Top 10 Alternative e Competitor di Spark SQL

(45)4.5 su 5

Le soluzioni Basi di dati relazionali di seguito sono le alternative più comuni che gli utenti e i recensori confrontano con Spark SQL. Altri fattori importanti da considerare quando si ricercano alternative a Spark SQL includono integration e analytics. La migliore alternativa complessiva a Spark SQL è Oracle Database. Altre app simili a Spark SQL sono PostgreSQL, ClickHouse, Microsoft SQL Server, e SQLite. Spark SQL alternative possono essere trovate in Basi di dati relazionali ma potrebbero anche essere in Software di Database Analitico in Tempo Reale o Soluzioni di Data Warehouse.

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Migliori alternative a pagamento e gratuite a Spark SQL

Oracle Database
PostgreSQL
ClickHouse
Microsoft SQL Server
SQLite
Teradata Vantage
Amazon Aurora
Amazon Relational Database Service (RDS)

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Le migliori alternative a 10 a Spark SQL recentemente recensite dalla comunità G2

Sfoglia le opzioni qui sotto. Basato sui dati dei recensori, puoi vedere come Spark SQL si confronta con la concorrenza, controllare le recensioni degli utenti attuali e precedenti in settori come Tecnologia dell'informazione e servizi, Vendita al dettaglio, e Ospedali e assistenza sanitaria, e trovare il miglior prodotto per la tua azienda.

Oracle Database

Di Oracle

4.3/5

(997)

Descrizione del Prodotto

Oracle Database è un sistema di gestione di database multi-modello completo sviluppato da Oracle Corporation. È progettato per gestire vari tipi di dati e carichi di lavoro, inclusi l'elaborazione delle transazioni online (OLTP), il data warehousing e le operazioni di database miste. Con la sua architettura robusta, Oracle Database supporta il deployment in ambienti on-premises, piattaforme cloud e configurazioni ibride, offrendo flessibilità e scalabilità per soddisfare le diverse esigenze aziendali. Caratteristiche e Funzionalità Chiave: - Supporto Multi-Modello: Oracle Database accoglie vari modelli di dati, inclusi relazionale, documentale, grafico e chiave-valore, permettendo agli sviluppatori di lavorare con diversi tipi di dati all'interno di una singola piattaforma. - Analisi Avanzata: Il database integra capacità di analisi avanzate, come l'apprendimento automatico in-database e la Ricerca Vettoriale AI, consentendo agli utenti di eseguire analisi complesse direttamente all'interno dell'ambiente del database. - Alta Disponibilità e Scalabilità: Progettato per applicazioni mission-critical, Oracle Database offre funzionalità come la replica dei dati, il backup, il clustering dei server e la gestione automatica dello storage per garantire alta disponibilità e scalabilità senza interruzioni. - Sicurezza: Con misure di sicurezza complete, inclusi crittografia, firewall SQL e mascheramento dei dati, Oracle Database protegge le informazioni sensibili e mantiene l'integrità dei dati. - Deployment Multicloud: Oracle Database supporta il deployment su varie piattaforme cloud, inclusi Oracle Cloud Infrastructure, AWS, Microsoft Azure e Google Cloud, fornendo flessibilità e conformità ai requisiti di residenza dei dati. Valore Primario e Soluzioni Fornite: Oracle Database affronta le complesse esigenze di gestione dei dati delle imprese moderne offrendo una piattaforma unificata che supporta modelli di dati e carichi di lavoro multipli. La sua integrazione di capacità di AI e apprendimento automatico consente alle organizzazioni di derivare intuizioni azionabili direttamente dai loro dati, migliorando i processi decisionali. L'alta disponibilità e scalabilità del database assicurano che le aziende possano mantenere operazioni continue e adattarsi alle crescenti richieste di dati. Inoltre, le sue robuste funzionalità di sicurezza proteggono contro le violazioni dei dati e garantiscono la conformità agli standard normativi. Supportando i deployment multicloud, Oracle Database offre la flessibilità di operare in vari ambienti cloud, facilitando l'integrazione e l'innovazione senza soluzione di continuità su diverse piattaforme.

I recensori dicono che rispetto a Spark SQL, Oracle Database è:

Più costoso

Meglio nel soddisfare i requisiti

Categorie in comune con Spark SQL:

Basi di dati relazionali

PostgreSQL

Di PostgreSQL

4.4/5

(668)

Descrizione del Prodotto

PostgreSQL è un potente sistema di database oggetto-relazionale open-source rinomato per la sua affidabilità, estensibilità e aderenza agli standard SQL. Originato dal progetto POSTGRES presso l'Università della California a Berkeley nel 1986, si è evoluto in quasi quattro decenni in una piattaforma robusta capace di gestire carichi di lavoro complessi su vari sistemi operativi. L'architettura di PostgreSQL enfatizza l'integrità dei dati e la scalabilità, rendendolo una scelta preferita per sviluppatori e organizzazioni in tutto il mondo. Caratteristiche e Funzionalità Chiave: - Tipi di Dati Completi: Supporta un'ampia gamma di tipi di dati, inclusi primitivi (Intero, Numerico, Stringa, Booleano), strutturati (Data/Ora, Array, Intervallo), documenti (JSON/JSONB, XML) e tipi geometrici. - Integrità Avanzata dei Dati: Garantisce l'accuratezza dei dati attraverso funzionalità come vincoli UNIQUE, chiavi primarie e esterne, vincoli di esclusione e vari meccanismi di blocco. - Alte Prestazioni e Concorrenza: Utilizza metodi di indicizzazione avanzati (B-tree, GiST, GIN, BRIN), un sofisticato pianificatore di query, controllo della concorrenza multi-versione (MVCC), esecuzione di query parallele e partizionamento delle tabelle per ottimizzare le prestazioni. - Affidabilità e Recupero da Disastri: Offre il logging write-ahead (WAL), vari metodi di replica (asincrona, sincrona, logica), recupero point-in-time (PITR) e standby attivi per garantire la durabilità e la disponibilità dei dati. - Misure di Sicurezza Robuste: Fornisce diversi metodi di autenticazione (GSSAPI, SSPI, LDAP, SCRAM-SHA-256, Certificato, OAuth 2.0), un sistema di controllo degli accessi completo e supporta l'autenticazione a più fattori. - Estensibilità: Consente la creazione di tipi di dati, funzioni e operatori personalizzati. Supporta linguaggi procedurali come PL/pgSQL, Perl, Python e Tcl, con linguaggi aggiuntivi disponibili tramite estensioni. Valore Primario e Soluzioni per gli Utenti: PostgreSQL risponde alle esigenze di sviluppatori e organizzazioni offrendo un sistema di database altamente estensibile e conforme agli standard che garantisce integrità dei dati, scalabilità e prestazioni robuste. La sua natura open-source consente un'innovazione continua e adattabilità, permettendo agli utenti di personalizzare il database in base alle loro esigenze specifiche. Che si tratti di gestire piccole applicazioni o sistemi aziendali su larga scala, PostgreSQL fornisce una base affidabile per archiviare ed elaborare i dati in modo efficiente.

I recensori dicono che rispetto a Spark SQL, PostgreSQL è:

Meglio nel soddisfare i requisiti

Categorie in comune con Spark SQL:

Basi di dati relazionali

ClickHouse

Di ClickHouse

4.4/5

(20)

Descrizione del Prodotto

I recensori dicono che rispetto a Spark SQL, ClickHouse è:

Più facile da configurare

Meglio nel supporto

Meglio nel soddisfare i requisiti

Categorie in comune con Spark SQL:

Basi di dati relazionali

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SQLite

Di SQLite

4.3/5

(260)

Descrizione del Prodotto

SQLite è una libreria in linguaggio C che fornisce un motore di database SQL autonomo, senza server e senza configurazione. Rinominato per la sua piccola impronta e alta affidabilità, SQLite è il motore di database più ampiamente distribuito a livello globale, integrato in miliardi di dispositivi e applicazioni. Il suo formato di file di database multipiattaforma garantisce un trasferimento dati senza soluzione di continuità tra diversi sistemi, rendendolo una scelta preferita per gli sviluppatori che cercano una soluzione di database efficiente e affidabile. Caratteristiche e Funzionalità Chiave: - Autonomo e Senza Server: Funziona senza un processo server separato, leggendo e scrivendo direttamente su file su disco. - Senza Configurazione: Non richiede configurazione o amministrazione, facilitando l'integrazione nelle applicazioni. - Implementazione SQL Completa: Supporta capacità avanzate come indici parziali, indici su espressioni, JSON, espressioni di tabella comuni e funzioni di finestra. - Database a File Singolo: Memorizza l'intero database, inclusi più tabelle, indici, trigger e viste, in un unico file su disco multipiattaforma. - Scalabilità: Gestisce database fino a 281 terabyte e supporta dimensioni di riga fino a 1 gigabyte. - Dimensioni Compatte: Con tutte le funzionalità abilitate, la dimensione della libreria può essere inferiore a 900KiB, a seconda della piattaforma di destinazione e delle impostazioni di ottimizzazione del compilatore. - Alte Prestazioni: In alcuni casi, SQLite è più veloce dell'I/O diretto del filesystem. - Compatibilità Multipiattaforma: Supporta vari sistemi operativi, inclusi Android, iOS, Linux, Mac e Windows. - Codice Sorgente di Dominio Pubblico: Il codice sorgente è di dominio pubblico, consentendo l'uso gratuito per qualsiasi scopo. Valore Primario e Soluzioni per gli Utenti: SQLite offre una soluzione di database leggera, affidabile e facile da usare che elimina le complessità associate ai tradizionali sistemi di gestione di database. La sua architettura senza server e la configurazione zero lo rendono ideale per applicazioni in cui semplicità ed efficienza sono fondamentali. Memorizzando i dati in un unico file, SQLite semplifica la gestione e la portabilità dei dati, rispondendo alle esigenze di sviluppatori e organizzazioni che cercano un motore di database robusto senza il sovraccarico di un RDBMS completo.

I recensori dicono che rispetto a Spark SQL, SQLite è:

Più facile da amministrare

Più facile da configurare

Categorie in comune con Spark SQL:

Basi di dati relazionali

Teradata Vantage

Di Teradata

4.3/5

(360)

Descrizione del Prodotto

I recensori dicono che rispetto a Spark SQL, Teradata Vantage è:

Più costoso

Categorie in comune con Spark SQL:

Basi di dati relazionali

Amazon Aurora

Di Amazon Web Services (AWS)

4.5/5

(454)

Descrizione del Prodotto

Amazon Aurora è un servizio di database relazionale completamente gestito che combina le prestazioni e la disponibilità dei database commerciali di fascia alta con la semplicità e la convenienza dei database open-source. Compatibile con MySQL e PostgreSQL, Aurora offre fino a cinque volte il throughput dei database MySQL standard e fino a tre volte quello dei database PostgreSQL standard. È progettato per un'alta disponibilità, offrendo fino al 99,99% di disponibilità all'interno di una singola regione e fino al 99,999% in più regioni. L'architettura di Aurora include un sistema di archiviazione distribuito e tollerante ai guasti che si scala automaticamente fino a 128 tebibyte, garantendo un accesso continuo ai dati e la loro durabilità. Inoltre, Aurora fornisce configurazioni serverless, consentendo una scalabilità automatica basata sulle esigenze dell'applicazione, e si integra perfettamente con altri servizi AWS per l'apprendimento automatico e l'analisi. Caratteristiche e Funzionalità Chiave: - Alte Prestazioni: Offre fino a cinque volte il throughput di MySQL e tre volte quello di PostgreSQL, consentendo una gestione efficiente dei carichi di lavoro impegnativi. - Alta Disponibilità: Progettato per un'alta disponibilità fino al 99,99% all'interno di una singola regione e fino al 99,999% in più regioni, garantendo un accesso continuo ai dati. - Scalabilità: Scala automaticamente l'archiviazione fino a 128 tebibyte e supporta fino a 15 repliche di lettura per applicazioni ad alta intensità di lettura. - Configurazione Serverless: Offre Aurora Serverless, che regola automaticamente la capacità in base alla domanda dell'applicazione, eliminando la necessità di provisioning manuale. - Integrazione con l'Apprendimento Automatico: Si integra con Amazon SageMaker e Amazon Comprehend, consentendo capacità di apprendimento automatico nel database senza spostamento dei dati. - Sicurezza: Fornisce più livelli di sicurezza, inclusi isolamento di rete, crittografia a riposo e in transito, e conformità con vari standard industriali. Valore Primario e Soluzioni Fornite: Amazon Aurora risponde alla necessità di un servizio di database relazionale ad alte prestazioni, altamente disponibile e scalabile, che sia conveniente e facile da gestire. Offrendo compatibilità con MySQL e PostgreSQL, consente alle organizzazioni di migrare applicazioni esistenti senza significativi cambiamenti di codice. Le opzioni di scalabilità automatica e serverless di Aurora si adattano ad applicazioni con carichi di lavoro variabili, riducendo i costi e l'onere operativo. La sua integrazione con i servizi di apprendimento automatico di AWS abilita analisi in tempo reale e capacità predittive direttamente all'interno del database, migliorando la funzionalità delle applicazioni. In generale, Aurora semplifica la gestione dei database offrendo prestazioni e affidabilità di livello enterprise.

I recensori dicono che rispetto a Spark SQL, Amazon Aurora è:

Più facile da amministrare

Più costoso

Meglio nel supporto

Categorie in comune con Spark SQL:

Basi di dati relazionali