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Confronta Google Cloud BigQuery e HubSpot Data Hub 
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A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Impresa (38.1% delle recensioni)
Piccola Impresa (67.5% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
Gratuito
$0.00 Al mese
Google Cloud BigQuery
Valutazione a Stelle
(1,201)4.5 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (38.1% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
Gratuito
Prova gratuita disponibile
Sfoglia tutti i piani tariffari 5HubSpot Data Hub
Valutazione a Stelle
(567)4.5 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (67.5% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
$0.00 Al mese
Prova gratuita disponibile
Sfoglia tutti i piani tariffari 4Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che sia Google Cloud BigQuery che HubSpot Data Hub hanno una forte valutazione di 4.5 stelle, indicando una soddisfazione generale, ma Google Cloud BigQuery è spesso elogiato per le sue capacità avanzate di analisi, in particolare con grandi set di dati.
- I revisori menzionano che Google Cloud BigQuery serve principalmente il mercato delle imprese (38.8% delle recensioni), mentre HubSpot Data Hub è preferito dalle piccole imprese (68.9% delle recensioni), suggerendo che BigQuery potrebbe essere più adatto per organizzazioni più grandi con esigenze di dati complesse.
- Gli utenti su G2 evidenziano che Google Cloud BigQuery offre un prezzo di ingresso gratuito, rendendolo accessibile per gli utenti per iniziare senza impegno finanziario, mentre HubSpot Data Hub ha un prezzo di ingresso di $0.00, che può essere fuorviante poiché potrebbe implicare costi aggiuntivi per funzionalità avanzate.
- I revisori dicono che entrambi i prodotti hanno un numero simile di recensioni, con Google Cloud BigQuery che riceve 1123 recensioni rispetto alle 529 di HubSpot Data Hub, indicando una base di utenti più ampia e potenzialmente un feedback più diversificato per BigQuery.
- Gli utenti dicono che mentre entrambi i prodotti ottengono punteggi simili in facilità d'uso (8.7), HubSpot Data Hub prevale in facilità di amministrazione (8.9), con i revisori che menzionano la sua interfaccia intuitiva e il cruscotto user-friendly, rendendolo più facile da gestire per gli utenti non tecnici.
- Gli utenti di G2 riportano che Google Cloud BigQuery eccelle nella direzione del prodotto (9.3), con i revisori che notano il suo impegno per il miglioramento continuo e l'innovazione, mentre HubSpot Data Hub, con un punteggio di 8.5, è visto come più stabile ma meno aggressivo nell'espansione delle funzionalità.
Google Cloud BigQuery vs HubSpot Data Hub
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori le hanno trovate ugualmente facili da usare. Tuttavia, Google Cloud BigQuery è più facile da configurare, mentre i revisori hanno preferito l'amministrazione e la facilità di fare affari con HubSpot Data Hub in generale.
- I revisori hanno ritenuto che Google Cloud BigQuery soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a HubSpot Data Hub.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che HubSpot Data Hub sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Google Cloud BigQuery rispetto a HubSpot Data Hub.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Google Cloud BigQuery
Free
Gratuito
I nuovi clienti ricevono $300 in crediti gratuiti di Google Cloud da spendere su BigQuery con l'iscrizione alla prova gratuita.
- 10 GB di archiviazione
- Fino a 1 TB di query al mese
HubSpot Data Hub
Operations Hub Free
$0.00
Al mese
Nessuna carta di credito richiesta
- Sincronizzazione dati bidirezionale
- Mappature di campi predefinite
- Integrazioni di terze parti
Prova Gratuita
Google Cloud BigQuery
Prova gratuita disponibile
HubSpot Data Hub
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.8
612
8.7
353
Facilità d'uso
8.7
626
8.7
464
Facilità di installazione
8.8
401
8.6
338
Facilità di amministrazione
8.5
224
8.9
200
Qualità del supporto
8.4
564
8.8
328
the product è stato un buon partner negli affari?
8.7
217
9.1
199
Direzione del prodotto (% positivo)
9.2
600
8.6
346
Caratteristiche per Categoria
Accesso alla fonte dei dati
Dati insufficienti
9.7
11
Dati insufficienti
9.7
11
Dati insufficienti
9.5
11
Interazione dei dati
Dati insufficienti
9.7
10
Dati insufficienti
9.5
11
Dati insufficienti
9.4
11
Dati insufficienti
9.3
10
Dati insufficienti
9.3
10
Dati insufficienti
9.8
9
Dati insufficienti
9.7
10
Dati insufficienti
9.5
10
Esportazione dei dati
Dati insufficienti
9.5
10
Dati insufficienti
9.7
10
Dati insufficienti
9.8
10
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
7.8
10
Gestione
8.6
123
Dati insufficienti
8.3
121
Dati insufficienti
Funzionalità
9.0
121
Dati insufficienti
9.1
124
Dati insufficienti
9.0
124
Dati insufficienti
8.9
123
Dati insufficienti
9.4
124
Dati insufficienti
Funzionalità
Dati insufficienti
8.9
43
Dati insufficienti
9.0
41
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
9.0
29
Gestione
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.6
45
Dati insufficienti
9.3
41
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Sicurezza
Dati insufficienti
8.9
30
AI agentico - Migrazione al cloud
Dati insufficienti
8.1
9
Dati insufficienti
7.6
9
Dati insufficienti
8.1
9
Gestione dei dati
8.9
223
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
214
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
219
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
215
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
204
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
205
|
Verificato
Dati insufficienti
Integrazione
8.6
204
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
216
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
204
|
Verificato
Dati insufficienti
Distribuzione
7.8
190
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
215
|
Verificato
Dati insufficienti
Prestazione
9.1
220
|
Verificato
Dati insufficienti
Sicurezza
8.7
211
|
Verificato
Dati insufficienti
9.2
217
|
Verificato
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
7.7
132
Dati insufficienti
7.9
129
Dati insufficienti
Agenti AI per le operazioni aziendaliNascondi 17 CaratteristicheMostra 17 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Risposte
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Automazione - Agenti AI
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Autonomia - Agenti AI
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sviluppo
Dati insufficienti
8.9
166
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.6
32
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
31
|
Verificato
Dati insufficienti
8.2
29
|
Verificato
Dati insufficienti
8.1
27
Dati insufficienti
8.1
27
Gestione
Dati insufficienti
8.7
34
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
33
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
33
|
Verificato
Dati insufficienti
8.5
31
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
28
Sicurezza
Dati insufficienti
8.8
29
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
29
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
29
|
Verificato
Opzioni di Integrazione
Dati insufficienti
8.8
29
|
Verificato
Dati insufficienti
8.8
25
|
Verificato
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Distribuzione
Dati insufficienti
8.5
24
Dati insufficienti
8.4
26
Conservazione
9.1
70
Dati insufficienti
8.8
70
Dati insufficienti
Disponibilità
8.4
62
Dati insufficienti
8.5
66
Dati insufficienti
8.6
68
Dati insufficienti
Prestazione
8.5
65
Dati insufficienti
Sicurezza
8.7
70
Dati insufficienti
8.8
69
Dati insufficienti
8.4
69
Dati insufficienti
8.7
65
Dati insufficienti
Supporto
8.7
66
Dati insufficienti
8.9
66
Dati insufficienti
Operazioni e Intelligenza dei Ricavi (RO&I)Nascondi 23 CaratteristicheMostra 23 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.7
61
Sourcing delle Entrate e Previsione
Dati insufficienti
8.3
50
Dati insufficienti
8.7
57
Dati insufficienti
8.7
58
Dati insufficienti
8.5
47
Dati insufficienti
8.5
54
Dati insufficienti
8.1
41
Dati insufficienti
8.4
42
Arricchimento dei dati CRM
Dati insufficienti
8.8
51
Dati insufficienti
9.2
54
Dati insufficienti
8.8
46
Dati insufficienti
8.9
50
Dati insufficienti
8.9
41
Gestione dell'account
Dati insufficienti
8.0
46
Dati insufficienti
8.4
48
Dati insufficienti
8.3
46
Dati insufficienti
8.5
43
Dati insufficienti
8.5
40
Dati insufficienti
8.4
37
Agentic AI - Operazioni e Intelligenza sui Ricavi (RO&I)
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
9.3
7
Dati insufficienti
9.3
7
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
8.8
7
Calcolo centralizzato
9.1
27
Dati insufficienti
Calcolo localizzato
8.5
28
Dati insufficienti
Strumento Statistico
8.7
78
Dati insufficienti
9.0
79
Dati insufficienti
8.8
79
Dati insufficienti
Analisi dei dati
9.3
78
Dati insufficienti
9.1
79
Dati insufficienti
Prendere decisioni
8.8
80
Dati insufficienti
8.7
78
Dati insufficienti
8.7
80
Dati insufficienti
8.7
78
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
7.5
51
Dati insufficienti
7.8
51
Dati insufficienti
Operazioni di Marketing
8.8
66
Dati insufficienti
9.2
64
Dati insufficienti
8.9
65
Dati insufficienti
9.4
66
Dati insufficienti
8.8
63
Dati insufficienti
8.5
63
Dati insufficienti
Attività di Campagna
9.1
68
Dati insufficienti
9.5
67
Dati insufficienti
8.7
64
Dati insufficienti
9.2
62
Dati insufficienti
8.9
63
Dati insufficienti
9.1
65
Dati insufficienti
AI agentico - Analisi di marketing
8.8
16
Dati insufficienti
9.6
16
Dati insufficienti
8.3
16
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.8
212
Dati insufficienti
Database
8.8
178
Dati insufficienti
8.9
176
Dati insufficienti
8.8
170
Dati insufficienti
Integrazioni
8.4
139
Dati insufficienti
8.6
136
Dati insufficienti
Piattaforma
8.9
153
Dati insufficienti
8.9
168
Dati insufficienti
8.6
136
Dati insufficienti
Elaborazione
9.3
170
Dati insufficienti
9.1
164
Dati insufficienti
Trasformazione dei dati
8.8
288
Dati insufficienti
9.3
295
Dati insufficienti
Connettività
8.1
256
Dati insufficienti
8.2
254
Dati insufficienti
8.7
283
Dati insufficienti
8.8
274
Dati insufficienti
Operazioni
8.5
283
Dati insufficienti
8.7
282
Dati insufficienti
8.3
260
Dati insufficienti
8.4
267
Dati insufficienti
8.5
259
Dati insufficienti
Agente AI - Agenti AI
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità
Dati insufficienti
8.8
10
Dati insufficienti
8.8
10
Dati insufficienti
8.7
10
Dati insufficienti
8.8
10
Dati insufficienti
8.8
10
Gestione
Dati insufficienti
8.8
11
Dati insufficienti
8.8
11
Dati insufficienti
8.7
10
Dati insufficienti
8.9
11
Dati insufficienti
8.8
11
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
7.0
10
Dati insufficienti
7.2
10
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Google Cloud BigQuery e HubSpot Data Hub sono categorizzati comeStrumenti ETL
Categorie uniche
Google Cloud BigQuery è categorizzato comeDatabase Colonnari, Piattaforme di Integrazione dei Big Data, Elaborazione e Distribuzione di Big Data, Analisi dei Big Data, Analisi di Marketing, Analisi Predittiva, Data Warehouse, e Stanza di Pulizia dei Dati
HubSpot Data Hub è categorizzato comePreparazione dei dati, Operazioni e Intelligenza dei Ricavi (RO&I), Migrazione al cloud, Analisi del flusso, iPaaS, Qualità dei dati, e Agenti AI per le operazioni aziendali
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Google Cloud BigQuery
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
HubSpot Data Hub
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
16.2%
Software per computer
13.5%
Vendita al dettaglio
7.1%
Servizi Finanziari
6.5%
Marketing e Pubblicità
5.1%
Altro
51.7%
Tecnologia dell'informazione e servizi
13.1%
Marketing e Pubblicità
11.7%
Immobiliare
9.7%
Software per computer
9.3%
Servizi Finanziari
5.1%
Altro
51.1%
Alternative
Discussioni
Big Query è gratuito?
3 Commenti
BG
noLeggi di più
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Commenti
AY
Sì, Bigquery è un prodotto GCP e un data warehouse serverless.Leggi di più
In che modo BQ legacy SQL è diverso dallo standard SQL?
1 Commento
OD
Il SQL Legacy è un SQL non standard utilizzato solo da BigQuery. Il SQL Standard è conforme al SQL 2011. Google raccomanda di utilizzare il SQL Standard e...Leggi di più
Quali connettori supporti?
1 Commento
SS
PieSync attualmente si integra con oltre 200 app e servizi. Un elenco completo può essere trovato qui: https://www.piesync.com/connections/Leggi di più
Qual è la differenza tra PieSync e Zapier?
1 Commento
JH
Piesynch è progettato per fornire una sincronizzazione bidirezionale continua tra le app, mentre Zapier è basato su trigger ed esegue attività una tantum tra...Leggi di più
Qualcuno sa come sincronizzare PieSync con Intercom?
1 Commento
AE
https://www.piesync.com/intercom/Leggi di più
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