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Confronta Google Cloud BigQuery e Software Hive 
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Google Cloud BigQuery
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Scopri di più su HiveRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Hive eccelle nell'integrazione dei dati con un punteggio di 9,2, rendendolo una scelta preferita per le organizzazioni che richiedono un flusso di dati senza soluzione di continuità da varie fonti. Al contrario, Google Cloud BigQuery, pur essendo ancora forte con un punteggio di 9,0, è noto per le sue capacità di analisi dei dati integrate, con un punteggio di 8,6, che alcuni utenti ritengono potrebbero essere più robuste.
- I revisori menzionano che la funzione di compressione dei dati di Hive, valutata a 8,0, è meno efficiente rispetto al punteggio di 8,3 di Google Cloud BigQuery. Gli utenti apprezzano la capacità di BigQuery di gestire grandi set di dati con una migliore compressione, che può portare a risparmi sui costi di archiviazione.
- Gli utenti di G2 evidenziano che Google Cloud BigQuery brilla per la facilità di configurazione, con un punteggio di 8,6, mentre il punteggio di Hive di 7,8 indica un processo di configurazione iniziale più complesso. I revisori spesso preferiscono BigQuery per la sua interfaccia user-friendly che semplifica l'onboarding.
- Gli utenti su G2 riportano che le capacità di machine learning in-database di Hive, valutate a 7,1, sono indietro rispetto all'impressionante punteggio di 8,3 di Google Cloud BigQuery. I revisori menzionano che gli strumenti di machine learning di BigQuery sono più accessibili e integrati, rendendo più facile per i data scientist distribuire modelli.
- I revisori dicono che le prestazioni di Hive nell'analisi in tempo reale, con un punteggio di 8,8, sono encomiabili, ma Google Cloud BigQuery lo supera con un punteggio di 9,3 nel querying dei dati. Gli utenti apprezzano la velocità e l'efficienza di BigQuery nella gestione di query complesse, che è cruciale per prendere decisioni tempestive.
- Gli utenti segnalano che, sebbene entrambe le piattaforme offrano solide funzionalità di sicurezza, il punteggio di sicurezza dei dati di Google Cloud BigQuery di 9,1 è superiore a quello di Hive di 8,8. I revisori menzionano che la robusta crittografia e l'autorizzazione basata sui ruoli di BigQuery forniscono un ulteriore livello di fiducia per le imprese preoccupate per la governance dei dati.
Google Cloud BigQuery vs Hive
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Google Cloud BigQuery più facile da usare, configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con Google Cloud BigQuery nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che Google Cloud BigQuery soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Hive.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Google Cloud BigQuery sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Google Cloud BigQuery rispetto a Hive.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Google Cloud BigQuery
Free
Gratuito
I nuovi clienti ricevono $300 in crediti gratuiti di Google Cloud da spendere su BigQuery con l'iscrizione alla prova gratuita.
- 10 GB di archiviazione
- Fino a 1 TB di query al mese
Hive
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Google Cloud BigQuery
Prova gratuita disponibile
Hive
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.8
614
8.2
52
Facilità d'uso
8.7
628
8.4
52
Facilità di installazione
8.8
403
7.8
20
Facilità di amministrazione
8.5
224
7.5
19
Qualità del supporto
8.4
566
7.7
46
the product è stato un buon partner negli affari?
8.7
217
8.2
16
Direzione del prodotto (% positivo)
9.2
602
7.6
48
Caratteristiche per Categoria
Gestione
8.6
123
Dati insufficienti
8.3
121
Dati insufficienti
Funzionalità
9.0
121
Dati insufficienti
9.1
124
Dati insufficienti
9.0
124
Dati insufficienti
8.9
123
Dati insufficienti
9.4
124
Dati insufficienti
Gestione dei dati
8.9
223
|
Verificato
9.2
10
|
Verificato
8.3
214
|
Verificato
8.0
11
|
Verificato
8.9
219
|
Verificato
8.2
11
|
Verificato
8.6
215
|
Verificato
8.3
11
|
Verificato
8.3
204
|
Verificato
7.1
8
|
Verificato
8.7
205
|
Verificato
8.1
9
|
Verificato
Integrazione
8.6
204
|
Verificato
Funzionalità non disponibile
8.6
216
|
Verificato
7.8
9
|
Verificato
8.6
204
|
Verificato
Funzionalità non disponibile
Distribuzione
7.8
190
|
Verificato
8.0
11
|
Verificato
9.1
215
|
Verificato
9.2
6
|
Verificato
Prestazione
9.1
221
|
Verificato
7.9
11
|
Verificato
Sicurezza
8.7
211
|
Verificato
9.0
10
|
Verificato
9.2
217
|
Verificato
8.8
11
|
Verificato
Intelligenza Artificiale Generativa
7.7
132
Dati insufficienti
7.9
129
Dati insufficienti
Conservazione
9.1
70
Dati insufficienti
8.8
70
Dati insufficienti
Disponibilità
8.4
62
Dati insufficienti
8.5
66
Dati insufficienti
8.6
68
Dati insufficienti
Prestazione
8.5
65
Dati insufficienti
Sicurezza
8.7
70
Dati insufficienti
8.8
69
Dati insufficienti
8.4
69
Dati insufficienti
8.7
65
Dati insufficienti
Supporto
8.7
66
Dati insufficienti
8.9
66
Dati insufficienti
Calcolo centralizzato
9.1
27
Dati insufficienti
Calcolo localizzato
8.5
28
Dati insufficienti
Strumento Statistico
8.7
78
Dati insufficienti
9.0
79
Dati insufficienti
8.8
79
Dati insufficienti
Analisi dei dati
9.3
78
Dati insufficienti
9.1
79
Dati insufficienti
Prendere decisioni
8.8
80
Dati insufficienti
8.7
78
Dati insufficienti
8.7
80
Dati insufficienti
8.7
78
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
7.5
51
Dati insufficienti
7.8
51
Dati insufficienti
Operazioni di Marketing
8.8
66
Dati insufficienti
9.2
65
Dati insufficienti
8.9
65
Dati insufficienti
9.4
66
Dati insufficienti
8.8
64
Dati insufficienti
8.5
63
Dati insufficienti
Attività di Campagna
9.1
68
Dati insufficienti
9.5
68
Dati insufficienti
8.7
65
Dati insufficienti
9.2
62
Dati insufficienti
8.9
63
Dati insufficienti
9.1
65
Dati insufficienti
AI agentico - Analisi di marketing
8.8
16
Dati insufficienti
9.6
16
Dati insufficienti
8.3
16
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.8
212
Dati insufficienti
Database
8.8
178
Dati insufficienti
8.9
176
Dati insufficienti
8.8
170
Dati insufficienti
Integrazioni
8.4
139
Dati insufficienti
8.6
136
Dati insufficienti
Piattaforma
8.9
153
Dati insufficienti
8.9
168
Dati insufficienti
8.6
136
Dati insufficienti
Elaborazione
9.3
170
Dati insufficienti
9.1
164
Dati insufficienti
Trasformazione dei dati
8.8
288
Dati insufficienti
9.3
296
Dati insufficienti
Connettività
8.1
256
Dati insufficienti
8.2
254
Dati insufficienti
8.7
283
Dati insufficienti
8.8
274
Dati insufficienti
Operazioni
8.5
283
Dati insufficienti
8.7
282
Dati insufficienti
8.3
260
Dati insufficienti
8.4
267
Dati insufficienti
8.5
259
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Google Cloud BigQuery e Hive sono categorizzati comeData Warehouse
Categorie uniche
Google Cloud BigQuery è categorizzato comeDatabase Colonnari, Piattaforme di Integrazione dei Big Data, Strumenti ETL, Elaborazione e Distribuzione di Big Data, Analisi dei Big Data, Analisi di Marketing, Analisi Predittiva, e Stanza di Pulizia dei Dati
Hive non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Google Cloud BigQuery
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Hive
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
16.1%
Software per computer
13.5%
Vendita al dettaglio
7.1%
Servizi Finanziari
6.5%
Marketing e Pubblicità
5.1%
Altro
51.7%
Internet
19.3%
Software per computer
19.3%
Tecnologia dell'informazione e servizi
14.0%
Istruzione Superiore
7.0%
Vendita al dettaglio
3.5%
Altro
36.8%
Alternative
Discussioni
Big Query è gratuito?
3 Commenti
BG
noLeggi di più
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Commenti
AY
Sì, Bigquery è un prodotto GCP e un data warehouse serverless.Leggi di più
In che modo BQ legacy SQL è diverso dallo standard SQL?
1 Commento
OD
Il SQL Legacy è un SQL non standard utilizzato solo da BigQuery. Il SQL Standard è conforme al SQL 2011. Google raccomanda di utilizzare il SQL Standard e...Leggi di più
Hive non ha discussioni con risposte
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