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Confronta OpenText Application Quality Management e Raygun 
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Segmenti di Mercato
Impresa (66.4% delle recensioni)
Piccola Impresa (54.5% delle recensioni)
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OpenText Application Quality Management
Valutazione a Stelle
(133)4.0 su 5
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Pros & Cons
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Scopri di più su OpenText Application Quality ManagementRaygun
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Pros & Cons
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Sfoglia tutti i piani tariffari 3Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che OpenText ALM Quality Center eccelle nella sua funzionalità di Test Repository, ottenendo un punteggio di 9.1, che consente una gestione completa dei casi di test e dei risultati. Al contrario, le funzionalità di gestione dei test di Raygun, sebbene solide, non raggiungono questo livello di profondità, portando alcuni utenti a sentirsi carenti in quest'area.
- I revisori menzionano che Raygun brilla nel Monitoraggio in Tempo Reale, raggiungendo un punteggio di 9.3, che fornisce approfondimenti immediati sulle prestazioni delle applicazioni. OpenText ALM Quality Center, sebbene efficace, non offre lo stesso livello di capacità in tempo reale, il che può essere uno svantaggio per i team che necessitano di feedback immediati.
- Gli utenti di G2 evidenziano la superiore Facilità di Configurazione di Raygun con un punteggio di 9.1, rendendolo più accessibile per piccole imprese e team con risorse limitate. OpenText ALM Quality Center, d'altra parte, ha un punteggio inferiore di 7.2, indicando una curva di apprendimento e un processo di configurazione più ripidi che possono scoraggiare alcuni utenti.
- Gli utenti su G2 riportano che le funzionalità di Monitoraggio dei Crash di Raygun, inclusi Monitoraggio Costante e Avvisi Tempestivi, sono particolarmente efficaci, ottenendo ciascuna un punteggio di 8.5. Le capacità di monitoraggio dei crash di OpenText ALM Quality Center sono meno robuste, portando a una certa frustrazione tra gli utenti che richiedono avvisi più proattivi.
- I revisori menzionano che OpenText ALM Quality Center fornisce forti capacità di Reporting con un punteggio di 8.9, che è cruciale per gli utenti a livello aziendale che necessitano di approfondimenti dettagliati. Raygun, pur offrendo analisi, ottiene un punteggio leggermente inferiore di 8.6, il che secondo alcuni utenti limita la loro capacità di generare report completi.
- Gli utenti affermano che le funzionalità di Segnalazione dei Bug di Raygun sono intuitive ed efficienti, contribuendo ai suoi punteggi di soddisfazione complessiva più elevati. In confronto, le funzionalità di monitoraggio dei bug di OpenText ALM Quality Center, sebbene funzionali, non ricevono lo stesso livello di elogio, indicando un potenziale area di miglioramento.
OpenText Application Quality Management vs Raygun
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Raygun più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con Raygun in generale.
- I revisori hanno ritenuto che Raygun soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a OpenText Application Quality Management.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Raygun sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Raygun rispetto a OpenText Application Quality Management.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
OpenText Application Quality Management
Nessun prezzo disponibileRaygun
Crash Reporting
A partire da $40.00
Detect, diagnose and resolve errors affecting your customers.
- Basic subscription starts with 100,000 reserved errors
- Team subscription starts with 200,000 reserved errors
- Business subscription starts with 100,000,000 reserved errors
Prova Gratuita
OpenText Application Quality Management
Nessuna informazione sulla prova disponibileRaygun
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.2
118
8.9
89
Facilità d'uso
7.9
118
8.8
89
Facilità di installazione
7.2
61
9.1
32
Facilità di amministrazione
7.2
59
8.7
34
Qualità del supporto
7.7
106
8.5
66
the product è stato un buon partner negli affari?
7.7
56
8.6
30
Direzione del prodotto (% positivo)
6.8
116
8.6
81
Caratteristiche per Categoria
Monitoraggio dell'Esperienza Digitale (DEM)Nascondi 17 CaratteristicheMostra 17 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.4
9
Esperienza
Dati insufficienti
9.4
8
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.1
7
Agentic AI - Monitoraggio dell'Esperienza Digitale (DEM)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
7.0
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Prestazione
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Funzionalità
9.2
10
Dati insufficienti
8.2
10
Dati insufficienti
9.2
10
Dati insufficienti
Gestione
8.8
10
Dati insufficienti
8.8
10
Dati insufficienti
8.8
10
Dati insufficienti
Segnalazione di bug
8.3
11
Funzionalità non disponibile
9.2
12
Funzionalità non disponibile
8.5
12
Funzionalità non disponibile
Monitoraggio dei bug
9.0
12
8.6
26
9.2
12
8.4
37
8.6
11
8.5
31
AI agentico - Tracciamento dei bug
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Segnalazione di crash mobileNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.4
20
Monitoraggio degli incidenti
Dati insufficienti
8.5
11
Dati insufficienti
8.5
13
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati sugli incidenti
Dati insufficienti
7.8
12
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.2
12
Metriche
Dati insufficienti
8.1
6
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Monitoraggio delle Prestazioni delle Applicazioni (APM)Nascondi 19 CaratteristicheMostra 19 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.8
18
Monitoraggio
Dati insufficienti
8.5
8
Dati insufficienti
8.8
8
Dati insufficienti
8.3
9
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
9.3
9
Risposta
Dati insufficienti
8.7
9
Dati insufficienti
9.3
9
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Agentic AI - Monitoraggio delle Prestazioni delle Applicazioni (APM)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Prestazione
Dati insufficienti
8.8
12
Dati insufficienti
9.0
8
Funzionalità
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
9.0
7
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
8.7
5
Funzionalità
8.3
5
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
7.7
5
Dati insufficienti
9.0
5
Dati insufficienti
Automazione
9.7
5
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
9.0
5
Dati insufficienti
AI agentico - Test di automazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione del Ciclo di Vita del Core - Software ALM
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Organizzazione - Software ALM
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Test del SoftwareNascondi 3 CaratteristicheMostra 3 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Test del Software
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AWS MarketplaceNascondi 3 CaratteristicheMostra 3 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - AWS Marketplace
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei RequisitiNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Amministrazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Comunicazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Procedurale
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Metriche
Dati insufficienti
8.1
6
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
OpenText Application Quality Management e Raygun sono categorizzati comeTracciamento dei bug
Categorie uniche
OpenText Application Quality Management è categorizzato comeGestione dei test, Gestione dei Requisiti, Software ALM, Test del Software, Test automatizzato, e AWS Marketplace
Raygun è categorizzato comeSegnalazione di crash mobile, Monitoraggio delle Prestazioni delle Applicazioni (APM), e Monitoraggio dell'Esperienza Digitale (DEM)
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
OpenText Application Quality Management
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Raygun
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
36.8%
Software per computer
13.6%
Bancario
6.4%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
4.0%
Servizi Finanziari
4.0%
Altro
35.2%
Software per computer
28.1%
Tecnologia dell'informazione e servizi
16.5%
Servizi Finanziari
6.6%
Internet
5.8%
Assicurazione
5.8%
Altro
37.2%
Discussioni
Quanto è compatibile questo software nell'integrarlo con applicazioni non Micro Focus?
2 Commenti
PK
Questa app originariamente chiamata Test director è stata sviluppata da Mercury oltre 15 anni fa. Poi è stata rinominata in Quality Center e il nuovo...Leggi di più
OpenText Application Quality Management non ha più discussioni con risposte
C'è un modo per personalizzare ulteriormente il raggruppamento?
1 Commento
AV
Ciao Hugo,
Grazie per averci contattato! Abbiamo opzioni per personalizzare ulteriormente i gruppi di errori. Puoi impostare il tuo hasher di gruppo di...Leggi di più
Raygun non ha più discussioni con risposte
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