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Confronta Google Cloud BigQuery e IBM DataStage 
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A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Impresa (38.1% delle recensioni)
Impresa (73.3% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
Gratuito
Nessun prezzo disponibile
Google Cloud BigQuery
Valutazione a Stelle
(1,201)4.5 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (38.1% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
Gratuito
Prova gratuita disponibile
Sfoglia tutti i piani tariffari 5IBM DataStage
Valutazione a Stelle
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Segmenti di Mercato
Impresa (73.3% delle recensioni)
Pros & Cons
Dati insufficienti
Prezzo di Ingresso
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Scopri di più su IBM DataStageRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Google Cloud BigQuery eccelle nella trasformazione dei dati con un punteggio di 9.1, permettendo una manipolazione senza soluzione di continuità di grandi set di dati, mentre IBM DataStage, con un punteggio di 8.6, è noto per le sue robuste capacità di estrazione dei dati ma è leggermente meno efficiente nella trasformazione.
- I revisori menzionano che la scalabilità di Google Cloud BigQuery è una caratteristica eccezionale, con un punteggio di 9.3, che consente agli utenti di gestire carichi di lavoro di dati massicci senza sforzo. Al contrario, IBM DataStage, con un punteggio di 8.0, è percepito come meno flessibile nelle operazioni di scalabilità, in particolare per le esigenze a livello aziendale.
- Gli utenti di G2 evidenziano la superiore facilità di configurazione di Google Cloud BigQuery, con un punteggio di 8.6, spesso lodato per la sua interfaccia user-friendly e il rapido deployment. Al contrario, gli utenti su G2 riportano che IBM DataStage, con un punteggio di 7.4, può essere più complesso da configurare, richiedendo più tempo e competenze tecniche.
- I revisori dicono che gli strumenti di visualizzazione dei dati di Google Cloud BigQuery, con un punteggio di 8.3, forniscono intuizioni intuitive e dashboard facili da creare, rendendolo un favorito tra gli analisti di dati. In confronto, IBM DataStage è carente in quest'area, con gli utenti che notano le sue capacità di visualizzazione come meno complete.
- Gli utenti segnalano che la qualità del supporto di Google Cloud BigQuery è valutata a 8.3, con molti che lodano la reattività e l'utilità del team di supporto. D'altra parte, IBM DataStage, con un punteggio di 7.7, ha ricevuto recensioni contrastanti riguardo al supporto, con alcuni utenti che esprimono frustrazione per i tempi di risposta.
- I revisori menzionano che le funzionalità di analisi dei dati integrate di Google Cloud BigQuery, con un punteggio di 8.6, consentono analisi avanzate direttamente all'interno della piattaforma, migliorando la produttività. Al contrario, IBM DataStage, pur essendo forte nell'integrazione dei dati, non offre lo stesso livello di analisi integrate, che gli utenti trovano limitante.
Google Cloud BigQuery vs IBM DataStage
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Google Cloud BigQuery più facile da usare, configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con Google Cloud BigQuery nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che Google Cloud BigQuery soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a IBM DataStage.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Google Cloud BigQuery sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Google Cloud BigQuery rispetto a IBM DataStage.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Google Cloud BigQuery
Free
Gratuito
I nuovi clienti ricevono $300 in crediti gratuiti di Google Cloud da spendere su BigQuery con l'iscrizione alla prova gratuita.
- 10 GB di archiviazione
- Fino a 1 TB di query al mese
IBM DataStage
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Google Cloud BigQuery
Prova gratuita disponibile
IBM DataStage
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.8
612
8.5
47
Facilità d'uso
8.7
626
8.0
49
Facilità di installazione
8.8
401
7.2
30
Facilità di amministrazione
8.5
224
7.0
29
Qualità del supporto
8.4
564
7.7
48
the product è stato un buon partner negli affari?
8.7
217
7.7
29
Direzione del prodotto (% positivo)
9.2
600
7.2
42
Caratteristiche per Categoria
Gestione
8.6
123
7.3
11
8.3
121
7.7
10
Funzionalità
9.0
121
7.4
12
9.1
124
8.5
12
9.0
124
8.2
12
8.9
123
7.2
12
9.4
124
7.9
12
Funzionalità
Dati insufficienti
8.3
13
Dati insufficienti
9.1
13
Dati insufficienti
9.1
13
Dati insufficienti
8.5
13
Dati insufficienti
7.9
13
Dati insufficienti
8.8
13
Dati insufficienti
7.8
12
Dati insufficienti
7.9
11
Gestione dei dati
8.9
223
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
214
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
219
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
215
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
204
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
205
|
Verificato
Dati insufficienti
Integrazione
8.6
204
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
216
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
204
|
Verificato
Dati insufficienti
Distribuzione
7.8
190
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
215
|
Verificato
Dati insufficienti
Prestazione
9.1
220
|
Verificato
Dati insufficienti
Sicurezza
8.7
211
|
Verificato
Dati insufficienti
9.2
217
|
Verificato
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
7.7
132
Dati insufficienti
7.9
129
Dati insufficienti
Conservazione
9.1
70
Dati insufficienti
8.8
70
Dati insufficienti
Disponibilità
8.4
62
Dati insufficienti
8.5
66
Dati insufficienti
8.6
68
Dati insufficienti
Prestazione
8.5
65
Dati insufficienti
Sicurezza
8.7
70
Dati insufficienti
8.8
69
Dati insufficienti
8.4
69
Dati insufficienti
8.7
65
Dati insufficienti
Supporto
8.7
66
Dati insufficienti
8.9
66
Dati insufficienti
Calcolo centralizzato
9.1
27
Dati insufficienti
Calcolo localizzato
8.5
28
Dati insufficienti
Strumento Statistico
8.7
78
Dati insufficienti
9.0
79
Dati insufficienti
8.8
79
Dati insufficienti
Analisi dei dati
9.3
78
Dati insufficienti
9.1
79
Dati insufficienti
Prendere decisioni
8.8
80
Dati insufficienti
8.7
78
Dati insufficienti
8.7
80
Dati insufficienti
8.7
78
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
7.5
51
Dati insufficienti
7.8
51
Dati insufficienti
Operazioni di Marketing
8.8
66
Dati insufficienti
9.2
64
Dati insufficienti
8.9
65
Dati insufficienti
9.4
66
Dati insufficienti
8.8
63
Dati insufficienti
8.5
63
Dati insufficienti
Attività di Campagna
9.1
68
Dati insufficienti
9.5
67
Dati insufficienti
8.7
64
Dati insufficienti
9.2
62
Dati insufficienti
8.9
63
Dati insufficienti
9.1
65
Dati insufficienti
AI agentico - Analisi di marketing
8.8
16
Dati insufficienti
9.6
16
Dati insufficienti
8.3
16
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.8
212
Dati insufficienti
Database
8.8
178
Dati insufficienti
8.9
176
Dati insufficienti
8.8
170
Dati insufficienti
Integrazioni
8.4
139
Dati insufficienti
8.6
136
Dati insufficienti
Piattaforma
8.9
153
Dati insufficienti
8.9
168
Dati insufficienti
8.6
136
Dati insufficienti
Elaborazione
9.3
170
Dati insufficienti
9.1
164
Dati insufficienti
Trasformazione dei dati
8.8
288
Dati insufficienti
9.3
295
Dati insufficienti
Connettività
8.1
256
Dati insufficienti
8.2
254
Dati insufficienti
8.7
283
Dati insufficienti
8.8
274
Dati insufficienti
Operazioni
8.5
283
Dati insufficienti
8.7
282
Dati insufficienti
8.3
260
Dati insufficienti
8.4
267
Dati insufficienti
8.5
259
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Google Cloud BigQuery e IBM DataStage sono categorizzati comePiattaforme di Integrazione dei Big Data e Strumenti ETL
Categorie uniche
Google Cloud BigQuery è categorizzato comeDatabase Colonnari, Elaborazione e Distribuzione di Big Data, Analisi dei Big Data, Analisi di Marketing, Analisi Predittiva, Data Warehouse, e Stanza di Pulizia dei Dati
IBM DataStage è categorizzato comeMappatura dei dati
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Google Cloud BigQuery
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
IBM DataStage
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
16.2%
Software per computer
13.5%
Vendita al dettaglio
7.1%
Servizi Finanziari
6.5%
Marketing e Pubblicità
5.1%
Altro
51.7%
Bancario
21.7%
Tecnologia dell'informazione e servizi
16.7%
Servizi Finanziari
11.7%
Software per computer
10.0%
Vendita al dettaglio
6.7%
Altro
33.3%
Alternative
Discussioni
Big Query è gratuito?
3 Commenti
BG
noLeggi di più
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Commenti
AY
Sì, Bigquery è un prodotto GCP e un data warehouse serverless.Leggi di più
In che modo BQ legacy SQL è diverso dallo standard SQL?
1 Commento
OD
Il SQL Legacy è un SQL non standard utilizzato solo da BigQuery. Il SQL Standard è conforme al SQL 2011. Google raccomanda di utilizzare il SQL Standard e...Leggi di più
Come si usa la fase BDFS in Datastage?
1 Commento
RB
Ciao Chanakyan
Per favore prova a postare la tua domanda in questa community per ottenere una risposta rapida dagli esperti -...Leggi di più
È possibile avere una versione gratuita di IBM DataStage basata su cloud?
1 Commento
NS
Ciao. Puoi provare la versione lite di IBM DataStage come servizio gratuitamente qui - https://cloud.ibm.com/catalog/services/datastageLeggi di più
IBM DataStage non ha più discussioni con risposte
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