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Scopri di più su SAP HANA CloudRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che SAP HANA Cloud eccelle in velocità e reattività, rendendolo una scelta preferita per gestire set di dati estesi. Gli utenti evidenziano che le query e i report vengono eseguiti rapidamente, risultando in un flusso di lavoro quotidiano più fluido, cruciale per le aziende che si affidano a dati in tempo reale.
- Gli utenti dicono che Oracle Virtualization offre facilità d'uso con i suoi grafici e diagrammi intuitivi, particolarmente utili per le presentazioni. Questo aspetto user-friendly lo rende accessibile per i team che cercano di visualizzare i dati senza una curva di apprendimento ripida.
- I revisori menzionano che la scalabilità di SAP HANA Cloud è una caratteristica distintiva, permettendogli di gestire carichi di lavoro intensivi senza rallentamenti. Questa capacità è essenziale per le imprese che devono gestire grandi volumi di dati in modo efficiente, garantendo che le prestazioni rimangano costanti anche sotto pressione.
- Secondo le recensioni verificate, Oracle Virtualization è elogiato per la sua compatibilità multipiattaforma, funzionando senza problemi su Windows, macOS e Linux. Questa flessibilità è un vantaggio significativo per le organizzazioni con ambienti IT diversificati, rendendo più facile l'integrazione nei sistemi esistenti.
- I revisori di G2 evidenziano che mentre entrambi i prodotti hanno valutazioni simili per la facilità d'uso, la soddisfazione complessiva degli utenti di SAP HANA Cloud è significativamente più alta, riflettendo la sua capacità di soddisfare le esigenze degli utenti aziendali in modo più efficace, specialmente nella gestione dei dati e nell'analisi.
- Gli utenti riportano che SAP HANA Cloud fornisce un supporto di qualità superiore, con molti che notano che l'assistenza ricevuta migliora la loro esperienza complessiva. Al contrario, il supporto di Oracle Virtualization è visto come meno robusto, il che può essere un fattore critico per le aziende che richiedono un aiuto affidabile quando sorgono problemi.
Oracle Virtualization vs SAP HANA Cloud
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori le hanno trovate ugualmente facili da usare, e entrambi i fornitori rendono ugualmente facile fare affari in generale. Tuttavia, Oracle Virtualization è più facile da configurare, mentre SAP HANA Cloud è più facile da amministrare.
- I revisori hanno ritenuto che Oracle Virtualization soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a SAP HANA Cloud.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che SAP HANA Cloud sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Oracle Virtualization rispetto a SAP HANA Cloud.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Oracle Virtualization
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Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Oracle Virtualization
Nessuna informazione sulla prova disponibileSAP HANA Cloud
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.9
22
8.7
350
Facilità d'uso
8.1
23
8.1
360
Facilità di installazione
8.2
11
7.8
246
Facilità di amministrazione
7.7
11
7.9
197
Qualità del supporto
7.8
22
8.1
334
the product è stato un buon partner negli affari?
8.5
11
8.5
193
Direzione del prodotto (% positivo)
8.8
19
8.6
318
Caratteristiche per Categoria
Rapporti
Dati insufficienti
8.5
30
Dati insufficienti
8.4
29
Dati insufficienti
8.9
29
Dati insufficienti
8.6
26
Dati insufficienti
9.0
29
Self Service
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi Avanzata
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Rapporti
Dati insufficienti
8.5
30
Dati insufficienti
8.4
29
Dati insufficienti
8.9
29
Dati insufficienti
8.6
26
Dati insufficienti
9.0
29
Rapporti
Dati insufficienti
8.6
22
Dati insufficienti
8.5
22
Dati insufficienti
8.0
22
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
6.2
19
Dati insufficienti
6.2
19
Visualizzazione
Dati insufficienti
8.7
22
Dati insufficienti
8.1
22
Dati insufficienti
9.0
21
Dati insufficienti
8.4
21
Aggiornamenti dei dati
Dati insufficienti
8.3
22
Dati insufficienti
8.7
22
Collaborazione
Dati insufficienti
8.2
22
Dati insufficienti
8.0
22
Dati insufficienti
8.3
22
Aggiornamenti dei dati
Dati insufficienti
8.9
25
Dati insufficienti
8.9
26
Dati insufficienti
8.1
25
Intelligenza di localizzazioneNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Cartografia
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Segnalazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Amministrazione
8.3
16
8.8
82
8.1
18
8.7
78
8.5
14
8.6
80
Federazione
7.9
17
8.6
75
7.8
17
8.4
74
7.9
18
8.4
73
7.0
17
8.7
76
Trasformazione
8.1
16
8.7
81
8.2
18
8.8
83
8.3
13
8.7
81
Piattaforme MLOpsNascondi 22 CaratteristicheMostra 22 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Operazioni
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sistema
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sviluppo del Modello
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sviluppo del modello
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS)Nascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.8
20
Gestione
Dati insufficienti
8.7
20
Dati insufficienti
8.8
20
Dati insufficienti
9.0
19
Dati insufficienti
8.8
20
Dati insufficienti
8.9
19
Manutenzione
Dati insufficienti
8.5
20
Dati insufficienti
8.9
20
Dati insufficienti
8.6
20
Sicurezza
Dati insufficienti
8.8
20
Dati insufficienti
8.6
20
Basi di dati relazionaliNascondi 24 CaratteristicheMostra 24 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.5
275
Gestione
Dati insufficienti
8.5
84
Dati insufficienti
8.4
83
Dati insufficienti
8.4
79
Dati insufficienti
8.6
83
Supporto
Dati insufficienti
8.3
83
Dati insufficienti
8.6
84
Dati insufficienti
8.3
85
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Sicurezza
Dati insufficienti
8.8
81
Dati insufficienti
8.6
81
Dati insufficienti
8.6
81
Dati insufficienti
8.8
83
Prestazione
Dati insufficienti
8.7
80
Dati insufficienti
8.7
79
Dati insufficienti
8.6
79
Dati insufficienti
8.6
77
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Caratteristiche del Database
Dati insufficienti
8.7
209
Dati insufficienti
8.5
211
Dati insufficienti
8.5
212
Dati insufficienti
8.6
210
Dati insufficienti
8.7
210
Dati insufficienti
8.2
201
Dati insufficienti
8.2
196
Analisi del testoNascondi 17 CaratteristicheMostra 17 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Imposta
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Personalizzazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Apprendimento automaticoNascondi 4 CaratteristicheMostra 4 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Integrazione - Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Apprendimento - Apprendimento automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumento Statistico
Dati insufficienti
8.2
10
Dati insufficienti
8.2
10
Dati insufficienti
8.8
10
Analisi dei dati
Dati insufficienti
8.8
10
Dati insufficienti
8.5
8
Prendere decisioni
Dati insufficienti
8.1
9
Dati insufficienti
9.4
9
Dati insufficienti
9.3
9
Dati insufficienti
9.3
9
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
6.9
9
Dati insufficienti
7.2
9
Database come Servizio (DBaaS)Nascondi 17 CaratteristicheMostra 17 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.5
103
Configurazione
Dati insufficienti
8.6
81
Dati insufficienti
8.5
77
Dati insufficienti
8.7
79
Dati insufficienti
8.2
73
Dati insufficienti
8.6
76
Amministrazione del database
Dati insufficienti
8.5
77
Dati insufficienti
8.3
76
Dati insufficienti
8.4
77
Disponibilità
Dati insufficienti
8.7
79
Dati insufficienti
8.5
77
Dati insufficienti
8.6
75
Dati insufficienti
8.6
74
Sicurezza
Dati insufficienti
8.7
68
Dati insufficienti
8.6
71
Dati insufficienti
8.6
71
Gestione dei dati
Dati insufficienti
8.5
73
Dati insufficienti
8.6
72
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Oracle Virtualization e SAP HANA Cloud sono categorizzati comeVirtualizzazione dei dati
Categorie uniche
Oracle Virtualization non ha categorie uniche
SAP HANA Cloud è categorizzato comeDatabase come Servizio (DBaaS), Basi di dati relazionali, Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS), Visualizzazione dei dati, Intelligenza di localizzazione, Analisi Predittiva, Analisi del testo, Intelligenza delle Serie Temporali, Piattaforme MLOps, Piattaforme di Data Science e Machine Learning, e Apprendimento automatico
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Oracle Virtualization
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
SAP HANA Cloud
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
16.7%
Telecomunicazioni
10.0%
Marketing e Pubblicità
6.7%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
6.7%
Istruzione Superiore
6.7%
Altro
53.3%
Tecnologia dell'informazione e servizi
19.7%
Software per computer
8.2%
Vendita al dettaglio
4.5%
Contabilità
4.3%
Petrolio e Energia
3.9%
Altro
59.4%
Discussioni
Oracle Virtualization non ha discussioni con risposte
SAP HANA contro Oracle
2 Commenti
PB
HANA è un database in-memory fornito con il suo appliance, può comprimere i dati alla loro dimensione ottimizzata, il che aiuta a ridurre la dimensione del...Leggi di più
Come fa SAP HANA a rendere l'elaborazione dei dati e le transazioni molto veloci
2 Commenti
SN
riducendo il numero di passaggi del processo aziendale del 30-40%Leggi di più
HANA Cosa c'è dopo
1 Commento
PB
HANA cosa c'è dopo? La domanda è complicata, vedi HANA è un database in-memory con il suo appliance certificato, un database forte che combatte contro i...Leggi di più
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