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Confronta Google Cloud BigTable e Tiger Data 
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A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (43.2% delle recensioni)
Piccola Impresa (78.8% delle recensioni)
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Prova gratuita
Google Cloud BigTable
Valutazione a Stelle
(41)4.4 su 5
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (43.2% delle recensioni)
Pros & Cons
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Scopri di più su Google Cloud BigTableTiger Data
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Piccola Impresa (78.8% delle recensioni)
Pros & Cons
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Scopri di più su Tiger DataRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Google Cloud BigTable eccelle nella scalabilità, con un punteggio di 9,4, rendendolo ideale per applicazioni su larga scala, mentre Timescale, sebbene forte, ha un punteggio di scalabilità leggermente inferiore di 8,6, il che potrebbe limitarne l'efficacia per dataset molto grandi.
- I revisori menzionano che Timescale brilla per la sua facilità d'uso, con un punteggio di 9,0 rispetto all'8,9 di Google Cloud BigTable, indicando che gli utenti trovano Timescale più intuitivo per configurare e gestire dati di serie temporali.
- Gli utenti di G2 evidenziano la qualità superiore del supporto fornito da Timescale, con un punteggio perfetto di 10,0, mentre la qualità del supporto di Google Cloud BigTable è valutata a 8,4, suggerendo che Timescale possa offrire un servizio clienti più reattivo e utile.
- Gli utenti su G2 riportano che Google Cloud BigTable ha robuste funzionalità di replica dei dati, cruciali per mantenere l'integrità dei dati nei sistemi distribuiti, mentre le capacità di replica di Timescale non sono altrettanto enfatizzate, potenzialmente influenzando la sua affidabilità in implementazioni multi-regione.
- I revisori dicono che le funzionalità avanzate di indicizzazione di Timescale, con un punteggio di 9,2, consentono prestazioni di query più veloci, particolarmente vantaggiose per l'analisi dei dati di serie temporali, mentre le capacità di indicizzazione di Google Cloud BigTable sono valutate più basse, il che potrebbe portare a risposte di query più lente in certi scenari.
- Gli utenti dicono che le prestazioni di Google Cloud BigTable nella gestione di grandi volumi di dati sono impressionanti, con un focus sulla bassa latenza delle query, mentre Timescale, nonostante i suoi punti di forza, potrebbe non eguagliare le prestazioni di BigTable in ambienti ad alto carico, come indicato dai suoi punteggi più bassi nelle metriche di latenza delle query.
Google Cloud BigTable vs Tiger Data
- I revisori hanno ritenuto che Tiger Data soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Google Cloud BigTable.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Tiger Data sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Tiger Data rispetto a Google Cloud BigTable.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Google Cloud BigTable
Nessun prezzo disponibileTiger Data
Free
Prova gratuita
Prova gratuita di 30 giorni. Nessuna carta di credito richiesta.
- Crea un'istanza Timescale completamente gestita in 30 secondi.
- Ingerisci dati a livello di petabyte con affidabilità assoluta.
- Analizza i dati utilizzando capacità avanzate di serie temporali.
Prova Gratuita
Google Cloud BigTable
Nessuna informazione sulla prova disponibileTiger Data
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.9
29
9.3
27
Facilità d'uso
8.4
29
9.0
27
Facilità di installazione
8.5
9
8.5
17
Facilità di amministrazione
Dati insufficienti
8.7
10
Qualità del supporto
8.2
25
9.5
24
the product è stato un buon partner negli affari?
Dati insufficienti
9.3
10
Direzione del prodotto (% positivo)
8.8
29
9.1
27
Caratteristiche per Categoria
Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS)Nascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.3
5
Manutenzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
8.3
5
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.7
5
Gestione
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
8.9
9
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
8.6
6
Supporto
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
8.6
6
Sicurezza
Dati insufficienti
9.3
7
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
9.0
7
Prestazione
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
9.2
8
Dati insufficienti
8.8
8
Caratteristiche del Database
Dati insufficienti
9.6
8
Dati insufficienti
9.2
10
Dati insufficienti
9.3
10
Dati insufficienti
9.1
9
Dati insufficienti
8.9
9
Dati insufficienti
9.1
9
Dati insufficienti
9.4
9
Database ColonnariNascondi 12 CaratteristicheMostra 12 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Conservazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Disponibilità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Prestazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Supporto
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Database a Colonne AmpieNascondi 8 CaratteristicheMostra 8 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Conservazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Scalabilità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Supporto
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agente AI - Database a Colonne Larghe
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Database vettorialeNascondi 4 CaratteristicheMostra 4 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Indicizzazione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Filtri
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Database Analitico in Tempo RealeNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Latenza della query
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Latenza dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Connettori
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Scala
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Architettura
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma cloud come servizio (PaaS)Nascondi 13 CaratteristicheMostra 13 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sviluppo
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
7.7
5
Dati insufficienti
7.7
5
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Database
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
8.6
7
Infrastruttura
Dati insufficienti
8.9
6
Dati insufficienti
9.0
5
Dati insufficienti
8.1
6
Configurazione
8.2
12
8.6
15
7.6
11
8.5
9
7.6
11
8.8
15
6.8
11
8.3
9
7.3
10
7.9
13
Amministrazione del database
7.8
9
8.3
11
7.5
10
7.6
9
7.6
9
8.3
11
Disponibilità
8.6
12
8.9
11
7.8
10
8.9
11
7.2
9
8.5
8
7.4
12
9.2
12
Sicurezza
Dati insufficienti
8.8
8
Dati insufficienti
7.1
11
Dati insufficienti
8.6
7
Gestione dei dati
Dati insufficienti
8.3
7
Dati insufficienti
8.3
9
Database NoSQLNascondi 7 CaratteristicheMostra 7 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Caratteristiche del Database
Dati insufficienti
9.6
8
Dati insufficienti
9.2
10
Dati insufficienti
9.3
10
Dati insufficienti
9.1
9
Dati insufficienti
8.9
9
Dati insufficienti
9.1
9
Dati insufficienti
9.4
9
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Google Cloud BigTable e Tiger Data sono categorizzati comeDatabase come Servizio (DBaaS), Database di serie temporali, e Database Colonnari
Categorie uniche
Google Cloud BigTable è categorizzato comeDatabase a Colonne Ampie
Tiger Data è categorizzato comeDatabase Analitico in Tempo Reale, Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS), Basi di dati relazionali, Piattaforma cloud come servizio (PaaS), e Database vettoriale
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Google Cloud BigTable
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Tiger Data
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
13.5%
Software per computer
13.5%
Marketing e Pubblicità
8.1%
Servizi Finanziari
8.1%
Telecomunicazioni
5.4%
Altro
51.4%
Software per computer
24.2%
Servizi Finanziari
21.2%
Tecnologia dell'informazione e servizi
12.1%
Consulenza
6.1%
Energie rinnovabili e ambiente
6.1%
Altro
30.3%
Alternative
Discussioni
A cosa serve Google Cloud BigTable?
1 Commento
SM
Google Cloud Bigtable è un servizio di database NoSQL completamente gestito fornito da Google Cloud Platform (GCP).
Viene utilizzato per gestire enormi...Leggi di più
Google Cloud BigTable non ha più discussioni con risposte
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