Confronta IBM Cloud Pak for Data e IBM SPSS Statistics 
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Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che IBM SPSS Statistics eccelle in facilità d'uso, in particolare con la sua interfaccia point-and-click che semplifica le analisi statistiche complesse. Gli utenti apprezzano come questa funzione permetta loro di eseguire compiti come l'Analisi dei Cluster senza bisogno di competenze di programmazione, rendendola accessibile sia ai marketer che agli analisti.
- Gli utenti dicono che IBM Cloud Pak for Data brilla nella sua capacità di unificare i dati isolati, il che è stato un punto di svolta per le organizzazioni che cercano di ottimizzare le loro operazioni sui dati. I revisori evidenziano il suo approccio integrato completo alla gestione e analisi dei dati, che facilita una migliore allocazione delle risorse e identificazione delle tendenze.
- Secondo le recensioni verificate, IBM SPSS Statistics ha una forte reputazione per la sua chiara presentazione dei risultati. Gli utenti trovano che il software visualizzi efficacemente i risultati in tabelle e grafici, migliorando l'interpretabilità e rendendo più facile comunicare i risultati agli stakeholder.
- I revisori menzionano che mentre IBM Cloud Pak for Data offre un'interfaccia utente intuitiva, potrebbe non essere così semplice per gli utenti che sono principalmente concentrati sull'analisi statistica. Alcuni utenti ritengono che le capacità più ampie della piattaforma possano complicare l'esperienza per coloro che cercano uno strumento analitico più focalizzato.
- I revisori di G2 evidenziano che IBM SPSS Statistics ha una solida reputazione in termini di supporto, con gli utenti che notano che il software è stato un partner affidabile nei loro sforzi analitici. Questo si riflette nei suoi punteggi di soddisfazione complessiva più alti rispetto a IBM Cloud Pak for Data, che, sebbene lodato per le sue funzionalità, ha ricevuto feedback contrastanti riguardo alla qualità del supporto.
- Gli utenti riportano che l'integrazione di IBM Cloud Pak for Data con i servizi Watson AI ne migliora la funzionalità, consentendo analisi avanzate e governance dei dati. Tuttavia, alcuni utenti ritengono che questa complessità possa portare a una curva di apprendimento più ripida rispetto all'approccio più semplice di IBM SPSS Statistics.
IBM Cloud Pak for Data vs IBM SPSS Statistics
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato IBM Cloud Pak for Data più facile da usare e fare affari in generale. Tuttavia, i revisori hanno ritenuto che IBM SPSS Statistics sia più facile da configurare. Entrambi i prodotti erano ugualmente facili da amministrare.
- IBM Cloud Pak for Data e IBM SPSS Statistics soddisfano entrambi i requisiti dei nostri revisori a un tasso comparabile.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che IBM Cloud Pak for Data sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di IBM Cloud Pak for Data rispetto a IBM SPSS Statistics.
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- Desktop edition available on Windows and Mac
- A variety of statistical procedures such as factor analysis, clustering and linear regression
- Advanced data preparation and bootstrapping capabilities
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IBM Cloud Pak for Data
Nessuna informazione sulla prova disponibileIBM SPSS Statistics
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Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.5
47
8.5
781
Facilità d'uso
8.1
47
7.9
785
Facilità di installazione
7.2
26
7.9
173
Facilità di amministrazione
7.6
27
7.6
134
Qualità del supporto
8.3
42
7.6
591
the product è stato un buon partner negli affari?
8.1
25
8.0
128
Direzione del prodotto (% positivo)
8.8
47
6.5
757
Caratteristiche per Categoria
Cloud Privato Virtuale (VPC)Nascondi 13 CaratteristicheMostra 13 Caratteristiche
8.5
7
Dati insufficienti
Personalizzazione
8.0
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Infrastruttura
Dati insufficienti
Dati insufficienti
9.0
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Amministrazione
Dati insufficienti
8.5
187
Dati insufficienti
8.7
202
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Capacità
Dati insufficienti
7.8
221
Dati insufficienti
8.4
183
Dati insufficienti
8.1
166
Dati insufficienti
8.2
163
Metodologia
Dati insufficienti
9.0
202
Dati insufficienti
9.2
216
Dati insufficienti
8.8
187
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Infrastruttura come Servizio (IaaS)Nascondi 12 CaratteristicheMostra 12 Caratteristiche
8.2
9
Dati insufficienti
Fornitura di infrastrutture
7.7
8
Dati insufficienti
8.1
7
Dati insufficienti
7.9
7
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
8.5
8
Dati insufficienti
7.9
8
Dati insufficienti
8.3
8
Dati insufficienti
8.3
7
Dati insufficienti
Gestione
8.6
7
Dati insufficienti
8.3
7
Dati insufficienti
8.1
8
Dati insufficienti
Funzionalità
8.3
8
Dati insufficienti
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
8.9
14
Dati insufficienti
Sistema
9.5
11
Dati insufficienti
Sviluppo del Modello
8.3
8
Dati insufficienti
8.5
8
Dati insufficienti
9.1
9
Dati insufficienti
8.8
8
Dati insufficienti
Sviluppo del modello
8.5
12
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
8.7
9
Dati insufficienti
9.4
8
Dati insufficienti
9.6
8
Dati insufficienti
9.0
7
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
9.2
8
Dati insufficienti
9.3
7
Dati insufficienti
Distribuzione
9.3
9
Dati insufficienti
9.3
9
Dati insufficienti
8.9
9
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.3
5
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
Analitica
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
9.0
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Tessuto di dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Infrastruttura di AI GenerativaNascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Scalabilità e Prestazioni - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Costo ed Efficienza - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Integrazione ed Estensibilità - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza e Conformità - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Usabilità e Supporto - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumento Statistico
8.3
5
7.2
204
8.8
8
Funzionalità non disponibile
8.6
7
7.7
208
Analisi dei dati
8.7
9
8.9
320
9.0
7
Funzionalità non disponibile
Prendere decisioni
8.3
6
7.6
245
8.8
7
7.0
298
8.8
8
7.4
266
8.3
8
Funzionalità non disponibile
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Trasformazione dei dati
8.5
27
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
15
|
Verificato
Dati insufficienti
Connettività
8.0
23
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
22
|
Verificato
Dati insufficienti
8.1
25
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
24
|
Verificato
Dati insufficienti
Operazioni
8.7
26
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
25
|
Verificato
Dati insufficienti
8.4
23
|
Verificato
Dati insufficienti
8.8
24
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
13
|
Verificato
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
IBM Cloud Pak for Data e IBM SPSS Statistics sono categorizzati comeAnalisi Predittiva
Categorie uniche
IBM Cloud Pak for Data è categorizzato comeTessuto Dati, Cloud Privato Virtuale (VPC), Analisi dei Big Data, Piattaforme di Data Science e Machine Learning, Infrastruttura come Servizio (IaaS), e Infrastruttura di AI Generativa
IBM SPSS Statistics è categorizzato comeAnalisi Statistica
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
IBM Cloud Pak for Data
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
IBM SPSS Statistics
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
12.9%
Bancario
8.6%
Tecnologia dell'informazione e servizi
8.6%
Gestione dell'Istruzione
5.7%
Servizi Finanziari
5.7%
Altro
58.6%
Istruzione Superiore
26.5%
Ricerca
16.5%
Ricerca di Mercato
7.5%
Gestione dell'Istruzione
7.5%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
6.6%
Altro
35.3%
Alternative
Discussioni
IBM Cloud Pak for Data non ha discussioni con risposte
Lezioni?
4 Commenti
G2
Caro Diego. È corretto. SPSS è un software complesso. Innanzitutto, ti consiglio di pensare a cosa hai bisogno di fare con esso. Ad esempio, è molto diverso...Leggi di più
Esiste una guida utente di IBM per SPSS?
2 Commenti
AF
https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/en/SSLVMB_26.0.0/statistics_kc_ddita/spss/product_landing.htmlLeggi di più
Esiste la possibilità che IBM SPSS possa essere incorporato con altri plugin.
2 Commenti
GT
So che SPSS ha un'integrazione con R che può utilizzare diverse routine da R.Leggi di più
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