Top 10 Alternative e Competitor di MS SQL

(2,260)4.4 su 5

Ricerca soluzioni alternative a Microsoft SQL Server su G2, con recensioni reali degli utenti sugli strumenti concorrenti. Altri fattori importanti da considerare quando si ricercano alternative a Microsoft SQL Server includono reporting tools e user interface. La migliore alternativa complessiva a Microsoft SQL Server è Teradata Vantage. Altre app simili a Microsoft SQL Server sono SAP HANA Cloud, Google Cloud SQL, Snowflake, e MySQL. Microsoft SQL Server alternative possono essere trovate in Basi di dati relazionali ma potrebbero anche essere in Soluzioni di Data Warehouse o Fornitori di Database come Servizio (DBaaS).

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Migliori alternative a pagamento e gratuite a Microsoft SQL Server

Teradata Vantage
SAP HANA Cloud
Google Cloud SQL
Snowflake
MySQL
Oracle Database
Amazon Relational Database Service (RDS)
IBM Db2

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Le migliori alternative a 10 a Microsoft SQL Server recentemente recensite dalla comunità G2

Sfoglia le opzioni qui sotto. Basato sui dati dei recensori, puoi vedere come Microsoft SQL Server si confronta con la concorrenza, controllare le recensioni degli utenti attuali e precedenti in settori come Tecnologia dell'informazione e servizi, Servizi finanziari, e Bancario, e trovare il miglior prodotto per la tua azienda.

Teradata Vantage

Di Teradata

4.3/5

(360)

Descrizione del Prodotto

I recensori dicono che rispetto a Microsoft SQL Server, Teradata Vantage è:

Più costoso

Categorie in comune con MS SQL:

Basi di dati relazionali

Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS)

Elaborazione e Distribuzione di Big Data

SAP HANA Cloud

Di SAP

4.3/5

(570)

Descrizione del Prodotto

I recensori dicono che rispetto a Microsoft SQL Server, SAP HANA Cloud è:

Più lento a raggiungere il roi

Più costoso

Più facile fare affari con

Categorie in comune con MS SQL:

Basi di dati relazionali

Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS)

Google Cloud SQL

Di Google

4.5/5

(354)

Descrizione del Prodotto

I recensori dicono che rispetto a Microsoft SQL Server, Google Cloud SQL è:

Più facile da configurare

Più facile da amministrare

Più utilizzabile

Categorie in comune con MS SQL:

Basi di dati relazionali

Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS)

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MySQL

Di Oracle

4.4/5

(1,668)

Descrizione del Prodotto

I recensori dicono che rispetto a Microsoft SQL Server, MySQL è:

Più facile da configurare

Più utilizzabile

Più facile da amministrare

Categorie in comune con MS SQL:

Basi di dati relazionali

Oracle Database

Di Oracle

4.3/5

(997)

Descrizione del Prodotto

Oracle Database è un sistema di gestione di database multi-modello completo sviluppato da Oracle Corporation. È progettato per gestire vari tipi di dati e carichi di lavoro, inclusi l'elaborazione delle transazioni online (OLTP), il data warehousing e le operazioni di database miste. Con la sua architettura robusta, Oracle Database supporta il deployment in ambienti on-premises, piattaforme cloud e configurazioni ibride, offrendo flessibilità e scalabilità per soddisfare le diverse esigenze aziendali. Caratteristiche e Funzionalità Chiave: - Supporto Multi-Modello: Oracle Database accoglie vari modelli di dati, inclusi relazionale, documentale, grafico e chiave-valore, permettendo agli sviluppatori di lavorare con diversi tipi di dati all'interno di una singola piattaforma. - Analisi Avanzata: Il database integra capacità di analisi avanzate, come l'apprendimento automatico in-database e la Ricerca Vettoriale AI, consentendo agli utenti di eseguire analisi complesse direttamente all'interno dell'ambiente del database. - Alta Disponibilità e Scalabilità: Progettato per applicazioni mission-critical, Oracle Database offre funzionalità come la replica dei dati, il backup, il clustering dei server e la gestione automatica dello storage per garantire alta disponibilità e scalabilità senza interruzioni. - Sicurezza: Con misure di sicurezza complete, inclusi crittografia, firewall SQL e mascheramento dei dati, Oracle Database protegge le informazioni sensibili e mantiene l'integrità dei dati. - Deployment Multicloud: Oracle Database supporta il deployment su varie piattaforme cloud, inclusi Oracle Cloud Infrastructure, AWS, Microsoft Azure e Google Cloud, fornendo flessibilità e conformità ai requisiti di residenza dei dati. Valore Primario e Soluzioni Fornite: Oracle Database affronta le complesse esigenze di gestione dei dati delle imprese moderne offrendo una piattaforma unificata che supporta modelli di dati e carichi di lavoro multipli. La sua integrazione di capacità di AI e apprendimento automatico consente alle organizzazioni di derivare intuizioni azionabili direttamente dai loro dati, migliorando i processi decisionali. L'alta disponibilità e scalabilità del database assicurano che le aziende possano mantenere operazioni continue e adattarsi alle crescenti richieste di dati. Inoltre, le sue robuste funzionalità di sicurezza proteggono contro le violazioni dei dati e garantiscono la conformità agli standard normativi. Supportando i deployment multicloud, Oracle Database offre la flessibilità di operare in vari ambienti cloud, facilitando l'integrazione e l'innovazione senza soluzione di continuità su diverse piattaforme.

I recensori dicono che rispetto a Microsoft SQL Server, Oracle Database è:

Più lento a raggiungere il roi

Più costoso

Categorie in comune con MS SQL:

Basi di dati relazionali

Amazon Relational Database Service (RDS)

Di Amazon Web Services (AWS)

4.5/5

(901)

Descrizione del Prodotto

I recensori dicono che rispetto a Microsoft SQL Server, Amazon Relational Database Service (RDS) è:

Più facile da configurare

Più facile fare affari con

Più facile da amministrare

Categorie in comune con MS SQL:

Basi di dati relazionali

IBM Db2

Di IBM

4.1/5

(680)

Descrizione del Prodotto

I recensori dicono che rispetto a Microsoft SQL Server, IBM Db2 è:

Più lento a raggiungere il roi

Categorie in comune con MS SQL:

Basi di dati relazionali

PostgreSQL

Di PostgreSQL

4.4/5

(668)

Descrizione del Prodotto

PostgreSQL è un potente sistema di database oggetto-relazionale open-source rinomato per la sua affidabilità, estensibilità e aderenza agli standard SQL. Originato dal progetto POSTGRES presso l'Università della California a Berkeley nel 1986, si è evoluto in quasi quattro decenni in una piattaforma robusta capace di gestire carichi di lavoro complessi su vari sistemi operativi. L'architettura di PostgreSQL enfatizza l'integrità dei dati e la scalabilità, rendendolo una scelta preferita per sviluppatori e organizzazioni in tutto il mondo. Caratteristiche e Funzionalità Chiave: - Tipi di Dati Completi: Supporta un'ampia gamma di tipi di dati, inclusi primitivi (Intero, Numerico, Stringa, Booleano), strutturati (Data/Ora, Array, Intervallo), documenti (JSON/JSONB, XML) e tipi geometrici. - Integrità Avanzata dei Dati: Garantisce l'accuratezza dei dati attraverso funzionalità come vincoli UNIQUE, chiavi primarie e esterne, vincoli di esclusione e vari meccanismi di blocco. - Alte Prestazioni e Concorrenza: Utilizza metodi di indicizzazione avanzati (B-tree, GiST, GIN, BRIN), un sofisticato pianificatore di query, controllo della concorrenza multi-versione (MVCC), esecuzione di query parallele e partizionamento delle tabelle per ottimizzare le prestazioni. - Affidabilità e Recupero da Disastri: Offre il logging write-ahead (WAL), vari metodi di replica (asincrona, sincrona, logica), recupero point-in-time (PITR) e standby attivi per garantire la durabilità e la disponibilità dei dati. - Misure di Sicurezza Robuste: Fornisce diversi metodi di autenticazione (GSSAPI, SSPI, LDAP, SCRAM-SHA-256, Certificato, OAuth 2.0), un sistema di controllo degli accessi completo e supporta l'autenticazione a più fattori. - Estensibilità: Consente la creazione di tipi di dati, funzioni e operatori personalizzati. Supporta linguaggi procedurali come PL/pgSQL, Perl, Python e Tcl, con linguaggi aggiuntivi disponibili tramite estensioni. Valore Primario e Soluzioni per gli Utenti: PostgreSQL risponde alle esigenze di sviluppatori e organizzazioni offrendo un sistema di database altamente estensibile e conforme agli standard che garantisce integrità dei dati, scalabilità e prestazioni robuste. La sua natura open-source consente un'innovazione continua e adattabilità, permettendo agli utenti di personalizzare il database in base alle loro esigenze specifiche. Che si tratti di gestire piccole applicazioni o sistemi aziendali su larga scala, PostgreSQL fornisce una base affidabile per archiviare ed elaborare i dati in modo efficiente.

I recensori dicono che rispetto a Microsoft SQL Server, PostgreSQL è:

Più facile da configurare

Meglio nel soddisfare i requisiti

Più facile fare affari con

Categorie in comune con MS SQL:

Basi di dati relazionali

Amazon Aurora

Di Amazon Web Services (AWS)

4.5/5

(454)

Descrizione del Prodotto

Amazon Aurora è un servizio di database relazionale completamente gestito che combina le prestazioni e la disponibilità dei database commerciali di fascia alta con la semplicità e la convenienza dei database open-source. Compatibile con MySQL e PostgreSQL, Aurora offre fino a cinque volte il throughput dei database MySQL standard e fino a tre volte quello dei database PostgreSQL standard. È progettato per un'alta disponibilità, offrendo fino al 99,99% di disponibilità all'interno di una singola regione e fino al 99,999% in più regioni. L'architettura di Aurora include un sistema di archiviazione distribuito e tollerante ai guasti che si scala automaticamente fino a 128 tebibyte, garantendo un accesso continuo ai dati e la loro durabilità. Inoltre, Aurora fornisce configurazioni serverless, consentendo una scalabilità automatica basata sulle esigenze dell'applicazione, e si integra perfettamente con altri servizi AWS per l'apprendimento automatico e l'analisi. Caratteristiche e Funzionalità Chiave: - Alte Prestazioni: Offre fino a cinque volte il throughput di MySQL e tre volte quello di PostgreSQL, consentendo una gestione efficiente dei carichi di lavoro impegnativi. - Alta Disponibilità: Progettato per un'alta disponibilità fino al 99,99% all'interno di una singola regione e fino al 99,999% in più regioni, garantendo un accesso continuo ai dati. - Scalabilità: Scala automaticamente l'archiviazione fino a 128 tebibyte e supporta fino a 15 repliche di lettura per applicazioni ad alta intensità di lettura. - Configurazione Serverless: Offre Aurora Serverless, che regola automaticamente la capacità in base alla domanda dell'applicazione, eliminando la necessità di provisioning manuale. - Integrazione con l'Apprendimento Automatico: Si integra con Amazon SageMaker e Amazon Comprehend, consentendo capacità di apprendimento automatico nel database senza spostamento dei dati. - Sicurezza: Fornisce più livelli di sicurezza, inclusi isolamento di rete, crittografia a riposo e in transito, e conformità con vari standard industriali. Valore Primario e Soluzioni Fornite: Amazon Aurora risponde alla necessità di un servizio di database relazionale ad alte prestazioni, altamente disponibile e scalabile, che sia conveniente e facile da gestire. Offrendo compatibilità con MySQL e PostgreSQL, consente alle organizzazioni di migrare applicazioni esistenti senza significativi cambiamenti di codice. Le opzioni di scalabilità automatica e serverless di Aurora si adattano ad applicazioni con carichi di lavoro variabili, riducendo i costi e l'onere operativo. La sua integrazione con i servizi di apprendimento automatico di AWS abilita analisi in tempo reale e capacità predittive direttamente all'interno del database, migliorando la funzionalità delle applicazioni. In generale, Aurora semplifica la gestione dei database offrendo prestazioni e affidabilità di livello enterprise.

I recensori dicono che rispetto a Microsoft SQL Server, Amazon Aurora è:

Più facile da configurare

Meglio nel supporto

Più facile da amministrare

Categorie in comune con MS SQL:

Basi di dati relazionali