Confronta Google Cloud BigQuery e IBM watsonx.data 
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Google Cloud BigQuery
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Sfoglia tutti i piani tariffari 5IBM watsonx.data
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Scopri di più su IBM watsonx.dataRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che Google Cloud BigQuery eccelle nelle prestazioni delle query, con gli utenti che evidenziano la sua capacità di gestire grandi set di dati rapidamente ed efficientemente. Lo strumento di query SQL integrato della piattaforma e l'integrazione senza soluzione di continuità con l'ecosistema Google Cloud lo rendono una scelta top per chi ha bisogno di un'elaborazione dati veloce.
- Gli utenti dicono che IBM watsonx.data offre un'impressionante flessibilità nella gestione di vari carichi di lavoro, permettendo agli utenti di eseguire diversi motori di query. Questa adattabilità è particolarmente vantaggiosa per le imprese che richiedono prestazioni ottimizzate e gestione dei costi, come notato dagli utenti che apprezzano le sue funzionalità di governance integrate.
- I revisori menzionano che la facilità d'uso di Google Cloud BigQuery è un vantaggio significativo, con molti che lodano la sua interfaccia intuitiva e i requisiti di manutenzione minimi. Gli utenti apprezzano di potersi concentrare sull'analisi dei dati senza preoccuparsi della manutenzione del server, il che migliora la loro esperienza complessiva.
- Secondo le recensioni verificate, IBM watsonx.data brilla nell'ottimizzazione dello storage per set di dati grandi e complessi. Gli utenti lo hanno trovato efficace per compiti pesanti di dati, particolarmente in configurazioni in stile lakehouse, dove consente query efficienti mantenendo i dati nello storage a oggetti.
- I revisori di G2 riportano che la scalabilità di Google Cloud BigQuery è una caratteristica distintiva, rendendolo adatto per le imprese che prevedono una crescita. Gli utenti hanno notato che la piattaforma può facilmente scalare per accogliere volumi di dati crescenti senza compromettere le prestazioni.
- Gli utenti dicono che mentre IBM watsonx.data fornisce solide capacità di governance dei dati, a volte è carente nelle analisi in tempo reale rispetto a Google Cloud BigQuery. I revisori hanno espresso il desiderio di migliorare le prestazioni in quest'area, specialmente per i compiti di elaborazione dati sensibili al tempo.
Google Cloud BigQuery vs IBM watsonx.data
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Google Cloud BigQuery più facile da usare, configurare e amministrare. Tuttavia, i recensori hanno preferito fare affari con IBM watsonx.data nel complesso.
- Google Cloud BigQuery e IBM watsonx.data soddisfano entrambi i requisiti dei nostri revisori a un tasso comparabile.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che IBM watsonx.data sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Google Cloud BigQuery rispetto a IBM watsonx.data.
Prezzi
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Google Cloud BigQuery
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I nuovi clienti ricevono $300 in crediti gratuiti di Google Cloud da spendere su BigQuery con l'iscrizione alla prova gratuita.
- 10 GB di archiviazione
- Fino a 1 TB di query al mese
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IBM watsonx.data
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Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.8
626
8.8
118
Facilità d'uso
8.7
642
8.2
132
Facilità di installazione
8.7
416
7.9
117
Facilità di amministrazione
8.5
227
7.8
51
Qualità del supporto
8.3
573
8.5
114
the product è stato un buon partner negli affari?
8.6
220
8.7
52
Direzione del prodotto (% positivo)
9.3
614
9.2
119
Caratteristiche per Categoria
Amministrazione
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
7.0
5
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
7.7
5
Gestione
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
7.7
5
Dati insufficienti
8.3
5
Conformità
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
7.0
5
Dati insufficienti
7.7
5
Dati insufficienti
7.7
5
Sicurezza
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
8.6
6
Qualità dei dati
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
8.3
5
Manutenzione
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
8.7
5
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Governance dei dati
Dati insufficienti
6.0
5
Dati insufficienti
6.0
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
8.6
121
Dati insufficienti
8.3
119
Dati insufficienti
Funzionalità
9.0
119
Dati insufficienti
9.1
123
Dati insufficienti
9.0
123
Dati insufficienti
8.9
122
Dati insufficienti
9.3
122
Dati insufficienti
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
7.4
5
Sistema
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sviluppo del Modello
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.0
5
Sviluppo del modello
Dati insufficienti
7.0
5
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
7.7
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
6.7
5
Distribuzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei dati
8.9
224
|
Verificato
8.3
6
8.3
210
|
Verificato
8.6
6
8.9
215
|
Verificato
8.3
6
8.6
219
|
Verificato
8.3
6
8.3
204
|
Verificato
7.5
6
8.6
201
|
Verificato
8.1
6
Integrazione
8.5
202
|
Verificato
8.6
6
8.6
214
|
Verificato
8.3
6
8.6
201
|
Verificato
8.6
6
Distribuzione
7.7
186
|
Verificato
8.1
6
9.1
223
|
Verificato
9.4
6
Prestazione
9.1
233
|
Verificato
8.6
6
Sicurezza
8.7
208
|
Verificato
9.2
6
9.2
214
|
Verificato
9.4
6
Intelligenza Artificiale Generativa
7.6
127
8.3
5
7.8
124
8.7
5
Conservazione
9.1
70
Dati insufficienti
8.8
70
Dati insufficienti
Disponibilità
8.4
62
Dati insufficienti
8.5
66
Dati insufficienti
8.6
68
Dati insufficienti
Prestazione
8.5
65
Dati insufficienti
Sicurezza
8.7
70
Dati insufficienti
8.8
69
Dati insufficienti
8.4
69
Dati insufficienti
8.7
65
Dati insufficienti
Supporto
8.7
66
Dati insufficienti
8.9
66
Dati insufficienti
Calcolo centralizzato
9.1
27
Dati insufficienti
Calcolo localizzato
8.5
28
Dati insufficienti
Gestione dei dati
Dati insufficienti
8.2
46
Dati insufficienti
8.5
49
Dati insufficienti
8.5
46
Dati come Servizio
Dati insufficienti
8.3
46
Dati insufficienti
8.5
47
Architettura
Dati insufficienti
8.3
47
Dati insufficienti
8.5
48
Strumento Statistico
8.7
78
Dati insufficienti
9.0
78
Dati insufficienti
8.8
79
Dati insufficienti
Analisi dei dati
9.3
78
Dati insufficienti
9.1
79
Dati insufficienti
Prendere decisioni
8.8
79
Dati insufficienti
8.7
77
Dati insufficienti
8.7
79
Dati insufficienti
8.7
77
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
7.5
50
Dati insufficienti
7.8
50
Dati insufficienti
Operazioni di Marketing
8.8
65
Dati insufficienti
9.2
64
Dati insufficienti
8.9
64
Dati insufficienti
9.4
65
Dati insufficienti
8.8
63
Dati insufficienti
8.4
62
Dati insufficienti
Attività di Campagna
9.1
67
Dati insufficienti
9.5
67
Dati insufficienti
8.7
64
Dati insufficienti
9.2
61
Dati insufficienti
8.9
62
Dati insufficienti
9.0
64
Dati insufficienti
AI agentico - Analisi di marketing
8.7
15
Dati insufficienti
9.6
15
Dati insufficienti
8.2
15
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.8
214
8.6
30
Database
8.8
175
8.6
28
8.9
173
8.8
28
8.7
167
8.6
29
Integrazioni
8.4
136
8.3
28
8.5
133
8.5
28
Piattaforma
8.9
151
8.4
27
8.9
165
8.6
28
8.5
133
8.5
28
Elaborazione
9.2
168
8.8
27
9.1
161
8.9
25
Trasformazione dei dati
8.8
283
7.2
9
9.3
293
7.5
10
Connettività
8.1
251
7.2
9
8.2
249
7.4
9
8.7
278
8.0
9
8.7
269
7.4
9
Operazioni
8.5
279
7.5
10
8.7
277
8.0
10
8.3
255
8.2
10
8.4
262
6.8
10
8.5
254
7.8
10
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Google Cloud BigQuery e IBM watsonx.data sono categorizzati comeStrumenti ETL, Elaborazione e Distribuzione di Big Data, Analisi dei Big Data, e Data Warehouse
Categorie uniche
Google Cloud BigQuery è categorizzato comeDatabase Colonnari, Piattaforme di Integrazione dei Big Data, Analisi di Marketing, Analisi Predittiva, e Stanza di Pulizia dei Dati
IBM watsonx.data è categorizzato comeDati come Servizio (DaaS), Governance dei Dati, e Piattaforme di Data Science e Machine Learning
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Google Cloud BigQuery
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
IBM watsonx.data
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
16.1%
Software per computer
13.5%
Vendita al dettaglio
7.0%
Servizi Finanziari
6.5%
Marketing e Pubblicità
5.2%
Altro
51.7%
Tecnologia dell'informazione e servizi
19.4%
Software per computer
18.7%
Consulenza
6.7%
Servizi Finanziari
5.2%
Bancario
4.5%
Altro
45.5%
Alternative
Discussioni
Big Query è gratuito?
3 Commenti
BG
noLeggi di più
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Commenti
AY
Sì, Bigquery è un prodotto GCP e un data warehouse serverless.Leggi di più
In che modo BQ legacy SQL è diverso dallo standard SQL?
1 Commento
OD
Il SQL Legacy è un SQL non standard utilizzato solo da BigQuery. Il SQL Standard è conforme al SQL 2011. Google raccomanda di utilizzare il SQL Standard e...Leggi di più
IBM watsonx.data non ha discussioni con risposte
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