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Confronta Google Cloud BigTable e Neo4j Graph Database 
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A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (43.2% delle recensioni)
Piccola Impresa (43.5% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Gratuito
Google Cloud BigTable
Valutazione a Stelle
(41)4.4 su 5
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (43.2% delle recensioni)
Pros & Cons
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Scopri di più su Google Cloud BigTableNeo4j Graph Database
Valutazione a Stelle
(133)4.5 su 5
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Piccola Impresa (43.5% delle recensioni)
Pros & Cons
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Gratuito
Scopri di più su Neo4j Graph DatabaseRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Google Cloud BigTable eccelle in scalabilità, con un punteggio di 9,4, rendendolo ideale per gestire grandi set di dati e applicazioni ad alto traffico. Al contrario, Neo4j Graph Database ottiene un punteggio di 7,9 in quest'area, il che potrebbe limitarne l'efficacia per gli utenti con esigenze di dati estese.
- I revisori menzionano che Google Cloud BigTable offre capacità di archiviazione dati superiori, raggiungendo un punteggio di 9,4, mentre le funzionalità di archiviazione di Neo4j sono valutate a 8,3. Questa differenza evidenzia la forza di BigTable nella gestione efficiente di grandi quantità di dati strutturati.
- Gli utenti di G2 indicano che Google Cloud BigTable ha una robusta funzione di ottimizzazione delle query, con un punteggio di 7,3, che migliora le prestazioni per query complesse. Al contrario, il linguaggio di query di Neo4j è elogiato per la sua flessibilità, con un punteggio di 8,6, rendendolo più user-friendly per le query basate su grafi.
- Gli utenti su G2 riportano che le funzionalità di sicurezza di Google Cloud BigTable, inclusa la crittografia dei dati e l'autorizzazione basata sui ruoli, sono altamente valutate a 9,3, fornendo tranquillità per la gestione di dati sensibili. Neo4j, tuttavia, è carente con un punteggio di sicurezza di 6,8, il che potrebbe sollevare preoccupazioni per gli utenti che danno priorità alla protezione dei dati.
- I revisori dicono che la facilità d'uso di Google Cloud BigTable è valutata a 8,9, rendendolo accessibile per team con competenze tecniche variabili. Al contrario, il punteggio di facilità d'uso di Neo4j di 8,2 suggerisce una curva di apprendimento più ripida, in particolare per coloro che non hanno familiarità con i database a grafo.
- Gli utenti riportano che la qualità del supporto di Google Cloud BigTable è valutata a 8,4, indicando un sistema di supporto affidabile per la risoluzione dei problemi e la guida. La qualità del supporto di Neo4j, valutata a 8,5, è anch'essa encomiabile, ma la differenza potrebbe influenzare gli utenti che richiedono assistenza più estesa.
Google Cloud BigTable vs Neo4j Graph Database
- I revisori hanno ritenuto che Google Cloud BigTable soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Neo4j Graph Database.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Neo4j Graph Database sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Neo4j Graph Database rispetto a Google Cloud BigTable.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Google Cloud BigTable
Nessun prezzo disponibileNeo4j Graph Database
AuraDB Free
Gratuito
Un database a grafo completamente gestito gratuitamente; nessun impegno richiesto.
- console.neo4j.io
Prova Gratuita
Google Cloud BigTable
Nessuna informazione sulla prova disponibileNeo4j Graph Database
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.9
29
8.5
73
Facilità d'uso
8.4
29
8.2
75
Facilità di installazione
8.5
9
8.7
31
Facilità di amministrazione
Dati insufficienti
8.0
28
Qualità del supporto
8.2
25
8.5
64
the product è stato un buon partner negli affari?
Dati insufficienti
8.8
24
Direzione del prodotto (% positivo)
8.8
29
9.0
68
Caratteristiche per Categoria
Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS)Nascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Manutenzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei dati
Dati insufficienti
7.7
22
Dati insufficienti
8.3
20
Dati insufficienti
8.0
20
Dati insufficienti
7.5
14
Dati insufficienti
8.2
21
Disponibilità
Dati insufficienti
7.1
12
Dati insufficienti
6.9
13
Prestazione
Dati insufficienti
7.4
19
Sicurezza
Dati insufficienti
7.9
15
Dati insufficienti
8.0
16
Dati insufficienti
7.6
15
Dati insufficienti
7.1
14
Supporto
Dati insufficienti
7.2
15
Dati insufficienti
6.2
15
Dati insufficienti
7.7
17
Database ColonnariNascondi 12 CaratteristicheMostra 12 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Conservazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Disponibilità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Prestazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Supporto
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Database a Colonne AmpieNascondi 8 CaratteristicheMostra 8 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Conservazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Scalabilità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Supporto
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agente AI - Database a Colonne Larghe
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Database come Servizio (DBaaS)Nascondi 17 CaratteristicheMostra 17 Caratteristiche
7.6
15
Dati insufficienti
Configurazione
8.2
12
Dati insufficienti
7.6
11
Dati insufficienti
7.6
11
Dati insufficienti
6.8
11
Dati insufficienti
7.3
10
Dati insufficienti
Amministrazione del database
7.8
9
Dati insufficienti
7.5
10
Dati insufficienti
7.6
9
Dati insufficienti
Disponibilità
8.6
12
Dati insufficienti
7.8
10
Dati insufficienti
7.2
9
Dati insufficienti
7.4
12
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Database NoSQLNascondi 7 CaratteristicheMostra 7 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Caratteristiche del Database
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Google Cloud BigTable e Neo4j Graph Database sono categorizzati comeDatabase come Servizio (DBaaS)
Categorie uniche
Google Cloud BigTable è categorizzato comeDatabase di serie temporali, Database Colonnari, e Database a Colonne Ampie
Neo4j Graph Database è categorizzato comeDatabase a grafo e Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS)
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Google Cloud BigTable
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Neo4j Graph Database
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
13.5%
Software per computer
13.5%
Marketing e Pubblicità
8.1%
Servizi Finanziari
8.1%
Telecomunicazioni
5.4%
Altro
51.4%
Software per computer
25.2%
Tecnologia dell'informazione e servizi
16.8%
Internet
5.3%
Telecomunicazioni
4.6%
Marketing e Pubblicità
3.1%
Altro
45.0%
Alternative
Discussioni
A cosa serve Google Cloud BigTable?
1 Commento
SM
Google Cloud Bigtable è un servizio di database NoSQL completamente gestito fornito da Google Cloud Platform (GCP).
Viene utilizzato per gestire enormi...Leggi di più
Google Cloud BigTable non ha più discussioni con risposte
A cosa serve neo4j?
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MR
Per la semplice query degli amici degli amici, Neo4j è il 60% più veloce di MySQL. Per gli amici degli amici degli amici, Neo è 180 volte più veloce. E per...Leggi di più
Neo4j Enterprise è gratuito?
2 Commenti
JJ
Se sei uno studente che mira ad acquisire competenze di data science all'avanguardia, iscriviti a un corso accademico e puoi usarlo gratuitamente per scopi...Leggi di più
Quali sono alcuni dei vantaggi offerti dal DBMS neo4j?
1 Commento
SS
Molto facile far crescere lo schema del database nel tempoLeggi di più
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