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Confronta IBM Cloud Pak for Integration e IBM DataStage 
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IBM Cloud Pak for Integration
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Scopri di più su IBM Cloud Pak for IntegrationIBM DataStage
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Scopri di più su IBM DataStageRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che IBM DataStage eccelle nelle capacità di trasformazione dei dati, con un punteggio di 9.1, rendendolo una scelta preferita per compiti complessi di manipolazione dei dati. Al contrario, IBM Cloud Pak for Integration, pur essendo forte nell'integrazione dei dati con un punteggio di 8.9, non eguaglia la profondità delle funzionalità di trasformazione offerte da DataStage.
- I revisori menzionano che IBM Cloud Pak for Integration brilla nella sua funzionalità di messaggistica basata su cloud, con un punteggio di 8.7, particolarmente vantaggioso per le organizzazioni che cercano di sfruttare architetture native del cloud. Tuttavia, IBM DataStage ha un punteggio inferiore di 7.9 nella messaggistica asincrona, indicando che potrebbe non essere altrettanto robusto in quest'area.
- Gli utenti di G2 evidenziano la facilità d'uso di IBM DataStage, con un punteggio di 8.0, che è superiore al punteggio di 7.5 di IBM Cloud Pak for Integration. Questo suggerisce che DataStage potrebbe offrire un'esperienza più user-friendly per i professionisti dei dati.
- Gli utenti su G2 riportano che IBM Cloud Pak for Integration ha una migliore direzione complessiva del prodotto, con un punteggio di 8.1 rispetto al 7.2 di DataStage. Questo indica che Cloud Pak potrebbe essere più allineato con le tendenze future dell'integrazione e le esigenze degli utenti.
- I revisori menzionano che IBM DataStage ha capacità superiori di elaborazione in tempo reale, con un punteggio di 8.1, cruciale per le aziende che richiedono intuizioni immediate sui dati. In confronto, il punteggio di integrazione in tempo reale di Cloud Pak di 7.9 suggerisce che potrebbe non essere altrettanto efficace in quest'area critica.
- Gli utenti dicono che IBM Cloud Pak for Integration offre migliori standard di sicurezza, con un punteggio di 9.0, essenziale per le organizzazioni che danno priorità alla protezione dei dati. DataStage, pur essendo competente, non raggiunge lo stesso livello di garanzia di sicurezza, riflettendo una potenziale preoccupazione per gli utenti focalizzati sulla sicurezza.
IBM Cloud Pak for Integration vs IBM DataStage
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato IBM DataStage più facile da usare e configurare. I revisori hanno anche ritenuto che IBM DataStage fosse più facile per fare affari in generale. Tuttavia, i revisori hanno ritenuto che l'amministrazione di entrambi i prodotti fosse ugualmente facile.
- I revisori hanno ritenuto che IBM DataStage soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a IBM Cloud Pak for Integration.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, IBM Cloud Pak for Integration e IBM DataStage forniscono livelli simili di assistenza.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di IBM Cloud Pak for Integration rispetto a IBM DataStage.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
IBM Cloud Pak for Integration
Nessun prezzo disponibileIBM DataStage
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
IBM Cloud Pak for Integration
Nessuna informazione sulla prova disponibileIBM DataStage
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.2
26
8.6
46
Facilità d'uso
7.4
26
8.0
48
Facilità di installazione
6.8
15
7.3
29
Facilità di amministrazione
7.1
14
7.1
28
Qualità del supporto
7.7
25
7.7
47
the product è stato un buon partner negli affari?
7.3
14
7.8
28
Direzione del prodotto (% positivo)
8.1
24
7.2
41
Caratteristiche per Categoria
Elaborazione del flusso di eventiNascondi 5 CaratteristicheMostra 5 Caratteristiche
8.5
11
Dati insufficienti
Dati
8.6
7
Dati insufficienti
8.3
7
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
8.1
7
Dati insufficienti
Analitica
8.3
7
Dati insufficienti
Funzionalità
7.9
7
Dati insufficienti
7.9
7
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Integrazione
8.6
6
Dati insufficienti
8.9
6
Dati insufficienti
7.8
6
Dati insufficienti
Gestione
8.3
5
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
7.5
6
Dati insufficienti
AI agentico - Coda di messaggi (MQ)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
7.3
10
Dati insufficienti
7.8
9
Funzionalità
Dati insufficienti
7.4
11
Dati insufficienti
8.6
11
Dati insufficienti
8.3
11
Dati insufficienti
7.3
11
Dati insufficienti
8.0
11
Funzionalità
Dati insufficienti
8.3
13
Dati insufficienti
9.1
13
Dati insufficienti
9.1
13
Dati insufficienti
8.5
13
Dati insufficienti
7.9
13
Dati insufficienti
8.8
13
Dati insufficienti
7.8
12
Dati insufficienti
7.9
11
Sviluppo
7.9
7
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
7.7
5
|
Verificato
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
9.0
5
|
Verificato
Dati insufficienti
9.3
5
|
Verificato
Dati insufficienti
Opzioni di Integrazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Costruzione dell'API
7.8
15
Dati insufficienti
8.2
14
Dati insufficienti
7.6
15
Dati insufficienti
7.8
13
Dati insufficienti
Gestione delle API
7.7
14
Dati insufficienti
7.6
14
Dati insufficienti
8.2
15
Dati insufficienti
7.3
14
Dati insufficienti
7.7
13
Dati insufficienti
Integrazione dei dati
8.6
13
Dati insufficienti
9.0
13
Dati insufficienti
7.8
12
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
IBM Cloud Pak for Integration e IBM DataStage sono categorizzati comeStrumenti ETL
Categorie uniche
IBM Cloud Pak for Integration è categorizzato comeCoda di Messaggi (MQ), Elaborazione del flusso di eventi, Bus di Servizi Aziendali (ESB), iPaaS, e Gestione delle API
IBM DataStage è categorizzato comeMappatura dei dati e Piattaforme di Integrazione dei Big Data
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
IBM Cloud Pak for Integration
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
IBM DataStage
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
18.4%
Software per computer
15.8%
Assicurazione
13.2%
Bancario
13.2%
Gestione dell'Istruzione
10.5%
Altro
28.9%
Bancario
20.3%
Tecnologia dell'informazione e servizi
16.9%
Servizi Finanziari
11.9%
Software per computer
10.2%
Vendita al dettaglio
6.8%
Altro
33.9%
Alternative
Discussioni
quanto tempo ci vuole per diventare un esperto in questa tecnologia
1 Commento
DJ
Per lo più un mese o due se hai conoscenza di Rest API, code, ecc. come concetto.Leggi di più
IBM Cloud Pak for Integration non ha più discussioni con risposte
Come si usa la fase BDFS in Datastage?
1 Commento
RB
Ciao Chanakyan
Per favore prova a postare la tua domanda in questa community per ottenere una risposta rapida dagli esperti -...Leggi di più
È possibile avere una versione gratuita di IBM DataStage basata su cloud?
1 Commento
NS
Ciao. Puoi provare la versione lite di IBM DataStage come servizio gratuitamente qui - https://cloud.ibm.com/catalog/services/datastageLeggi di più
IBM DataStage non ha più discussioni con risposte
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