Top 10 Alternative e Competitor di IBM watsonx.data

(94)4.3 su 5

IBM watsonx.data non è l'unica opzione per Software Dati come Servizio (DaaS). Esplora altre opzioni concorrenti e alternative. Altri fattori importanti da considerare quando si ricercano alternative a IBM watsonx.data includono integrations e user interface. La migliore alternativa complessiva a IBM watsonx.data è Snowflake. Altre app simili a IBM watsonx.data sono Databricks Data Intelligence Platform, Google Cloud BigQuery, Teradata Vantage, e Domo. IBM watsonx.data alternative possono essere trovate in Software Dati come Servizio (DaaS) ma potrebbero anche essere in Soluzioni di Data Warehouse o Piattaforme di analisi.

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Migliori alternative a pagamento e gratuite a IBM watsonx.data

Snowflake
Databricks Data Intelligence Platform
Google Cloud BigQuery
Teradata Vantage
Domo
Alteryx
Microsoft SQL Server
MATLAB

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Le migliori alternative a 10 a IBM watsonx.data recentemente recensite dalla comunità G2

Sfoglia le opzioni qui sotto. Basato sui dati dei recensori, puoi vedere come IBM watsonx.data si confronta con la concorrenza, controllare le recensioni degli utenti attuali e precedenti in settori come Tecnologia dell'informazione e servizi, Servizi finanziari, e Contabilità, e trovare il miglior prodotto per la tua azienda.

Descrizione del Prodotto

La piattaforma di Snowflake elimina i silos di dati e semplifica le architetture, in modo che le organizzazioni possano ottenere più valore dai loro dati. La piattaforma è progettata come un prodotto unico e unificato con automazioni che riducono la complessità e aiutano a garantire che tutto "funzioni semplicemente". Per supportare una vasta gamma di carichi di lavoro, è ottimizzata per le prestazioni su larga scala, indipendentemente dal fatto che qualcuno stia lavorando con SQL, Python o altri linguaggi. Ed è connessa a livello globale, così le organizzazioni possono accedere in modo sicuro ai contenuti più rilevanti attraverso cloud e regioni, con un'esperienza coerente.

I recensori dicono che rispetto a IBM watsonx.data, Snowflake è:

Più facile da configurare

Più facile da amministrare

Più utilizzabile

Categorie in comune con IBM watsonx.data:

Elaborazione e Distribuzione di Big Data

Analisi dei Big Data

Piattaforme di Data Science e Machine Learning

Data Warehouse

Databricks Data Intelligence Platform

Di Databricks Inc.

4.6/5

(658)

Descrizione del Prodotto

I recensori dicono che rispetto a IBM watsonx.data, Databricks Data Intelligence Platform è:

Più lento a raggiungere il roi

Più facile da configurare

Più utilizzabile

Categorie in comune con IBM watsonx.data:

Elaborazione e Distribuzione di Big Data

Analisi dei Big Data

Governance dei dati

Piattaforme di Data Science e Machine Learning

Data Warehouse

Google Cloud BigQuery

Di Google

4.5/5

(1,210)

Descrizione del Prodotto

I recensori dicono che rispetto a IBM watsonx.data, Google Cloud BigQuery è:

Più facile da configurare

Più facile da amministrare

Più utilizzabile

Categorie in comune con IBM watsonx.data:

Elaborazione e Distribuzione di Big Data

Analisi dei Big Data

Data Warehouse

Strumenti ETL

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Domo

Di Domo

4.3/5

(979)

Descrizione del Prodotto

Domo è una piattaforma di esperienza dati nativa del cloud che consente alle organizzazioni di connettere, visualizzare e analizzare dati provenienti da fonti diverse in tempo reale. Progettata per utenti sia tecnici che non tecnici, Domo facilita il processo decisionale basato sui dati a tutti i livelli di un'organizzazione fornendo dashboard intuitivi, approfondimenti basati sull'intelligenza artificiale e visualizzazioni personalizzabili. La sua architettura scalabile garantisce un'integrazione senza soluzione di continuità con i sistemi cloud e on-premise esistenti, permettendo alle aziende di ottimizzare i processi e ottenere risultati concreti in modo efficiente. Caratteristiche e Funzionalità Principali: - Integrazione dei Dati: Si connette con oltre 1.000 connettori predefiniti, consentendo un accesso senza soluzione di continuità a vari sistemi di dati, inclusi CRM, ERP e database cloud. - Business Intelligence & Analytics: Offre strumenti intuitivi per creare dashboard dinamici, report e visualizzazioni, rendendo l'analisi complessa accessibile a tutti i team. - Intelligenza Artificiale e Approfondimenti Predittivi: Sfrutta le capacità di apprendimento automatico per fornire analisi predittive e raccomandazioni attuabili basate su dati in tempo reale. - Creazione di App: Consente lo sviluppo di applicazioni aziendali personalizzate, a basso codice e pro-code, che automatizzano i processi e semplificano il processo decisionale. - Sicurezza e Governance: Fornisce strumenti di governance dei dati robusti, inclusi permessi di dati personalizzati, ruoli utente personalizzati e conformità a standard come GDPR e HIPAA. Valore e Soluzioni Principali: Domo affronta la sfida dei dati frammentati unificando le informazioni provenienti da più fonti in un'unica piattaforma, consentendo alle organizzazioni di ottenere approfondimenti completi e prendere decisioni informate rapidamente. La sua interfaccia user-friendly democratizza l'accesso ai dati, permettendo ai team di collaborare efficacemente utilizzando informazioni in tempo reale. Integrando analisi potenziate dall'intelligenza artificiale e applicazioni personalizzabili, Domo aiuta le aziende a ottimizzare le operazioni, identificare tendenze e stimolare la crescita, mantenendo al contempo standard rigorosi di sicurezza e governance.

I recensori dicono che rispetto a IBM watsonx.data, Domo è:

Più facile fare affari con

Più facile da amministrare

Più utilizzabile

Categorie in comune con IBM watsonx.data:

Governance dei dati

Piattaforme di Data Science e Machine Learning

Di Alteryx

Descrizione del Prodotto

I recensori dicono che rispetto a IBM watsonx.data, Alteryx è:

Più lento a raggiungere il roi

Più facile da configurare

Più facile fare affari con

Categorie in comune con IBM watsonx.data:

Analisi dei Big Data

Piattaforme di Data Science e Machine Learning

Di Microsoft

Descrizione del Prodotto

SQL Server 2017 porta per la prima volta la potenza di SQL Server su Windows, Linux e container Docker, consentendo agli sviluppatori di creare applicazioni intelligenti utilizzando il loro linguaggio e ambiente preferiti. Sperimenta prestazioni leader del settore, stai tranquillo con funzionalità di sicurezza innovative, trasforma il tuo business con l'AI integrata e fornisci informazioni ovunque si trovino i tuoi utenti con BI mobile.

I recensori dicono che rispetto a IBM watsonx.data, Microsoft SQL Server è:

Più lento a raggiungere il roi

Più facile da amministrare

Più utilizzabile

Categorie in comune con IBM watsonx.data:

Elaborazione e Distribuzione di Big Data

MATLAB

Di MathWorks

4.5/5

(764)

Descrizione del Prodotto

MATLAB è un ambiente di programmazione e calcolo numerico di alto livello ampiamente utilizzato da ingegneri e scienziati per l'analisi dei dati, lo sviluppo di algoritmi e la modellazione di sistemi. Offre un ambiente desktop ottimizzato per processi di analisi e progettazione iterativi, insieme a un linguaggio di programmazione che esprime direttamente la matematica delle matrici e degli array. La funzione Live Editor consente agli utenti di creare script che integrano codice, output e testo formattato all'interno di un notebook eseguibile. Caratteristiche e Funzionalità Principali: - Analisi dei Dati: Strumenti per esplorare, modellare e analizzare i dati. - Grafica: Funzioni per visualizzare ed esplorare i dati attraverso vari grafici e diagrammi. - Programmazione: Capacità di creare script, funzioni e classi per flussi di lavoro personalizzati. - Creazione di App: Strutture per sviluppare applicazioni desktop e web. - Interfacce con Linguaggi Esterni: Integrazione con linguaggi come Python, C/C++, Fortran e Java. - Connettività Hardware: Supporto per collegare MATLAB a varie piattaforme hardware. - Calcolo Parallelo: Capacità di eseguire calcoli su larga scala e parallelizzare simulazioni utilizzando desktop multicore, GPU, cluster e risorse cloud. - Distribuzione: Opzioni per condividere programmi MATLAB e distribuirli su applicazioni aziendali, dispositivi embedded e ambienti cloud. Valore Primario e Soluzioni per gli Utenti: MATLAB semplifica i calcoli matematici complessi e i compiti di analisi dei dati, consentendo agli utenti di sviluppare algoritmi e modelli in modo efficiente. I suoi toolbox completi e le app interattive facilitano il prototyping rapido e la progettazione iterativa, riducendo i tempi di sviluppo. La scalabilità della piattaforma consente una transizione senza soluzione di continuità dalla ricerca alla produzione, supportando la distribuzione su vari sistemi senza modifiche estese al codice. Integrandosi con più linguaggi di programmazione e piattaforme hardware, MATLAB offre un ambiente versatile che risponde alle diverse esigenze di ingegneri e scienziati in vari settori.

I recensori dicono che rispetto a IBM watsonx.data, MATLAB è:

Più lento a raggiungere il roi

Più facile da configurare

Più facile da amministrare

Categorie in comune con IBM watsonx.data:

Analisi dei Big Data

Piattaforme di Data Science e Machine Learning