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Impresa (38.1% delle recensioni)
Impresa (78.2% delle recensioni)
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Gratuito
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Google Cloud BigQuery
Valutazione a Stelle
(1,201)4.5 su 5
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Scopri di più su Informatica PowerCenterRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Informatica PowerCenter eccelle nelle capacità di trasformazione dei dati, con un punteggio di 9,1, rendendolo una scelta preferita per flussi di lavoro complessi. Al contrario, Google Cloud BigQuery si comporta bene in quest'area ma ha un punteggio leggermente inferiore di 9,0.
- I revisori menzionano che Google Cloud BigQuery brilla in scalabilità, raggiungendo un punteggio di 9,3, il che è particolarmente vantaggioso per le organizzazioni che prevedono una rapida crescita dei dati. Informatica PowerCenter, pur essendo solido, ottiene un punteggio di 8,7 in questa categoria, indicando che potrebbe non scalare altrettanto efficacemente per set di dati più grandi.
- Gli utenti di G2 evidenziano la facilità di configurazione come un vantaggio significativo per Google Cloud BigQuery, con un punteggio di 8,6 rispetto al 7,4 di Informatica PowerCenter. Questo suggerisce che gli utenti trovano BigQuery più user-friendly all'inizio.
- I revisori dicono che Informatica PowerCenter offre robuste funzionalità di sicurezza dei dati, con un punteggio di 9,2, cruciale per le imprese che gestiscono informazioni sensibili. Google Cloud BigQuery, pur essendo anche sicuro, ottiene un punteggio leggermente inferiore di 9,1, indicando una differenza minore nella percezione della forza della sicurezza.
- Gli utenti su G2 riportano che le capacità di reporting di Informatica PowerCenter sono forti, con un punteggio di 8,9, particolarmente per analisi dettagliate. Google Cloud BigQuery, tuttavia, ha un punteggio di 8,6, suggerendo che, sebbene sia efficace, potrebbe non fornire la stessa profondità di funzionalità di reporting.
- I revisori menzionano che entrambi i prodotti hanno forti capacità di integrazione dei dati, ma Informatica PowerCenter ottiene un punteggio di 9,0, indicando un leggero vantaggio nell'integrare varie fonti di dati rispetto a Google Cloud BigQuery, che si comporta bene ma ottiene un punteggio inferiore in quest'area.
Google Cloud BigQuery vs Informatica PowerCenter
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Google Cloud BigQuery più facile da usare, configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con Google Cloud BigQuery nel complesso.
- Google Cloud BigQuery e Informatica PowerCenter soddisfano entrambi i requisiti dei nostri revisori a un tasso comparabile.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Informatica PowerCenter sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Google Cloud BigQuery rispetto a Informatica PowerCenter.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Google Cloud BigQuery
Free
Gratuito
I nuovi clienti ricevono $300 in crediti gratuiti di Google Cloud da spendere su BigQuery con l'iscrizione alla prova gratuita.
- 10 GB di archiviazione
- Fino a 1 TB di query al mese
Informatica PowerCenter
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Google Cloud BigQuery
Prova gratuita disponibile
Informatica PowerCenter
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.8
612
8.8
67
Facilità d'uso
8.7
626
8.1
67
Facilità di installazione
8.8
401
7.4
35
Facilità di amministrazione
8.5
224
7.9
33
Qualità del supporto
8.4
564
8.5
63
the product è stato un buon partner negli affari?
8.7
217
8.1
32
Direzione del prodotto (% positivo)
9.2
600
9.1
62
Caratteristiche per Categoria
Virtualizzazione dei datiNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.7
13
Amministrazione
Dati insufficienti
9.0
12
Dati insufficienti
8.2
12
Dati insufficienti
9.2
12
Federazione
Dati insufficienti
8.9
12
Dati insufficienti
8.5
11
Dati insufficienti
8.5
10
Dati insufficienti
8.3
11
Trasformazione
Dati insufficienti
9.2
12
Dati insufficienti
8.8
12
Dati insufficienti
8.8
12
Gestione
8.6
123
8.9
19
8.3
121
8.6
15
Funzionalità
9.0
121
9.2
19
9.1
124
9.1
19
9.0
124
9.2
19
8.9
123
8.5
19
9.4
124
8.7
17
Funzionalità
Dati insufficienti
8.8
10
Dati insufficienti
9.1
13
Dati insufficienti
9.0
13
Dati insufficienti
8.8
13
Dati insufficienti
8.8
12
Dati insufficienti
8.9
12
Dati insufficienti
8.9
11
Dati insufficienti
8.5
11
Gestione dei dati
8.9
223
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
214
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
219
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
215
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
204
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
205
|
Verificato
Dati insufficienti
Integrazione
8.6
204
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
216
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
204
|
Verificato
Dati insufficienti
Distribuzione
7.8
190
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
215
|
Verificato
Dati insufficienti
Prestazione
9.1
220
|
Verificato
Dati insufficienti
Sicurezza
8.7
211
|
Verificato
Dati insufficienti
9.2
217
|
Verificato
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
7.7
132
Dati insufficienti
7.9
129
Dati insufficienti
Conservazione
9.1
70
Dati insufficienti
8.8
70
Dati insufficienti
Disponibilità
8.4
62
Dati insufficienti
8.5
66
Dati insufficienti
8.6
68
Dati insufficienti
Prestazione
8.5
65
Dati insufficienti
Sicurezza
8.7
70
Dati insufficienti
8.8
69
Dati insufficienti
8.4
69
Dati insufficienti
8.7
65
Dati insufficienti
Supporto
8.7
66
Dati insufficienti
8.9
66
Dati insufficienti
Calcolo centralizzato
9.1
27
Dati insufficienti
Calcolo localizzato
8.5
28
Dati insufficienti
Strumento Statistico
8.7
78
Dati insufficienti
9.0
79
Dati insufficienti
8.8
79
Dati insufficienti
Analisi dei dati
9.3
78
Dati insufficienti
9.1
79
Dati insufficienti
Prendere decisioni
8.8
80
Dati insufficienti
8.7
78
Dati insufficienti
8.7
80
Dati insufficienti
8.7
78
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
7.5
51
Dati insufficienti
7.8
51
Dati insufficienti
Operazioni di Marketing
8.8
66
Dati insufficienti
9.2
64
Dati insufficienti
8.9
65
Dati insufficienti
9.4
66
Dati insufficienti
8.8
63
Dati insufficienti
8.5
63
Dati insufficienti
Attività di Campagna
9.1
68
Dati insufficienti
9.5
67
Dati insufficienti
8.7
64
Dati insufficienti
9.2
62
Dati insufficienti
8.9
63
Dati insufficienti
9.1
65
Dati insufficienti
AI agentico - Analisi di marketing
8.8
16
Dati insufficienti
9.6
16
Dati insufficienti
8.3
16
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.8
212
Dati insufficienti
Database
8.8
178
Dati insufficienti
8.9
176
Dati insufficienti
8.8
170
Dati insufficienti
Integrazioni
8.4
139
Dati insufficienti
8.6
136
Dati insufficienti
Piattaforma
8.9
153
Dati insufficienti
8.9
168
Dati insufficienti
8.6
136
Dati insufficienti
Elaborazione
9.3
170
Dati insufficienti
9.1
164
Dati insufficienti
Trasformazione dei dati
8.8
288
Dati insufficienti
9.3
295
Dati insufficienti
Connettività
8.1
256
Dati insufficienti
8.2
254
Dati insufficienti
8.7
283
Dati insufficienti
8.8
274
Dati insufficienti
Operazioni
8.5
283
Dati insufficienti
8.7
282
Dati insufficienti
8.3
260
Dati insufficienti
8.4
267
Dati insufficienti
8.5
259
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Google Cloud BigQuery e Informatica PowerCenter sono categorizzati comeStrumenti ETL
Categorie uniche
Google Cloud BigQuery è categorizzato comeDatabase Colonnari, Piattaforme di Integrazione dei Big Data, Elaborazione e Distribuzione di Big Data, Analisi dei Big Data, Analisi di Marketing, Analisi Predittiva, Data Warehouse, e Stanza di Pulizia dei Dati
Informatica PowerCenter è categorizzato comeVirtualizzazione dei dati, Integrazione dei Dati On-Premise, e Mappatura dei dati
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Google Cloud BigQuery
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Informatica PowerCenter
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
16.2%
Software per computer
13.5%
Vendita al dettaglio
7.1%
Servizi Finanziari
6.5%
Marketing e Pubblicità
5.1%
Altro
51.7%
Tecnologia dell'informazione e servizi
35.9%
Assicurazione
7.7%
Servizi Finanziari
6.4%
Bancario
6.4%
Software per computer
5.1%
Altro
38.5%
Alternative
Discussioni
Big Query è gratuito?
3 Commenti
BG
noLeggi di più
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Commenti
AY
Sì, Bigquery è un prodotto GCP e un data warehouse serverless.Leggi di più
In che modo BQ legacy SQL è diverso dallo standard SQL?
1 Commento
OD
Il SQL Legacy è un SQL non standard utilizzato solo da BigQuery. Il SQL Standard è conforme al SQL 2011. Google raccomanda di utilizzare il SQL Standard e...Leggi di più
Informatica PowerCenter non ha discussioni con risposte
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