Confronta Google Cloud Dataflow e Teradata Vantage 
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Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che Teradata Vantage eccelle nella gestione di grandi analisi di dati, con utenti che lodano la sua "potenza e velocità" nel restituire risultati rapidamente. Questo lo rende una scelta forte per le imprese che necessitano di capacità di elaborazione dati robuste.
- Gli utenti dicono che Google Cloud Dataflow si distingue per la sua facilità d'uso, in particolare nel processamento di flussi di eventi. I revisori evidenziano come costruire pipeline di streaming complesse sia "semplice ed efficiente", il che può migliorare significativamente la produttività per i team focalizzati sui dati in tempo reale.
- Secondo recensioni verificate, Teradata Vantage è riconosciuto per la sua affidabilità, con utenti che notano che può "resistere a qualsiasi cosa gli venga lanciata". Questa affidabilità è cruciale per le aziende che richiedono prestazioni costanti dalle loro soluzioni di dati.
- I revisori menzionano che Google Cloud Dataflow offre un'eccellente tolleranza ai guasti, rendendo facile lanciare lavori e monitorarli efficacemente. Questa caratteristica è particolarmente vantaggiosa per gli utenti che danno priorità alla stabilità e al monitoraggio nei loro flussi di lavoro dati.
- I revisori di G2 evidenziano che mentre Teradata Vantage ha una forte presenza nel mercato enterprise, potrebbe non soddisfare altrettanto efficacemente le piccole imprese rispetto a Google Cloud Dataflow, che ha una parte significativa della sua base utenti nel segmento delle piccole imprese.
- Gli utenti esprimono che entrambe le piattaforme forniscono supporto di qualità, ma il feedback recente su Google Cloud Dataflow suggerisce una maggiore soddisfazione con la sua esperienza utente complessiva, poiché molti utenti trovano difficile individuare aspetti negativi, affermando che "godono appieno di tutte le funzionalità".
Google Cloud Dataflow vs Teradata Vantage
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Teradata Vantage più facile da usare e configurare. Tuttavia, i revisori hanno ritenuto che l'amministrazione di entrambi i prodotti fosse ugualmente facile, e hanno preferito fare affari con Google Cloud Dataflow in generale.
- I revisori hanno ritenuto che Google Cloud Dataflow soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Teradata Vantage.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, Google Cloud Dataflow e Teradata Vantage forniscono livelli simili di assistenza.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Google Cloud Dataflow rispetto a Teradata Vantage.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
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Google Cloud Dataflow
Nessuna informazione sulla prova disponibileTeradata Vantage
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Valutazioni
Soddisfa i requisiti
9.0
24
8.7
281
Facilità d'uso
8.1
24
8.3
284
Facilità di installazione
7.9
7
8.0
143
Facilità di amministrazione
8.0
5
8.0
111
Qualità del supporto
8.3
21
8.3
263
the product è stato un buon partner negli affari?
9.0
5
8.2
113
Direzione del prodotto (% positivo)
9.0
23
8.3
281
Caratteristiche per Categoria
Rapporti
Dati insufficienti
7.7
64
Dati insufficienti
8.1
63
Dati insufficienti
7.0
61
Dati insufficienti
7.5
61
Dati insufficienti
7.4
57
Preparazione dei dati
Dati insufficienti
8.3
52
Dati insufficienti
8.2
50
Modellazione e fusione dei dati
Dati insufficienti
9.0
46
Dati insufficienti
8.8
45
Dati insufficienti
8.1
44
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
6.5
39
Dati insufficienti
6.4
38
Piattaforme Analitiche - AI Agente
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Self Service
Dati insufficienti
8.4
60
Dati insufficienti
8.5
62
Dati insufficienti
8.4
62
Dati insufficienti
8.1
61
Dati insufficienti
7.7
61
Dati insufficienti
7.2
57
Distribuzione e Integrazione - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi Avanzata
Dati insufficienti
7.9
62
Dati insufficienti
7.0
62
Dati insufficienti
8.3
59
Prestazioni e Scalabilità - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Analisi Avanzata e Modellazione - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Capacità di IA agentica - Piattaforme di analisi
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Personalizzata - Piattaforme di Analisi
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
8.5
91
Dati insufficienti
8.4
87
Dati insufficienti
7.2
79
Dati insufficienti
7.8
82
Elaborazione del flusso di eventiNascondi 5 CaratteristicheMostra 5 Caratteristiche
9.3
8
Dati insufficienti
Dati
9.8
7
Dati insufficienti
9.6
8
Dati insufficienti
9.3
7
Dati insufficienti
9.6
8
Dati insufficienti
Analitica
8.3
5
Dati insufficienti
Amministrazione
Dati insufficienti
8.7
21
Dati insufficienti
8.2
20
Dati insufficienti
8.1
19
Dati insufficienti
7.0
19
Gestione
Dati insufficienti
8.0
20
Dati insufficienti
8.2
19
Dati insufficienti
7.9
21
Dati insufficienti
7.7
20
Dati insufficienti
7.1
20
Conformità
Dati insufficienti
8.7
21
Dati insufficienti
8.3
21
Dati insufficienti
8.8
20
Dati insufficienti
8.7
19
Sicurezza
Dati insufficienti
8.8
20
Dati insufficienti
8.8
20
Dati insufficienti
8.1
19
Qualità dei dati
Dati insufficienti
8.7
21
Dati insufficienti
8.9
21
Dati insufficienti
8.5
20
Manutenzione
Dati insufficienti
8.4
19
Dati insufficienti
8.0
19
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
5.6
18
Dati insufficienti
5.6
18
AI agentico - Governance dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
7.9
6
Sistema
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sviluppo del Modello
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
7.7
5
Dati insufficienti
8.3
5
Sviluppo del modello
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
7.7
5
Dati insufficienti
7.7
5
Dati insufficienti
7.7
5
Dati insufficienti
8.0
5
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi del percorso del clienteNascondi 13 CaratteristicheMostra 13 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.8
18
Nozioni di base sulla piattaforma
Dati insufficienti
9.0
14
Dati insufficienti
9.0
13
Dati della piattaforma
Dati insufficienti
9.0
12
Dati insufficienti
8.7
13
Dati insufficienti
8.5
14
Dati insufficienti
8.7
13
Funzionalità Aggiuntiva della Piattaforma
Dati insufficienti
8.3
13
Dati insufficienti
8.8
14
Dati insufficienti
8.8
14
Agentic AI - Analisi del percorso del cliente
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei dati
Dati insufficienti
8.3
66
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
67
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
62
|
Verificato
Dati insufficienti
8.2
61
|
Verificato
Dati insufficienti
7.0
50
|
Verificato
Dati insufficienti
7.3
49
|
Verificato
Integrazione
Dati insufficienti
7.1
59
|
Verificato
Dati insufficienti
8.2
63
|
Verificato
Dati insufficienti
8.0
59
|
Verificato
Distribuzione
Dati insufficienti
8.4
65
|
Verificato
Dati insufficienti
7.9
60
|
Verificato
Prestazione
Dati insufficienti
8.5
67
|
Verificato
Sicurezza
Dati insufficienti
7.9
60
|
Verificato
Dati insufficienti
8.2
54
|
Verificato
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
5.5
40
Dati insufficienti
5.5
41
Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS)Nascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.5
17
Gestione
Dati insufficienti
7.9
16
Dati insufficienti
7.8
15
Dati insufficienti
9.2
16
Dati insufficienti
8.3
14
Dati insufficienti
8.7
14
Manutenzione
Dati insufficienti
8.6
16
Dati insufficienti
7.9
15
Dati insufficienti
8.9
16
Sicurezza
Dati insufficienti
8.6
13
Dati insufficienti
9.0
16
Basi di dati relazionaliNascondi 24 CaratteristicheMostra 24 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.7
140
Gestione
Dati insufficienti
8.9
32
Dati insufficienti
8.8
31
Dati insufficienti
8.7
30
Dati insufficienti
8.7
28
Supporto
Dati insufficienti
8.3
30
Dati insufficienti
8.6
32
Dati insufficienti
8.5
31
Dati insufficienti
8.8
28
Sicurezza
Dati insufficienti
8.7
31
Dati insufficienti
8.6
32
Dati insufficienti
8.6
30
Dati insufficienti
8.8
30
Prestazione
Dati insufficienti
8.7
29
Dati insufficienti
8.5
31
Dati insufficienti
8.9
32
Dati insufficienti
8.9
30
Dati insufficienti
8.7
34
Caratteristiche del Database
Dati insufficienti
9.0
115
Dati insufficienti
9.2
117
Dati insufficienti
8.9
117
Dati insufficienti
8.7
114
Dati insufficienti
8.7
116
Dati insufficienti
8.8
115
Dati insufficienti
8.8
117
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.2
15
8.4
30
Database
8.3
11
7.9
26
8.9
11
8.8
25
8.5
10
8.2
26
Integrazioni
6.9
7
7.9
24
6.9
8
8.1
25
Piattaforma
8.8
11
8.7
27
8.6
12
9.0
27
6.9
8
8.1
25
Elaborazione
8.9
12
8.6
23
9.2
10
8.7
26
Trasformazione dei dati
Dati insufficienti
8.2
36
Dati insufficienti
9.0
36
Connettività
Dati insufficienti
7.4
34
Dati insufficienti
7.5
34
Dati insufficienti
7.9
36
Dati insufficienti
8.0
36
Operazioni
Dati insufficienti
7.7
35
Dati insufficienti
7.8
35
Dati insufficienti
7.7
34
Dati insufficienti
7.3
37
Dati insufficienti
7.5
34
Creare rapporti
Dati insufficienti
8.5
91
Dati insufficienti
8.4
87
Dati insufficienti
7.2
79
Dati insufficienti
7.8
82
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Google Cloud Dataflow e Teradata Vantage sono categorizzati comeElaborazione e Distribuzione di Big Data
Categorie uniche
Google Cloud Dataflow è categorizzato comeElaborazione del flusso di eventi
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Google Cloud Dataflow
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Teradata Vantage
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
11.9%
Internet
7.1%
Intrattenimento
7.1%
Istruzione Superiore
4.8%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
4.8%
Altro
64.3%
Tecnologia dell'informazione e servizi
16.8%
Servizi Finanziari
14.1%
Bancario
11.5%
Vendita al dettaglio
7.1%
Telecomunicazioni
6.8%
Altro
43.8%
Alternative
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