Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
Confronta Google Cloud BigQuery e JMP 
Prodotti in evidenza
A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Impresa (37.9% delle recensioni)
Impresa (42.2% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
Gratuito
$1,320.00 1 Users All'anno
Google Cloud BigQuery
Valutazione a Stelle
(1,204)4.5 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (37.9% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
Gratuito
Prova gratuita disponibile
Sfoglia tutti i piani tariffari 5JMP
Valutazione a Stelle
(214)4.5 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (42.2% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
$1,320.00 1 Users All'anno
Prova gratuita disponibile
Sfoglia tutti i piani tariffari 2Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che Google Cloud BigQuery eccelle nella sua velocità ed efficienza, con utenti che lodano la sua architettura serverless che consente loro di concentrarsi su SQL senza il fastidio di gestire l'infrastruttura. Questo rende l'analisi dei dati fluida ed efficiente, specialmente quando si gestiscono grandi set di dati.
- Gli utenti dicono che JMP si distingue per le sue capacità di visualizzazione dei dati intuitive, permettendo agli utenti di esplorare i dati in modo dinamico ed eseguire test statistici senza dover scrivere codice complesso. Questa caratteristica è particolarmente apprezzata da coloro che preferiscono un approccio più pratico all'analisi dei dati.
- Secondo le recensioni verificate, il modello pay-as-you-go di Google Cloud BigQuery semplifica le operazioni e consente di sperimentare con set di dati più grandi, rendendolo una scelta conveniente per le aziende che cercano di scalare i loro sforzi di analisi dei dati.
- I revisori menzionano che l'interfaccia interattiva di JMP è un vantaggio significativo per gli utenti che apprezzano la facilità d'uso, poiché consente una rapida esplorazione dei modelli e una comunicazione efficace delle intuizioni senza la necessità di un codice complesso.
- I revisori di G2 evidenziano che, sebbene entrambi i prodotti abbiano valutazioni simili, il punteggio G2 più alto di Google Cloud BigQuery riflette una soddisfazione degli utenti più ampia, in particolare nella sua capacità di gestire miliardi di query in modo efficiente, un fattore cruciale per le imprese.
- Gli utenti esprimono che JMP, sebbene efficace per l'analisi dei dati, potrebbe non eguagliare la scalabilità e le prestazioni di Google Cloud BigQuery, specialmente per le organizzazioni che richiedono soluzioni cloud robuste per l'elaborazione estensiva dei dati.
Google Cloud BigQuery vs JMP
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Google Cloud BigQuery più facile da usare e configurare. Tuttavia, JMP è più facile da amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con JMP nel complesso.
- Google Cloud BigQuery e JMP soddisfano entrambi i requisiti dei nostri revisori a un tasso comparabile.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che JMP sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Google Cloud BigQuery rispetto a JMP.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Google Cloud BigQuery
Free
Gratuito
I nuovi clienti ricevono $300 in crediti gratuiti di Google Cloud da spendere su BigQuery con l'iscrizione alla prova gratuita.
- 10 GB di archiviazione
- Fino a 1 TB di query al mese
JMP
JMP
$1,320.00
1 Users All'anno
JMP per Windows o Mac.
Licenze aziendali disponibili con sconti per acquisti in grandi quantità.
Le caratteristiche principali includono:
- Acquisizione e Pulizia dei Dati
- Progettazione degli Esperimenti
- Analisi di Affidabilità
Prova Gratuita
Google Cloud BigQuery
Prova gratuita disponibile
JMP
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.8
614
8.8
176
Facilità d'uso
8.7
629
8.3
177
Facilità di installazione
8.8
404
8.6
53
Facilità di amministrazione
8.5
225
8.6
28
Qualità del supporto
8.4
566
8.7
152
the product è stato un buon partner negli affari?
8.6
218
8.9
29
Direzione del prodotto (% positivo)
9.2
602
8.3
171
Caratteristiche per Categoria
Rapporti
Dati insufficienti
8.2
81
Dati insufficienti
7.9
78
Dati insufficienti
8.6
103
Dati insufficienti
8.0
58
Dati insufficienti
8.1
80
Self Service
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi Avanzata
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Visualizzazione dei datiNascondi 22 CaratteristicheMostra 22 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.2
112
Rapporti
Dati insufficienti
8.2
81
Dati insufficienti
7.9
78
Dati insufficienti
8.6
103
Dati insufficienti
8.0
58
Dati insufficienti
8.1
80
Rapporti
Dati insufficienti
8.2
54
Dati insufficienti
8.0
48
Dati insufficienti
8.5
52
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Visualizzazione
Dati insufficienti
8.9
63
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.4
56
Dati insufficienti
8.2
53
Aggiornamenti dei dati
Dati insufficienti
8.1
45
Dati insufficienti
7.9
49
Collaborazione
Dati insufficienti
7.9
49
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Aggiornamenti dei dati
Dati insufficienti
7.9
45
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.1
42
Amministrazione
Dati insufficienti
8.7
92
Dati insufficienti
8.8
95
Dati insufficienti
8.1
77
Capacità
Dati insufficienti
9.0
107
Dati insufficienti
8.7
73
Dati insufficienti
8.2
74
Dati insufficienti
8.0
65
Metodologia
Dati insufficienti
9.0
95
Dati insufficienti
9.2
101
Dati insufficienti
8.6
90
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Gestione
8.6
123
Dati insufficienti
8.3
121
Dati insufficienti
Funzionalità
9.0
121
Dati insufficienti
9.1
125
Dati insufficienti
9.0
125
Dati insufficienti
8.9
124
Dati insufficienti
9.4
124
Dati insufficienti
Gestione dei dati
8.9
223
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
214
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
219
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
215
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
204
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
205
|
Verificato
Dati insufficienti
Integrazione
8.6
204
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
216
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
204
|
Verificato
Dati insufficienti
Distribuzione
7.8
190
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
216
|
Verificato
Dati insufficienti
Prestazione
9.1
223
|
Verificato
Dati insufficienti
Sicurezza
8.7
211
|
Verificato
Dati insufficienti
9.2
217
|
Verificato
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
7.7
132
Dati insufficienti
7.9
129
Dati insufficienti
Conservazione
9.1
70
Dati insufficienti
8.8
70
Dati insufficienti
Disponibilità
8.4
62
Dati insufficienti
8.5
66
Dati insufficienti
8.6
68
Dati insufficienti
Prestazione
8.5
65
Dati insufficienti
Sicurezza
8.7
70
Dati insufficienti
8.8
69
Dati insufficienti
8.4
69
Dati insufficienti
8.7
65
Dati insufficienti
Supporto
8.7
66
Dati insufficienti
8.9
66
Dati insufficienti
Calcolo centralizzato
9.1
27
Dati insufficienti
Calcolo localizzato
8.5
28
Dati insufficienti
Strumento Statistico
8.7
79
8.7
23
9.0
79
9.0
27
8.8
80
8.7
25
Analisi dei dati
9.3
79
9.3
28
9.1
80
9.1
29
Prendere decisioni
8.8
80
8.8
26
8.7
78
9.4
29
8.7
80
8.5
28
8.7
78
9.1
23
Intelligenza Artificiale Generativa
7.5
51
Funzionalità non disponibile
7.8
51
Funzionalità non disponibile
Operazioni di Marketing
8.8
66
Dati insufficienti
9.2
65
Dati insufficienti
8.9
65
Dati insufficienti
9.4
66
Dati insufficienti
8.8
64
Dati insufficienti
8.5
63
Dati insufficienti
Attività di Campagna
9.1
68
Dati insufficienti
9.5
68
Dati insufficienti
8.7
65
Dati insufficienti
9.2
62
Dati insufficienti
8.9
63
Dati insufficienti
9.1
65
Dati insufficienti
AI agentico - Analisi di marketing
8.8
16
Dati insufficienti
9.6
16
Dati insufficienti
8.3
16
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.8
213
Dati insufficienti
Database
8.8
178
Dati insufficienti
8.9
176
Dati insufficienti
8.8
170
Dati insufficienti
Integrazioni
8.4
139
Dati insufficienti
8.6
136
Dati insufficienti
Piattaforma
8.9
153
Dati insufficienti
8.9
168
Dati insufficienti
8.6
136
Dati insufficienti
Elaborazione
9.3
170
Dati insufficienti
9.1
164
Dati insufficienti
Trasformazione dei dati
8.8
288
Dati insufficienti
9.3
296
Dati insufficienti
Connettività
8.1
256
Dati insufficienti
8.2
254
Dati insufficienti
8.7
283
Dati insufficienti
8.8
274
Dati insufficienti
Operazioni
8.5
283
Dati insufficienti
8.7
282
Dati insufficienti
8.3
260
Dati insufficienti
8.4
267
Dati insufficienti
8.5
259
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Google Cloud BigQuery e JMP sono categorizzati comeAnalisi Predittiva
Categorie uniche
Google Cloud BigQuery è categorizzato comeDatabase Colonnari, Piattaforme di Integrazione dei Big Data, Strumenti ETL, Elaborazione e Distribuzione di Big Data, Analisi dei Big Data, Analisi di Marketing, Data Warehouse, e Stanza di Pulizia dei Dati
JMP è categorizzato comeAnalisi Statistica e Visualizzazione dei dati
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Google Cloud BigQuery
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
JMP
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
16.2%
Software per computer
13.4%
Vendita al dettaglio
7.1%
Servizi Finanziari
6.5%
Marketing e Pubblicità
5.1%
Altro
51.7%
Istruzione Superiore
12.6%
Tecnologia dell'informazione e servizi
9.7%
Ricerca
9.2%
Prodotti farmaceutici
6.8%
Semiconduttori
5.8%
Altro
55.8%
Alternative
Discussioni
Big Query è gratuito?
3 Commenti
BG
noLeggi di più
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Commenti
AY
Sì, Bigquery è un prodotto GCP e un data warehouse serverless.Leggi di più
In che modo BQ legacy SQL è diverso dallo standard SQL?
1 Commento
OD
Il SQL Legacy è un SQL non standard utilizzato solo da BigQuery. Il SQL Standard è conforme al SQL 2011. Google raccomanda di utilizzare il SQL Standard e...Leggi di più
Chi usa JMP?
3 Commenti
FF
Statistici, Data Scientist, Ingegneri, Insegnanti di Statistica.Leggi di più
Esiste una versione gratuita/di prova di JMP che posso utilizzare durante la mia facilitazione in un corso di formazione?
1 Commento
WL
JMP ha una versione di prova - vai su JMP.com e vedrai qualcosa riguardo a una prova nell'angolo in alto a destra.
Hanno anche un corso gratuito chiamato...Leggi di più
Come può uno studente di dottorato imparare a utilizzare JMP pro per scopi di ricerca?
1 Commento
WL
Hanno un corso gratuito chiamato Pensiero Statistico per la Risoluzione di Problemi Industriali - che fornisce JMP - ma funziona solo con i dati del corso....Leggi di più
Cerchi approfondimenti sul software?
Con oltre 3 milioni di recensioni, possiamo fornire i dettagli specifici che ti aiutano a prendere una decisione informata sull'acquisto di software per la tua azienda. Trovare il prodotto giusto è importante, lasciaci aiutarti.
o continua con
Procedendo, accetti i nostri Termini di utilizzo e Informativa sulla privacy
