Confronta Google Cloud BigQuery e HubSpot Data Hub
A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Impresa (38.1% delle recensioni)
Piccola Impresa (67.5% delle recensioni)
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Gratuito
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Google Cloud BigQuery
Valutazione a Stelle
(1,236)4.5 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (38.1% delle recensioni)
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HubSpot Data Hub
Valutazione a Stelle
(576)4.5 su 5
Segmenti di Mercato
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Pro e contro
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Prova gratuita disponibile
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Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che Google Cloud BigQuery eccelle nelle prestazioni, con gli utenti che evidenziano la sua architettura serverless che consente un'analisi dei dati senza problemi di gestione dell'infrastruttura. Questo lo rende particolarmente attraente per coloro che cercano di gestire grandi set di dati in modo efficiente.
- Gli utenti dicono che HubSpot Data Hub brilla nella sua capacità di unificare i dati da varie fonti, fungendo da unica fonte di verità per le aziende. I revisori apprezzano come integri il CRM con le campagne di email marketing, rendendolo uno strumento prezioso per mantenere i dati dei lead e degli account.
- Secondo le recensioni verificate, la scalabilità di Google Cloud BigQuery e il modello pay-as-you-go sono frequentemente elogiati, permettendo agli utenti di pagare solo per ciò che usano. Questa flessibilità è particolarmente vantaggiosa per le organizzazioni che hanno bisogno di sperimentare con set di dati più grandi senza incorrere in costi elevati.
- I revisori menzionano che mentre entrambe le piattaforme hanno valutazioni simili per facilità d'uso, HubSpot Data Hub è noto per la sua interfaccia intuitiva che semplifica il processo di onboarding, rendendo più facile per le piccole imprese iniziare rapidamente.
- Gli utenti evidenziano che le funzionalità avanzate di Google Cloud BigQuery, come BigQuery ML e l'integrazione degli strumenti AI, offrono potenti capacità per l'analisi dei dati, che possono essere un punto di svolta per le imprese che cercano di sfruttare il machine learning nelle loro operazioni.
- I revisori di G2 indicano che mentre HubSpot Data Hub ha un forte focus sul supporto clienti, con valutazioni elevate per la qualità, il supporto di Google Cloud BigQuery è comunque ben considerato, anche se potrebbe non corrispondere al servizio personalizzato che le piccole imprese potrebbero trovare con HubSpot.
Google Cloud BigQuery vs HubSpot Data Hub
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori le hanno trovate ugualmente facili da usare. Tuttavia, Google Cloud BigQuery è più facile da configurare, mentre i revisori hanno preferito l'amministrazione e la facilità di fare affari con HubSpot Data Hub in generale.
- I revisori hanno ritenuto che Google Cloud BigQuery soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a HubSpot Data Hub.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che HubSpot Data Hub sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Google Cloud BigQuery rispetto a HubSpot Data Hub.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Google Cloud BigQuery
Free
Gratuito
I nuovi clienti ricevono $300 in crediti gratuiti di Google Cloud da spendere su BigQuery con l'iscrizione alla prova gratuita.
- 10 GB di archiviazione
- Fino a 1 TB di query al mese
HubSpot Data Hub
Operations Hub Free
$0.00
Al mese
Nessuna carta di credito richiesta
- Sincronizzazione dati bidirezionale
- Mappature di campi predefinite
- Integrazioni di terze parti
Prova Gratuita
Google Cloud BigQuery
Prova gratuita disponibile
HubSpot Data Hub
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.8
635
8.7
361
Facilità d'uso
8.7
652
8.7
472
Facilità di configurazione
8.7
424
8.6
346
Facilità di amministrazione
8.5
225
8.9
203
Qualità del supporto
8.3
577
8.8
336
Ritiene che the product sia stato un valido partner commerciale?
8.6
219
9.1
202
Direzione del prodotto (% positivo)
9.3
620
8.5
354
Caratteristiche per Categoria
Accesso alla fonte dei dati
Dati insufficienti
9.6
9
Dati insufficienti
9.6
9
Dati insufficienti
9.5
10
Interazione dei dati
Dati insufficienti
9.6
9
Dati insufficienti
9.5
10
Dati insufficienti
9.3
9
Dati insufficienti
9.2
8
Dati insufficienti
9.2
8
Dati insufficienti
9.8
7
Dati insufficienti
9.6
8
Dati insufficienti
9.4
8
Esportazione dei dati
Dati insufficienti
9.4
8
Dati insufficienti
9.6
9
Dati insufficienti
9.8
9
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
7.3
8
Gestione
8.6
122
Dati insufficienti
8.3
120
Dati insufficienti
Funzionalità
9.0
121
Dati insufficienti
9.1
124
Dati insufficienti
9.0
125
Dati insufficienti
8.9
124
Dati insufficienti
9.3
123
Dati insufficienti
Funzionalità
Dati insufficienti
8.8
41
Dati insufficienti
9.0
39
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
9.0
27
Gestione
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.6
43
Dati insufficienti
9.2
39
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Sicurezza
Dati insufficienti
8.8
28
AI agentico - Migrazione al cloud
Dati insufficienti
7.6
7
Dati insufficienti
6.9
7
Dati insufficienti
7.6
7
Gestione dei dati
8.9
229
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
210
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
218
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
221
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
204
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
201
|
Verificato
Dati insufficienti
Integrazione
8.5
205
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
218
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
201
|
Verificato
Dati insufficienti
Distribuzione
7.8
187
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
228
|
Verificato
Dati insufficienti
Prestazione
9.2
240
|
Verificato
Dati insufficienti
Sicurezza
8.7
209
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
216
|
Verificato
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
7.6
127
Dati insufficienti
7.8
124
Dati insufficienti
Agenti AI per le operazioni aziendaliNascondi 17 CaratteristicheMostra 17 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Risposte
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Automazione - Agenti AI
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Autonomia - Agenti AI
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sviluppo
Dati insufficienti
8.9
164
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.7
31
|
Verificato
Dati insufficienti
8.1
30
|
Verificato
Dati insufficienti
8.1
26
|
Verificato
Dati insufficienti
8.0
24
Dati insufficienti
8.1
24
Gestione
Dati insufficienti
8.8
32
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
30
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
35
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
32
|
Verificato
Dati insufficienti
8.2
25
Sicurezza
Dati insufficienti
8.7
26
|
Verificato
Dati insufficienti
8.5
26
|
Verificato
Dati insufficienti
8.5
26
|
Verificato
Opzioni di Integrazione
Dati insufficienti
8.8
26
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
22
|
Verificato
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Distribuzione
Dati insufficienti
8.3
22
Dati insufficienti
8.3
24
Conservazione
9.1
69
Dati insufficienti
8.7
69
Dati insufficienti
Disponibilità
8.3
61
Dati insufficienti
8.5
65
Dati insufficienti
8.6
67
Dati insufficienti
Prestazione
8.5
64
Dati insufficienti
Sicurezza
8.7
70
Dati insufficienti
8.8
68
Dati insufficienti
8.4
69
Dati insufficienti
8.6
64
Dati insufficienti
Supporto
8.7
65
Dati insufficienti
8.8
65
Dati insufficienti
Operazioni e Intelligenza dei Ricavi (RO&I)Nascondi 23 CaratteristicheMostra 23 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.6
61
Sourcing delle Entrate e Previsione
Dati insufficienti
8.3
49
Dati insufficienti
8.7
56
Dati insufficienti
8.7
57
Dati insufficienti
8.4
46
Dati insufficienti
8.5
53
Dati insufficienti
8.1
40
Dati insufficienti
8.4
41
Arricchimento dei dati CRM
Dati insufficienti
8.7
50
Dati insufficienti
9.2
53
Dati insufficienti
8.7
45
Dati insufficienti
8.9
49
Dati insufficienti
8.9
40
Gestione dell'account
Dati insufficienti
8.0
45
Dati insufficienti
8.3
47
Dati insufficienti
8.3
45
Dati insufficienti
8.5
42
Dati insufficienti
8.5
39
Dati insufficienti
8.3
36
Agentic AI - Operazioni e Intelligenza sui Ricavi (RO&I)
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
8.6
6
Stanza di Pulizia dei DatiNascondi 2 CaratteristicheMostra 2 Caratteristiche
9.2
31
Dati insufficienti
Calcolo centralizzato
9.0
26
Dati insufficienti
Calcolo localizzato
8.5
27
Dati insufficienti
Strumento Statistico
8.7
78
Dati insufficienti
9.0
78
Dati insufficienti
8.8
80
Dati insufficienti
Analisi dei dati
9.2
79
Dati insufficienti
9.1
79
Dati insufficienti
Prendere decisioni
8.8
80
Dati insufficienti
8.7
77
Dati insufficienti
8.7
80
Dati insufficienti
8.7
77
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
7.5
50
Dati insufficienti
7.8
50
Dati insufficienti
Operazioni di Marketing
8.8
65
Dati insufficienti
9.2
64
Dati insufficienti
8.9
64
Dati insufficienti
9.4
65
Dati insufficienti
8.8
63
Dati insufficienti
8.4
62
Dati insufficienti
Attività di Campagna
9.1
67
Dati insufficienti
9.5
67
Dati insufficienti
8.7
64
Dati insufficienti
9.2
61
Dati insufficienti
8.9
62
Dati insufficienti
9.0
64
Dati insufficienti
AI agentico - Analisi di marketing
8.7
15
Dati insufficienti
9.6
16
Dati insufficienti
8.2
15
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.8
215
Dati insufficienti
Database
8.8
175
Dati insufficienti
8.9
173
Dati insufficienti
8.8
168
Dati insufficienti
Integrazioni
8.4
136
Dati insufficienti
8.5
133
Dati insufficienti
Piattaforma
8.8
150
Dati insufficienti
8.9
165
Dati insufficienti
8.5
133
Dati insufficienti
Elaborazione
9.2
168
Dati insufficienti
9.1
161
Dati insufficienti
Trasformazione dei dati
8.8
285
Dati insufficienti
9.3
294
Dati insufficienti
Connettività
8.1
251
Dati insufficienti
8.2
250
Dati insufficienti
8.7
279
Dati insufficienti
8.7
270
Dati insufficienti
Operazioni
8.5
279
Dati insufficienti
8.7
277
Dati insufficienti
8.3
255
Dati insufficienti
8.4
262
Dati insufficienti
8.5
254
Dati insufficienti
Agente AI - Agenti AI
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità
Dati insufficienti
8.8
10
Dati insufficienti
8.7
9
Dati insufficienti
8.7
10
Dati insufficienti
8.7
9
Dati insufficienti
8.7
9
Gestione
Dati insufficienti
8.8
11
Dati insufficienti
8.9
12
Dati insufficienti
8.5
9
Dati insufficienti
8.9
11
Dati insufficienti
8.7
10
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
6.7
9
Dati insufficienti
6.9
9
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Google Cloud BigQuery e HubSpot Data Hub sono categorizzati comeStrumenti ETL
Categorie uniche
Google Cloud BigQuery è categorizzato comeDatabase Colonnari, Piattaforme di Integrazione dei Big Data, Elaborazione e Distribuzione di Big Data, Analisi dei Big Data, Analisi di Marketing, Analisi Predittiva, Data Warehouse, e Stanza di Pulizia dei Dati
HubSpot Data Hub è categorizzato comePreparazione dei dati, Operazioni e Intelligenza dei Ricavi (RO&I), Migrazione al cloud, Analisi del flusso, iPaaS, Qualità dei dati, e Agenti AI per le operazioni aziendali
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Google Cloud BigQuery
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
HubSpot Data Hub
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
15.9%
Software per computer
13.6%
Vendita al dettaglio
7.0%
Servizi Finanziari
6.6%
Marketing e Pubblicità
5.2%
Altro
51.7%
Tecnologia dell'informazione e servizi
12.6%
Marketing e Pubblicità
11.9%
Immobiliare
9.7%
Software per computer
9.2%
Servizi Finanziari
5.0%
Altro
51.6%
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