Confronta Azure Machine Learning e Posit

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Azure Machine Learning
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(88)4.3 su 5
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Azure Machine Learning vs Posit

Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Azure Machine Learning più facile da usare. Tuttavia, i revisori hanno ritenuto che Posit sia più facile da configurare. Entrambi i prodotti erano ugualmente facili da amministrare, e entrambi i fornitori rendono ugualmente facile fare affari in generale.

  • I revisori hanno ritenuto che Posit soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Azure Machine Learning.
  • Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Azure Machine Learning sia l'opzione preferita.
  • Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Azure Machine Learning rispetto a Posit.
Prezzi
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Posit
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Azure Machine Learning
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Posit
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Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.5
81
9.1
500
Facilità d'uso
8.5
80
8.4
500
Facilità di installazione
8.3
57
8.8
110
Facilità di amministrazione
8.3
49
8.3
92
Qualità del supporto
8.6
74
8.1
407
the product è stato un buon partner negli affari?
8.6
47
8.6
83
Direzione del prodotto (% positivo)
9.0
80
8.5
492
Caratteristiche per Categoria
Dati insufficienti
9.0
94
Amministrazione
Dati insufficienti
8.7
77
Dati insufficienti
9.2
82
Dati insufficienti
8.3
78
Capacità
Dati insufficienti
9.0
89
Dati insufficienti
8.9
67
Dati insufficienti
8.9
55
Dati insufficienti
8.8
59
Metodologia
Dati insufficienti
9.1
77
Dati insufficienti
9.5
86
Dati insufficienti
9.3
82
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Operazioni
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
8.4
56
8.6
32
Sistema
8.6
22
9.1
25
Sviluppo del Modello
8.6
51
8.8
20
8.9
54
7.8
21
8.3
53
8.3
22
8.7
52
9.0
21
Sviluppo del modello
8.4
21
9.0
21
Servizi di Machine/Deep Learning
8.1
45
8.6
15
7.9
45
8.5
14
7.8
38
8.7
13
8.2
42
7.6
17
Servizi di Machine/Deep Learning
8.7
21
8.6
17
8.5
21
9.1
18
Distribuzione
8.8
50
8.5
20
8.7
51
8.9
19
8.9
51
8.8
20
Intelligenza Artificiale Generativa
8.5
10
Dati insufficienti
8.2
10
Dati insufficienti
7.5
10
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Scalabilità e Prestazioni - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Costo ed Efficienza - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Integrazione ed Estensibilità - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza e Conformità - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Usabilità e Supporto - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)Nascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ingegneria dei Prompt - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ottimizzazione dell'Inferenza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Giardino dei Modelli - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Addestramento personalizzato - Operazionalizzazione di Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sviluppo di Applicazioni - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione del Modello - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Guardrails - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Monitoraggio del Modello - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gateway e Router - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Machine Learning a Basso CodiceNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ingestione e Preparazione dei Dati - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Costruzione di Modelli e Automazione - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.5
11
Database
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
9.0
7
Dati insufficienti
8.6
7
Integrazioni
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
8.3
6
Piattaforma
Dati insufficienti
7.9
8
Dati insufficienti
8.7
10
Dati insufficienti
8.3
6
Elaborazione
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
8.1
8
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Azure Machine Learning
Azure Machine Learning
Posit
Posit
Azure Machine Learning e Posit sono categorizzati comePiattaforme di Data Science e Machine Learning
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Azure Machine Learning
Azure Machine Learning
Piccola impresa(50 o meno dip.)
35.3%
Mid-Market(51-1000 dip.)
25.9%
Enterprise(> 1000 dip.)
38.8%
Posit
Posit
Piccola impresa(50 o meno dip.)
24.7%
Mid-Market(51-1000 dip.)
26.7%
Enterprise(> 1000 dip.)
48.6%
Settore dei Recensori
Azure Machine Learning
Azure Machine Learning
Tecnologia dell'informazione e servizi
28.2%
Software per computer
14.1%
Consulenza di gestione
8.2%
Gestione dell'Istruzione
5.9%
Istruzione Superiore
4.7%
Altro
38.8%
Posit
Posit
Istruzione Superiore
19.2%
Tecnologia dell'informazione e servizi
12.5%
Ricerca
11.1%
Software per computer
8.6%
Gestione dell'Istruzione
5.6%
Altro
43.0%
Alternative
Azure Machine Learning
Alternative a Azure Machine Learning
Vertex AI
Vertex AI
Aggiungi Vertex AI
Dataiku
Dataiku
Aggiungi Dataiku
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker
Aggiungi Amazon SageMaker
Altair AI Studio
Altair AI Studio
Aggiungi Altair AI Studio
Posit
Alternative a Posit
Spotfire Analytics
Spotfire Analytics
Aggiungi Spotfire Analytics
KNIME
KNIME
Aggiungi KNIME
IBM SPSS Statistics
SPSS Statistics
Aggiungi IBM SPSS Statistics
Alteryx
Alteryx
Aggiungi Alteryx
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