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Confronta Microsoft SQL Server e Spark SQL 
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A Colpo d'Occhio
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Microsoft SQL Server
Valutazione a Stelle
(2,252)4.4 su 5
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Scopri di più su Microsoft SQL ServerSpark SQL
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Scopri di più su Spark SQLRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Microsoft SQL Server eccelle nel suo linguaggio di query con un punteggio di 9,2, rendendolo una scelta preferita per query complesse, mentre Spark SQL, con un punteggio di 8,5, è noto per la sua flessibilità ma potrebbe non eguagliare la profondità delle capacità di SQL Server.
- I revisori menzionano che la funzionalità di migrazione dei dati di Microsoft SQL Server ottiene un punteggio elevato di 9,0, indicando un processo di transizione fluido, mentre le capacità di migrazione di Spark SQL sono meno enfatizzate, portando a potenziali sfide per gli utenti che migrano da database tradizionali.
- Gli utenti di G2 evidenziano le opzioni superiori di backup e ripristino in Microsoft SQL Server, anch'esse valutate a 9,0, che offrono tranquillità per l'integrità dei dati, mentre le funzionalità di backup di Spark SQL sono meno robuste, ottenendo un punteggio inferiore nella soddisfazione degli utenti.
- Gli utenti su G2 apprezzano il forte controllo degli accessi utente di Microsoft SQL Server con un punteggio di 9,1, che migliora la sicurezza e la gestione, mentre le funzionalità di controllo degli accessi di Spark SQL, con un punteggio di 8,3, sono viste come meno complete, potenzialmente portando a preoccupazioni sulla sicurezza.
- I revisori dicono che le prestazioni e l'affidabilità di Microsoft SQL Server sono valutate a 9,2, rendendolo una scelta affidabile per applicazioni a livello aziendale, mentre Spark SQL, con un punteggio di 8,6, è riconosciuto per la sua velocità ma potrebbe non garantire sempre lo stesso livello di affidabilità.
- Gli utenti segnalano che il supporto per i tipi di dati di Microsoft SQL Server, con un punteggio di 9,0, è esteso e ben documentato, il che è cruciale per gli sviluppatori, mentre Spark SQL, con un punteggio di 8,1, ha limitazioni nel supporto dei tipi di dati che possono ostacolare alcune applicazioni.
Microsoft SQL Server vs Spark SQL
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Spark SQL più facile da usare, configurare e fare affari in generale. Tuttavia, i revisori hanno preferito la facilità di amministrazione con Microsoft SQL Server.
- I revisori hanno ritenuto che Microsoft SQL Server soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Spark SQL.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Spark SQL sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Spark SQL rispetto a Microsoft SQL Server.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Microsoft SQL Server
Nessun prezzo disponibileSpark SQL
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Microsoft SQL Server
Nessuna informazione sulla prova disponibileSpark SQL
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
9.0
1,847
8.8
32
Facilità d'uso
8.6
1,863
9.0
35
Facilità di installazione
8.1
984
8.7
14
Facilità di amministrazione
8.3
945
8.2
13
Qualità del supporto
8.3
1,641
8.4
32
the product è stato un buon partner negli affari?
8.4
895
8.6
14
Direzione del prodotto (% positivo)
8.4
1,818
10.0
29
Caratteristiche per Categoria
Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS)Nascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
9.0
163
Dati insufficienti
Gestione
8.9
150
Dati insufficienti
8.9
150
Dati insufficienti
9.2
155
Dati insufficienti
8.9
150
Dati insufficienti
8.9
152
Dati insufficienti
Manutenzione
8.9
150
Dati insufficienti
9.0
155
Dati insufficienti
9.0
151
Dati insufficienti
Sicurezza
8.9
149
Dati insufficienti
9.1
151
Dati insufficienti
Gestione
9.1
147
8.7
26
9.2
148
8.5
26
8.8
134
8.3
23
8.9
140
8.3
26
Supporto
8.6
143
8.0
23
9.1
147
8.1
27
8.7
142
8.2
26
8.5
146
8.8
24
Sicurezza
8.9
146
8.7
24
9.1
146
8.3
23
8.9
143
8.4
22
9.0
146
8.5
24
Prestazione
8.8
142
8.7
25
8.9
139
8.5
25
8.8
145
8.6
25
8.7
143
7.9
23
8.9
144
8.6
25
Caratteristiche del Database
8.9
1282
8.3
26
9.0
1287
8.7
26
8.9
1294
8.7
27
8.7
1261
8.9
27
8.8
1263
8.5
27
8.8
1269
8.5
26
9.1
1289
8.3
27
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.4
57
Dati insufficienti
Database
8.6
55
Dati insufficienti
8.8
56
Dati insufficienti
8.4
53
Dati insufficienti
Integrazioni
7.8
44
Dati insufficienti
8.3
44
Dati insufficienti
Piattaforma
8.3
49
Dati insufficienti
8.6
52
Dati insufficienti
8.3
44
Dati insufficienti
Elaborazione
8.6
51
Dati insufficienti
8.5
54
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Microsoft SQL Server e Spark SQL sono categorizzati comeBasi di dati relazionali
Categorie uniche
Microsoft SQL Server è categorizzato comeSistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS), Elaborazione e Distribuzione di Big Data, e Integrazione dei Dati On-Premise
Spark SQL non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Microsoft SQL Server
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Spark SQL
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
24.2%
Software per computer
13.7%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
5.4%
Servizi Finanziari
4.3%
Istruzione Superiore
2.9%
Altro
49.6%
Tecnologia dell'informazione e servizi
31.1%
Software per computer
13.3%
Vendita al dettaglio
6.7%
Servizi Finanziari
6.7%
Telecomunicazioni
4.4%
Altro
37.8%
Alternative
Discussioni
Come potrei rendere molto più facile l'esperienza con l'ordine del mio database?
4 Commenti
AF
Puoi creare diverse tabelle con le informazioni sui tuoi dipendenti, ad esempio la tabella dei dipendenti, i ruoli dei dipendenti, ecc. Poi puoi creare una...Leggi di più
Qual è il modo migliore per salvare le tue query?
4 Commenti
CA
Consiglio di utilizzare le query salvate in formato testo semplice o .sql o .txt. Puoi usare lo stesso creatore di query di SQL Server o uno strumento come...Leggi di più
Come posso lavorare sulla stessa query se la connessione viene persa (timeout) e poi mi riconnetto?
4 Commenti
JE
Quando questo mi succede in SQL Server Management Studio, devo solo digitare USE {il nome del tuo database qui} e poi selezionare solo quella istruzione ed...Leggi di più
Qual è la differenza tra SQL e Spark SQL?
1 Commento
NK
Bene, è molto semplice: Spark SQL è utilizzato per l'elaborazione di big data, rende le interrogazioni di grandi quantità di dati semplici e veloci. Mentre...Leggi di più
Qual è la funzionalità di Spark SQL?
1 Commento
NK
Spark SQL funziona con qualsiasi tipo di database relazionale che utilizza SQL come MySQL, Oracle, MariaDB, PostgreSQL.Leggi di più
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