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Scopri di più su Oracle Planning CloudRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Oracle Planning Cloud eccelle nella sua funzione di Gerarchie di Bilancio, ottenendo un punteggio di 9,3, che consente strutture di bilancio più complesse e dettagliate rispetto a IBM Planning Analytics, che ha ottenuto un punteggio di 8,8. Questo rende Oracle una scelta preferita per le organizzazioni che necessitano di una gestione del bilancio intricata.
- I revisori menzionano che IBM Planning Analytics brilla nelle capacità di Importazione Dati, raggiungendo un punteggio di 9,0, che facilita un'integrazione più fluida delle fonti di dati esterne. Al contrario, Oracle ha ottenuto un punteggio di 8,6, indicando che gli utenti potrebbero incontrare più sfide nell'importazione dei dati.
- Gli utenti di G2 evidenziano la superiore funzionalità di analisi What-If in IBM Planning Analytics, con un punteggio di 9,2, che consente una pianificazione degli scenari più dinamica. Il punteggio di Oracle di 8,7 suggerisce che potrebbe non offrire lo stesso livello di flessibilità in quest'area.
- I revisori affermano che le capacità di Previsione di Oracle Planning Cloud sono robuste, con un punteggio di 9,0 per la Simulazione, indicando forti caratteristiche di modellazione predittiva. Gli utenti su G2 notano che il punteggio di IBM di 8,8 in quest'area, sebbene ancora buono, non corrisponde alle prestazioni di Oracle.
- Gli utenti segnalano che IBM Planning Analytics offre migliori funzionalità di Versioning, con un punteggio di 9,1, che consente una gestione più efficace delle diverse versioni di bilancio. Il punteggio di Oracle di 8,5 suggerisce che potrebbe non essere altrettanto efficace in quest'area critica per la pianificazione finanziaria.
- I revisori menzionano che la funzione di Pianificazione Completa di Oracle Planning Cloud ottiene un punteggio di 9,0, indicando una forte capacità di integrare vari processi di pianificazione. In confronto, il punteggio di IBM di 8,3 suggerisce che potrebbe non offrire lo stesso livello di integrazione tra le funzioni di pianificazione.
IBM Planning Analytics vs Oracle Planning Cloud
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Oracle Planning Cloud più facile da usare e configurare. Tuttavia, i revisori hanno ritenuto che l'amministrazione di entrambi i prodotti fosse ugualmente facile, e hanno preferito fare affari con IBM Planning Analytics in generale.
- I revisori hanno ritenuto che IBM Planning Analytics soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Oracle Planning Cloud.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Oracle Planning Cloud sia l'opzione preferita.
- Quando si valuta la direzione del prodotto, IBM Planning Analytics e Oracle Planning Cloud hanno ricevuto valutazioni simili dai nostri revisori.
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IBM Planning Analytics
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- Pianificazione Connessa
- Interfaccia Excel e web
- Pianificazione degli scenari
Oracle Planning Cloud
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IBM Planning Analytics
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Oracle Planning Cloud
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Soddisfa i requisiti
8.6
167
8.5
49
Facilità d'uso
8.1
179
8.2
48
Facilità di installazione
7.4
140
7.5
20
Facilità di amministrazione
7.9
103
7.9
21
Qualità del supporto
8.0
160
8.4
45
the product è stato un buon partner negli affari?
8.3
97
8.2
22
Direzione del prodotto (% positivo)
8.8
160
8.8
47
Caratteristiche per Categoria
Pianificazione della catena di approvvigionamentoNascondi 8 CaratteristicheMostra 8 Caratteristiche
9.0
10
Dati insufficienti
Analitica
9.0
8
Dati insufficienti
9.6
8
Dati insufficienti
8.5
8
Dati insufficienti
9.6
8
Dati insufficienti
Gestione del magazzino
8.9
9
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
8.8
8
Dati insufficienti
8.9
6
Dati insufficienti
Pianificazione delle Vendite e delle OperazioniNascondi 5 CaratteristicheMostra 5 Caratteristiche
8.5
32
Dati insufficienti
Collaborare
8.3
28
Dati insufficienti
8.4
28
Dati insufficienti
Logistica
8.7
25
Dati insufficienti
8.5
26
Dati insufficienti
8.4
26
Dati insufficienti
Creazione del budget
9.0
61
8.6
17
8.8
60
9.3
17
9.0
59
8.5
17
9.1
59
8.9
17
9.0
58
8.7
15
9.1
58
9.2
17
Gestione del budget
9.1
56
9.0
15
9.1
58
8.8
15
8.6
58
8.7
14
Previsione
9.0
55
8.4
17
9.0
55
8.5
16
8.9
54
8.6
16
8.8
55
8.4
16
7.1
45
Dati insufficienti
Analitica
8.7
55
8.0
16
8.8
55
8.6
16
8.9
54
8.2
15
AI agentico - Pianificazione e previsione del budget
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Pianificazione della domandaNascondi 16 CaratteristicheMostra 16 Caratteristiche
8.8
18
Dati insufficienti
Analitica
8.6
17
Dati insufficienti
9.0
15
Dati insufficienti
8.5
16
Dati insufficienti
8.8
16
Dati insufficienti
9.0
17
Dati insufficienti
Collaborazione
8.4
18
Dati insufficienti
9.0
18
Dati insufficienti
8.6
18
Dati insufficienti
8.8
17
Dati insufficienti
Pianificazione
8.8
18
Dati insufficienti
8.7
18
Dati insufficienti
9.0
17
Dati insufficienti
8.9
18
Dati insufficienti
9.0
17
Dati insufficienti
9.3
17
Dati insufficienti
8.4
18
Dati insufficienti
Pianificazione e Analisi Finanziaria (FP&A)Nascondi 16 CaratteristicheMostra 16 Caratteristiche
8.7
102
8.9
32
Pianificazione finanziaria
9.1
47
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
45
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
47
|
Verificato
Dati insufficienti
AI agentico - FP&A (Pianificazione e Analisi Finanziaria)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intuizione Finanziaria
9.0
81
|
Verificato
9.2
23
|
Verificato
8.9
83
|
Verificato
8.9
22
|
Verificato
9.3
80
|
Verificato
9.2
24
|
Verificato
Dati
8.4
67
|
Verificato
8.7
23
|
Verificato
8.7
82
|
Verificato
8.9
24
|
Verificato
8.5
69
|
Verificato
9.0
20
|
Verificato
8.1
79
|
Verificato
8.2
21
|
Verificato
Comunicazione di stato
8.2
74
|
Verificato
9.2
21
|
Verificato
8.2
74
|
Verificato
9.1
22
|
Verificato
9.1
63
|
Verificato
8.7
24
|
Verificato
8.3
64
|
Verificato
8.8
21
|
Verificato
Analisi delle Risorse UmaneNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
7.7
15
Dati insufficienti
Rapporti
8.9
15
Dati insufficienti
8.7
15
Dati insufficienti
7.7
15
Dati insufficienti
8.4
15
Dati insufficienti
Pulizia
8.2
15
Dati insufficienti
8.6
15
Dati insufficienti
8.3
15
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
6.0
14
Dati insufficienti
6.0
14
Dati insufficienti
5.7
14
Dati insufficienti
Pianificazione della forza lavoroNascondi 8 CaratteristicheMostra 8 Caratteristiche
8.5
6
Dati insufficienti
Pianificazione delle Risorse - Pianificazione della Forza Lavoro
9.2
6
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
8.9
6
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
Risorse Umane - Pianificazione della Forza Lavoro
8.0
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Analisi delle vendite
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sourcing dei dati
8.5
19
Dati insufficienti
8.8
19
Dati insufficienti
8.4
18
Dati insufficienti
8.5
18
Dati insufficienti
8.6
18
Dati insufficienti
Analisi Predittiva
8.1
17
Dati insufficienti
8.3
16
Dati insufficienti
7.8
16
Dati insufficienti
8.7
17
Dati insufficienti
Gestione delle vendite
8.6
17
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.6
18
Dati insufficienti
8.4
18
Dati insufficienti
Contabilità e FinanzaNascondi 1 CaratteristicaMostra 1 Caratteristica
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Contabilità e Finanza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi di MarketingNascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Operazioni di Marketing
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Attività di Campagna
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Analisi di marketing
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
IBM Planning Analytics e Oracle Planning Cloud sono categorizzati comeBudgeting e Previsione e Pianificazione e Analisi Finanziaria (FP&A)
Categorie uniche
IBM Planning Analytics è categorizzato comePianificazione della forza lavoro, Pianificazione delle Vendite e delle Operazioni, Pianificazione della catena di approvvigionamento, Pianificazione della domanda, Analisi delle Risorse Umane, Analisi delle vendite, e Analisi di Marketing
Oracle Planning Cloud non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
IBM Planning Analytics
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Oracle Planning Cloud
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Servizi Finanziari
11.2%
Tecnologia dell'informazione e servizi
8.8%
Contabilità
6.8%
Consulenza
6.3%
Bancario
6.3%
Altro
60.5%
Vendita al dettaglio
6.8%
Istruzione Superiore
6.8%
Telecomunicazioni
5.1%
Amministrazione governativa
5.1%
Servizi Finanziari
5.1%
Altro
71.2%
Discussioni
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