un database a uno stato corretto (coerente) in caso di guasto.

Replica dei dati

Copia i dati su più server attraverso architetture di replica master-slave, peer-to-peer, ecc.

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## Latenza della query (2)

Riduci la latenza delle query

Aiuta a elaborare più velocemente le query per ottenere risultati.

Query continue

Abilita query più veloci e carichi di lavoro simili a quelli dei motori di ricerca.

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## Latenza dei dati (2)

Riduci la latenza dei dati

Consente all'utente di monitorare il tempo impiegato affinché i dati vengano generati e resi disponibili per l'elaborazione.

Prestazioni della pipeline di dati

Aiuta a monitorare e segnalare le prestazioni del flusso di dati.

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## Connettori (2)

Ingestione più veloce

Gestisce la costruzione di pipeline tra due protocolli.

Connettori integrati

Consente l'ingestione continua dei dati direttamente dalla fonte dei dati.

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## Scala (2)

Database scalabile linearmente

Aiuta il database a scalare orizzontalmente e verticalmente in petabyte.

Gestione dello storage

Aiuta a memorizzare i dati in segmenti di dimensioni fisse chiamati vettori per una gestione migliore.

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##### 
## Architettura (2)

Sicurezza dei dati

Consente di ingerire dati in modo efficiente e sicuro.

Architettura senza blocchi

Consente l'accesso concorrente ai dati senza l'uso di alcun blocco delle tabelle.

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## Intelligenza Artificiale Generativa (2)

Generazione di Testo AI

Consente agli utenti di generare testo basato su un prompt di testo.

Riassunto del testo AI

Condensa documenti o testi lunghi in un breve riassunto.

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[

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Sponsorizzato

ER/Studio

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(15)

Visita il Sito Web

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## Alternative con il punteggio più alto

[

 ![Snowflake](https://images.g2crowd.com/uploads/product/hd_favicon/1544409170/snowflake.svg "Snowflake")

Snowflake

4.5/5

(707)

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[

 ![Google Cloud BigQuery](https://images.g2crowd.com/uploads/product/hd_favicon/875b8a68eca98ce3458f26e9dd34cdf9/google-cloud-bigquery.svg "Google Cloud BigQuery")

Google Cloud BigQuery

4.5/5

(1,147)

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[

 ![Databricks](https://images.g2crowd.com/uploads/product/hd_favicon/135d1c9e39e19ef56dc8d0bf90fce20f/databricks.svg "Databricks")

Databricks

4.6/5

(1,283)

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Druid Confronti

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Snowflake

4.5/5

(756)

[
Confronta ora
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InfluxDB

4.4/5

(101)

[
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Amazon Timestream

3.7/5

(22)

[
Confronta ora
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Basi di dati relazionali
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