Top 10 Alternative e Competitor di IBM Cloud Pak for Data

(88)4.3 su 5

Esplora le migliori alternative a IBM Cloud Pak for Data per gli utenti che necessitano di nuove funzionalità software o vogliono provare soluzioni diverse. Software di Data Fabric è una tecnologia ampiamente utilizzata e molte persone cercano soluzioni software sofisticato, più votato con generazione di testo ai e riassunto del testo ai. Altri fattori importanti da considerare quando si ricercano alternative a IBM Cloud Pak for Data includono security e features. La migliore alternativa complessiva a IBM Cloud Pak for Data è Snowflake. Altre app simili a IBM Cloud Pak for Data sono Vertex AI, Databricks Data Intelligence Platform, Google Cloud BigQuery, e Dataiku. IBM Cloud Pak for Data alternative possono essere trovate in Software di Data Fabric ma potrebbero anche essere in Piattaforme di Data Science e Machine Learning o Soluzioni di Data Warehouse.

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Migliori alternative a pagamento e gratuite a IBM Cloud Pak for Data

Snowflake
Vertex AI
Databricks Data Intelligence Platform
Google Cloud BigQuery
Dataiku
Alteryx
Altair AI Studio
SAP Analytics Cloud

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Le migliori alternative a 10 a IBM Cloud Pak for Data recentemente recensite dalla comunità G2

Sfoglia le opzioni qui sotto. Basato sui dati dei recensori, puoi vedere come IBM Cloud Pak for Data si confronta con la concorrenza, controllare le recensioni degli utenti attuali e precedenti in settori come Software per computer, Gestione dell'istruzione, e Sicurezza informatica e di rete, e trovare il miglior prodotto per la tua azienda.

Descrizione del Prodotto

La piattaforma di Snowflake elimina i silos di dati e semplifica le architetture, in modo che le organizzazioni possano ottenere più valore dai loro dati. La piattaforma è progettata come un prodotto unico e unificato con automazioni che riducono la complessità e aiutano a garantire che tutto "funzioni semplicemente". Per supportare una vasta gamma di carichi di lavoro, è ottimizzata per le prestazioni su larga scala, indipendentemente dal fatto che qualcuno stia lavorando con SQL, Python o altri linguaggi. Ed è connessa a livello globale, così le organizzazioni possono accedere in modo sicuro ai contenuti più rilevanti attraverso cloud e regioni, con un'esperienza coerente.

I recensori dicono che rispetto a IBM Cloud Pak for Data, Snowflake è:

Più facile da configurare

Più facile da amministrare

Più facile fare affari con

Categorie in comune con IBM Cloud Pak for Data:

Analisi dei Big Data

Piattaforme di Data Science e Machine Learning

Vertex AI

Di Google

4.3/5

(628)

Descrizione del Prodotto

Vertex AI è una piattaforma di machine learning (ML) gestita che ti aiuta a costruire, addestrare e distribuire modelli ML in modo più veloce e semplice. Include un'interfaccia utente unificata per l'intero flusso di lavoro ML, oltre a una varietà di strumenti e servizi per aiutarti in ogni fase del processo. Vertex AI Workbench è un IDE basato su cloud incluso con Vertex AI. Rende facile sviluppare e fare il debug del codice ML. Fornisce una varietà di funzionalità per aiutarti nel tuo flusso di lavoro ML, come il completamento del codice, il linting e il debug. Vertex AI e Vertex AI Workbench sono una combinazione potente che può aiutarti ad accelerare il tuo sviluppo ML. Con Vertex AI, puoi concentrarti sulla costruzione e l'addestramento dei tuoi modelli, mentre Vertex AI Workbench si occupa del resto. Questo ti libera per essere più produttivo e creativo, e ti aiuta a portare i tuoi modelli in produzione più velocemente. Se stai cercando una piattaforma ML potente e facile da usare, allora Vertex AI è un'ottima opzione. Con Vertex AI, puoi costruire, addestrare e distribuire modelli ML più velocemente e più facilmente che mai.

I recensori dicono che rispetto a IBM Cloud Pak for Data, Vertex AI è:

Più facile da configurare

Più facile da amministrare

Più costoso

Categorie in comune con IBM Cloud Pak for Data:

Piattaforme di Data Science e Machine Learning

Infrastruttura di AI Generativa

Databricks Data Intelligence Platform

Di Databricks Inc.

4.6/5

(658)

Descrizione del Prodotto

I recensori dicono che rispetto a IBM Cloud Pak for Data, Databricks Data Intelligence Platform è:

Più facile da configurare

Più utilizzabile

Più facile fare affari con

Categorie in comune con IBM Cloud Pak for Data:

Analisi dei Big Data

Piattaforme di Data Science e Machine Learning

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Dataiku

Di Dataiku

4.4/5

(188)

Descrizione del Prodotto

I recensori dicono che rispetto a IBM Cloud Pak for Data, Dataiku è:

Più facile da configurare

Più utilizzabile

Più costoso

Categorie in comune con IBM Cloud Pak for Data:

Analisi dei Big Data

Piattaforme di Data Science e Machine Learning

Analisi Predittiva

Infrastruttura di AI Generativa

Alteryx

Di Alteryx

4.6/5

(668)

Descrizione del Prodotto

I recensori dicono che rispetto a IBM Cloud Pak for Data, Alteryx è:

Più facile da configurare

Più facile fare affari con

Più facile da amministrare

Categorie in comune con IBM Cloud Pak for Data:

Analisi dei Big Data

Piattaforme di Data Science e Machine Learning

Di Altair

Descrizione del Prodotto

I recensori dicono che rispetto a IBM Cloud Pak for Data, Altair AI Studio è:

Più facile da configurare

Più facile da amministrare

Più facile fare affari con

Categorie in comune con IBM Cloud Pak for Data:

Piattaforme di Data Science e Machine Learning

Analisi Predittiva

Infrastruttura di AI Generativa

SAP Analytics Cloud

Di SAP

4.2/5

(862)

Descrizione del Prodotto

I recensori dicono che rispetto a IBM Cloud Pak for Data, SAP Analytics Cloud è:

Più facile da configurare

Più facile da amministrare

Più facile fare affari con

Categorie in comune con IBM Cloud Pak for Data:

Di MathWorks

Descrizione del Prodotto

MATLAB è un ambiente di programmazione e calcolo numerico di alto livello ampiamente utilizzato da ingegneri e scienziati per l'analisi dei dati, lo sviluppo di algoritmi e la modellazione di sistemi. Offre un ambiente desktop ottimizzato per processi di analisi e progettazione iterativi, insieme a un linguaggio di programmazione che esprime direttamente la matematica delle matrici e degli array. La funzione Live Editor consente agli utenti di creare script che integrano codice, output e testo formattato all'interno di un notebook eseguibile. Caratteristiche e Funzionalità Principali: - Analisi dei Dati: Strumenti per esplorare, modellare e analizzare i dati. - Grafica: Funzioni per visualizzare ed esplorare i dati attraverso vari grafici e diagrammi. - Programmazione: Capacità di creare script, funzioni e classi per flussi di lavoro personalizzati. - Creazione di App: Strutture per sviluppare applicazioni desktop e web. - Interfacce con Linguaggi Esterni: Integrazione con linguaggi come Python, C/C++, Fortran e Java. - Connettività Hardware: Supporto per collegare MATLAB a varie piattaforme hardware. - Calcolo Parallelo: Capacità di eseguire calcoli su larga scala e parallelizzare simulazioni utilizzando desktop multicore, GPU, cluster e risorse cloud. - Distribuzione: Opzioni per condividere programmi MATLAB e distribuirli su applicazioni aziendali, dispositivi embedded e ambienti cloud. Valore Primario e Soluzioni per gli Utenti: MATLAB semplifica i calcoli matematici complessi e i compiti di analisi dei dati, consentendo agli utenti di sviluppare algoritmi e modelli in modo efficiente. I suoi toolbox completi e le app interattive facilitano il prototyping rapido e la progettazione iterativa, riducendo i tempi di sviluppo. La scalabilità della piattaforma consente una transizione senza soluzione di continuità dalla ricerca alla produzione, supportando la distribuzione su vari sistemi senza modifiche estese al codice. Integrandosi con più linguaggi di programmazione e piattaforme hardware, MATLAB offre un ambiente versatile che risponde alle diverse esigenze di ingegneri e scienziati in vari settori.

I recensori dicono che rispetto a IBM Cloud Pak for Data, MATLAB è:

Più lento a raggiungere il roi

Più facile da configurare

Più facile da amministrare

Categorie in comune con IBM Cloud Pak for Data:

Analisi dei Big Data

Piattaforme di Data Science e Machine Learning

Azure Databricks

Di Microsoft

4.5/5

(228)

Descrizione del Prodotto

Azure Databricks è una piattaforma di analisi unificata e aperta sviluppata in collaborazione da Microsoft e Databricks. Costruita sull'architettura lakehouse, integra perfettamente l'ingegneria dei dati, la scienza dei dati e il machine learning all'interno dell'ecosistema Azure. Questa piattaforma semplifica lo sviluppo e la distribuzione di applicazioni basate sui dati fornendo uno spazio di lavoro collaborativo che supporta più linguaggi di programmazione, tra cui SQL, Python, R e Scala. Sfruttando Azure Databricks, le organizzazioni possono elaborare in modo efficiente dati su larga scala, eseguire analisi avanzate e costruire soluzioni AI, beneficiando al contempo della scalabilità e della sicurezza di Azure. Caratteristiche e Funzionalità Chiave: - Architettura Lakehouse: Combina i migliori elementi dei data lake e dei data warehouse, consentendo unificati archiviazione e analisi dei dati. - Notebook Collaborativi: Spazi di lavoro interattivi che supportano più linguaggi, facilitando il lavoro di squadra tra ingegneri dei dati, scienziati dei dati e analisti. - Motore Apache Spark Ottimizzato: Migliora le prestazioni per i compiti di elaborazione dei big data, garantendo analisi più veloci e affidabili. - Integrazione Delta Lake: Fornisce transazioni ACID e gestione scalabile dei metadati, migliorando l'affidabilità e la coerenza dei dati. - Integrazione Senza Soluzione di Continuità con Azure: Offre connettività nativa ai servizi Azure come Power BI, Azure Data Lake Storage e Azure Synapse Analytics, semplificando i flussi di lavoro dei dati. - Supporto Avanzato per il Machine Learning: Include ambienti preconfigurati per lo sviluppo di machine learning e AI, con supporto per framework e librerie popolari. Valore Primario e Soluzioni Fornite: Azure Databricks affronta le sfide della gestione e analisi di grandi quantità di dati offrendo una piattaforma scalabile e collaborativa che unifica l'ingegneria dei dati, la scienza dei dati e il machine learning. Semplifica i flussi di lavoro complessi dei dati, accelera il tempo per ottenere insight e consente lo sviluppo di soluzioni guidate dall'AI. Integrandosi perfettamente con i servizi Azure, assicura un'elaborazione dei dati sicura ed efficiente, aiutando le organizzazioni a prendere decisioni basate sui dati e a innovare rapidamente.

I recensori dicono che rispetto a IBM Cloud Pak for Data, Azure Databricks è:

Più lento a raggiungere il roi

Più facile da configurare

Più facile da amministrare

Categorie in comune con IBM Cloud Pak for Data:

Analisi dei Big Data