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Confronta Google Cloud BigQuery e IBM SPSS Modeler 
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A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Impresa (38.1% delle recensioni)
Impresa (54.8% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
Gratuito
Starting at $7,430 USD per user per year
Google Cloud BigQuery
Valutazione a Stelle
(1,203)4.5 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (38.1% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
Gratuito
Prova gratuita disponibile
Sfoglia tutti i piani tariffari 5IBM SPSS Modeler
Valutazione a Stelle
(147)4.0 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (54.8% delle recensioni)
Pros & Cons
Dati insufficienti
Prezzo di Ingresso
Starting at $7,430 USD per user per year
Sfoglia tutti i piani tariffari 3Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che IBM SPSS Modeler eccelle nell'integrazione dei dati con un punteggio di 9.0, consentendo connessioni senza soluzione di continuità a varie fonti di dati, mentre Google Cloud BigQuery si comporta bene ma è leggermente indietro con un punteggio di 8.6. I revisori menzionano che le robuste capacità di integrazione dei dati di SPSS sono particolarmente vantaggiose per le imprese che necessitano di consolidare dati da più piattaforme.
- I revisori menzionano che Google Cloud BigQuery brilla nell'analisi in tempo reale, con un punteggio di 8.8, che è cruciale per le aziende che richiedono intuizioni immediate dai loro dati. Al contrario, IBM SPSS Modeler, sebbene forte nell'analisi dei dati, ottiene un punteggio inferiore in quest'area, indicando che potrebbe non essere altrettanto efficace per le esigenze di elaborazione dei dati in tempo reale.
- Gli utenti su G2 evidenziano la facilità d'uso di Google Cloud BigQuery, con un punteggio di 8.7, rendendolo più accessibile per i team senza un'ampia esperienza tecnica. In confronto, IBM SPSS Modeler ha un punteggio di facilità d'uso leggermente inferiore di 8.3, che alcuni revisori dicono possa portare a una curva di apprendimento più ripida per i nuovi utenti.
- I revisori menzionano che IBM SPSS Modeler offre un forte supporto per strumenti statistici e data mining, con un punteggio di 8.3 e 8.3 rispettivamente, ideale per gli utenti focalizzati su analisi avanzate. Tuttavia, Google Cloud BigQuery supera nel data mining con un punteggio di 9.0, indicando le sue capacità superiori nella gestione di grandi set di dati per l'analisi predittiva.
- Gli utenti di G2 segnalano che le capacità di elaborazione cloud di Google Cloud BigQuery sono eccezionali, con un punteggio di 9.2, che consente una gestione efficiente di carichi di lavoro di dati su larga scala. Al contrario, IBM SPSS Modeler, pur offrendo opzioni di distribuzione on-premise, ottiene un punteggio inferiore nell'elaborazione cloud, il che potrebbe limitare la scalabilità per alcuni utenti.
- Gli utenti dicono che IBM SPSS Modeler fornisce un eccellente accesso multiutente con un punteggio di 9.5, rendendolo una scelta forte per ambienti collaborativi. Anche Google Cloud BigQuery supporta l'accesso multiutente ma ottiene un punteggio leggermente inferiore di 8.7, indicando che SPSS potrebbe essere più adatto per i team che richiedono un'ampia collaborazione su progetti di dati.
Google Cloud BigQuery vs IBM SPSS Modeler
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Google Cloud BigQuery più facile da usare, configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con Google Cloud BigQuery nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che Google Cloud BigQuery soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a IBM SPSS Modeler.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Google Cloud BigQuery sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Google Cloud BigQuery rispetto a IBM SPSS Modeler.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Google Cloud BigQuery
Free
Gratuito
I nuovi clienti ricevono $300 in crediti gratuiti di Google Cloud da spendere su BigQuery con l'iscrizione alla prova gratuita.
- 10 GB di archiviazione
- Fino a 1 TB di query al mese
IBM SPSS Modeler
IBM SPSS Modeler Professional
Starting at $7,430 USD
per user per year
Applicazione desktop per singolo utente per Windows disponibile per l'acquisto. Altre opzioni disponibili tramite le vendite IBM. Include 12 mesi di supporto tecnico.
- Accesso e esportazione dei dati senza limiti di dimensione dei dati
- Preparazione automatica dei dati, wrangling, ETL
- Oltre 30 algoritmi di machine learning di base, automodellazione
Prova Gratuita
Google Cloud BigQuery
Prova gratuita disponibile
IBM SPSS Modeler
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.8
612
8.3
109
Facilità d'uso
8.7
626
8.3
110
Facilità di installazione
8.8
401
8.2
28
Facilità di amministrazione
8.5
224
8.1
27
Qualità del supporto
8.4
564
8.0
93
the product è stato un buon partner negli affari?
8.7
217
8.3
26
Direzione del prodotto (% positivo)
9.2
600
7.0
109
Caratteristiche per Categoria
Gestione
8.6
123
Dati insufficienti
8.3
121
Dati insufficienti
Funzionalità
9.0
121
Dati insufficienti
9.1
124
Dati insufficienti
9.0
124
Dati insufficienti
8.9
123
Dati insufficienti
9.4
124
Dati insufficienti
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
7.6
16
Sistema
Dati insufficienti
7.7
14
Sviluppo del Modello
Dati insufficienti
8.2
12
Dati insufficienti
8.2
13
Dati insufficienti
8.3
14
Dati insufficienti
8.5
14
Sviluppo del modello
Dati insufficienti
6.9
15
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
7.3
11
Dati insufficienti
7.5
12
Dati insufficienti
6.9
12
Dati insufficienti
8.1
13
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
6.4
12
Dati insufficienti
6.7
13
Distribuzione
Dati insufficienti
7.4
13
Dati insufficienti
8.6
12
Dati insufficienti
7.6
15
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei dati
8.9
223
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
214
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
219
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
215
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
204
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
205
|
Verificato
Dati insufficienti
Integrazione
8.6
204
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
216
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
204
|
Verificato
Dati insufficienti
Distribuzione
7.8
190
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
215
|
Verificato
Dati insufficienti
Prestazione
9.1
220
|
Verificato
Dati insufficienti
Sicurezza
8.7
211
|
Verificato
Dati insufficienti
9.2
217
|
Verificato
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
7.7
132
Dati insufficienti
7.9
129
Dati insufficienti
Conservazione
9.1
70
Dati insufficienti
8.8
70
Dati insufficienti
Disponibilità
8.4
62
Dati insufficienti
8.5
66
Dati insufficienti
8.6
68
Dati insufficienti
Prestazione
8.5
65
Dati insufficienti
Sicurezza
8.7
70
Dati insufficienti
8.8
69
Dati insufficienti
8.4
69
Dati insufficienti
8.7
65
Dati insufficienti
Supporto
8.7
66
Dati insufficienti
8.9
66
Dati insufficienti
Calcolo centralizzato
9.1
27
Dati insufficienti
Calcolo localizzato
8.5
28
Dati insufficienti
Strumento Statistico
8.7
78
7.5
58
9.0
79
8.3
48
8.8
79
8.0
60
Analisi dei dati
9.3
78
8.3
69
9.1
79
8.4
68
Prendere decisioni
8.8
80
8.4
70
8.7
78
7.5
68
8.7
80
7.8
63
8.7
78
Funzionalità non disponibile
Intelligenza Artificiale Generativa
7.5
51
7.3
5
7.8
51
7.3
5
Operazioni di Marketing
8.8
66
Dati insufficienti
9.2
64
Dati insufficienti
8.9
65
Dati insufficienti
9.4
66
Dati insufficienti
8.8
63
Dati insufficienti
8.5
63
Dati insufficienti
Attività di Campagna
9.1
68
Dati insufficienti
9.5
67
Dati insufficienti
8.7
64
Dati insufficienti
9.2
62
Dati insufficienti
8.9
63
Dati insufficienti
9.1
65
Dati insufficienti
AI agentico - Analisi di marketing
8.8
16
Dati insufficienti
9.6
16
Dati insufficienti
8.3
16
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.8
212
Dati insufficienti
Database
8.8
178
Dati insufficienti
8.9
176
Dati insufficienti
8.8
170
Dati insufficienti
Integrazioni
8.4
139
Dati insufficienti
8.6
136
Dati insufficienti
Piattaforma
8.9
153
Dati insufficienti
8.9
168
Dati insufficienti
8.6
136
Dati insufficienti
Elaborazione
9.3
170
Dati insufficienti
9.1
164
Dati insufficienti
Trasformazione dei dati
8.8
288
Dati insufficienti
9.3
295
Dati insufficienti
Connettività
8.1
256
Dati insufficienti
8.2
254
Dati insufficienti
8.7
283
Dati insufficienti
8.8
274
Dati insufficienti
Operazioni
8.5
283
Dati insufficienti
8.7
282
Dati insufficienti
8.3
260
Dati insufficienti
8.4
267
Dati insufficienti
8.5
259
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Google Cloud BigQuery e IBM SPSS Modeler sono categorizzati comeAnalisi Predittiva
Categorie uniche
Google Cloud BigQuery è categorizzato comeDatabase Colonnari, Piattaforme di Integrazione dei Big Data, Strumenti ETL, Elaborazione e Distribuzione di Big Data, Analisi dei Big Data, Analisi di Marketing, Data Warehouse, e Stanza di Pulizia dei Dati
IBM SPSS Modeler è categorizzato comePiattaforme di Data Science e Machine Learning
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Google Cloud BigQuery
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
IBM SPSS Modeler
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
16.2%
Software per computer
13.5%
Vendita al dettaglio
7.1%
Servizi Finanziari
6.5%
Marketing e Pubblicità
5.1%
Altro
51.7%
Istruzione Superiore
15.7%
Gestione dell'Istruzione
11.8%
Ricerca
7.9%
Bancario
5.5%
Tecnologia dell'informazione e servizi
4.7%
Altro
54.3%
Alternative
Discussioni
Big Query è gratuito?
3 Commenti
BG
noLeggi di più
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Commenti
AY
Sì, Bigquery è un prodotto GCP e un data warehouse serverless.Leggi di più
In che modo BQ legacy SQL è diverso dallo standard SQL?
1 Commento
OD
Il SQL Legacy è un SQL non standard utilizzato solo da BigQuery. Il SQL Standard è conforme al SQL 2011. Google raccomanda di utilizzare il SQL Standard e...Leggi di più
Dove posso trovare informazioni più dettagliate sulle caratteristiche e capacità di IBM SPSS Modeler, inclusa una lista di algoritmi?
1 Commento
MB
Ciao!
Se vuoi conoscere l'elenco degli algoritmi puoi consultare il manuale ufficiale qui:...Leggi di più
Ho bisogno di formazione per utilizzare SPSS Modeler 18.2
1 Commento
RK
Ciao, ho imparato il software SPSS Modeler in un corso per il mio Master in Learning Analytics un paio di anni fa. Lavoro anche nella stessa università....Leggi di più
Con quale frequenza rilascerai aggiornamenti?
1 Commento
MB
Ciao! Rilasciano grandi aggiornamenti quasi ogni anno. Il mese scorso hanno rilasciato la versione 18.2.2 con aggiornamenti. Inoltre, durante l'anno...Leggi di più
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