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Confronta Google Cloud BigQuery e IBM watsonx.data 
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Google Cloud BigQuery
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Sfoglia tutti i piani tariffari 5IBM watsonx.data
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Scopri di più su IBM watsonx.dataRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Google Cloud BigQuery eccelle in Facilità d'Uso con un punteggio di 8.7, mentre IBM watsonx.data è indietro con 7.9. I revisori menzionano che l'interfaccia intuitiva di BigQuery e l'integrazione senza soluzione di continuità con altri servizi Google lo rendono un favorito tra gli analisti di dati.
- I revisori menzionano che Google Cloud BigQuery brilla in Elaborazione nel Cloud con un punteggio di 9.2, rispetto all'8.8 di IBM watsonx.data. Gli utenti dicono che la capacità di BigQuery di gestire grandi set di dati in modo efficiente nel cloud è un vantaggio significativo per l'analisi in tempo reale.
- Gli utenti su G2 evidenziano la Qualità del Supporto per Google Cloud BigQuery, con un punteggio di 8.4, mentre IBM watsonx.data ha ricevuto un punteggio di 8.1. I revisori menzionano che il team di supporto di BigQuery è reattivo e competente, il che migliora l'esperienza complessiva dell'utente.
- Gli utenti di G2 segnalano che Google Cloud BigQuery ha una funzione di Preparazione dei Dati superiore con un punteggio di 8.8, rispetto all'8.5 di IBM watsonx.data. Gli utenti dicono che gli strumenti integrati di BigQuery per la pulizia e la trasformazione dei dati semplificano notevolmente il processo di preparazione dei dati.
- I revisori menzionano che Google Cloud BigQuery è leader in Elaborazione dei Carichi di Lavoro con un punteggio di 9.0, mentre IBM watsonx.data ottiene 8.8. Gli utenti segnalano che l'architettura di BigQuery consente una gestione efficiente delle query concorrenti, rendendolo ideale per carichi di lavoro a livello aziendale.
- Gli utenti dicono che le capacità di Raccolta Dati in Tempo Reale di Google Cloud BigQuery, con un punteggio di 8.7, superano quelle di IBM watsonx.data che ottiene 8.6. I revisori menzionano che l'integrazione di BigQuery con le fonti di dati in streaming consente di ottenere immediatamente informazioni, il che è cruciale per decisioni sensibili al tempo.
Google Cloud BigQuery vs IBM watsonx.data
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Google Cloud BigQuery più facile da usare, configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con Google Cloud BigQuery nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che Google Cloud BigQuery soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a IBM watsonx.data.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Google Cloud BigQuery sia l'opzione preferita.
- Quando si valuta la direzione del prodotto, Google Cloud BigQuery e IBM watsonx.data hanno ricevuto valutazioni simili dai nostri revisori.
Prezzi
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Google Cloud BigQuery
Free
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I nuovi clienti ricevono $300 in crediti gratuiti di Google Cloud da spendere su BigQuery con l'iscrizione alla prova gratuita.
- 10 GB di archiviazione
- Fino a 1 TB di query al mese
IBM watsonx.data
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Google Cloud BigQuery
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IBM watsonx.data
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Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.8
612
8.5
70
Facilità d'uso
8.7
626
8.0
82
Facilità di installazione
8.8
401
7.6
75
Facilità di amministrazione
8.5
224
7.6
30
Qualità del supporto
8.4
564
8.3
65
the product è stato un buon partner negli affari?
8.7
217
8.0
29
Direzione del prodotto (% positivo)
9.2
600
9.2
70
Caratteristiche per Categoria
Amministrazione
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
7.0
5
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
7.7
5
Gestione
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
7.7
5
Dati insufficienti
8.3
5
Conformità
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
7.0
5
Dati insufficienti
7.7
5
Dati insufficienti
7.7
5
Sicurezza
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
8.6
6
Qualità dei dati
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
8.3
5
Manutenzione
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
8.7
5
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Governance dei dati
Dati insufficienti
6.0
5
Dati insufficienti
6.0
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
8.6
123
Dati insufficienti
8.3
121
Dati insufficienti
Funzionalità
9.0
121
Dati insufficienti
9.1
124
Dati insufficienti
9.0
124
Dati insufficienti
8.9
123
Dati insufficienti
9.4
124
Dati insufficienti
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sistema
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sviluppo del Modello
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sviluppo del modello
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei dati
8.9
223
|
Verificato
8.3
6
8.3
214
|
Verificato
8.6
6
8.9
219
|
Verificato
8.3
6
8.6
215
|
Verificato
8.3
6
8.3
204
|
Verificato
7.5
6
8.7
205
|
Verificato
8.1
6
Integrazione
8.6
204
|
Verificato
8.6
6
8.6
216
|
Verificato
8.3
6
8.6
204
|
Verificato
8.6
6
Distribuzione
7.8
190
|
Verificato
8.1
6
9.1
215
|
Verificato
9.4
6
Prestazione
9.1
220
|
Verificato
8.6
6
Sicurezza
8.7
211
|
Verificato
9.2
6
9.2
217
|
Verificato
9.4
6
Intelligenza Artificiale Generativa
7.7
132
8.3
5
7.9
129
8.7
5
Conservazione
9.1
70
Dati insufficienti
8.8
70
Dati insufficienti
Disponibilità
8.4
62
Dati insufficienti
8.5
66
Dati insufficienti
8.6
68
Dati insufficienti
Prestazione
8.5
65
Dati insufficienti
Sicurezza
8.7
70
Dati insufficienti
8.8
69
Dati insufficienti
8.4
69
Dati insufficienti
8.7
65
Dati insufficienti
Supporto
8.7
66
Dati insufficienti
8.9
66
Dati insufficienti
Calcolo centralizzato
9.1
27
Dati insufficienti
Calcolo localizzato
8.5
28
Dati insufficienti
Gestione dei dati
Dati insufficienti
8.2
46
Dati insufficienti
8.3
45
Dati insufficienti
8.5
45
Dati come Servizio
Dati insufficienti
8.3
45
Dati insufficienti
8.5
45
Architettura
Dati insufficienti
8.2
45
Dati insufficienti
8.4
45
Strumento Statistico
8.7
78
Dati insufficienti
9.0
79
Dati insufficienti
8.8
79
Dati insufficienti
Analisi dei dati
9.3
78
Dati insufficienti
9.1
79
Dati insufficienti
Prendere decisioni
8.8
80
Dati insufficienti
8.7
78
Dati insufficienti
8.7
80
Dati insufficienti
8.7
78
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
7.5
51
Dati insufficienti
7.8
51
Dati insufficienti
Operazioni di Marketing
8.8
66
Dati insufficienti
9.2
64
Dati insufficienti
8.9
65
Dati insufficienti
9.4
66
Dati insufficienti
8.8
63
Dati insufficienti
8.5
63
Dati insufficienti
Attività di Campagna
9.1
68
Dati insufficienti
9.5
67
Dati insufficienti
8.7
64
Dati insufficienti
9.2
62
Dati insufficienti
8.9
63
Dati insufficienti
9.1
65
Dati insufficienti
AI agentico - Analisi di marketing
8.8
16
Dati insufficienti
9.6
16
Dati insufficienti
8.3
16
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.8
212
8.6
28
Database
8.8
178
8.6
28
8.9
176
8.8
27
8.8
170
8.6
28
Integrazioni
8.4
139
8.3
28
8.6
136
8.5
27
Piattaforma
8.9
153
8.4
27
8.9
168
8.6
28
8.6
136
8.5
27
Elaborazione
9.3
170
8.8
27
9.1
164
8.9
25
Trasformazione dei dati
8.8
288
7.2
9
9.3
295
7.2
9
Connettività
8.1
256
7.2
9
8.2
254
7.4
9
8.7
283
8.0
9
8.8
274
7.4
9
Operazioni
8.5
283
7.5
10
8.7
282
8.0
10
8.3
260
8.0
9
8.4
267
6.8
10
8.5
259
7.8
10
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Google Cloud BigQuery e IBM watsonx.data sono categorizzati comeStrumenti ETL, Elaborazione e Distribuzione di Big Data, Analisi dei Big Data, e Data Warehouse
Categorie uniche
Google Cloud BigQuery è categorizzato comeDatabase Colonnari, Piattaforme di Integrazione dei Big Data, Analisi di Marketing, Analisi Predittiva, e Stanza di Pulizia dei Dati
IBM watsonx.data è categorizzato comeDati come Servizio (DaaS), Governance dei Dati, e Piattaforme di Data Science e Machine Learning
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Google Cloud BigQuery
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
IBM watsonx.data
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
16.2%
Software per computer
13.5%
Vendita al dettaglio
7.1%
Servizi Finanziari
6.5%
Marketing e Pubblicità
5.1%
Altro
51.7%
Tecnologia dell'informazione e servizi
24.4%
Software per computer
14.6%
Consulenza
8.5%
Servizi Finanziari
7.3%
Bancario
6.1%
Altro
39.0%
Alternative
Discussioni
Big Query è gratuito?
3 Commenti
BG
noLeggi di più
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Commenti
AY
Sì, Bigquery è un prodotto GCP e un data warehouse serverless.Leggi di più
In che modo BQ legacy SQL è diverso dallo standard SQL?
1 Commento
OD
Il SQL Legacy è un SQL non standard utilizzato solo da BigQuery. Il SQL Standard è conforme al SQL 2011. Google raccomanda di utilizzare il SQL Standard e...Leggi di più
IBM watsonx.data non ha discussioni con risposte
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