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Confronta Google Cloud BigQuery e SAS Enterprise Miner 
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Impresa (57.6% delle recensioni)
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Google Cloud BigQuery
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(1,203)4.5 su 5
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Sfoglia tutti i piani tariffari 5SAS Enterprise Miner
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Scopri di più su SAS Enterprise MinerRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Google Cloud BigQuery eccelle nell'integrazione dei dati con un punteggio di 9.0, consentendo connessioni senza soluzione di continuità a varie fonti di dati, mentre SAS Enterprise Miner, con un punteggio di 8.3, è noto per le sue robuste capacità di data mining ma può richiedere più sforzo manuale per l'integrazione.
- I revisori menzionano che la funzione di analisi in tempo reale di Google Cloud BigQuery, valutata a 8.8, fornisce immediati approfondimenti, il che è un vantaggio significativo per le aziende che necessitano di dati tempestivi. Al contrario, SAS Enterprise Miner, sebbene forte nell'analisi predittiva, ha un punteggio inferiore di 8.6 in quest'area, indicando potenziali ritardi nell'elaborazione dei dati.
- Gli utenti di G2 evidenziano la facilità d'uso di Google Cloud BigQuery, con un punteggio di 8.7, attribuito alla sua interfaccia intuitiva e alla configurazione semplice. Al contrario, gli utenti su G2 segnalano che SAS Enterprise Miner, con un punteggio di 7.7, può essere più complesso da navigare, specialmente per i nuovi utenti.
- I revisori dicono che la funzione di calcolo centralizzato di Google Cloud BigQuery, valutata a 8.9, migliora le prestazioni e la scalabilità, rendendola ideale per grandi set di dati. SAS Enterprise Miner, pur offrendo solide prestazioni, ottiene un punteggio inferiore di 8.6, suggerendo che potrebbe non scalare altrettanto efficacemente sotto carichi pesanti.
- Gli utenti segnalano che le capacità di analisi dei dati integrate di Google Cloud BigQuery, valutate a 8.6, consentono un'analisi completa senza bisogno di strumenti aggiuntivi, mentre SAS Enterprise Miner, con un punteggio di 8.1, potrebbe richiedere strumenti esterni per alcune attività di analisi avanzate.
- I revisori menzionano che il forte supporto di Google Cloud BigQuery per l'integrazione AI/ML, con un punteggio di 8.5, lo rende una scelta preferita per le organizzazioni che cercano di sfruttare il machine learning. Al contrario, SAS Enterprise Miner, pur essendo capace, ha un punteggio leggermente inferiore di 8.1, indicando che potrebbe non essere altrettanto robusto in quest'area.
Google Cloud BigQuery vs SAS Enterprise Miner
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Google Cloud BigQuery più facile da usare, configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con Google Cloud BigQuery nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che Google Cloud BigQuery soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a SAS Enterprise Miner.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Google Cloud BigQuery sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Google Cloud BigQuery rispetto a SAS Enterprise Miner.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Google Cloud BigQuery
Free
Gratuito
I nuovi clienti ricevono $300 in crediti gratuiti di Google Cloud da spendere su BigQuery con l'iscrizione alla prova gratuita.
- 10 GB di archiviazione
- Fino a 1 TB di query al mese
SAS Enterprise Miner
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Google Cloud BigQuery
Prova gratuita disponibile
SAS Enterprise Miner
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.8
614
8.7
168
Facilità d'uso
8.7
628
7.7
168
Facilità di installazione
8.8
403
7.7
48
Facilità di amministrazione
8.5
224
7.7
47
Qualità del supporto
8.4
566
8.2
151
the product è stato un buon partner negli affari?
8.7
217
8.3
47
Direzione del prodotto (% positivo)
9.2
602
7.4
159
Caratteristiche per Categoria
Amministrazione
Dati insufficienti
7.8
6
Dati insufficienti
7.2
6
Dati insufficienti
6.4
6
Capacità
Dati insufficienti
7.2
6
Dati insufficienti
8.1
6
Dati insufficienti
7.8
6
Dati insufficienti
7.5
6
Metodologia
Dati insufficienti
8.9
6
Dati insufficienti
8.9
6
Dati insufficienti
8.3
6
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
6.7
6
Dati insufficienti
6.7
6
Gestione
8.6
123
Dati insufficienti
8.3
121
Dati insufficienti
Funzionalità
9.0
121
Dati insufficienti
9.1
124
Dati insufficienti
9.0
124
Dati insufficienti
8.9
123
Dati insufficienti
9.4
124
Dati insufficienti
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.3
8
Sistema
Dati insufficienti
8.1
8
Sviluppo del Modello
Dati insufficienti
7.1
8
Dati insufficienti
7.7
8
Dati insufficienti
8.8
8
Dati insufficienti
8.5
8
Sviluppo del modello
Dati insufficienti
8.1
8
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
8.3
7
Dati insufficienti
8.1
7
Dati insufficienti
8.3
7
Dati insufficienti
8.3
8
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
8.1
7
Dati insufficienti
7.6
7
Distribuzione
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
9.0
7
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
8.8
7
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei dati
8.9
223
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
214
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
219
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
215
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
204
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
205
|
Verificato
Dati insufficienti
Integrazione
8.6
204
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
216
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
204
|
Verificato
Dati insufficienti
Distribuzione
7.8
190
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
215
|
Verificato
Dati insufficienti
Prestazione
9.1
221
|
Verificato
Dati insufficienti
Sicurezza
8.7
211
|
Verificato
Dati insufficienti
9.2
217
|
Verificato
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
7.7
132
Dati insufficienti
7.9
129
Dati insufficienti
Conservazione
9.1
70
Dati insufficienti
8.8
70
Dati insufficienti
Disponibilità
8.4
62
Dati insufficienti
8.5
66
Dati insufficienti
8.6
68
Dati insufficienti
Prestazione
8.5
65
Dati insufficienti
Sicurezza
8.7
70
Dati insufficienti
8.8
69
Dati insufficienti
8.4
69
Dati insufficienti
8.7
65
Dati insufficienti
Supporto
8.7
66
Dati insufficienti
8.9
66
Dati insufficienti
Calcolo centralizzato
9.1
27
Dati insufficienti
Calcolo localizzato
8.5
28
Dati insufficienti
Strumento Statistico
8.7
78
8.1
86
9.0
79
8.3
93
8.8
79
8.0
89
Analisi dei dati
9.3
78
9.1
103
9.1
79
8.4
103
Prendere decisioni
8.8
80
8.6
97
8.7
78
7.2
103
8.7
80
8.0
100
8.7
78
7.8
17
Intelligenza Artificiale Generativa
7.5
51
7.4
7
7.8
51
7.4
7
Operazioni di Marketing
8.8
66
Dati insufficienti
9.2
65
Dati insufficienti
8.9
65
Dati insufficienti
9.4
66
Dati insufficienti
8.8
64
Dati insufficienti
8.5
63
Dati insufficienti
Attività di Campagna
9.1
68
Dati insufficienti
9.5
68
Dati insufficienti
8.7
65
Dati insufficienti
9.2
62
Dati insufficienti
8.9
63
Dati insufficienti
9.1
65
Dati insufficienti
AI agentico - Analisi di marketing
8.8
16
Dati insufficienti
9.6
16
Dati insufficienti
8.3
16
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.8
212
Dati insufficienti
Database
8.8
178
Dati insufficienti
8.9
176
Dati insufficienti
8.8
170
Dati insufficienti
Integrazioni
8.4
139
Dati insufficienti
8.6
136
Dati insufficienti
Piattaforma
8.9
153
Dati insufficienti
8.9
168
Dati insufficienti
8.6
136
Dati insufficienti
Elaborazione
9.3
170
Dati insufficienti
9.1
164
Dati insufficienti
Trasformazione dei dati
8.8
288
Dati insufficienti
9.3
296
Dati insufficienti
Connettività
8.1
256
Dati insufficienti
8.2
254
Dati insufficienti
8.7
283
Dati insufficienti
8.8
274
Dati insufficienti
Operazioni
8.5
283
Dati insufficienti
8.7
282
Dati insufficienti
8.3
260
Dati insufficienti
8.4
267
Dati insufficienti
8.5
259
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Google Cloud BigQuery e SAS Enterprise Miner sono categorizzati comeAnalisi Predittiva
Categorie uniche
Google Cloud BigQuery è categorizzato comeDatabase Colonnari, Piattaforme di Integrazione dei Big Data, Strumenti ETL, Elaborazione e Distribuzione di Big Data, Analisi dei Big Data, Analisi di Marketing, Data Warehouse, e Stanza di Pulizia dei Dati
SAS Enterprise Miner è categorizzato comePiattaforme di Data Science e Machine Learning e Analisi Statistica
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Google Cloud BigQuery
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
SAS Enterprise Miner
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
16.1%
Software per computer
13.5%
Vendita al dettaglio
7.1%
Servizi Finanziari
6.5%
Marketing e Pubblicità
5.1%
Altro
51.7%
Istruzione Superiore
17.4%
Tecnologia dell'informazione e servizi
11.4%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
10.9%
Ricerca
7.6%
Amministrazione governativa
6.0%
Altro
46.7%
Alternative
Discussioni
Big Query è gratuito?
3 Commenti
BG
noLeggi di più
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Commenti
AY
Sì, Bigquery è un prodotto GCP e un data warehouse serverless.Leggi di più
In che modo BQ legacy SQL è diverso dallo standard SQL?
1 Commento
OD
Il SQL Legacy è un SQL non standard utilizzato solo da BigQuery. Il SQL Standard è conforme al SQL 2011. Google raccomanda di utilizzare il SQL Standard e...Leggi di più
Che cos'è una piattaforma di analisi avanzata?
1 Commento
GS
L'analisi avanzata è l'esame autonomo o semi-autonomo di dati o contenuti utilizzando tecniche e strumenti sofisticati, tipicamente oltre quelli...Leggi di più
SAS Enterprise Miner non ha più discussioni con risposte
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