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Confronta Neo4j Graph Database e SAP HANA Cloud 
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Piccola Impresa (43.5% delle recensioni)
Impresa (63.3% delle recensioni)
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Neo4j Graph Database
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Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che SAP HANA Cloud eccelle nella sicurezza dei dati con un punteggio di 8,6, mentre Neo4j Graph Database ha un punteggio inferiore di 6,8. I revisori menzionano che le robuste funzionalità di crittografia e autenticazione di SAP HANA offrono tranquillità per la gestione dei dati a livello aziendale.
- I revisori menzionano che Neo4j Graph Database brilla nella facilità di configurazione con un punteggio di 8,8 rispetto al 7,7 di SAP HANA Cloud. Gli utenti affermano che l'interfaccia intuitiva e il processo di installazione semplice lo rendono un favorito per le piccole imprese che cercano di implementare rapidamente database a grafo.
- Gli utenti di G2 evidenziano le superiori capacità di visualizzazione dei dati di Neo4j Graph Database, con un punteggio di 9,3, mentre SAP HANA Cloud ottiene 8,7. Gli utenti riportano che i grafici e diagrammi di Neo4j sono particolarmente efficaci per visualizzare relazioni complesse nei dati.
- Gli utenti su G2 menzionano che SAP HANA Cloud offre una migliore analisi delle prestazioni con un punteggio di 8,6, mentre Neo4j ottiene 8,2. I revisori affermano che le avanzate funzionalità di ottimizzazione delle query di SAP HANA consentono un recupero e un'elaborazione dei dati più rapidi, cruciali per le grandi imprese.
- I revisori menzionano che Neo4j Graph Database offre un'esperienza di linguaggio di query più flessibile, con un punteggio di 8,6 rispetto all'8,3 di SAP HANA. Gli utenti affermano che il linguaggio di query Cypher di Neo4j è più facile da apprendere e utilizzare per chi è nuovo ai database a grafo.
- Gli utenti riportano che SAP HANA Cloud ha un sistema di backup e ripristino più completo, con un punteggio di 9,0, mentre Neo4j ottiene 8,4. I revisori menzionano che le funzionalità di recupero di emergenza di SAP HANA sono particolarmente vantaggiose per le imprese che richiedono alta disponibilità e integrità dei dati.
Neo4j Graph Database vs SAP HANA Cloud
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Neo4j Graph Database più facile da usare, configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con Neo4j Graph Database nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che SAP HANA Cloud soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Neo4j Graph Database.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Neo4j Graph Database sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Neo4j Graph Database rispetto a SAP HANA Cloud.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Neo4j Graph Database
AuraDB Free
Gratuito
Un database a grafo completamente gestito gratuitamente; nessun impegno richiesto.
- console.neo4j.io
SAP HANA Cloud
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Neo4j Graph Database
Prova gratuita disponibile
SAP HANA Cloud
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.5
73
8.7
351
Facilità d'uso
8.2
75
8.1
361
Facilità di installazione
8.7
31
7.8
246
Facilità di amministrazione
8.0
28
7.9
197
Qualità del supporto
8.5
64
8.1
335
the product è stato un buon partner negli affari?
8.8
24
8.5
193
Direzione del prodotto (% positivo)
9.0
68
8.6
318
Caratteristiche per Categoria
Rapporti
Dati insufficienti
8.5
30
Dati insufficienti
8.4
29
Dati insufficienti
8.9
29
Dati insufficienti
8.6
26
Dati insufficienti
9.0
29
Self Service
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi Avanzata
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Rapporti
Dati insufficienti
8.5
30
Dati insufficienti
8.4
29
Dati insufficienti
8.9
29
Dati insufficienti
8.6
26
Dati insufficienti
9.0
29
Rapporti
Dati insufficienti
8.6
22
Dati insufficienti
8.5
22
Dati insufficienti
8.0
22
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
6.2
19
Dati insufficienti
6.2
19
Visualizzazione
Dati insufficienti
8.7
22
Dati insufficienti
8.1
22
Dati insufficienti
9.0
21
Dati insufficienti
8.4
21
Aggiornamenti dei dati
Dati insufficienti
8.3
22
Dati insufficienti
8.7
22
Collaborazione
Dati insufficienti
8.2
22
Dati insufficienti
8.0
22
Dati insufficienti
8.3
22
Aggiornamenti dei dati
Dati insufficienti
8.9
25
Dati insufficienti
8.9
26
Dati insufficienti
8.1
25
Intelligenza di localizzazioneNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Cartografia
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Segnalazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Virtualizzazione dei datiNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.7
111
Amministrazione
Dati insufficienti
8.8
83
Dati insufficienti
8.7
79
Dati insufficienti
8.6
81
Federazione
Dati insufficienti
8.6
76
Dati insufficienti
8.5
75
Dati insufficienti
8.4
74
Dati insufficienti
8.7
77
Trasformazione
Dati insufficienti
8.7
82
Dati insufficienti
8.8
84
Dati insufficienti
8.7
82
Piattaforme MLOpsNascondi 22 CaratteristicheMostra 22 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Operazioni
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sistema
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sviluppo del Modello
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sviluppo del modello
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS)Nascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.8
20
Gestione
Dati insufficienti
8.7
20
Dati insufficienti
8.8
20
Dati insufficienti
9.0
19
Dati insufficienti
8.8
20
Dati insufficienti
8.9
19
Manutenzione
Dati insufficienti
8.5
20
Dati insufficienti
8.9
20
Dati insufficienti
8.6
20
Sicurezza
Dati insufficienti
8.8
20
Dati insufficienti
8.6
20
Basi di dati relazionaliNascondi 24 CaratteristicheMostra 24 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.6
275
Gestione
Dati insufficienti
8.5
85
Dati insufficienti
8.4
84
Dati insufficienti
8.4
80
Dati insufficienti
8.6
84
Supporto
Dati insufficienti
8.3
84
Dati insufficienti
8.6
85
Dati insufficienti
8.3
86
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Sicurezza
Dati insufficienti
8.8
82
Dati insufficienti
8.6
82
Dati insufficienti
8.7
82
Dati insufficienti
8.8
84
Prestazione
Dati insufficienti
8.7
81
Dati insufficienti
8.7
80
Dati insufficienti
8.6
80
Dati insufficienti
8.7
78
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Caratteristiche del Database
Dati insufficienti
8.7
210
Dati insufficienti
8.6
212
Dati insufficienti
8.5
213
Dati insufficienti
8.6
211
Dati insufficienti
8.7
211
Dati insufficienti
8.2
202
Dati insufficienti
8.3
197
Gestione dei dati
7.7
22
Dati insufficienti
8.3
20
Dati insufficienti
8.0
20
Dati insufficienti
7.5
14
Dati insufficienti
8.2
21
Dati insufficienti
Disponibilità
7.1
12
Dati insufficienti
6.9
13
Dati insufficienti
Prestazione
7.4
19
Dati insufficienti
Sicurezza
7.9
15
Dati insufficienti
8.0
16
Dati insufficienti
7.6
15
Dati insufficienti
7.1
14
Dati insufficienti
Supporto
7.2
15
Dati insufficienti
6.2
15
Dati insufficienti
7.7
17
Dati insufficienti
Analisi del testoNascondi 17 CaratteristicheMostra 17 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Imposta
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Personalizzazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Apprendimento automaticoNascondi 4 CaratteristicheMostra 4 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Integrazione - Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Apprendimento - Apprendimento automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumento Statistico
Dati insufficienti
8.2
10
Dati insufficienti
8.2
10
Dati insufficienti
8.8
10
Analisi dei dati
Dati insufficienti
8.8
10
Dati insufficienti
8.5
8
Prendere decisioni
Dati insufficienti
8.1
9
Dati insufficienti
9.4
9
Dati insufficienti
9.3
9
Dati insufficienti
9.3
9
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
6.9
9
Dati insufficienti
7.2
9
Database come Servizio (DBaaS)Nascondi 17 CaratteristicheMostra 17 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.6
103
Configurazione
Dati insufficienti
8.7
82
Dati insufficienti
8.5
78
Dati insufficienti
8.7
80
Dati insufficienti
8.2
74
Dati insufficienti
8.7
77
Amministrazione del database
Dati insufficienti
8.5
78
Dati insufficienti
8.3
77
Dati insufficienti
8.4
78
Disponibilità
Dati insufficienti
8.7
80
Dati insufficienti
8.5
78
Dati insufficienti
8.6
76
Dati insufficienti
8.6
75
Sicurezza
Dati insufficienti
8.7
69
Dati insufficienti
8.6
72
Dati insufficienti
8.6
72
Gestione dei dati
Dati insufficienti
8.6
74
Dati insufficienti
8.6
73
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Neo4j Graph Database e SAP HANA Cloud sono categorizzati comeSistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS) e Database come Servizio (DBaaS)
Categorie uniche
Neo4j Graph Database è categorizzato comeDatabase a grafo
SAP HANA Cloud è categorizzato comeVirtualizzazione dei dati, Basi di dati relazionali, Visualizzazione dei dati, Intelligenza di localizzazione, Analisi Predittiva, Analisi del testo, Intelligenza delle Serie Temporali, Piattaforme MLOps, Piattaforme di Data Science e Machine Learning, e Apprendimento automatico
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Neo4j Graph Database
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
SAP HANA Cloud
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
25.2%
Tecnologia dell'informazione e servizi
16.8%
Internet
5.3%
Telecomunicazioni
4.6%
Marketing e Pubblicità
3.1%
Altro
45.0%
Tecnologia dell'informazione e servizi
19.9%
Software per computer
8.1%
Vendita al dettaglio
4.5%
Contabilità
4.3%
Petrolio e Energia
3.9%
Altro
59.3%
Discussioni
A cosa serve neo4j?
2 Commenti
MR
Per la semplice query degli amici degli amici, Neo4j è il 60% più veloce di MySQL. Per gli amici degli amici degli amici, Neo è 180 volte più veloce. E per...Leggi di più
Neo4j Enterprise è gratuito?
2 Commenti
JJ
Se sei uno studente che mira ad acquisire competenze di data science all'avanguardia, iscriviti a un corso accademico e puoi usarlo gratuitamente per scopi...Leggi di più
Quali sono alcuni dei vantaggi offerti dal DBMS neo4j?
1 Commento
SS
Molto facile far crescere lo schema del database nel tempoLeggi di più
SAP HANA contro Oracle
2 Commenti
PB
HANA è un database in-memory fornito con il suo appliance, può comprimere i dati alla loro dimensione ottimizzata, il che aiuta a ridurre la dimensione del...Leggi di più
Come fa SAP HANA a rendere l'elaborazione dei dati e le transazioni molto veloci
2 Commenti
SN
riducendo il numero di passaggi del processo aziendale del 30-40%Leggi di più
HANA Cosa c'è dopo
1 Commento
PB
HANA cosa c'è dopo? La domanda è complicata, vedi HANA è un database in-memory con il suo appliance certificato, un database forte che combatte contro i...Leggi di più
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