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Di BLLIP Parser

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Recensioni python-recsys (14)

Recensioni

Recensioni python-recsys (14)

4.5
Recensioni 14

Review Summary

Generated using AI from real user reviews
Gli utenti lodano costantemente il software per la sua facilità d'uso e le capacità di personalizzazione, rendendolo adatto a varie implementazioni di sistemi di raccomandazione. Molti apprezzano la sua natura open-source e la capacità di gestire grandi set di dati in modo efficace. Tuttavia, una limitazione comune segnalata è la mancanza di supporto per Python 3, che influisce sull'integrazione con progetti più recenti.
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Le recensioni di G2 sono autentiche e verificate.
Luis M.
LM
data analyst
Enterprise (> 1000 dip.)
"Un modo più semplice per lavorare con i dati"
Cosa ti piace di più di python-recsys?

Mi piace la capacità dello strumento di lavorare con una grande quantità di dati Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di python-recsys?

Non mi piace molto l'interfaccia. Non è molto attraente da usare. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Caroline M.
CM
Software QA Tester
Piccola impresa (50 o meno dip.)
"Molto utile e facile da usare"
Cosa ti piace di più di python-recsys?

È un repository open-source che consente all'utente di installare facilmente. L'esperienza di codifica è molto utile e semplice. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di python-recsys?

Niente da dire sul dispiacere. Il rappresentante è molto utile per chiunque. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Utente verificato in Software per computer
US
Enterprise (> 1000 dip.)
"Un buon kit di strumenti per implementare un sistema di raccomandazione complesso"
Cosa ti piace di più di python-recsys?

Python-recsys è una potente libreria Python che consiste in un'implementazione di un sistema di raccomandazione. Puoi raccomandare un elemento fornendo un meccanismo basato sull'utente o sull'elemento. Alcuni algoritmi di decomposizione della matrice sono implementati, come la decomposizione ai valori singolari, e puoi valutare i risultati attraverso misure di performance standard, al fine di trovare i migliori parametri di tuning per il tuo dominio specifico. Gli algoritmi sono supportati da un'ottima documentazione e da molti dataset per sperimentare. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di python-recsys?

Python-recsys non funziona con Python 3, quindi se hai progetti legacy in Python 2, non puoi integrarlo.

Alcuni algoritmi ben noti non sono implementati e non è possibile aggiungere varianti a quelli implementati.

La comunità di utenti della libreria non è molto grande, quindi non aspettarti di avere molte interazioni se hai dei problemi nell'usare la libreria. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Utente verificato in Design
UD
Mid-Market (51-1000 dip.)
"python-recsys open-source"
Cosa ti piace di più di python-recsys?

Python-recsys è una piattaforma open source e la tendenza attuale è la tecnologia open source. E fornisce la migliore libreria basata su diverse funzionalità. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di python-recsys?

I servizi di Python Bug Tracker non sono buoni dalla mia parte. È la mia esperienza personale. Mi dispiace per chi non ha problemi con Bug Tracker, ma dalla mia parte ci sono alcuni problemi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Utente verificato in Sviluppo di programmi
US
Piccola impresa (50 o meno dip.)
"Consigliato"
Cosa ti piace di più di python-recsys?

Rende più facile la gestione dei dataset ed è abbastanza semplice da implementare. C'è una curva di apprendimento, ma puoi superarla abbastanza facilmente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di python-recsys?

È una nuova libreria di origini e l'algoritmo di ricerca non funziona sempre per ciò di cui avrai bisogno. Sembra ancora un po' nuovo e non sviluppato, ma il tempo lo dirà. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Jay B.
JB
Engineering Intern
Software per computer
Enterprise (> 1000 dip.)
"Abbastanza facile da imparare"
Cosa ti piace di più di python-recsys?

La libreria Python-recsys è fantastica una volta superata la documentazione poco entusiasmante. Fa un ottimo uso di Numpy e Scipy per offrire un sistema di raccomandazione incredibilmente accurato. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di python-recsys?

È il 2019 e purtroppo non c'è ancora supporto per Python 3. Questa è stata in definitiva la ragione per cui non lo abbiamo implementato nel nostro ambiente dopo i test. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Utente verificato in Servizi per strutture
US
Mid-Market (51-1000 dip.)
"Una grande biblioteca di raccomandazioni decisionali"
Cosa ti piace di più di python-recsys?

Nei modelli che ho utilizzato, il modello ibrido è ottimo per avere output predittivi accurati e raccomandazioni. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di python-recsys?

Possono sorgere alcuni problemi quando si ha a che fare con dati molto grandi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Utente verificato in Tecnologia dell'informazione e servizi
UT
Enterprise (> 1000 dip.)
"Stiamo usando Python con GitHub, è molto compatibile."
Cosa ti piace di più di python-recsys?

Abbiamo usato Python per il nostro strumento di distribuzione automatizzata ed è così veloce nel processamento rispetto ad altre cose. In termini di compatibilità, scalabilità e prestazioni. In termini di codifica ed esecuzione, è così semplice e facile da fare. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di python-recsys?

Niente da dire di sbagliato su questo. È abbastanza facile usare qualsiasi tipo di strumento ed è compatibile con tutti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Utente verificato in Tecnologia dell'informazione e servizi
UT
Mid-Market (51-1000 dip.)
"Abbastanza innovativo"
Cosa ti piace di più di python-recsys?

La biblioteca fa davvero bene ciò che dovrebbe fare con il sistema di raccomandazione, specificamente nella nostra implementazione di siti di vendita al dettaglio. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di python-recsys?

Ci sono soluzioni alternative per alcune cose, ma mancano alcune funzionalità fondamentali come le raccomandazioni frequentemente visualizzate, ecc. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

SS
COO
Piccola impresa (50 o meno dip.)
"Software"
Cosa ti piace di più di python-recsys?

È un ottimo software tecnico. Non è facile da usare senza esperienza. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di python-recsys?

Altamente tecnico, ottimo per le persone con esperienza. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

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