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Confronta IBM SPSS Modeler e machine-learning in Python 
A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Impresa (55.1% delle recensioni)
Piccola Impresa (38.6% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
Starting at $7,430 USD per user per year
Nessun prezzo disponibile
IBM SPSS Modeler
Valutazione a Stelle
(148)4.0 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (55.1% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
Starting at $7,430 USD per user per year
Sfoglia tutti i piani tariffari 3machine-learning in Python
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Scopri di più su machine-learning in PythonIBM SPSS Modeler vs machine-learning in Python
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato machine-learning in Python più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con machine-learning in Python in generale.
- I revisori hanno ritenuto che machine-learning in Python soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a IBM SPSS Modeler.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che machine-learning in Python sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di machine-learning in Python rispetto a IBM SPSS Modeler.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
IBM SPSS Modeler
IBM SPSS Modeler Professional
Starting at $7,430 USD
per user per year
Applicazione desktop per singolo utente per Windows disponibile per l'acquisto. Altre opzioni disponibili tramite le vendite IBM. Include 12 mesi di supporto tecnico.
- Accesso e esportazione dei dati senza limiti di dimensione dei dati
- Preparazione automatica dei dati, wrangling, ETL
- Oltre 30 algoritmi di machine learning di base, automodellazione
machine-learning in Python
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
IBM SPSS Modeler
Nessuna informazione sulla prova disponibilemachine-learning in Python
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.3
110
9.0
38
Facilità d'uso
8.3
111
8.9
41
Facilità di installazione
8.2
29
8.9
32
Facilità di amministrazione
8.1
27
8.9
19
Qualità del supporto
8.0
94
8.6
37
the product è stato un buon partner negli affari?
8.3
26
8.6
18
Direzione del prodotto (% positivo)
7.0
110
10.0
35
Caratteristiche per Categoria
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
7.6
17
Dati insufficienti
Sistema
7.9
15
Dati insufficienti
Sviluppo del Modello
8.2
12
Dati insufficienti
8.2
13
Dati insufficienti
8.3
14
Dati insufficienti
8.5
14
Dati insufficienti
Sviluppo del modello
7.1
16
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
7.3
11
Dati insufficienti
7.5
12
Dati insufficienti
6.9
12
Dati insufficienti
8.1
13
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
6.4
12
Dati insufficienti
6.7
13
Dati insufficienti
Distribuzione
7.4
13
Dati insufficienti
8.6
12
Dati insufficienti
7.6
15
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Integrazione - Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
8.3
6
Apprendimento - Apprendimento automatico
Dati insufficienti
8.7
10
Dati insufficienti
9.2
10
Dati insufficienti
9.0
8
Strumento Statistico
7.5
58
Dati insufficienti
8.3
49
Dati insufficienti
8.0
61
Dati insufficienti
Analisi dei dati
8.3
69
Dati insufficienti
8.4
68
Dati insufficienti
Prendere decisioni
8.4
71
Dati insufficienti
7.5
68
Dati insufficienti
7.8
64
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
7.3
5
Dati insufficienti
7.3
5
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
IBM SPSS Modeler e machine-learning in Python non condividono categorie
Categorie uniche
IBM SPSS Modeler è categorizzato comeAnalisi Predittiva e Piattaforme di Data Science e Machine Learning
machine-learning in Python è categorizzato comeApprendimento automatico
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
IBM SPSS Modeler
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
machine-learning in Python
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Istruzione Superiore
15.6%
Gestione dell'Istruzione
11.7%
Ricerca
7.8%
Bancario
6.3%
Tecnologia dell'informazione e servizi
4.7%
Altro
53.9%
Software per computer
27.3%
Tecnologia dell'informazione e servizi
20.5%
Ricerca
11.4%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
4.5%
Istruzione Superiore
4.5%
Altro
31.8%
Discussioni
Dove posso trovare informazioni più dettagliate sulle caratteristiche e capacità di IBM SPSS Modeler, inclusa una lista di algoritmi?
1 Commento
MB
Ciao!
Se vuoi conoscere l'elenco degli algoritmi puoi consultare il manuale ufficiale qui:...Leggi di più
Con quale frequenza rilascerai aggiornamenti?
1 Commento
MB
Ciao! Rilasciano grandi aggiornamenti quasi ogni anno. Il mese scorso hanno rilasciato la versione 18.2.2 con aggiornamenti. Inoltre, durante l'anno...Leggi di più
Ho bisogno di formazione per utilizzare SPSS Modeler 18.2
1 Commento
RK
Ciao, ho imparato il software SPSS Modeler in un corso per il mio Master in Learning Analytics un paio di anni fa. Lavoro anche nella stessa università....Leggi di più
Quale versione di Python è la migliore per il machine learning?
2 Commenti
SM
3.7 or later version is best to use this language.Leggi di più
Cos'è Python con l'apprendimento automatico?
1 Commento
SD
Innanzitutto, Python è solo un modo per portare a termine le cose nel machine learning, non è direttamente correlato al machine learning. Tuttavia,...Leggi di più
machine-learning in Python non ha più discussioni con risposte
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