Ciò che mi piace di più di IBM Turbonomic è che ottimizza automaticamente le risorse in base alla reale domanda delle applicazioni, non solo ai metrici. Aiuta a garantire le prestazioni riducendo il sovraprovisionamento e i costi del cloud, specialmente negli ambienti Kubernetes e ibridi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
Uno svantaggio di IBM Turbonomic è che può sembrare complesso all'inizio. La curva di apprendimento è un po' ripida, soprattutto quando si cerca di comprendere appieno il suo motore decisionale e le politiche di automazione.
Può anche essere costoso per i team più piccoli, e sintonizzarlo correttamente per allinearlo con le politiche organizzative a volte richiede una configurazione attenta. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
