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Confronta Portkey e Vertex AI 
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Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che Vertex AI eccelle nella soddisfazione complessiva degli utenti, vantando un punteggio G2 significativamente più alto rispetto a Portkey. Gli utenti apprezzano la sua transizione senza soluzione di continuità dall'esperimentazione alla produzione, evidenziando come semplifichi il processo di sviluppo del modello di machine learning.
- Gli utenti dicono che Portkey brilla nelle sue capacità di integrazione, offrendo un unico gateway a più modelli di linguaggio di grandi dimensioni. Questa caratteristica riduce la complessità della gestione di API separate, il che è particolarmente vantaggioso per i team che cercano di ottimizzare i loro flussi di lavoro.
- I revisori menzionano che Vertex AI è lodato per il suo design user-friendly, rendendo più facile per gli utenti navigare nei compiti di sviluppo AI. Un utente ha notato la capacità della piattaforma di gestire tutto, dalla versioning dei dataset alla valutazione dei modelli, senza il fastidio di dover gestire più strumenti.
- Secondo le recensioni verificate, le caratteristiche di guardrail proattivi e conformità di Portkey sono evidenziate come punti di forza chiave. Gli utenti apprezzano come queste caratteristiche aiutino a gestire i costi in modo efficace e garantiscano l'aderenza agli standard di sicurezza, il che è cruciale per le aziende focalizzate sulla conformità.
- I revisori di G2 indicano che mentre Vertex AI ha un sistema di supporto robusto, Portkey supera in termini di facilità di amministrazione e configurazione. Gli utenti hanno notato che l'interfaccia intuitiva e il processo di configurazione di Portkey rendono facile iniziare, il che può essere un vantaggio significativo per i team più piccoli o per quelli nuovi all'AI.
- Gli utenti riportano che entrambe le piattaforme hanno i loro punti di forza, ma il volume più alto di recensioni recenti di Vertex AI suggerisce una base di utenti più attiva, indicando miglioramenti e aggiornamenti continui. Questo è in contrasto con il minor numero di recensioni di Portkey, che potrebbe limitare le intuizioni sulle sue prestazioni attuali e sulla soddisfazione degli utenti.
Portkey vs Vertex AI
- I revisori hanno ritenuto che Portkey soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Vertex AI.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Portkey sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Portkey rispetto a Vertex AI.
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- Un'interfaccia utente unificata per l'intero flusso di lavoro ML
- API pre-addestrate per visione, video, linguaggio naturale e altro
- Integrazione end-to-end per dati e AI
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Valutazioni
Soddisfa i requisiti
9.2
17
8.6
367
Facilità d'uso
9.4
17
8.2
376
Facilità di installazione
9.4
17
8.1
299
Facilità di amministrazione
9.7
5
7.9
144
Qualità del supporto
9.0
16
8.1
343
the product è stato un buon partner negli affari?
Dati insufficienti
8.2
138
Direzione del prodotto (% positivo)
10.0
17
9.2
361
Caratteristiche per Categoria
Distribuzione
Dati insufficienti
8.3
73
Dati insufficienti
8.1
74
Dati insufficienti
8.3
75
Dati insufficienti
8.4
73
Dati insufficienti
8.8
71
Distribuzione
Dati insufficienti
8.4
73
Dati insufficienti
8.3
72
Dati insufficienti
8.4
71
Dati insufficienti
8.5
72
Dati insufficienti
8.7
69
Gestione
Dati insufficienti
8.3
70
Dati insufficienti
8.5
70
Dati insufficienti
8.0
69
Dati insufficienti
8.1
69
Operazioni
Dati insufficienti
8.2
69
Dati insufficienti
8.4
70
Dati insufficienti
8.3
70
Gestione
Dati insufficienti
8.1
68
Dati insufficienti
8.4
70
Dati insufficienti
8.3
68
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.2
34
Dati insufficienti
8.4
34
Funzionalità
7.6
7
Dati insufficienti
7.1
7
Dati insufficienti
9.0
7
Dati insufficienti
Risoluzione dei problemi
9.3
7
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
Gestione
8.1
7
Dati insufficienti
7.6
7
Dati insufficienti
9.3
7
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
6.2
7
Dati insufficienti
6.7
7
Dati insufficienti
Piattaforme AIOps - AI Agente
7.7
5
Dati insufficienti
7.0
5
Dati insufficienti
7.7
5
Dati insufficienti
7.7
5
Dati insufficienti
7.3
5
Dati insufficienti
7.7
5
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.2
215
Sistema
Dati insufficienti
8.2
171
Sviluppo del Modello
Dati insufficienti
8.4
203
Dati insufficienti
7.9
179
Dati insufficienti
8.4
200
Dati insufficienti
8.5
203
Sviluppo del modello
Dati insufficienti
8.2
164
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
8.2
200
Dati insufficienti
8.4
198
Dati insufficienti
8.2
195
Dati insufficienti
8.2
177
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
8.5
164
Dati insufficienti
8.4
162
Distribuzione
Dati insufficienti
8.2
197
Dati insufficienti
8.3
195
Dati insufficienti
8.5
194
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.3
102
Dati insufficienti
8.2
102
Dati insufficienti
8.1
102
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
8.0
33
Dati insufficienti
7.8
33
Dati insufficienti
7.7
34
Dati insufficienti
7.8
33
Dati insufficienti
8.4
34
Dati insufficienti
7.7
33
Dati insufficienti
7.8
33
Scalabilità e Prestazioni - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
9.0
5
8.9
28
8.3
5
8.6
28
Dati insufficienti
8.5
28
Costo ed Efficienza - Infrastruttura di AI Generativa
9.3
5
8.0
29
9.7
5
7.7
29
Dati insufficienti
7.9
28
Integrazione ed Estensibilità - Infrastruttura di AI Generativa
8.7
5
8.4
28
Dati insufficienti
8.2
29
9.7
5
8.3
28
Sicurezza e Conformità - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
9.3
5
8.6
28
Dati insufficienti
8.5
28
10.0
5
8.9
28
Usabilità e Supporto - Infrastruttura di AI Generativa
9.0
5
8.2
28
8.7
5
8.3
28
Integrazione - Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
8.4
66
Apprendimento - Apprendimento automatico
Dati insufficienti
8.5
65
Dati insufficienti
8.3
64
Dati insufficienti
8.8
65
Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)Nascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.9
23
Ingegneria dei Prompt - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
8.8
22
Dati insufficienti
8.9
22
Ottimizzazione dell'Inferenza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
8.8
22
Giardino dei Modelli - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.3
23
Addestramento personalizzato - Operazionalizzazione di Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.1
23
Sviluppo di Applicazioni - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.2
22
Distribuzione del Modello - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.1
22
Dati insufficienti
8.7
21
Guardrails - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.0
21
Dati insufficienti
8.8
21
Monitoraggio del Modello - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
8.7
21
Dati insufficienti
9.0
21
Sicurezza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.1
22
Dati insufficienti
8.9
22
Gateway e Router - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
8.9
22
Personalizzazione - Costruttori di Agenti AI
Dati insufficienti
8.5
27
Dati insufficienti
7.6
27
Dati insufficienti
8.3
26
Funzionalità - Costruttori di Agenti AI
Dati insufficienti
8.1
27
Dati insufficienti
7.3
27
Dati insufficienti
8.2
26
Dati insufficienti
7.2
27
Dati e Analisi - Costruttori di Agenti AI
Dati insufficienti
7.7
25
Dati insufficienti
7.9
27
Dati insufficienti
8.0
27
Integrazione - Costruttori di Agenti AI
Dati insufficienti
8.7
27
Dati insufficienti
8.0
27
Dati insufficienti
8.0
27
Dati insufficienti
7.5
27
Bilanciamento del caricoNascondi 13 CaratteristicheMostra 13 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Usabilità - Bilanciamento del carico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ottimizzazione delle Prestazioni - Bilanciamento del Carico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza e Conformità - Bilanciamento del Carico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Machine Learning a Basso CodiceNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ingestione e Preparazione dei Dati - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Costruzione di Modelli e Automazione - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Portkey e Vertex AI sono categorizzati comeInfrastruttura di AI Generativa e Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Categorie uniche
Portkey è categorizzato comePiattaforme AIOps e Bilanciamento del carico
Vertex AI è categorizzato comePiattaforme MLOps, Piattaforme di Data Science e Machine Learning, Apprendimento automatico, Costruttori di Agenti AI, e Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Portkey
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Vertex AI
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
47.1%
Tecnologia dell'informazione e servizi
17.6%
Scrittura e modifica
5.9%
Prodotti farmaceutici
5.9%
E-Learning
5.9%
Altro
17.6%
Software per computer
17.8%
Tecnologia dell'informazione e servizi
14.0%
Servizi Finanziari
6.9%
Vendita al dettaglio
3.7%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
3.4%
Altro
54.1%
Alternative
Discussioni
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