Cerchi alternative o concorrenti a Aiven for Apache Kafka? Software di elaborazione del flusso di eventi è una tecnologia ampiamente utilizzata e molte persone cercano soluzioni software sofisticato, innovativo con trasformazione dei dati, modellazione dei dati, e gestione di utenti, ruoli e accessi. Altri fattori importanti da considerare quando si ricercano alternative a Aiven for Apache Kafka includono messages e availability. La migliore alternativa complessiva a Aiven for Apache Kafka è Confluent. Altre app simili a Aiven for Apache Kafka sono Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK), Lenses, Amazon Kinesis Data Streams, e SAS Viya. Aiven for Apache Kafka alternative possono essere trovate in Software di elaborazione del flusso di eventi ma potrebbero anche essere in Analisi del flusso Software o Piattaforme di analisi.
Una piattaforma di dati in streaming.
Amazon Managed Streaming for Kafka (Amazon MSK) è un servizio completamente gestito che semplifica la creazione e l'esecuzione di applicazioni che utilizzano Apache Kafka per elaborare dati in streaming. Apache Kafka è una piattaforma open-source per la costruzione di pipeline di dati in streaming in tempo reale e applicazioni.
Lenses, un prodotto per semplificare i tuoi pipeline di dati su Kubernetes, collega Kafka con sistemi esterni e gestisci facilmente il tuo cluster. La piattaforma di streaming dati che semplifica i tuoi flussi con Kafka e Kubernetes; qualsiasi flusso, qualsiasi dato, un solo Lens.
In quanto piattaforma AI, di analisi e gestione dei dati nativa del cloud, SAS Viya ti consente di scalare in modo economico, aumentare la produttività e innovare più rapidamente, supportato da fiducia e trasparenza. SAS Viya rende possibile integrare team e tecnologia, permettendo a tutti gli utenti di lavorare insieme con successo per trasformare domande critiche in decisioni accurate.
Costruisci la tua applicazione sulla piattaforma di streaming distribuita più veloce e scalabile con il Managed Kafka di Instaclustr. Apache Kafka è la tecnologia leader per lo streaming e la gestione delle code per applicazioni su larga scala e sempre attive. Il servizio gestito di Instaclustr per Apache Kafka è il modo migliore per eseguire Kafka nel cloud, fornendoti un cluster Apache Kafka pronto per la produzione e completamente supportato in pochi minuti.
Apache Kafka è una piattaforma open-source di streaming di eventi distribuiti sviluppata dalla Apache Software Foundation. È progettata per gestire flussi di dati in tempo reale con alta capacità di trasmissione e bassa latenza, rendendola ideale per costruire pipeline di dati, analisi in streaming e integrazione di dati attraverso vari sistemi. Kafka consente alle organizzazioni di pubblicare, memorizzare e processare flussi di record in modo tollerante ai guasti e scalabile, supportando applicazioni mission-critical in diversi settori. Caratteristiche e Funzionalità Chiave: - Alta Capacità di Trasmissione e Bassa Latenza: Kafka consegna messaggi con una capacità di trasmissione limitata dalla rete e latenze fino a 2 millisecondi, garantendo un'elaborazione efficiente dei dati. - Scalabilità: Può scalare cluster di produzione fino a migliaia di broker, gestendo trilioni di messaggi al giorno e petabyte di dati, espandendo e contraendo elasticamente le capacità di archiviazione e elaborazione. - Archiviazione Durevole: Kafka memorizza flussi di dati in modo sicuro in un cluster distribuito, durevole e tollerante ai guasti, garantendo l'integrità e la disponibilità dei dati. - Alta Disponibilità: La piattaforma supporta l'estensione efficiente dei cluster su zone di disponibilità e connette cluster separati attraverso regioni geografiche, migliorando la resilienza. - Elaborazione di Flussi: Kafka fornisce capacità di elaborazione di flussi integrate tramite l'API Kafka Streams, permettendo operazioni come join, aggregazioni, filtri e trasformazioni con elaborazione basata sul tempo degli eventi e semantica esattamente una volta. - Connettività: Con Kafka Connect, si integra perfettamente con centinaia di sorgenti e destinazioni di eventi, inclusi database, sistemi di messaggistica e servizi di archiviazione cloud. Valore Primario e Soluzioni Fornite: Apache Kafka affronta le sfide della gestione dei flussi di dati in tempo reale offrendo una piattaforma unificata che combina messaggistica, archiviazione ed elaborazione di flussi. Consente alle organizzazioni di: - Costruire Pipeline di Dati in Tempo Reale: Facilitare il flusso continuo di dati tra sistemi, garantendo una consegna tempestiva e affidabile dei dati. - Implementare Analisi in Streaming: Analizzare e processare flussi di dati in tempo reale, permettendo intuizioni e azioni immediate. - Garantire l'Integrazione dei Dati: Collegare senza soluzione di continuità varie sorgenti e destinazioni di dati, promuovendo un ecosistema di dati coeso. - Supportare Applicazioni Mission-Critical: Fornire un'infrastruttura robusta e tollerante ai guasti capace di gestire dati ad alto volume e alta velocità, essenziale per operazioni aziendali critiche. Sfruttando le capacità di Kafka, le organizzazioni possono modernizzare le loro architetture di dati, migliorare l'efficienza operativa e guidare l'innovazione attraverso l'elaborazione e l'analisi dei dati in tempo reale.
La piattaforma Tray consente a chiunque di fare di più, più velocemente, sfruttando l'automazione con la principale piattaforma di automazione generale a basso codice.
La piattaforma StreamSets DataOps è una piattaforma di ingegneria dei dati end-to-end per progettare, distribuire, operare e ottimizzare pipeline di dati per fornire dati continui. StreamSets offre un'unica interfaccia per pipeline batch, streaming, CDC, ETL e ML con protezione integrata contro la deriva dei dati per una trasparenza e un controllo completi in ambienti ibridi, on-premise e multi-cloud.
Spark Streaming porta l'API integrata nel linguaggio di Apache Spark all'elaborazione dei flussi, permettendoti di scrivere lavori di streaming nello stesso modo in cui scrivi lavori batch. Supporta Java, Scala e Python. Spark Streaming recupera sia il lavoro perso che lo stato dell'operatore (ad esempio finestre scorrevoli) senza bisogno di codice aggiuntivo da parte tua.