Confronta Google Cloud BigQuery e Software Hive 
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Google Cloud BigQuery
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Scopri di più su HiveRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che Google Cloud BigQuery eccelle nella soddisfazione complessiva degli utenti, vantando un punteggio G2 significativamente più alto rispetto a Hive. Gli utenti apprezzano la sua architettura serverless e la possibilità di concentrarsi sull'analisi dei dati senza preoccuparsi dell'infrastruttura, rendendolo una scelta preferita per molti.
- Gli utenti dicono che Hive offre un'interfaccia altamente personalizzabile, che consente ai team di gestire efficacemente compiti e flussi di lavoro. Questa flessibilità è evidenziata dal feedback sulla sua capacità di filtrare e ordinare i dati, creando viste e generando report che migliorano la produttività.
- I revisori menzionano che la performance di Google Cloud BigQuery è una caratteristica distintiva, con molti che notano la sua velocità ed efficienza nel gestire grandi set di dati. Gli utenti hanno elogiato la sua capacità di risolvere miliardi di query rapidamente, rendendolo uno strumento potente per l'analisi dei dati.
- Secondo le recensioni verificate, l'interfaccia utente di Hive è descritta come fantastica e attraente, fornendo un monitoraggio e un tracciamento dei progetti semplici. Questo aspetto è particolarmente vantaggioso per i team che cercano di mantenere tutte le informazioni relative ai progetti organizzate.
- I revisori di G2 evidenziano che il modello pay-as-you-go di Google Cloud BigQuery semplifica le operazioni, permettendo agli utenti di sperimentare con set di dati più grandi senza la necessità di un provisioning anticipato delle risorse. Questa flessibilità è un vantaggio significativo per le organizzazioni che cercano di scalare le loro operazioni sui dati.
- Gli utenti riportano che mentre Hive ha forti capacità di integrazione dei dati, Google Cloud BigQuery lo supera leggermente in termini di qualità dei dati e funzionalità analitiche integrate. I revisori apprezzano gli strumenti avanzati di BigQuery come BigQuery ML, che ne migliorano la funzionalità per le applicazioni di machine learning.
Google Cloud BigQuery vs Hive
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Google Cloud BigQuery più facile da usare, configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con Google Cloud BigQuery nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che Google Cloud BigQuery soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Hive.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Google Cloud BigQuery sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Google Cloud BigQuery rispetto a Hive.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Google Cloud BigQuery
Free
Gratuito
I nuovi clienti ricevono $300 in crediti gratuiti di Google Cloud da spendere su BigQuery con l'iscrizione alla prova gratuita.
- 10 GB di archiviazione
- Fino a 1 TB di query al mese
Hive
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Google Cloud BigQuery
Prova gratuita disponibile
Hive
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.8
626
8.2
52
Facilità d'uso
8.7
642
8.4
52
Facilità di installazione
8.7
416
7.8
20
Facilità di amministrazione
8.5
227
7.5
19
Qualità del supporto
8.3
573
7.7
46
the product è stato un buon partner negli affari?
8.6
220
8.2
16
Direzione del prodotto (% positivo)
9.3
614
7.6
48
Caratteristiche per Categoria
Gestione
8.6
121
Dati insufficienti
8.3
119
Dati insufficienti
Funzionalità
9.0
119
Dati insufficienti
9.1
123
Dati insufficienti
9.0
123
Dati insufficienti
8.9
122
Dati insufficienti
9.3
122
Dati insufficienti
Gestione dei dati
8.9
224
|
Verificato
9.2
10
|
Verificato
8.3
210
|
Verificato
8.0
11
|
Verificato
8.9
215
|
Verificato
8.2
11
|
Verificato
8.6
219
|
Verificato
8.3
11
|
Verificato
8.3
204
|
Verificato
7.1
8
|
Verificato
8.6
201
|
Verificato
8.1
9
|
Verificato
Integrazione
8.5
202
|
Verificato
Funzionalità non disponibile
8.6
214
|
Verificato
7.8
9
|
Verificato
8.6
201
|
Verificato
Funzionalità non disponibile
Distribuzione
7.7
186
|
Verificato
8.0
11
|
Verificato
9.1
223
|
Verificato
9.2
6
|
Verificato
Prestazione
9.1
233
|
Verificato
7.9
11
|
Verificato
Sicurezza
8.7
208
|
Verificato
9.0
10
|
Verificato
9.2
214
|
Verificato
8.8
11
|
Verificato
Intelligenza Artificiale Generativa
7.6
127
Dati insufficienti
7.8
124
Dati insufficienti
Conservazione
9.1
70
Dati insufficienti
8.8
70
Dati insufficienti
Disponibilità
8.4
62
Dati insufficienti
8.5
66
Dati insufficienti
8.6
68
Dati insufficienti
Prestazione
8.5
65
Dati insufficienti
Sicurezza
8.7
70
Dati insufficienti
8.8
69
Dati insufficienti
8.4
69
Dati insufficienti
8.7
65
Dati insufficienti
Supporto
8.7
66
Dati insufficienti
8.9
66
Dati insufficienti
Calcolo centralizzato
9.1
27
Dati insufficienti
Calcolo localizzato
8.5
28
Dati insufficienti
Strumento Statistico
8.7
78
Dati insufficienti
9.0
78
Dati insufficienti
8.8
79
Dati insufficienti
Analisi dei dati
9.3
78
Dati insufficienti
9.1
79
Dati insufficienti
Prendere decisioni
8.8
79
Dati insufficienti
8.7
77
Dati insufficienti
8.7
79
Dati insufficienti
8.7
77
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
7.5
50
Dati insufficienti
7.8
50
Dati insufficienti
Operazioni di Marketing
8.8
65
Dati insufficienti
9.2
64
Dati insufficienti
8.9
64
Dati insufficienti
9.4
65
Dati insufficienti
8.8
63
Dati insufficienti
8.4
62
Dati insufficienti
Attività di Campagna
9.1
67
Dati insufficienti
9.5
67
Dati insufficienti
8.7
64
Dati insufficienti
9.2
61
Dati insufficienti
8.9
62
Dati insufficienti
9.0
64
Dati insufficienti
AI agentico - Analisi di marketing
8.7
15
Dati insufficienti
9.6
15
Dati insufficienti
8.2
15
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.8
214
Dati insufficienti
Database
8.8
175
Dati insufficienti
8.9
173
Dati insufficienti
8.7
167
Dati insufficienti
Integrazioni
8.4
136
Dati insufficienti
8.5
133
Dati insufficienti
Piattaforma
8.9
151
Dati insufficienti
8.9
165
Dati insufficienti
8.5
133
Dati insufficienti
Elaborazione
9.2
168
Dati insufficienti
9.1
161
Dati insufficienti
Trasformazione dei dati
8.8
283
Dati insufficienti
9.3
293
Dati insufficienti
Connettività
8.1
251
Dati insufficienti
8.2
249
Dati insufficienti
8.7
278
Dati insufficienti
8.7
269
Dati insufficienti
Operazioni
8.5
279
Dati insufficienti
8.7
277
Dati insufficienti
8.3
255
Dati insufficienti
8.4
262
Dati insufficienti
8.5
254
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Google Cloud BigQuery e Hive sono categorizzati comeData Warehouse
Categorie uniche
Google Cloud BigQuery è categorizzato comeDatabase Colonnari, Piattaforme di Integrazione dei Big Data, Strumenti ETL, Elaborazione e Distribuzione di Big Data, Analisi dei Big Data, Analisi di Marketing, Analisi Predittiva, e Stanza di Pulizia dei Dati
Hive non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Google Cloud BigQuery
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Hive
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
16.1%
Software per computer
13.5%
Vendita al dettaglio
7.0%
Servizi Finanziari
6.5%
Marketing e Pubblicità
5.2%
Altro
51.7%
Software per computer
19.3%
Internet
19.3%
Tecnologia dell'informazione e servizi
14.0%
Istruzione Superiore
7.0%
Vendita al dettaglio
3.5%
Altro
36.8%
Alternative
Discussioni
Big Query è gratuito?
3 Commenti
BG
noLeggi di più
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Commenti
AY
Sì, Bigquery è un prodotto GCP e un data warehouse serverless.Leggi di più
In che modo BQ legacy SQL è diverso dallo standard SQL?
1 Commento
OD
Il SQL Legacy è un SQL non standard utilizzato solo da BigQuery. Il SQL Standard è conforme al SQL 2011. Google raccomanda di utilizzare il SQL Standard e...Leggi di più
Hive non ha discussioni con risposte
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