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IBM Cloud Pak for AIOps
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Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che IBM Turbonomic eccelle nel fornire raccomandazioni automatizzate per il dimensionamento e la riduzione delle dimensioni delle VM, il che ha aiutato gli utenti a ridurre i costi cloud non necessari e migliorare la visibilità delle prestazioni. Questa funzionalità è particolarmente apprezzata per la sua capacità di gestire gli aggiustamenti delle risorse in tempo reale, riducendo al minimo la necessità di controlli manuali.
- Gli utenti dicono che IBM Cloud Pak for AIOps offre un approccio unico al monitoraggio degli avvisi, con un sistema a colori che indica chiaramente la gravità dei problemi. Questa funzionalità intuitiva ha reso più facile per i team dare priorità alle loro risposte, migliorando l'efficienza operativa.
- I revisori menzionano che l'esperienza utente di IBM Turbonomic è generalmente più favorevole, con valutazioni più alte per la facilità d'uso e la configurazione. Molti utenti apprezzano il processo di onboarding intuitivo, che consente loro di iniziare rapidamente a utilizzare lo strumento.
- Secondo le recensioni verificate, IBM Cloud Pak for AIOps è riconosciuto per la sua capacità di integrare dati da varie fonti, fornendo preziose intuizioni per il processo decisionale. Gli utenti evidenziano la sua capacità di gestire efficacemente le sfide operative, rendendolo uno strumento versatile per la gestione di ambienti complessi.
- I revisori di G2 riportano che IBM Turbonomic si distingue in termini di qualità del supporto, con gli utenti che lo valutano altamente per la reattività e l'utilità. Questo livello di supporto ha contribuito a un'esperienza complessiva più positiva, specialmente per le imprese che si affidano a un'assistenza tempestiva.
- Gli utenti dicono che mentre IBM Cloud Pak for AIOps ha forti capacità nella visualizzazione dei dati e nella gestione degli avvisi, affronta sfide nella soddisfazione degli utenti rispetto a IBM Turbonomic. Le valutazioni complessive più alte di quest'ultimo riflettono un'esperienza positiva più coerente tra i suoi utenti, in particolare nell'efficienza operativa e nella gestione dei costi.
IBM Cloud Pak for AIOps vs IBM Turbonomic
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato IBM Turbonomic più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con IBM Turbonomic in generale.
- I revisori hanno ritenuto che IBM Cloud Pak for AIOps soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a IBM Turbonomic.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che IBM Turbonomic sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di IBM Turbonomic rispetto a IBM Cloud Pak for AIOps.
Prezzi
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IBM Cloud Pak for AIOps
Nessuna informazione sulla prova disponibileIBM Turbonomic
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Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.8
32
8.7
207
Facilità d'uso
8.0
32
8.4
216
Facilità di installazione
7.9
20
8.3
170
Facilità di amministrazione
7.9
19
8.5
141
Qualità del supporto
8.4
31
8.9
182
the product è stato un buon partner negli affari?
8.8
20
9.0
140
Direzione del prodotto (% positivo)
7.3
26
8.6
199
Caratteristiche per Categoria
Gestione dei costi del cloudNascondi 13 CaratteristicheMostra 13 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.3
131
Operazioni
Dati insufficienti
8.8
110
Dati insufficienti
8.7
104
Dati insufficienti
8.4
84
Dati insufficienti
8.5
101
Ottimizzazione dei costi
Dati insufficienti
8.6
103
Dati insufficienti
8.6
101
Dati insufficienti
8.5
94
Amministrazione
Dati insufficienti
8.1
98
Dati insufficienti
8.3
107
Dati insufficienti
8.5
84
AI agentico - Gestione dei costi del cloud
Dati insufficienti
7.7
5
Dati insufficienti
7.7
5
Dati insufficienti
8.0
5
Funzionalità
Dati insufficienti
8.8
8
Dati insufficienti
8.8
8
Dati insufficienti
8.3
8
Dati insufficienti
7.9
8
Dati insufficienti
8.8
8
Dati insufficienti
7.7
8
AI agentico - Monitoraggio del database
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Monitoraggio dell'Infrastruttura CloudNascondi 20 CaratteristicheMostra 20 Caratteristiche
Dati insufficienti
7.9
37
Monitoraggio
Dati insufficienti
8.7
35
Dati insufficienti
8.4
32
Dati insufficienti
8.1
30
Dati insufficienti
8.8
32
Dati insufficienti
7.0
9
Amministrazione
Dati insufficienti
8.5
34
Dati insufficienti
8.5
30
Dati insufficienti
8.5
33
Dati insufficienti
8.7
9
Analisi
Dati insufficienti
7.9
34
Dati insufficienti
7.9
34
Dati insufficienti
8.3
34
Agentic AI - Monitoraggio dell'Infrastruttura Cloud
Dati insufficienti
7.3
8
Dati insufficienti
7.3
8
Dati insufficienti
7.5
8
Dati insufficienti
7.3
8
Dati insufficienti
7.7
8
Dati insufficienti
7.9
8
Automazione AI - Monitoraggio dell'Infrastruttura Cloud
Dati insufficienti
6.7
8
Dati insufficienti
6.5
8
Funzionalità
Dati insufficienti
8.1
24
Dati insufficienti
8.3
23
Dati insufficienti
8.5
24
Gestione
Dati insufficienti
8.7
23
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
7.7
5
8.7
25
8.7
5
Funzionalità non disponibile
Piattaforme di gestione del cloud - AI agentica
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità
Dati insufficienti
8.3
17
Dati insufficienti
8.5
16
Dati insufficienti
8.8
16
Risoluzione dei problemi
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.8
17
Dati insufficienti
8.6
17
Gestione
Dati insufficienti
8.6
17
Dati insufficienti
8.8
17
Dati insufficienti
8.8
17
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.9
11
Dati insufficienti
8.6
11
Piattaforme AIOps - AI Agente
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità
Dati insufficienti
8.5
9
Dati insufficienti
8.9
9
Dati insufficienti
8.1
9
Dati insufficienti
7.8
9
Gestione
Dati insufficienti
8.3
9
Dati insufficienti
8.7
9
Dati insufficienti
9.1
9
Dati insufficienti
9.4
9
AI agentico - Monitoraggio aziendale
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dell'Infrastruttura del Data Center (DCIM)Nascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.6
7
Gestione delle Prestazioni
Dati insufficienti
8.3
7
Dati insufficienti
8.3
7
Dati insufficienti
8.6
7
Monitoraggio
Dati insufficienti
9.0
7
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Monitoraggio delle Prestazioni delle Applicazioni (APM)Nascondi 19 CaratteristicheMostra 19 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Monitoraggio
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Risposta
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Monitoraggio delle Prestazioni delle Applicazioni (APM)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Prestazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Monitoraggio dei containerNascondi 16 CaratteristicheMostra 16 Caratteristiche
Dati insufficienti
7.7
10
Gestione degli avvisi
Dati insufficienti
7.7
8
Dati insufficienti
7.3
8
Dati insufficienti
8.0
9
Monitoraggio
Dati insufficienti
8.1
9
Dati insufficienti
8.1
9
Dati insufficienti
8.7
9
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Automazione
Dati insufficienti
7.1
8
Dati insufficienti
7.3
8
Analisi
Dati insufficienti
7.3
8
Dati insufficienti
8.0
9
Dati insufficienti
8.0
9
Dati insufficienti
7.2
9
Risoluzione dei problemi
Dati insufficienti
8.1
9
Dati insufficienti
8.1
8
Dati insufficienti
7.1
8
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agente AI - Avviso IT
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Piattaforma
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.3
21
Dati insufficienti
8.2
21
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Sicurezza
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.6
25
Dati insufficienti
8.1
25
Agentic AI - Gestione IT aziendale
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei containerNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Organizzazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sviluppo
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
IBM Cloud Pak for AIOps e IBM Turbonomic sono categorizzati comePiattaforme di gestione del cloud
Categorie uniche
IBM Cloud Pak for AIOps è categorizzato comeAltra gestione IT, Monitoraggio delle Prestazioni delle Applicazioni (APM), e Gestione dei container
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
IBM Cloud Pak for AIOps
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
IBM Turbonomic
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
14.3%
Software per computer
14.3%
Telecomunicazioni
10.7%
Consulenza di gestione
8.9%
Bancario
5.4%
Altro
46.4%
Tecnologia dell'informazione e servizi
18.0%
Software per computer
12.9%
Servizi Finanziari
5.9%
Telecomunicazioni
5.5%
Sicurezza Informatica e di Rete
4.7%
Altro
52.9%
Alternative
Discussioni
IBM Cloud Pak for AIOps non ha discussioni con risposte
Che cos'è ParkMyCloud e come funziona?
1 Commento
Risposta ufficiale da ParkMyCloud
ParkMyCloud è una piattaforma SaaS che identifica ed elimina automaticamente lo spreco di risorse nel cloud pubblico, riducendo la spesa del 65% o più —...Leggi di più
Perché ho bisogno di ParkMyCloud — quale problema risolve?
1 Commento
Risposta ufficiale da ParkMyCloud
La popolarità dei fornitori di servizi cloud come Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP) e Alibaba Cloud è esplosa perché...Leggi di più
Which cloud service providers do you support?
1 Commento
Risposta ufficiale da ParkMyCloud
ParkMyCloud supporta Amazon Web Services (AWS) inclusi AWS GovCloud (US), Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP) e Alibaba Cloud.Leggi di più
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