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Confronta Prometheus e Tiger Data 
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A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (41.4% delle recensioni)
Piccola Impresa (78.8% delle recensioni)
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Prova gratuita
Prometheus
Valutazione a Stelle
(59)4.4 su 5
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (41.4% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
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Scopri di più su PrometheusTiger Data
Valutazione a Stelle
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Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (78.8% delle recensioni)
Pros & Cons
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Scopri di più su Tiger DataRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Prometheus eccelle nelle capacità di monitoraggio in tempo reale, con un punteggio di 9,6 per il monitoraggio in tempo reale, mentre Timescale, sebbene forte, non raggiunge questo livello di prestazioni.
- I revisori menzionano che Timescale brilla nella qualità del supporto, raggiungendo un punteggio perfetto di 10,0, rispetto al punteggio di 7,8 di Prometheus, indicando un'esperienza di supporto più affidabile per gli utenti.
- Gli utenti di G2 evidenziano che la facilità d'uso di Timescale è valutata a 9,0, rendendolo più user-friendly di Prometheus, che ha un punteggio di 8,1, suggerendo che i nuovi utenti potrebbero trovare Timescale più facile da navigare.
- Gli utenti su G2 notano che Prometheus ha una robusta funzione di avvisi di incidenti, con un punteggio di 9,1, particolarmente utile per i team che necessitano di notifiche immediate, mentre le capacità di avviso di incidenti di Timescale non sono valutate così altamente.
- I revisori dicono che la funzione di replica dei dati di Timescale è valutata a 8,1, che è competitiva, ma le prestazioni di Prometheus in quest'area non sono ben documentate, indicando un potenziale divario nella soddisfazione degli utenti.
- Gli utenti segnalano che Prometheus ha un forte supporto per il linguaggio di query con un punteggio di 8,5, essenziale per query di dati complesse, mentre le capacità del linguaggio di query di Timescale, sebbene buone, non ricevono lo stesso livello di apprezzamento.
Prometheus vs Tiger Data
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Tiger Data più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con Tiger Data in generale.
- I revisori hanno ritenuto che Tiger Data soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Prometheus.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Tiger Data sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Tiger Data rispetto a Prometheus.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Prometheus
Nessun prezzo disponibileTiger Data
Free
Prova gratuita
Prova gratuita di 30 giorni. Nessuna carta di credito richiesta.
- Crea un'istanza Timescale completamente gestita in 30 secondi.
- Ingerisci dati a livello di petabyte con affidabilità assoluta.
- Analizza i dati utilizzando capacità avanzate di serie temporali.
Prova Gratuita
Prometheus
Nessuna informazione sulla prova disponibileTiger Data
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.8
51
9.3
27
Facilità d'uso
8.1
52
9.0
27
Facilità di installazione
8.1
36
8.5
17
Facilità di amministrazione
8.1
31
8.7
10
Qualità del supporto
7.8
39
9.5
24
the product è stato un buon partner negli affari?
8.7
21
9.3
10
Direzione del prodotto (% positivo)
8.5
48
9.1
27
Caratteristiche per Categoria
Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS)Nascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.1
12
Dati insufficienti
Gestione
8.0
11
Dati insufficienti
8.3
11
Dati insufficienti
8.5
12
8.7
5
8.2
10
Dati insufficienti
7.8
12
8.3
5
Manutenzione
8.7
9
Dati insufficienti
8.0
10
8.3
5
8.5
11
8.3
5
Sicurezza
7.8
10
Dati insufficienti
7.3
10
8.7
5
Gestione
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
8.9
9
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
8.6
6
Supporto
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
8.6
6
Sicurezza
Dati insufficienti
9.3
7
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
9.0
7
Prestazione
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
9.2
8
Dati insufficienti
8.8
8
Caratteristiche del Database
Dati insufficienti
9.6
8
Dati insufficienti
9.2
10
Dati insufficienti
9.3
10
Dati insufficienti
9.1
9
Dati insufficienti
8.9
9
Dati insufficienti
9.1
9
Dati insufficienti
9.4
9
Database ColonnariNascondi 12 CaratteristicheMostra 12 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Conservazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Disponibilità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Prestazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Supporto
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Monitoraggio dei containerNascondi 16 CaratteristicheMostra 16 Caratteristiche
8.2
17
Dati insufficienti
Gestione degli avvisi
7.6
14
Dati insufficienti
8.0
15
Dati insufficienti
8.8
15
Dati insufficienti
Monitoraggio
8.3
15
Dati insufficienti
9.3
16
Dati insufficienti
8.6
14
Dati insufficienti
8.1
15
Dati insufficienti
Automazione
8.6
14
Dati insufficienti
8.6
15
Dati insufficienti
Analisi
8.0
14
Dati insufficienti
8.1
16
Dati insufficienti
7.7
16
Dati insufficienti
8.5
16
Dati insufficienti
Risoluzione dei problemi
8.2
14
Dati insufficienti
7.8
13
Dati insufficienti
7.6
13
Dati insufficienti
Database vettorialeNascondi 4 CaratteristicheMostra 4 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Indicizzazione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Filtri
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Database Analitico in Tempo RealeNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Latenza della query
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Latenza dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Connettori
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Scala
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Architettura
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma cloud come servizio (PaaS)Nascondi 13 CaratteristicheMostra 13 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sviluppo
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
7.7
5
Dati insufficienti
7.7
5
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Database
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
8.6
7
Infrastruttura
Dati insufficienti
8.9
6
Dati insufficienti
9.0
5
Dati insufficienti
8.1
6
Database come Servizio (DBaaS)Nascondi 17 CaratteristicheMostra 17 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.6
15
Configurazione
Dati insufficienti
8.6
15
Dati insufficienti
8.5
9
Dati insufficienti
8.8
15
Dati insufficienti
8.3
9
Dati insufficienti
7.9
13
Amministrazione del database
Dati insufficienti
8.3
11
Dati insufficienti
7.6
9
Dati insufficienti
8.3
11
Disponibilità
Dati insufficienti
8.9
11
Dati insufficienti
8.9
11
Dati insufficienti
8.5
8
Dati insufficienti
9.2
12
Sicurezza
Dati insufficienti
8.8
8
Dati insufficienti
7.1
11
Dati insufficienti
8.6
7
Gestione dei dati
Dati insufficienti
8.3
7
Dati insufficienti
8.3
9
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Prometheus e Tiger Data sono categorizzati comeSistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS) e Database di serie temporali
Categorie uniche
Prometheus è categorizzato comeMonitoraggio dei container
Tiger Data è categorizzato comeDatabase Analitico in Tempo Reale, Database Colonnari, Database come Servizio (DBaaS), Basi di dati relazionali, Piattaforma cloud come servizio (PaaS), e Database vettoriale
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Prometheus
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Tiger Data
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
31.0%
Tecnologia dell'informazione e servizi
25.9%
Internet
6.9%
Telecomunicazioni
5.2%
Logistica e Catena di Fornitura
3.4%
Altro
27.6%
Software per computer
24.2%
Servizi Finanziari
21.2%
Tecnologia dell'informazione e servizi
12.1%
Consulenza
6.1%
Energie rinnovabili e ambiente
6.1%
Altro
30.3%
Alternative
Discussioni
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1 Commento
HJ
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