Confronta Google Cloud BigQuery e TIMi 
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Impresa (38.1% delle recensioni)
Piccola Impresa (37.3% delle recensioni)
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Google Cloud BigQuery
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(1,224)4.5 su 5
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Piccola Impresa (37.3% delle recensioni)
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Sfoglia tutti i piani tariffari 5Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che Google Cloud BigQuery eccelle in prestazioni complessive e soddisfazione degli utenti, vantando un punteggio G2 significativamente più alto rispetto a TIMi. Gli utenti apprezzano la sua architettura serverless e la capacità di gestire grandi set di dati in modo efficiente, permettendo un'analisi dei dati fluida senza il fastidio di gestire l'infrastruttura.
- Gli utenti dicono che TIMi brilla per la sua interfaccia intuitiva e il forte supporto clienti, che molti trovano essere una caratteristica distintiva. I revisori evidenziano come la piattaforma semplifichi la gestione dei dati e l'automazione dei compiti, rendendo più facile organizzare e analizzare le informazioni rapidamente.
- Secondo le recensioni verificate, Google Cloud BigQuery è lodato per il suo modello scalabile a consumo, che permette agli utenti di pagare solo per le risorse di archiviazione e calcolo che utilizzano. Questa flessibilità è particolarmente vantaggiosa per le organizzazioni che desiderano sperimentare con set di dati più grandi senza incorrere in costi elevati.
- I revisori menzionano che mentre TIMi offre un'esperienza user-friendly, ha una base di utenti più piccola, il che può limitare la disponibilità di supporto e risorse della comunità rispetto a Google Cloud BigQuery, più ampiamente adottato. Questo può influire sugli utenti che cercano documentazione estesa o soluzioni guidate dalla comunità.
- Gli utenti evidenziano che l'integrazione di Google Cloud BigQuery con strumenti avanzati come BigQuery ML e le capacità AI ne migliorano la funzionalità, rendendolo una scelta potente per data scientist e analisti che cercano di sfruttare il machine learning nei loro flussi di lavoro.
- I revisori di G2 notano che il software Anatella di TIMi è particolarmente efficace per trasformare rapidamente i big data, con gli utenti che lo trovano facile da apprendere e utilizzare. Tuttavia, alcuni utenti ritengono che potrebbe non eguagliare le prestazioni e la scalabilità di Google Cloud BigQuery quando si tratta di gestire set di dati estremamente grandi.
Google Cloud BigQuery vs TIMi
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato TIMi più facile da usare, configurare e fare affari in generale. Tuttavia, i revisori hanno preferito la facilità di amministrazione con Google Cloud BigQuery.
- I revisori hanno ritenuto che TIMi soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Google Cloud BigQuery.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che TIMi sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di TIMi rispetto a Google Cloud BigQuery.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Google Cloud BigQuery
Free
Gratuito
I nuovi clienti ricevono $300 in crediti gratuiti di Google Cloud da spendere su BigQuery con l'iscrizione alla prova gratuita.
- 10 GB di archiviazione
- Fino a 1 TB di query al mese
TIMi
Community
Gratuito
L'intera Suite TIMi è gratuita al 100% per:
- "Startup Companies" (meno di 500K€ di ricavi), per avviare le loro attività
- Aziende di beneficenza, ONG, aziende umanitarie
- Qualsiasi società di consulenza impegnata in lavori di beneficenza o umanitari
Prova Gratuita
Google Cloud BigQuery
Prova gratuita disponibile
TIMi
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.8
626
9.3
55
Facilità d'uso
8.7
642
9.0
53
Facilità di installazione
8.7
416
9.0
24
Facilità di amministrazione
8.5
227
8.4
20
Qualità del supporto
8.3
573
9.3
53
the product è stato un buon partner negli affari?
8.6
220
9.3
21
Direzione del prodotto (% positivo)
9.3
614
9.5
47
Caratteristiche per Categoria
Rapporti
Dati insufficienti
8.0
18
Dati insufficienti
8.8
23
Dati insufficienti
8.3
21
Dati insufficienti
8.4
16
Dati insufficienti
7.9
19
Preparazione dei dati
Dati insufficienti
9.6
24
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Modellazione e fusione dei dati
Dati insufficienti
9.3
25
Dati insufficienti
9.3
25
Dati insufficienti
9.4
26
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme Analitiche - AI Agente
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Self Service
Dati insufficienti
9.5
26
Dati insufficienti
9.6
24
Dati insufficienti
9.3
27
Dati insufficienti
9.3
24
Dati insufficienti
8.9
19
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Distribuzione e Integrazione - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi Avanzata
Dati insufficienti
9.3
27
Dati insufficienti
8.7
20
Dati insufficienti
9.2
24
Prestazioni e Scalabilità - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Analisi Avanzata e Modellazione - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Capacità di IA agentica - Piattaforme di analisi
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Personalizzata - Piattaforme di Analisi
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
9.1
23
Dati insufficienti
9.1
22
Dati insufficienti
7.6
14
Dati insufficienti
8.4
19
Accesso alla fonte dei dati
Dati insufficienti
9.4
27
Dati insufficienti
9.4
26
Dati insufficienti
8.7
18
Interazione dei dati
Dati insufficienti
8.8
20
Dati insufficienti
9.2
21
Dati insufficienti
9.4
24
Dati insufficienti
9.4
26
Dati insufficienti
9.3
25
Dati insufficienti
9.4
26
Dati insufficienti
9.0
20
Dati insufficienti
8.9
21
Esportazione dei dati
Dati insufficienti
8.9
23
Dati insufficienti
9.0
24
Dati insufficienti
9.2
24
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Amministrazione
Dati insufficienti
9.4
13
Dati insufficienti
9.0
12
Dati insufficienti
8.8
8
Capacità
Dati insufficienti
8.8
8
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
9.1
9
Metodologia
Dati insufficienti
8.0
10
Dati insufficienti
8.6
12
Dati insufficienti
8.2
10
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
8.6
121
Dati insufficienti
8.3
119
Dati insufficienti
Funzionalità
9.0
119
Dati insufficienti
9.1
123
Dati insufficienti
9.0
123
Dati insufficienti
8.9
122
Dati insufficienti
9.3
122
Dati insufficienti
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
9.0
18
Sistema
Dati insufficienti
9.0
12
Sviluppo del Modello
Dati insufficienti
8.6
12
Dati insufficienti
9.1
13
Dati insufficienti
9.2
13
Dati insufficienti
9.5
14
Sviluppo del modello
Dati insufficienti
8.9
12
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.7
10
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
9.1
9
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
9.0
7
Dati insufficienti
9.3
7
Distribuzione
Dati insufficienti
8.8
10
Dati insufficienti
8.9
11
Dati insufficienti
9.5
14
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei dati
8.9
224
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
210
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
215
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
219
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
204
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
201
|
Verificato
Dati insufficienti
Integrazione
8.5
202
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
214
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
201
|
Verificato
Dati insufficienti
Distribuzione
7.7
186
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
223
|
Verificato
Dati insufficienti
Prestazione
9.1
233
|
Verificato
Dati insufficienti
Sicurezza
8.7
208
|
Verificato
Dati insufficienti
9.2
214
|
Verificato
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
7.6
127
Dati insufficienti
7.8
124
Dati insufficienti
Conservazione
9.1
70
Dati insufficienti
8.8
70
Dati insufficienti
Disponibilità
8.4
62
Dati insufficienti
8.5
66
Dati insufficienti
8.6
68
Dati insufficienti
Prestazione
8.5
65
Dati insufficienti
Sicurezza
8.7
70
Dati insufficienti
8.8
69
Dati insufficienti
8.4
69
Dati insufficienti
8.7
65
Dati insufficienti
Supporto
8.7
66
Dati insufficienti
8.9
66
Dati insufficienti
Calcolo centralizzato
9.1
27
Dati insufficienti
Calcolo localizzato
8.5
28
Dati insufficienti
Strumento Statistico
8.7
78
9.1
17
9.0
78
9.3
18
8.8
79
9.4
18
Analisi dei dati
9.3
78
9.3
19
9.1
79
9.2
19
Prendere decisioni
8.8
79
9.0
19
8.7
77
8.4
18
8.7
79
8.4
18
8.7
77
9.0
20
Intelligenza Artificiale Generativa
7.5
50
Dati insufficienti
7.8
50
Dati insufficienti
Operazioni di Marketing
8.8
65
Dati insufficienti
9.2
64
Dati insufficienti
8.9
64
Dati insufficienti
9.4
65
Dati insufficienti
8.8
63
Dati insufficienti
8.4
62
Dati insufficienti
Attività di Campagna
9.1
67
Dati insufficienti
9.5
67
Dati insufficienti
8.7
64
Dati insufficienti
9.2
61
Dati insufficienti
8.9
62
Dati insufficienti
9.0
64
Dati insufficienti
AI agentico - Analisi di marketing
8.7
15
Dati insufficienti
9.6
15
Dati insufficienti
8.2
15
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.8
214
8.8
16
Database
8.8
175
9.3
14
8.9
173
8.7
15
8.7
167
9.0
13
Integrazioni
8.4
136
8.0
9
8.5
133
Funzionalità non disponibile
Piattaforma
8.9
151
8.8
14
8.9
165
9.5
14
8.5
133
Funzionalità non disponibile
Elaborazione
9.2
168
7.7
11
9.1
161
9.2
12
Trasformazione dei dati
8.8
283
Dati insufficienti
9.3
293
Dati insufficienti
Connettività
8.1
251
Dati insufficienti
8.2
249
Dati insufficienti
8.7
278
Dati insufficienti
8.7
269
Dati insufficienti
Operazioni
8.5
279
Dati insufficienti
8.7
277
Dati insufficienti
8.3
255
Dati insufficienti
8.4
262
Dati insufficienti
8.5
254
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
9.1
23
Dati insufficienti
9.1
22
Dati insufficienti
7.6
14
Dati insufficienti
8.4
19
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Google Cloud BigQuery e TIMi sono categorizzati comeElaborazione e Distribuzione di Big Data e Analisi Predittiva
Categorie uniche
Google Cloud BigQuery è categorizzato comeDatabase Colonnari, Piattaforme di Integrazione dei Big Data, Strumenti ETL, Analisi dei Big Data, Analisi di Marketing, Data Warehouse, e Stanza di Pulizia dei Dati
TIMi è categorizzato comePreparazione dei dati, Piattaforme di Data Science e Machine Learning, Piattaforme di analisi, e Analisi Statistica
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Google Cloud BigQuery
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
TIMi
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
16.1%
Software per computer
13.5%
Vendita al dettaglio
7.0%
Servizi Finanziari
6.5%
Marketing e Pubblicità
5.2%
Altro
51.7%
Tecnologia dell'informazione e servizi
12.1%
Servizi Finanziari
9.1%
Bancario
7.6%
Petrolio e Energia
7.6%
Gestione dell'Istruzione
6.1%
Altro
57.6%
Discussioni
Big Query è gratuito?
3 Commenti
BG
noLeggi di più
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Commenti
AY
Sì, Bigquery è un prodotto GCP e un data warehouse serverless.Leggi di più
In che modo BQ legacy SQL è diverso dallo standard SQL?
1 Commento
OD
Il SQL Legacy è un SQL non standard utilizzato solo da BigQuery. Il SQL Standard è conforme al SQL 2011. Google raccomanda di utilizzare il SQL Standard e...Leggi di più
i processi sviluppati possono essere automatizzati in background minimizzando l'uso delle risorse?
2 Commenti
LM
Sì. Sicuramente. Puoi lanciarlo tramite la riga di comando, sia in Windows che in Linux (usando Wine. Funziona perfettamente bene)Leggi di più
Do you think timi should start exploring artificial intelligence?
1 Commento
DS
Ciao Carmen, grazie per la domanda! Dipende davvero da come definisci l'IA: siamo stati pionieri nell'IA dal 2007 con il rilascio di Timi Modeler, la...Leggi di più
A cosa serve TIMi Suite?
1 Commento
DS
TIMi è utilizzato per 3 scopi principali:
- semplificare l'integrazione dei dati: con connessioni native alla maggior parte delle fonti di dati, il nostro...Leggi di più
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