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title: Spark Streaming Reviews
meta_title: 'Recensioni Spark Streaming 2026: Dettagli, Prezzi e Funzionalità | G2'
meta_description: Filtra le recensioni di 40 per dimensione dell'azienda, ruolo o
  settore degli utenti per scoprire come Spark Streaming funziona per un'azienda come
  la tua.
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  rating_value: 4.2
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  scale: '5'
date_modified: '2026-06-15'
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  name: Big Data
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# Spark Streaming Reviews
**Vendor:** The Apache Software Foundation  
**Category:** [Software di elaborazione del flusso di eventi](https://www.g2.com/it/categories/event-stream-processing)  
**Average Rating:** 4.2/5.0  
**Total Reviews:** 40
## About Spark Streaming
Spark Streaming porta l'API integrata nel linguaggio di Apache Spark all'elaborazione dei flussi, permettendoti di scrivere lavori di streaming nello stesso modo in cui scrivi lavori batch. Supporta Java, Scala e Python. Spark Streaming recupera sia il lavoro perso che lo stato dell'operatore (ad esempio finestre scorrevoli) senza bisogno di codice aggiuntivo da parte tua.




## Spark Streaming Reviews
  ### 1. Il miglior strumento per costruire pipeline di dati su larga scala

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** K Madhusudan C. | Software Engineer, Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** November 20, 2023

**Cosa Le piace di più di Spark Streaming?**

La sua capacità di gestire grandi volumi di dati lo rende scalabile orizzontalmente e la sua tolleranza ai guasti attraverso la replica dei dati e anche il suo supporto per lo streaming batch rendono il processo dei dati più veloce.

**Cosa non Le piace di Spark Streaming?**

La micro-batching riduce la latenza e anche il suo consumo intensivo di risorse consumando una grande quantità di risorse.

**Quali problemi sta risolvendo Spark Streaming e in che modo La sta aiutando?**

L'utilizzo di Spark Streaming su Databricks ci ha aiutato a creare pipeline di eventi/dati molto più rapidamente e la sua capacità di elaborare i dati più velocemente ci ha permesso di ottenere analisi quasi in tempo reale. Abbiamo anche utilizzato Delta Lake sopra di esso, il che ci ha aiutato a memorizzare i dati utilizzati per le analisi e altri scopi.

  ### 2. Un Sentito Grazie per l'Incredibile Amazon Apache Spark Streaming

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Sai kiran S. | Specialist Programmer , Enterprise (> 1000 dip.)

**Reviewed Date:** June 08, 2023

**Cosa Le piace di più di Spark Streaming?**

Ciò che mi piace di più di Spark Streaming è la sua capacità di gestire l'elaborazione dei dati in tempo reale in modo efficiente mantenendo un'elevata velocità di elaborazione. Consente un'integrazione senza soluzione di continuità con l'ecosistema Apache Spark, fornendo accesso a una vasta gamma di librerie e strumenti. Il modello di programmazione è facile da utilizzare e i suoi meccanismi di tolleranza ai guasti garantiscono un'elaborazione affidabile dei dati anche in caso di errori. Inoltre, la scalabilità di Spark Streaming e l'integrazione con varie fonti di dati lo rendono una scelta versatile per la gestione dei dati in streaming.

**Cosa non Le piace di Spark Streaming?**

Nessun supporto integrato per l'elaborazione del tempo degli eventi.

**Quali problemi sta risolvendo Spark Streaming e in che modo La sta aiutando?**

Spark Streaming risolve il problema dell'elaborazione e dell'analisi dei dati in tempo reale consentendo l'elaborazione efficiente dei dati in streaming man mano che arrivano. Questo avvantaggia gli utenti fornendo approfondimenti immediati e consentendo azioni tempestive basate su informazioni in tempo reale. Permette di prendere decisioni più rapide, monitoraggio proattivo e la capacità di rispondere rapidamente a condizioni o eventi in cambiamento. La scalabilità, la tolleranza ai guasti e l'integrazione di Spark Streaming con altri componenti di Spark ne migliorano ulteriormente l'efficacia nella gestione di grandi volumi di dati in streaming, portando a un'efficienza operativa migliorata e a migliori risultati aziendali.

  ### 3. Più veloce di un battito di ciglia

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Aditya S. | Data Engineer, Enterprise (> 1000 dip.)

**Reviewed Date:** June 07, 2023

**Cosa Le piace di più di Spark Streaming?**

Con l'aiuto di Spark Streaming, enormi quantità di dati possono essere trasferite con letteralmente zero latenza. Gli script sono facili da configurare ed eseguire utilizzando i cluster Spark. Più importante, i guasti possono essere trovati e risolti con i log dell'interfaccia utente di Spark.

**Cosa non Le piace di Spark Streaming?**

C'è molto da imparare su Spark Streaming e la mole di documentazione può a volte essere un po' opprimente da affrontare. La visualizzazione dei dati può essere più avanzata piuttosto che avere l'interfaccia di base. Può essere costoso a volte se i cluster non sono ottimizzati correttamente.

**Quali problemi sta risolvendo Spark Streaming e in che modo La sta aiutando?**

Con l'aiuto di Spark Streaming, sono in grado di trasferire dati in tempo reale agli utenti finali, che sono cruciali per alcune applicazioni e servizi. Mi ha aiutato molto a fornire i dati corretti e ha risparmiato un'enorme quantità di tempo.

  ### 4. Molto facile da usare e ottime funzionalità

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Nagahema H. | Piccola impresa (50 o meno dip.)

**Reviewed Date:** June 15, 2023

**Cosa Le piace di più di Spark Streaming?**

Lo streaming di Spark è molto semplice e facile da implementare poiché dobbiamo solo configurare i parametri nel pacchetto esistente.

**Cosa non Le piace di Spark Streaming?**

A volte, quando i conducenti non sono disponibili, perdiamo facilmente la connessione e dobbiamo fare un altro tentativo cancellando gli stati per ottenere un'esecuzione corretta.

**Quali problemi sta risolvendo Spark Streaming e in che modo La sta aiutando?**

Lo streaming dei dati dalla nostra applicazione ci aiuta a risolvere molti aspetti dei nostri problemi aziendali, come ottenere i dati dall'interfaccia utente e salvarli nel database secondo il nostro formato e le nostre esigenze.

  ### 5. Lo streaming di Spark è abbastanza buono per trasmettere dati

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Mohd A. | Digital Specialist Engineer(L1), Piccola impresa (50 o meno dip.)

**Reviewed Date:** June 17, 2023

**Cosa Le piace di più di Spark Streaming?**

Lo streaming di Spark è una delle migliori soluzioni per trasmettere dati facilmente, dopo Kafka. Se vuoi trasmettere una piccola o media quantità di dati, puoi utilizzare lo streaming di Spark in modo facile e sicuro.

**Cosa non Le piace di Spark Streaming?**

Kafka è migliore di Spark Streaming perché Spark Streaming non funziona correttamente con grandi quantità di dati, mentre Kafka Streaming gestisce i dati molto bene.

**Quali problemi sta risolvendo Spark Streaming e in che modo La sta aiutando?**

Stavo realizzando il mio progetto personale in cui devo trasferire continuamente i dati dalla fonte per creare la pipeline, ho usato lo streaming di Spark e ha funzionato bene per me.

  ### 6. Veloce con trasformazione di dati ridotta e buona scalabilità.

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Muddit Gupta B. | Piccola impresa (50 o meno dip.)

**Reviewed Date:** June 21, 2023

**Cosa Le piace di più di Spark Streaming?**

Analisi in tempo reale e una soluzione open-source.

**Cosa non Le piace di Spark Streaming?**

Complesso da configurare inizialmente e non così rilevante per le piccole applicazioni.

**Quali problemi sta risolvendo Spark Streaming e in che modo La sta aiutando?**

Ho bisogno che i dati vengano ingeriti e che la pipeline venga eseguita non appena ho una nuova voce in una delle mie tabelle. Così, trasmettendo i dati in streaming, non devo aspettare un giorno per far rieseguire la pipeline e fare quelle trasformazioni, ma ora posso avere l'analisi in tempo reale dei miei dati di vendita.

  ### 7. Spark Streaming è il migliore per l'elaborazione

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Utente verificato in Telecomunicazioni | Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** July 01, 2023

**Cosa Le piace di più di Spark Streaming?**

Lo streaming di Spark è uno dei componenti chiave che aiuta lo streaming in tempo reale dei dati e offre anche molti miglioramenti che aiutano nell'elaborazione di set di dati più grandi.

**Cosa non Le piace di Spark Streaming?**

In generale non provo antipatia, ma la compatibilità conta in un modo o nell'altro su diverse piattaforme. Tuttavia, è ancora il miglior streaming e elaborazione.

**Quali problemi sta risolvendo Spark Streaming e in che modo La sta aiutando?**

Lo streaming di Spark risolve un problema per set di dati più grandi in cui possiamo elaborare i dati in tempo reale con lo streaming. Non è necessario prima trasmettere in streaming e poi elaborare, ma con lo streaming di Spark puoi elaborare e trasmettere in streaming.

  ### 8. Costruire pipeline di dati

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Sarvesh B. | Software Engineer, Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** June 29, 2023

**Cosa Le piace di più di Spark Streaming?**

Sono stato in grado di costruire un complesso flusso di dati utilizzando Apache Spark.

**Cosa non Le piace di Spark Streaming?**

Spark non è generalmente adatto quando il dataset è relativamente piccolo.

**Quali problemi sta risolvendo Spark Streaming e in che modo La sta aiutando?**

Sono stato in grado di costruire una pipeline di dati complessa utilizzando Apache Spark. Ha coinvolto molteplici operazioni di lettura e scrittura dei dati. Le prestazioni erano molto veloci rispetto al calcolo su un server a nodo singolo.

  ### 9. Difficile da capire

**Rating:** 2.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Utente verificato in Logistica e catena di fornitura | Enterprise (> 1000 dip.)

**Reviewed Date:** June 09, 2023

**Cosa Le piace di più di Spark Streaming?**

È un'evoluzione nel mondo dei Big Data. Molto di tendenza e in evoluzione. Inoltre, le persone lo usano per l'elaborazione in tempo reale così come per l'elaborazione batch, il che consente anche di risparmiare sui costi. Grazie

**Cosa non Le piace di Spark Streaming?**

È difficile da capire e imparare. Non ci sono molte risorse disponibili. Inoltre, le persone devono avere una solida conoscenza di big data con comprensione di map reduce e java per comprendere ulteriormente lo streaming di spark.

**Quali problemi sta risolvendo Spark Streaming e in che modo La sta aiutando?**

Per catturare approfondimenti sui dati in tempo reale e aiutare il team di marketing a raccogliere clienti a un ritmo più veloce. Le persone amano ricevere offerte promozionali con un clic sotto forma di annunci pubblicitari.

  ### 10. lavori di streaming Spark

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Aditya K. | Lead Software Engineer, Enterprise (> 1000 dip.)

**Reviewed Date:** August 13, 2022

**Cosa Le piace di più di Spark Streaming?**

Spark è un framework molto potente e eseguiamo lavori di streaming Spark per molteplici esigenze come raccogliere dati da flume, kafka, sqoop, hdfs e trasferirli in altri nodi.

Uno dei lavori di streaming Spark utilizzati quotidianamente è per copiare i nostri dati dalla produzione al DR utilizzando un lavoro di streaming Spark. Quello che facciamo qui è copiare le fsimages dal cluster di produzione e DR, e poi eseguire un lavoro di streaming Spark per appiattire l'immagine e calcolare la differenza, dopodiché i dati vengono inviati a un database e i dati vengono copiati dalla produzione al DR utilizzando la differenza dell'immagine del namespace. Abbiamo copiato quasi 800+ TB di dati utilizzando questo lavoro di streaming.

**Cosa non Le piace di Spark Streaming?**

I lavori di streaming Spark sono intensivi in termini di risorse e complessi, quindi hai bisogno di ingegneri che sappiano bene come ottimizzare il lavoro, altrimenti un lavoro di streaming Spark potrebbe consumare risorse sufficienti a far cadere un cluster multi-nodo.

**Quali problemi sta risolvendo Spark Streaming e in che modo La sta aiutando?**

1. Copia dei dati dalla produzione al DR utilizzando la pipeline di streaming Spark
2. Raccolta dei dati dai broker Kafka, pulizia dei record e invio ai produttori Kafka
3. Raccolta dei dati da più agenti Flume in esecuzione per varie attività e invio ad Hadoop HDFS
4. Analisi dei dati provenienti da diverse torri Airtel per creare metriche significative per servire meglio i nostri clienti

  ### 11. Eccellente

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** PRANAY G. | Data Scientist, Piccola impresa (50 o meno dip.)

**Reviewed Date:** July 05, 2023

**Cosa Le piace di più di Spark Streaming?**

Streaming e gestione di grandi set di dati in

**Cosa non Le piace di Spark Streaming?**

No, non ho avuto problemi durante l'utilizzo di Spark Streaming.

**Quali problemi sta risolvendo Spark Streaming e in che modo La sta aiutando?**

In tempo reale posso gestire i dati e fare previsioni in tempo

  ### 12. Una delle principali tecnologie

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Sangeet Y. | Associate, Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** June 16, 2023

**Cosa Le piace di più di Spark Streaming?**

È uno strumento molto utile che può insegnarti una conoscenza più approfondita dei big data.

**Cosa non Le piace di Spark Streaming?**

È molto complicato capire le funzioni

**Quali problemi sta risolvendo Spark Streaming e in che modo La sta aiutando?**

È un processo di esecuzione dei dati e del processo

  ### 13. Uno dei migliori gestori di dataset in streaming

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Shubham S. | Lead Data Engineer, Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** June 07, 2023

**Cosa Le piace di più di Spark Streaming?**

Compatibilità nativa con Spark e facilità d'uso

**Cosa non Le piace di Spark Streaming?**

È necessaria una conoscenza di base di Spark per iniziare

**Quali problemi sta risolvendo Spark Streaming e in che modo La sta aiutando?**

Ingestione e manipolazione di flussi di dati in tempo reale

  ### 14. Elaborazione in tempo reale dei dati con Spark

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Utente verificato in Intrattenimento | Piccola impresa (50 o meno dip.)

**Reviewed Date:** June 22, 2023

**Cosa Le piace di più di Spark Streaming?**

Lo streaming di Spark ha un grande ecosistema di Spark, che è un grande vantaggio, ed è scalabile e tollerante ai guasti.

**Cosa non Le piace di Spark Streaming?**

Non molto, ma secondo me la visualizzazione dei dati può essere ulteriormente migliorata e i costi possono essere considerati.

**Quali problemi sta risolvendo Spark Streaming e in che modo La sta aiutando?**

Aiutato nel trasferimento dei dati in tempo reale agli utenti finali simultaneamente

  ### 15. Streaming Spark con RocketMQ

**Rating:** 3.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Utente verificato in Software per computer | Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** April 19, 2023

**Cosa Le piace di più di Spark Streaming?**

Puoi utilizzare Spark Streaming per elaborare dati da una vasta gamma di sistemi in modo distribuito.

**Cosa non Le piace di Spark Streaming?**

Problema di gestione dei file e latenza a causa dell'elaborazione quasi in tempo reale

**Quali problemi sta risolvendo Spark Streaming e in che modo La sta aiutando?**

Spark è il nostro framework di elaborazione principale, quindi abbiamo sfruttato Spark Streaming per elaborare i dati in streaming e lo Structured Streaming.

  ### 16. Elaborazione e analisi dei flussi

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Utente verificato in Telecomunicazioni | Piccola impresa (50 o meno dip.)

**Reviewed Date:** September 03, 2021

**Cosa Le piace di più di Spark Streaming?**

API intuitiva e runtime robusto. Spark può elaborare flussi continui a velocità di dati elevate. Facile da scalare a più attività/lavoratori e numerosi nodi in un cluster, fornendo le prestazioni richieste. Molti client e servizi sono disponibili per integrarsi con archiviazione esterna, database e framework di streaming.

**Cosa non Le piace di Spark Streaming?**

A volte è difficile eseguire il debug, risolvere i problemi di una pipeline. L'installazione e la configurazione sono complesse.

**Quali problemi sta risolvendo Spark Streaming e in che modo La sta aiutando?**

Eseguiamo l'elaborazione parallela in tempo reale dei dati dalle reti di telecomunicazione. Eseguiamo la decodifica, l'analisi dei pacchetti e delle comunicazioni, fornendo analisi, post-elaborazione e archiviazione.

  ### 17. Applicazione di elaborazione in streaming e batch

**Rating:** 3.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Utente verificato in Bancario | Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** December 18, 2021

**Cosa Le piace di più di Spark Streaming?**

Può gestire grandi quantità di dataset in modo abbastanza rapido. L'elaborazione è molto veloce.

**Cosa non Le piace di Spark Streaming?**

Richiede una notevole quantità di formazione ed esperienza per essere utilizzato e processato.

**Raccomandazioni per chi sta considerando Spark Streaming:**

Se hai la necessità di gestire un grande modello di database, puoi procedere. Tuttavia, sarà necessaria un'esperienza pregressa prima di iniziare a lavorare sull'applicazione.

**Quali problemi sta risolvendo Spark Streaming e in che modo La sta aiutando?**

Stavo implementando modelli di apprendimento automatico

  ### 18. Ottimo servizio di streaming!

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Utente verificato in Automobilistico | Piccola impresa (50 o meno dip.)

**Reviewed Date:** December 16, 2021

**Cosa Le piace di più di Spark Streaming?**

Amo la facilità d'uso e quanto sia intuitivo.

**Cosa non Le piace di Spark Streaming?**

Mi piacerebbe un sistema di gestione dei file più semplice.

**Quali problemi sta risolvendo Spark Streaming e in che modo La sta aiutando?**

Poiché è open source, ci ha aiutato enormemente poiché estende il modello mapreduce.

  ### 19. Revisione di Spark Streaming

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Shekhar P. | Artificial Intelligence Engineer, Enterprise (> 1000 dip.)

**Reviewed Date:** October 02, 2020

  ### 20. Il miglior motore di streaming rispetto a Kinesis

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Utente verificato in Software per computer | Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** March 15, 2020

**Cosa Le piace di più di Spark Streaming?**

La documentazione di Spark afferma che non è atomico, ma è quasi atomico nel modo di commettere i dati, tuttavia perde in coerenza. Nel nostro caso, stiamo utilizzando un motore Spark per leggere JSON da Apache Kafka e scriverlo nelle proprietà del Data Lake. La parte migliore è l'applicazione di streaming basata su batch.

**Cosa non Le piace di Spark Streaming?**

Non è buono nell'elaborazione dei dati in memoria quando l'auto-commit è disabilitato.

**Quali problemi sta risolvendo Spark Streaming e in che modo La sta aiutando?**

Stiamo eseguendo l'elaborazione e l'analisi degli eventi utilizzando Spark leggendo i lead da Kafka per lo streaming nell'ecosistema Datalake per segregare i dati di valore per l'analisi

  ### 21. Apache Spark - Potente strumento di analisi

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Utente verificato in Gestione dell'istruzione | Piccola impresa (50 o meno dip.)

**Reviewed Date:** November 16, 2018

**Cosa Le piace di più di Spark Streaming?**

Le API di Spark sono molto potenti per il pre-processamento dei dati. L'interfaccia SQL è molto user-friendly. Più veloce rispetto a qualsiasi altro strumento di big data.

**Cosa non Le piace di Spark Streaming?**

La documentazione sarebbe stata migliorata. Diventa molto facile da usare se hanno una documentazione ben scritta, non dobbiamo visitare altri siti come questo. Il debug è particolarmente difficile.

**Raccomandazioni per chi sta considerando Spark Streaming:**

Hai un grande volume di dati? Apache Spark è uno strumento definitivo che devi considerare. Perché, le sue capacità analitiche sono forti per grandi quantità di dati.

**Quali problemi sta risolvendo Spark Streaming e in che modo La sta aiutando?**

Apache Spark può essere utilizzato in vari modi. Nell'ambiente HDFS, Apache Spark può essere utilizzato su dati in streaming per scopi di analisi ulteriori. Spark è una grande alternativa a MapReduce. Costruiamo molte applicazioni di machine learning su Apache Spark sulla piattaforma AWS o a volte su Databricks. La mia azienda utilizza Apache Spark in vari modi, inclusi machine learning, analisi e elaborazione batch. [Noi] Acquisiamo i dati da altre fonti e li inseriamo in un ambiente Hadoop. [Noi] Costruiamo data lake. SparkSQL è anche utilizzato per l'analisi dei dati e per sviluppare report. Abbiamo distribuito i cluster in Cloudera. Grazie ad Apache Spark, è diventato molto facile applicare la data science nel campo dei big data. Nella nostra azienda, abbiamo utilizzato Spark per un progetto analitico nel settore sanitario, dove abbiamo bisogno di elaborare dati su larga scala in un ambiente Hadoop. Il progetto riguarda la costruzione di un data lake aziendale dove portiamo dati da più prodotti e li consolidiamo. Inoltre, a valle, svilupperemo alcuni report aziendali.

  ### 22. Tutti i tuoi dati in un unico posto

**Rating:** 3.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Utente verificato in Software per computer | Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** January 31, 2019

**Cosa Le piace di più di Spark Streaming?**

Apache Spark è in grado di raccogliere e elaborare una quantità enorme di dati... può essere quasi travolgente. Spark è incredibilmente veloce e potente rispetto al servizio che usavamo in precedenza. Ci piace molto l'output dei dati che Spark fornisce. Ci permette di ridurre enormi set di dati a qualcosa di digeribile e presentabile.

**Cosa non Le piace di Spark Streaming?**

L'installazione e l'implementazione iniziale sono state un incubo per noi. Questo potrebbe essere in parte dovuto al nostro precedente fornitore e alle carenze che avevamo con loro. La transizione a uno strumento più funzionale non è stata facile. Come con qualsiasi aggiornamento, c'è una curva di apprendimento e stiamo ancora lavorando sulla nostra, specialmente quando si tratta di formare nuovi utenti.

**Raccomandazioni per chi sta considerando Spark Streaming:**

Se sei un'azienda di grandi dimensioni con la necessità di elaborare grandi quantità di dati in tempo reale, allora ti consiglierei vivamente Spark.

**Quali problemi sta risolvendo Spark Streaming e in che modo La sta aiutando?**

Utilizziamo Apache Spark per analizzare i dati del nostro sito web e del nostro software applicativo. Ci siamo resi conto che c'era una lacuna nella quantità di dati che trascuravamo quotidianamente e avevamo bisogno di uno strumento per aiutarci a raccoglierli e processarli. Spark è stato di incredibile aiuto in questo. Abbiamo trovato molte aree di miglioramento in praticamente ogni aspetto della nostra organizzazione.

  ### 23. Scintilla

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Bethany E. | Physical Therapist, Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** November 05, 2018

**Cosa Le piace di più di Spark Streaming?**

Ho adorato usare questo software presso IBEX Global quando lavoravo con la loro campagna DirecTV. Questo ha reso il mio lavoro molto più facile perché potevo chattare con i nostri manager e anche con il nostro supporto tecnico che era al di sopra di me, così come con altri colleghi per assistere con qualsiasi domanda o aiuto di cui avevo bisogno durante la chiamata o per aiutare altre persone. Inoltre, questo mi ha aiutato a chattare per fare vendite ai clienti o per sapere se dovevo prendere in carico la chiamata di qualcun altro se necessario. Questo era un modo straordinario per comunicare in tutto l'ufficio. Questo non si bloccava mai e salvava le tue chat precedenti di quel giorno.

**Cosa non Le piace di Spark Streaming?**

Vorrei solo che Spark avesse salvato tutti i messaggi invece di cancellarli quando ti disconnetti. Sarebbe stato utile avere quei messaggi in seguito per poterli cercare, in modo da poter riflettere sulle conversazioni e sui problemi passati nel caso mi fossi imbattuto di nuovo nel problema.

**Raccomandazioni per chi sta considerando Spark Streaming:**

Approfitta di questo, è fantastico!!! Non avrei potuto fare il mio lavoro così bene senza questo servizio. Ha reso la mia giornata molto più facile e piacevole. Devo dire che lo abbiamo usato anche tra colleghi per divertimento personale al lavoro, il che ha reso la giornata molto più facile e ha dato una pausa tra la serietà e ha promosso il lavoro di squadra.

**Quali problemi sta risolvendo Spark Streaming e in che modo La sta aiutando?**

Sono stato in grado di risolvere problemi tecnici e di comunicazione mentre ero occupato.

  ### 24. Streaming Spark

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Manjunatha A. | AA , Enterprise (> 1000 dip.)

**Reviewed Date:** March 21, 2019

**Cosa Le piace di più di Spark Streaming?**

ambiente user-friendly
facile da fare l'elaborazione in batch
Aumenta la produttività
l'input dei dati può provenire da molte fonti
utilizza algoritmi complessi
può sviluppare una dashboard in tempo reale dei dati in tempo reale

**Cosa non Le piace di Spark Streaming?**

non esiste un sistema di gestione dei file adeguato
tutti i processi sono suddivisi in lotti e elaborati
i dati sono mantenuti in memoria, il che consuma una maggiore quantità di RAM

**Raccomandazioni per chi sta considerando Spark Streaming:**

sì, lo consiglio vivamente

**Quali problemi sta risolvendo Spark Streaming e in che modo La sta aiutando?**

Azienda RPA utilizzata per dashboard in tempo reale

  ### 25. Revisione di Spark Streaming

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Sanjeev S. | Project Development Manager, Contabilità, Enterprise (> 1000 dip.)

**Reviewed Date:** March 22, 2019

**Cosa Le piace di più di Spark Streaming?**

La cosa migliore di Spark Streaming è che aiuta nell'elaborazione di grandi quantità di dati e algoritmi a un ritmo più veloce. Risparmia tempo e non è come i prodotti dei suoi concorrenti di streaming fasulli.

**Cosa non Le piace di Spark Streaming?**

La cosa peggiore è la sua interfaccia. È difficile lavorarci senza una formazione preliminare.

**Raccomandazioni per chi sta considerando Spark Streaming:**

È una bella esperienza lavorarci. Provalo.

**Quali problemi sta risolvendo Spark Streaming e in che modo La sta aiutando?**

Lo sto usando per inviare file di grandi dimensioni ai miei clienti.

  ### 26. Incredibile strumento per elaborare un enorme volume di dati

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Utente verificato in Gestione dell'istruzione | Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** March 22, 2019

**Cosa Le piace di più di Spark Streaming?**

L'elaborazione di flussi di dati in tempo reale è uno strumento scalabile, ad alte prestazioni e tollerante ai guasti. Ha la capacità di elaborare un gran numero di algoritmi e funzioni che formano pacchetti di dati e ha la capacità di elaborare dati in modo continuo.

**Cosa non Le piace di Spark Streaming?**

Non tutti questi modelli o versioni sono compatibili con tutti i tipi di fonti di dati.

**Raccomandazioni per chi sta considerando Spark Streaming:**

Non forzare l'adattamento. I big data non sono magia. Comprendi il tuo problema e poi scegli lo strumento giusto dal kit per risolverlo.

**Quali problemi sta risolvendo Spark Streaming e in che modo La sta aiutando?**

Questo prodotto mi permette di analizzare i dati di streaming live ed è ottimo per l'analisi dei dati in tempo reale.

  ### 27. Elabora i big data nel modo di Apache Spark!

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Utente verificato in Tecnologia dell'informazione e servizi | Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** February 20, 2019

**Cosa Le piace di più di Spark Streaming?**

1. Elaborazione di grandi quantità di dati in meno tempo.
2. Caratteristica di tolleranza ai guasti
3. Riutilizzabilità del codice per l'elaborazione batch
4. Calcolo in memoria

**Cosa non Le piace di Spark Streaming?**

1. Nessun sistema di gestione dei file
2. Richiede più tempo con file piccoli
3. Comunità meno attiva

**Quali problemi sta risolvendo Spark Streaming e in che modo La sta aiutando?**

Questa tecnologia è utilizzata principalmente per elaborare big data. Ho usato questa tecnologia per passare dal tradizionale linguaggio di programmazione R, poiché il linguaggio tradizionale impiegava 2 giorni per eseguire completamente il progetto. Apache Spark mi ha aiutato a ridurre questo tempo a circa 18 ore. Questi codici erano fondamentalmente legati a un progetto relativo alla data science.

  ### 28. streaming di scintille

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Sayali K. | Data Analyst, Tecnologia dell'informazione e servizi, Enterprise (> 1000 dip.)

**Reviewed Date:** March 22, 2019

**Cosa Le piace di più di Spark Streaming?**

Lo strumento è facile da usare e molto semplice da capire. Inoltre, non ci sono difetti in esso.

**Cosa non Le piace di Spark Streaming?**

Fino ad ora non ci sono cose che non mi sono piaciute dello strumento.

**Quali problemi sta risolvendo Spark Streaming e in che modo La sta aiutando?**

Usiamo Spark Streaming per lo streaming di dati in tempo reale

  ### 29. Ingegnere dei dati che utilizza Spark, Hadoop, AWS, S3 e altre tecnologie di big data

**Rating:** 3.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Utente verificato in Tecnologia dell'informazione e servizi | Enterprise (> 1000 dip.)

**Reviewed Date:** March 22, 2019

**Cosa Le piace di più di Spark Streaming?**

Elaborazione di un enorme set di dati in modo ottimale per migliorare le prestazioni

**Cosa non Le piace di Spark Streaming?**

Sistema lento/fiacco ed errori, dove i flussi di lavoro dei dati e la pipeline falliscono per qualsiasi motivo,

**Raccomandazioni per chi sta considerando Spark Streaming:**

Sicuramente la strada da seguire in base alle soluzioni di streaming attualmente disponibili, ci sono sempre modi per migliorare.

**Quali problemi sta risolvendo Spark Streaming e in che modo La sta aiutando?**

Elaborazione dei log dalle applicazioni cloud. Apache Spark aiuta a elaborare i dati in micro batch, il che è vicino al tempo reale.

  ### 30. Presentandomi a Spark

**Rating:** 2.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Utente verificato in Media online | Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** March 19, 2019

**Cosa Le piace di più di Spark Streaming?**

Mi piace il fatto che con Spark Streaming si possa costruire applicazioni di streaming scalabili e questo può essere fatto più di una alla volta.

**Cosa non Le piace di Spark Streaming?**

Non ho ancora approfondito abbastanza il software per trovare qualcosa che non mi piaccia.

**Quali problemi sta risolvendo Spark Streaming e in che modo La sta aiutando?**

Sono in grado di vedere la scalabilità da tutte le mie app di streaming.

  ### 31. API decente per lo streaming live di dati

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Utente verificato in Tecnologia dell'informazione e servizi | Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** March 22, 2019

**Cosa Le piace di più di Spark Streaming?**

Ha delle funzionalità di gestione degli errori davvero buone che aiutano a ridurre i difetti.

**Cosa non Le piace di Spark Streaming?**

La compatibilità con altre piattaforme di dati potrebbe essere migliore e migliorata.

**Raccomandazioni per chi sta considerando Spark Streaming:**

Estensione API ben costruita per chiunque stia già utilizzando Apache Spark

**Quali problemi sta risolvendo Spark Streaming e in che modo La sta aiutando?**

Utilizzando alcuni degli algoritmi di machine learning di Spark per il nostro progetto di data science.

  ### 32. Buono in generale per l'analisi dei dati

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Utente verificato in Tecnologia dell'informazione e servizi | Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** March 22, 2019

**Cosa Le piace di più di Spark Streaming?**

Spark ha la capacità di elaborare un grande volume di dati, algoritmi. modo efficiente e affidabile per elaborare i dati. Ottima documentazione.

**Cosa non Le piace di Spark Streaming?**

non flessibile per la prototipazione rapida e l'elaborazione. La manutenzione del software non è buona

**Raccomandazioni per chi sta considerando Spark Streaming:**

Sicuramente, usa per l'elaborazione di big data.

**Quali problemi sta risolvendo Spark Streaming e in che modo La sta aiutando?**

Ideale per l'elaborazione di big data. Facile da usare, Manutenzione.

  ### 33. Utilizzare Spark Streaming per ottenere dati in tempo reale da un server

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Utente verificato in Software per computer | Enterprise (> 1000 dip.)

**Reviewed Date:** March 12, 2019

**Cosa Le piace di più di Spark Streaming?**

Facilità d'uso! E la buona documentazione su come utilizzarlo.

**Cosa non Le piace di Spark Streaming?**

Non ho incontrato problemi specifici con Spark streaming che mi abbiano fatto non apprezzare un aspetto specifico del software.

**Quali problemi sta risolvendo Spark Streaming e in che modo La sta aiutando?**

Trasmissione di dati in tempo reale per effettuare previsioni al fine di controllare le unità di condizionamento dell'aria in un edificio.

  ### 34. Uso di Spark Streaming nel ML

**Rating:** 3.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Utente verificato in E-Learning | Piccola impresa (50 o meno dip.)

**Reviewed Date:** March 21, 2019

**Cosa Le piace di più di Spark Streaming?**

È buono e può essere migliorato. La cosa migliore era come gestisce i dati in tempo reale.

**Cosa non Le piace di Spark Streaming?**

Supporto API e necessità di documentazione adeguata e sarebbe meglio se l'installazione fosse facile

**Quali problemi sta risolvendo Spark Streaming e in che modo La sta aiutando?**

Aumentato l'efficienza

  ### 35. Abbastanza facile

**Rating:** 3.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Utente verificato in Cibo e bevande | Piccola impresa (50 o meno dip.)

**Reviewed Date:** March 21, 2019

**Cosa Le piace di più di Spark Streaming?**

Facile da usare, I reface è facile. Problemi di lag minimi e caricamento facile

**Cosa non Le piace di Spark Streaming?**

Interfaccia user-friendly, facile da usare, nessun ritardo nello streaming o nel caricamento

**Quali problemi sta risolvendo Spark Streaming e in che modo La sta aiutando?**

Fornire informazioni di massa a tutto il gruppo contemporaneamente

  ### 36. Streaming-Spark

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Utente verificato in Servizi finanziari | Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** March 22, 2019

**Cosa Le piace di più di Spark Streaming?**

Ci piace come i risultati in tempo reale nelle sessioni vengono creati rispetto ai profili dei membri.

**Cosa non Le piace di Spark Streaming?**

Non abbiamo trovato nulla di cui non ci piaccia di Spark.

**Quali problemi sta risolvendo Spark Streaming e in che modo La sta aiutando?**

Creiamo esperienze personalizzate utilizzando Spark.

  ### 37. Streaming di Spark

**Rating:** 1.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Utente verificato in Gestione dell'istruzione | Enterprise (> 1000 dip.)

**Reviewed Date:** March 20, 2019

**Cosa Le piace di più di Spark Streaming?**

Streaming veloce, funziona alla grande per gruppi numerosi e presentazioni

**Cosa non Le piace di Spark Streaming?**

Mi piace tutto quello che ho visto con Spark finora. Può essere complicato iniziare a usarlo.

**Quali problemi sta risolvendo Spark Streaming e in che modo La sta aiutando?**

Comunicazione di massa tra scuole

  ### 38. Vai allo strumento di elaborazione dei flussi

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Utente verificato in Salute, benessere e fitness | Piccola impresa (50 o meno dip.)

**Reviewed Date:** March 16, 2019

**Cosa Le piace di più di Spark Streaming?**

Come le librerie dei linguaggi Python e Java.

**Cosa non Le piace di Spark Streaming?**

Non c'è molto da non apprezzare, tranne che gestire un cluster Spark è sempre una seccatura.

**Quali problemi sta risolvendo Spark Streaming e in che modo La sta aiutando?**

Usandolo per aggregare eventi IoT in tempo quasi reale.

  ### 39. Streaming Spark

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Utente verificato in Pratica legale | Piccola impresa (50 o meno dip.)

**Reviewed Date:** March 22, 2019

**Cosa Le piace di più di Spark Streaming?**

L'integrazione tra più piattaforme è un grande compito.

**Cosa non Le piace di Spark Streaming?**

Deve recuperare alcuni servizi cloud

**Quali problemi sta risolvendo Spark Streaming e in che modo La sta aiutando?**

Integrazione della piattaforma, diffusione multi-media

  ### 40. Efficienza di Spark Streaming

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Utente verificato in Abbigliamento e moda | Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** November 16, 2018

**Cosa Le piace di più di Spark Streaming?**

L'elaborazione dei dati in tempo reale è uno strumento scalabile, ad alte prestazioni e tollerante ai guasti.

**Cosa non Le piace di Spark Streaming?**

Non tutte le versioni sono compatibili con tutti i tipi di fonti di dati.

**Quali problemi sta risolvendo Spark Streaming e in che modo La sta aiutando?**

Spark è uno strumento incredibile per elaborare un volume enorme di dati, ha la capacità di elaborare un gran numero di algoritmi e funzioni che formano pacchetti di dati e ha la capacità di elaborare dati in modo continuo.


## Spark Streaming Discussions
  - [A cosa serve Spark Streaming?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-spark-streaming-used-for)
  - [What is the difference between spark streaming and structured streaming?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-the-difference-between-spark-streaming-and-structured-streaming)
  - [How does Kafka integrate with spark streaming?](https://www.g2.com/it/discussions/how-does-kafka-integrate-with-spark-streaming)
  - [What are the main features of Apache spark?](https://www.g2.com/it/discussions/what-are-the-main-features-of-apache-spark)
  - [What is spark streaming checkpoint?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-spark-streaming-checkpoint)

- [View Spark Streaming pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/it/products/spark-streaming/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-06-23+09%3A56%3A15+-0500&secure%5Bsession_id%5D=b7955d12-b2ce-47e8-8faf-a84425ab98cd&secure%5Btoken%5D=f732516fe7457e80d8485e5a709e4f200830e12c319e4faef3229a9f3e53c38f&format=llm_user)

## Spark Streaming Features
**Dati**
- Elaborazione dei dati
- Fonti di dati
- Integrazione
- Elaborazione in tempo reale

**Analitica**
- Reportistica e Analisi

**Creare rapporti**
- Trasformazione dei dati
- Modellazione dei dati
- Progettazione di Report WYSIWYG
- API di integrazione

**Piattaforma**
- Supporto Utente Mobile
- Personalizzazione
- Gestione di Utenti, Ruoli e Accessi
- Internazionalizzazione
- Ambienti di prova / Sandbox
- Prestazioni e Affidabilità
- Ampiezza delle Applicazioni dei Partner

## Top Spark Streaming Alternatives
  - [Amazon Kinesis Data Streams](https://www.g2.com/it/products/aws-amazon-kinesis-data-streams/reviews) - 4.3/5.0 (82 reviews)
  - [Confluent](https://www.g2.com/it/products/confluent/reviews) - 4.4/5.0 (111 reviews)
  - [Google Cloud Dataflow](https://www.g2.com/it/products/google-cloud-dataflow/reviews) - 4.2/5.0 (43 reviews)