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Confronta Google Cloud BigQuery e TIMi 
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A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Impresa (38.1% delle recensioni)
Piccola Impresa (36.9% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
Gratuito
Gratuito
Google Cloud BigQuery
Valutazione a Stelle
(1,203)4.5 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (38.1% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
Gratuito
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Sfoglia tutti i piani tariffari 5TIMi
Valutazione a Stelle
(72)4.9 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (36.9% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
Gratuito
Prova gratuita disponibile
Sfoglia tutti i piani tariffari 5Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Google Cloud BigQuery eccelle nella sua "Ampiezza delle Fonti di Dati" con un punteggio di 9,4, consentendo un accesso senza soluzione di continuità a una vasta gamma di dati, mentre TIMi Suite, sebbene forte, non raggiunge questo livello di connettività.
- I revisori menzionano che TIMi Suite brilla per la "Facilità d'Uso" con un punteggio di 9,1, rendendolo particolarmente favorevole per le piccole imprese, mentre Google Cloud BigQuery, con un punteggio di 8,7, può presentare una curva di apprendimento più ripida per i nuovi utenti.
- Gli utenti di G2 evidenziano che la "Qualità del Supporto" di TIMi Suite è valutata a 9,3, indicando una forte esperienza di servizio clienti, mentre il supporto di Google Cloud BigQuery, valutato a 8,3, potrebbe non fornire lo stesso livello di reattività.
- Gli utenti su G2 riportano che le capacità di "Ingestione e Manipolazione dei Dati" di Google Cloud BigQuery sono impressionanti, con un punteggio di 9,0, il che è cruciale per gestire grandi set di dati in modo efficiente, mentre le prestazioni di TIMi Suite in quest'area sono leggermente inferiori.
- I revisori menzionano che la funzione di "Raccolta Dati in Tempo Reale" di TIMi Suite è valutata a 9,4, rendendola una scelta forte per le aziende che necessitano di approfondimenti immediati, mentre il punteggio di Google Cloud BigQuery di 8,6 indica che potrebbe non essere altrettanto robusto in questo aspetto.
- Gli utenti dicono che la "Scalabilità" di Google Cloud BigQuery è una caratteristica eccezionale con un punteggio di 9,3, rendendola ideale per le imprese che cercano di crescere, mentre TIMi Suite, con un punteggio di 9,2, è anche scalabile ma potrebbe non gestire volumi di dati massicci altrettanto efficacemente.
Google Cloud BigQuery vs TIMi
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato TIMi più facile da usare e configurare. I revisori hanno anche ritenuto che TIMi fosse più facile per fare affari in generale. Tuttavia, i revisori hanno ritenuto che l'amministrazione di entrambi i prodotti fosse ugualmente facile.
- I revisori hanno ritenuto che TIMi soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Google Cloud BigQuery.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che TIMi sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di TIMi rispetto a Google Cloud BigQuery.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Google Cloud BigQuery
Free
Gratuito
I nuovi clienti ricevono $300 in crediti gratuiti di Google Cloud da spendere su BigQuery con l'iscrizione alla prova gratuita.
- 10 GB di archiviazione
- Fino a 1 TB di query al mese
TIMi
Community
Gratuito
L'intera Suite TIMi è gratuita al 100% per:
- "Startup Companies" (meno di 500K€ di ricavi), per avviare le loro attività
- Aziende di beneficenza, ONG, aziende umanitarie
- Qualsiasi società di consulenza impegnata in lavori di beneficenza o umanitari
Prova Gratuita
Google Cloud BigQuery
Prova gratuita disponibile
TIMi
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.8
612
9.4
54
Facilità d'uso
8.7
626
9.0
52
Facilità di installazione
8.8
401
9.1
23
Facilità di amministrazione
8.5
224
8.5
19
Qualità del supporto
8.4
564
9.3
52
the product è stato un buon partner negli affari?
8.7
217
9.3
20
Direzione del prodotto (% positivo)
9.2
600
9.5
46
Caratteristiche per Categoria
Rapporti
Dati insufficienti
8.0
18
Dati insufficienti
8.8
23
Dati insufficienti
8.3
21
Dati insufficienti
8.4
16
Dati insufficienti
7.9
19
Preparazione dei dati
Dati insufficienti
9.6
24
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Modellazione e fusione dei dati
Dati insufficienti
9.3
25
Dati insufficienti
9.3
25
Dati insufficienti
9.4
26
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme Analitiche - AI Agente
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Self Service
Dati insufficienti
9.5
26
Dati insufficienti
9.6
24
Dati insufficienti
9.3
27
Dati insufficienti
9.3
24
Dati insufficienti
8.9
19
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Distribuzione e Integrazione - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi Avanzata
Dati insufficienti
9.3
27
Dati insufficienti
8.7
20
Dati insufficienti
9.2
24
Prestazioni e Scalabilità - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Analisi Avanzata e Modellazione - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Capacità di IA agentica - Piattaforme di analisi
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Personalizzata - Piattaforme di Analisi
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
9.1
23
Dati insufficienti
9.1
22
Dati insufficienti
7.6
14
Dati insufficienti
8.4
19
Accesso alla fonte dei dati
Dati insufficienti
9.4
27
Dati insufficienti
9.4
26
Dati insufficienti
8.7
18
Interazione dei dati
Dati insufficienti
8.8
20
Dati insufficienti
9.2
21
Dati insufficienti
9.4
24
Dati insufficienti
9.4
26
Dati insufficienti
9.3
25
Dati insufficienti
9.4
26
Dati insufficienti
9.0
20
Dati insufficienti
8.9
21
Esportazione dei dati
Dati insufficienti
8.9
23
Dati insufficienti
9.0
24
Dati insufficienti
9.2
24
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Amministrazione
Dati insufficienti
9.4
13
Dati insufficienti
9.0
12
Dati insufficienti
8.8
8
Capacità
Dati insufficienti
8.8
8
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
9.1
9
Metodologia
Dati insufficienti
8.0
10
Dati insufficienti
8.6
12
Dati insufficienti
8.2
10
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
8.6
123
Dati insufficienti
8.3
121
Dati insufficienti
Funzionalità
9.0
121
Dati insufficienti
9.1
124
Dati insufficienti
9.0
124
Dati insufficienti
8.9
123
Dati insufficienti
9.4
124
Dati insufficienti
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
9.0
18
Sistema
Dati insufficienti
9.0
12
Sviluppo del Modello
Dati insufficienti
8.6
12
Dati insufficienti
9.1
13
Dati insufficienti
9.2
13
Dati insufficienti
9.5
14
Sviluppo del modello
Dati insufficienti
8.9
12
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.7
10
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
9.1
9
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
9.0
7
Dati insufficienti
9.3
7
Distribuzione
Dati insufficienti
8.8
10
Dati insufficienti
8.9
11
Dati insufficienti
9.5
14
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei dati
8.9
223
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
214
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
219
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
215
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
204
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
205
|
Verificato
Dati insufficienti
Integrazione
8.6
204
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
216
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
204
|
Verificato
Dati insufficienti
Distribuzione
7.8
190
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
215
|
Verificato
Dati insufficienti
Prestazione
9.1
220
|
Verificato
Dati insufficienti
Sicurezza
8.7
211
|
Verificato
Dati insufficienti
9.2
217
|
Verificato
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
7.7
132
Dati insufficienti
7.9
129
Dati insufficienti
Conservazione
9.1
70
Dati insufficienti
8.8
70
Dati insufficienti
Disponibilità
8.4
62
Dati insufficienti
8.5
66
Dati insufficienti
8.6
68
Dati insufficienti
Prestazione
8.5
65
Dati insufficienti
Sicurezza
8.7
70
Dati insufficienti
8.8
69
Dati insufficienti
8.4
69
Dati insufficienti
8.7
65
Dati insufficienti
Supporto
8.7
66
Dati insufficienti
8.9
66
Dati insufficienti
Calcolo centralizzato
9.1
27
Dati insufficienti
Calcolo localizzato
8.5
28
Dati insufficienti
Strumento Statistico
8.7
78
9.1
17
9.0
79
9.3
18
8.8
79
9.4
18
Analisi dei dati
9.3
78
9.3
19
9.1
79
9.2
19
Prendere decisioni
8.8
80
9.0
19
8.7
78
8.4
18
8.7
80
8.4
18
8.7
78
8.9
19
Intelligenza Artificiale Generativa
7.5
51
Dati insufficienti
7.8
51
Dati insufficienti
Operazioni di Marketing
8.8
66
Dati insufficienti
9.2
64
Dati insufficienti
8.9
65
Dati insufficienti
9.4
66
Dati insufficienti
8.8
63
Dati insufficienti
8.5
63
Dati insufficienti
Attività di Campagna
9.1
68
Dati insufficienti
9.5
67
Dati insufficienti
8.7
64
Dati insufficienti
9.2
62
Dati insufficienti
8.9
63
Dati insufficienti
9.1
65
Dati insufficienti
AI agentico - Analisi di marketing
8.8
16
Dati insufficienti
9.6
16
Dati insufficienti
8.3
16
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.8
212
8.6
16
Database
8.8
178
9.3
14
8.9
176
8.7
15
8.8
170
9.0
13
Integrazioni
8.4
139
8.0
9
8.6
136
8.0
9
Piattaforma
8.9
153
8.8
14
8.9
168
9.5
14
8.6
136
8.0
9
Elaborazione
9.3
170
7.7
11
9.1
164
9.2
12
Trasformazione dei dati
8.8
288
Dati insufficienti
9.3
295
Dati insufficienti
Connettività
8.1
256
Dati insufficienti
8.2
254
Dati insufficienti
8.7
283
Dati insufficienti
8.8
274
Dati insufficienti
Operazioni
8.5
283
Dati insufficienti
8.7
282
Dati insufficienti
8.3
260
Dati insufficienti
8.4
267
Dati insufficienti
8.5
259
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
9.1
23
Dati insufficienti
9.1
22
Dati insufficienti
7.6
14
Dati insufficienti
8.4
19
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Google Cloud BigQuery e TIMi sono categorizzati comeElaborazione e Distribuzione di Big Data e Analisi Predittiva
Categorie uniche
Google Cloud BigQuery è categorizzato comeDatabase Colonnari, Piattaforme di Integrazione dei Big Data, Strumenti ETL, Analisi dei Big Data, Analisi di Marketing, Data Warehouse, e Stanza di Pulizia dei Dati
TIMi è categorizzato comePreparazione dei dati, Piattaforme di Data Science e Machine Learning, Piattaforme di analisi, e Analisi Statistica
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Google Cloud BigQuery
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
TIMi
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
16.2%
Software per computer
13.5%
Vendita al dettaglio
7.1%
Servizi Finanziari
6.5%
Marketing e Pubblicità
5.1%
Altro
51.7%
Tecnologia dell'informazione e servizi
12.3%
Servizi Finanziari
9.2%
Petrolio e Energia
7.7%
Bancario
7.7%
Gestione dell'Istruzione
6.2%
Altro
56.9%
Alternative
Discussioni
Big Query è gratuito?
3 Commenti
BG
noLeggi di più
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Commenti
AY
Sì, Bigquery è un prodotto GCP e un data warehouse serverless.Leggi di più
In che modo BQ legacy SQL è diverso dallo standard SQL?
1 Commento
OD
Il SQL Legacy è un SQL non standard utilizzato solo da BigQuery. Il SQL Standard è conforme al SQL 2011. Google raccomanda di utilizzare il SQL Standard e...Leggi di più
i processi sviluppati possono essere automatizzati in background minimizzando l'uso delle risorse?
2 Commenti
LM
Sì. Sicuramente. Puoi lanciarlo tramite la riga di comando, sia in Windows che in Linux (usando Wine. Funziona perfettamente bene)Leggi di più
Do you think timi should start exploring artificial intelligence?
1 Commento
DS
Ciao Carmen, grazie per la domanda! Dipende davvero da come definisci l'IA: siamo stati pionieri nell'IA dal 2007 con il rilascio di Timi Modeler, la...Leggi di più
A cosa serve TIMi Suite?
1 Commento
DS
TIMi è utilizzato per 3 scopi principali:
- semplificare l'integrazione dei dati: con connessioni native alla maggior parte delle fonti di dati, il nostro...Leggi di più
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