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Monte Carlo
Monte Carlo
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(484)4.3 su 5
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(24)4.6 su 5
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (37.5% delle recensioni)
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Gratuito All'anno
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Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
  • I revisori di G2 riportano che Monte Carlo eccelle nell'osservabilità dei dati, con gli utenti che evidenziano i suoi avvisi in tempo reale che migliorano significativamente la consapevolezza dei problemi di dati in corso. Questo approccio proattivo consente ai team di affrontare i problemi prima che gli stakeholder li notino, il che è un punto di svolta per l'affidabilità dei dati.
  • Gli utenti dicono che decube si distingue per il suo design intuitivo e facilità d'uso, rendendolo un favorito tra coloro che apprezzano una configurazione semplice. I revisori hanno elogiato il suo cruscotto semplice e gli avvisi automatici, che facilitano una chiara comprensione della qualità dei dati senza complessità eccessive.
  • Secondo le recensioni verificate, Monte Carlo ha una forte presenza nel mercato enterprise, con oltre la metà delle sue recensioni provenienti da organizzazioni più grandi. Questo suggerisce che è ben adatto per ambienti di dati complessi, anche se potrebbe non soddisfare altrettanto efficacemente le piccole imprese rispetto a decube.
  • I revisori menzionano che mentre decube ha una valutazione a stelle più alta, il suo numero limitato di recensioni potrebbe non catturare completamente la varietà delle esperienze degli utenti. Al contrario, l'ampia base di feedback di Monte Carlo fornisce un quadro più affidabile delle sue prestazioni e della soddisfazione degli utenti.
  • Gli utenti evidenziano che Monte Carlo è in continua evoluzione, con aggiornamenti frequenti che ne migliorano la funzionalità. Questo impegno per il miglioramento si riflette nei commenti degli utenti sulla sua crescente intuitività e set di funzionalità, rendendolo una scelta robusta per i team focalizzati sul monitoraggio dei dati.
  • I revisori di G2 notano che l'attenzione di decube sulla fiducia nei dati e sulla governance è particolarmente vantaggiosa per le organizzazioni che cercano di garantire l'affidabilità dei dati nei contesti di AI e analisi. Il suo approccio completo aiuta gli utenti a mantenere la qualità e la scoperta dei dati, che è cruciale per gli stack di dati moderni.

Monte Carlo vs decube

Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato decube più facile da usare, configurare e amministrare. Tuttavia, i revisori hanno ritenuto che entrambi i fornitori rendano ugualmente facile fare affari in generale.

  • I revisori hanno ritenuto che decube soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Monte Carlo.
  • Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che decube sia l'opzione preferita.
  • Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di decube rispetto a Monte Carlo.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Monte Carlo
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Community Edition
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Prova Gratuita
Monte Carlo
Nessuna informazione sulla prova disponibile
decube
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.3
444
9.4
22
Facilità d'uso
8.2
451
9.4
23
Facilità di installazione
8.1
316
9.4
11
Facilità di amministrazione
8.5
161
8.8
7
Qualità del supporto
9.0
398
9.4
22
the product è stato un buon partner negli affari?
9.2
164
9.2
6
Direzione del prodotto (% positivo)
8.9
441
9.5
23
Caratteristiche per Categoria
Catalogo Dati di Apprendimento AutomaticoNascondi 21 CaratteristicheMostra 21 Caratteristiche
Dati insufficienti
9.5
11
Governance dei dati
Dati insufficienti
9.4
9
Dati insufficienti
9.8
9
Dati insufficienti
9.6
9
Preparazione dei dati
Dati insufficienti
9.8
9
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Collaborazione
Dati insufficienti
9.2
10
Dati insufficienti
9.5
10
Dati insufficienti
9.7
10
Dati insufficienti
9.7
10
Intelligenza Artificiale
Dati insufficienti
9.7
10
Dati insufficienti
8.7
9
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Agentic AI - Catalogo Dati di Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
9.3
9
Amministrazione
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
9.0
7
Dati insufficienti
9.3
7
Gestione
Dati insufficienti
9.3
9
Dati insufficienti
9.6
9
Dati insufficienti
9.6
9
Dati insufficienti
9.7
6
Dati insufficienti
9.6
8
Conformità
Dati insufficienti
9.2
8
Dati insufficienti
9.3
7
Dati insufficienti
9.3
7
Dati insufficienti
9.4
6
Sicurezza
Dati insufficienti
9.4
9
Dati insufficienti
9.6
8
Dati insufficienti
9.6
9
Qualità dei dati
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
9.6
8
Manutenzione
Dati insufficienti
9.4
9
Dati insufficienti
9.0
8
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
AI agentico - Governance dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
7.5
264
Dati insufficienti
Funzionalità
9.0
260
Dati insufficienti
8.8
261
Dati insufficienti
7.8
237
Dati insufficienti
8.3
246
Dati insufficienti
7.7
241
Dati insufficienti
7.4
243
Dati insufficienti
AI agentico - Monitoraggio del database
7.1
13
Dati insufficienti
6.9
13
Dati insufficienti
6.9
13
Dati insufficienti
7.1
13
Dati insufficienti
6.8
12
Dati insufficienti
6.5
13
Dati insufficienti
7.1
13
Dati insufficienti
7.5
56
Dati insufficienti
Gestione dei dati
8.6
52
Dati insufficienti
8.5
48
Dati insufficienti
8.6
52
Dati insufficienti
7.9
50
Dati insufficienti
Piattaforme DataOps - AI Agente
7.6
7
Dati insufficienti
6.7
6
Dati insufficienti
6.9
6
Dati insufficienti
6.9
6
Dati insufficienti
6.9
6
Dati insufficienti
Analitica
7.9
51
Dati insufficienti
7.7
48
Dati insufficienti
Monitoraggio e Gestione
9.2
56
Dati insufficienti
7.7
49
Dati insufficienti
Distribuzione su cloud
7.5
44
Dati insufficienti
7.1
42
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
6.3
35
Funzionalità non disponibile
6.2
35
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Segnalazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità
7.4
292
9.0
17
8.8
328
9.6
19
8.1
296
8.8
17
8.0
303
9.3
19
Gestione
8.7
325
9.1
19
7.7
286
9.1
18
8.3
316
9.0
17
8.0
307
9.2
19
8.1
313
8.8
19
Intelligenza Artificiale Generativa
5.8
232
Funzionalità non disponibile
Agentic AI - Osservabilità dei Dati
6.3
28
Dati insufficienti
6.4
28
Dati insufficienti
6.8
28
Dati insufficienti
6.4
26
Dati insufficienti
6.8
30
Dati insufficienti
7.0
196
Dati insufficienti
Funzionalità
8.1
189
Dati insufficienti
6.4
174
Dati insufficienti
6.7
169
Dati insufficienti
6.1
164
Dati insufficienti
6.4
165
Dati insufficienti
Gestione
7.2
169
Dati insufficienti
7.5
169
Dati insufficienti
7.9
168
Dati insufficienti
7.4
176
Dati insufficienti
7.5
169
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
5.2
145
Dati insufficienti
5.3
145
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Monte Carlo
Monte Carlo
decube
decube
Monte Carlo e decube sono categorizzati comePiattaforme DataOps e Osservabilità dei dati
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Monte Carlo
Monte Carlo
Piccola impresa(50 o meno dip.)
3.4%
Mid-Market(51-1000 dip.)
45.5%
Enterprise(> 1000 dip.)
51.1%
decube
decube
Piccola impresa(50 o meno dip.)
29.2%
Mid-Market(51-1000 dip.)
37.5%
Enterprise(> 1000 dip.)
33.3%
Settore dei Recensori
Monte Carlo
Monte Carlo
Servizi Finanziari
13.9%
Tecnologia dell'informazione e servizi
11.2%
Software per computer
11.2%
Marketing e Pubblicità
3.6%
Produzione
3.4%
Altro
56.7%
decube
decube
Tecnologia dell'informazione e servizi
25.0%
Servizi Finanziari
16.7%
Automobilistico
12.5%
Telecomunicazioni
8.3%
Software per computer
8.3%
Altro
29.2%
Alternative
Monte Carlo
Alternative a Monte Carlo
Acceldata
Acceldata
Aggiungi Acceldata
Anomalo
Anomalo
Aggiungi Anomalo
Datadog
Datadog
Aggiungi Datadog
Soda
Soda
Aggiungi Soda
decube
Alternative a decube
Databricks Data Intelligence Platform
Databricks Data Intelligence Platform
Aggiungi Databricks Data Intelligence Platform
Egnyte
Egnyte
Aggiungi Egnyte
Twilio Segment
Twilio Segment
Aggiungi Twilio Segment
Hightouch
Hightouch
Aggiungi Hightouch
Discussioni
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