Confronta KNIME e python-recsys 
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Impresa (48.6% delle recensioni)
Impresa (42.9% delle recensioni)
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KNIME
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Scopri di più su python-recsysKNIME vs python-recsys
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato python-recsys più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con python-recsys in generale.
- KNIME e python-recsys soddisfano entrambi i requisiti dei nostri revisori a un tasso comparabile.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che python-recsys sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di KNIME rispetto a python-recsys.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
KNIME
KNIME Analytics Platform
Gratuito
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python-recsys
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
KNIME
Prova gratuita disponibile
python-recsys
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.5
64
8.5
12
Facilità d'uso
8.2
64
8.3
12
Facilità di installazione
8.4
21
8.9
11
Facilità di amministrazione
7.9
16
9.2
10
Qualità del supporto
8.2
56
8.7
9
the product è stato un buon partner negli affari?
8.1
14
9.4
8
Direzione del prodotto (% positivo)
8.7
64
6.1
12
Caratteristiche per Categoria
Amministrazione
8.3
24
Dati insufficienti
8.7
26
Dati insufficienti
8.6
25
Dati insufficienti
Capacità
8.6
26
Dati insufficienti
8.4
23
Dati insufficienti
8.6
23
Dati insufficienti
7.9
21
Dati insufficienti
Metodologia
8.3
21
Dati insufficienti
8.7
25
Dati insufficienti
8.5
24
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
8.2
18
Dati insufficienti
Sistema
8.9
16
Dati insufficienti
Sviluppo del Modello
8.3
15
Dati insufficienti
9.0
15
Dati insufficienti
8.2
15
Dati insufficienti
8.2
14
Dati insufficienti
Sviluppo del modello
8.1
15
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
7.5
10
Dati insufficienti
8.3
13
Dati insufficienti
7.9
11
Dati insufficienti
7.4
11
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
8.0
14
Dati insufficienti
7.8
13
Dati insufficienti
Distribuzione
8.2
14
Dati insufficienti
8.6
14
Dati insufficienti
8.2
16
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Apprendimento automaticoNascondi 4 CaratteristicheMostra 4 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Integrazione - Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Apprendimento - Apprendimento automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Machine Learning a Basso CodiceNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ingestione e Preparazione dei Dati - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Costruzione di Modelli e Automazione - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumento Statistico
8.0
37
Dati insufficienti
8.2
42
Dati insufficienti
8.2
40
Dati insufficienti
Analisi dei dati
8.3
33
Dati insufficienti
8.3
42
Dati insufficienti
Prendere decisioni
8.3
31
Dati insufficienti
8.0
41
Dati insufficienti
7.9
39
Dati insufficienti
8.4
40
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
7.2
6
Dati insufficienti
7.2
6
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
KNIME e python-recsys non condividono categorie
Categorie uniche
KNIME è categorizzato comeAnalisi Predittiva, Analisi Statistica, Piattaforme di Data Science e Machine Learning, e Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
python-recsys è categorizzato comeApprendimento automatico
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
KNIME
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
python-recsys
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
28.6%
Istruzione Superiore
11.4%
Ricerca
5.7%
Servizi Finanziari
5.7%
Bancario
4.3%
Altro
44.3%
Tecnologia dell'informazione e servizi
28.6%
Software per computer
14.3%
Trasporti/Autotrasporti/Ferrovia
7.1%
Telecomunicazioni
7.1%
Sviluppo del programma
7.1%
Altro
35.7%
Alternative
Discussioni
Knime è facile da usare?
1 Commento
GB
Non è facile come Alteryx, ma molti dei suoi componenti sono personalizzabili e amplia notevolmente i casi d'uso che si possono costruire con esso. Questo...Leggi di più
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