Confronta Google Cloud BigQuery e dbt 
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Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che Google Cloud BigQuery eccelle nella soddisfazione complessiva degli utenti, vantando un punteggio G2 significativamente più alto rispetto a dbt. Gli utenti apprezzano la sua architettura serverless e la possibilità di concentrarsi su SQL pulito senza preoccuparsi dell'infrastruttura, rendendo l'analisi dei dati fluida ed efficiente.
- Gli utenti dicono che dbt brilla per la facilità di configurazione e l'usabilità quotidiana, con molti che lo trovano molto facile da integrare nei loro flussi di lavoro. I revisori evidenziano la sua capacità di fornire struttura al lavoro sui dati, facilitando il lavoro di squadra e migliorando la produttività.
- Secondo le recensioni verificate, Google Cloud BigQuery è elogiato per la sua scalabilità e il modello pay-as-you-go, che consente agli utenti di sperimentare con set di dati più grandi senza la necessità di fornire cluster. Questa flessibilità è un grande vantaggio per le organizzazioni che cercano di ottimizzare i costi gestendo grandi quantità di dati.
- I revisori menzionano che mentre dbt offre forti capacità di automazione per la trasformazione dei dati, le prestazioni di Google Cloud BigQuery nella gestione di miliardi di query in modo efficiente lo rendono una scelta preferita per gli utenti che necessitano di analisi ad alta velocità.
- Gli utenti evidenziano che la qualità del supporto di Google Cloud BigQuery è leggermente inferiore a quella di dbt, con alcuni che notano che, sebbene BigQuery sia potente, a volte incontrano difficoltà nel ricevere assistenza tempestiva. Al contrario, gli utenti di dbt riportano un'esperienza di supporto più reattiva, che può essere cruciale per i team che si affidano a risoluzioni rapide.
- I revisori di G2 indicano che entrambi i prodotti hanno i loro punti di forza nella trasformazione dei dati, ma l'attenzione di dbt sul controllo delle versioni e sugli strumenti di collaborazione lo rende particolarmente attraente per i team che danno priorità a flussi di lavoro strutturati sui dati. Gli utenti apprezzano come dbt automatizzi la creazione di modelli di dati, instillando fiducia nell'accuratezza dei loro KPI.
Google Cloud BigQuery vs dbt
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato dbt più facile da usare. Tuttavia, i revisori hanno ritenuto che Google Cloud BigQuery sia più facile da configurare. Entrambi i prodotti erano ugualmente facili da amministrare, e entrambi i fornitori rendono ugualmente facile fare affari in generale.
- I revisori hanno ritenuto che dbt soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Google Cloud BigQuery.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che dbt sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di dbt rispetto a Google Cloud BigQuery.
Prezzi
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Google Cloud BigQuery
Free
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I nuovi clienti ricevono $300 in crediti gratuiti di Google Cloud da spendere su BigQuery con l'iscrizione alla prova gratuita.
- 10 GB di archiviazione
- Fino a 1 TB di query al mese
dbt
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Google Cloud BigQuery
Prova gratuita disponibile
dbt
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.8
626
9.2
146
Facilità d'uso
8.7
642
9.0
148
Facilità di installazione
8.7
416
8.6
87
Facilità di amministrazione
8.5
227
8.5
59
Qualità del supporto
8.3
573
8.9
117
the product è stato un buon partner negli affari?
8.6
220
8.6
53
Direzione del prodotto (% positivo)
9.3
614
9.6
133
Caratteristiche per Categoria
Intelligenza AziendaleNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Self Service
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi Avanzata
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Accesso alla fonte dei dati
Dati insufficienti
8.8
47
Dati insufficienti
9.2
50
Dati insufficienti
8.6
41
Interazione dei dati
Dati insufficienti
8.3
40
Dati insufficienti
8.5
44
Dati insufficienti
9.0
50
Dati insufficienti
9.1
48
Dati insufficienti
9.1
42
Dati insufficienti
9.4
48
Dati insufficienti
8.7
47
Dati insufficienti
8.7
45
Esportazione dei dati
Dati insufficienti
8.5
41
Dati insufficienti
8.7
44
Dati insufficienti
9.1
45
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
6.5
27
Gestione
8.6
121
Funzionalità non disponibile
8.3
119
8.2
37
Funzionalità
9.0
119
Funzionalità non disponibile
9.1
123
9.3
45
9.0
123
Funzionalità non disponibile
8.9
122
9.5
40
9.3
122
9.2
37
Gestione dei dati
8.9
224
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
210
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
215
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
219
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
204
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
201
|
Verificato
Dati insufficienti
Integrazione
8.5
202
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
214
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
201
|
Verificato
Dati insufficienti
Distribuzione
7.7
186
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
223
|
Verificato
Dati insufficienti
Prestazione
9.1
233
|
Verificato
Dati insufficienti
Sicurezza
8.7
208
|
Verificato
Dati insufficienti
9.2
214
|
Verificato
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
7.6
127
Dati insufficienti
7.8
124
Dati insufficienti
Conservazione
9.1
70
Dati insufficienti
8.8
70
Dati insufficienti
Disponibilità
8.4
62
Dati insufficienti
8.5
66
Dati insufficienti
8.6
68
Dati insufficienti
Prestazione
8.5
65
Dati insufficienti
Sicurezza
8.7
70
Dati insufficienti
8.8
69
Dati insufficienti
8.4
69
Dati insufficienti
8.7
65
Dati insufficienti
Supporto
8.7
66
Dati insufficienti
8.9
66
Dati insufficienti
Gestione dei dati
Dati insufficienti
9.2
50
Dati insufficienti
9.1
52
Dati insufficienti
9.1
49
Dati insufficienti
9.3
49
Piattaforme DataOps - AI Agente
Dati insufficienti
7.5
8
Dati insufficienti
7.4
7
Dati insufficienti
8.1
9
Dati insufficienti
8.1
9
Dati insufficienti
8.3
8
Analitica
Dati insufficienti
8.8
48
Dati insufficienti
7.3
34
Monitoraggio e Gestione
Dati insufficienti
8.7
43
Dati insufficienti
8.9
51
Distribuzione su cloud
Dati insufficienti
8.7
37
Dati insufficienti
8.8
29
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
5.7
12
Dati insufficienti
6.0
12
Automazione del Data WarehouseNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.6
41
Automazione
Dati insufficienti
8.8
34
Dati insufficienti
8.3
32
Dati insufficienti
8.6
35
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Funzionalità
Dati insufficienti
8.6
34
Dati insufficienti
8.6
34
Dati insufficienti
8.4
34
Amministrazione
Dati insufficienti
8.4
37
Dati insufficienti
8.9
34
Dati insufficienti
9.1
35
AI agentico - Automazione del Data Warehouse
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Calcolo centralizzato
9.1
27
Dati insufficienti
Calcolo localizzato
8.5
28
Dati insufficienti
Strumenti di Livello SemanticoNascondi 17 CaratteristicheMostra 17 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione e Integrazione - Strumenti del Livello Semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Connettività dei Dati e Federazione - Strumenti del Livello Semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumenti di Livello Semantico - Modellazione dei Dati e Metriche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ottimizzazione delle prestazioni - Strumenti per il livello semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Governance - Strumenti del Livello Semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Avanzata - Strumenti di Livello Semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Abilitazione AI Agente - Strumenti di Livello Semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumento Statistico
8.7
78
Dati insufficienti
9.0
78
Dati insufficienti
8.8
79
Dati insufficienti
Analisi dei dati
9.3
78
Dati insufficienti
9.1
79
Dati insufficienti
Prendere decisioni
8.8
79
Dati insufficienti
8.7
77
Dati insufficienti
8.7
79
Dati insufficienti
8.7
77
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
7.5
50
Dati insufficienti
7.8
50
Dati insufficienti
Operazioni di Marketing
8.8
65
Dati insufficienti
9.2
64
Dati insufficienti
8.9
64
Dati insufficienti
9.4
65
Dati insufficienti
8.8
63
Dati insufficienti
8.4
62
Dati insufficienti
Attività di Campagna
9.1
67
Dati insufficienti
9.5
67
Dati insufficienti
8.7
64
Dati insufficienti
9.2
61
Dati insufficienti
8.9
62
Dati insufficienti
9.0
64
Dati insufficienti
AI agentico - Analisi di marketing
8.7
15
Dati insufficienti
9.6
15
Dati insufficienti
8.2
15
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.8
214
Dati insufficienti
Database
8.8
175
Dati insufficienti
8.9
173
Dati insufficienti
8.7
167
Dati insufficienti
Integrazioni
8.4
136
Dati insufficienti
8.5
133
Dati insufficienti
Piattaforma
8.9
151
Dati insufficienti
8.9
165
Dati insufficienti
8.5
133
Dati insufficienti
Elaborazione
9.2
168
Dati insufficienti
9.1
161
Dati insufficienti
Trasformazione dei dati
8.8
283
8.5
32
9.3
293
9.4
39
Connettività
8.1
251
8.4
27
8.2
249
8.6
28
8.7
278
8.5
34
8.7
269
8.9
31
Operazioni
8.5
279
Funzionalità non disponibile
8.7
277
9.3
38
8.3
255
8.6
30
8.4
262
8.7
30
8.5
254
8.6
30
Funzionalità
Dati insufficienti
8.7
39
Dati insufficienti
8.3
36
Dati insufficienti
8.7
40
Dati insufficienti
8.2
38
Dati insufficienti
8.4
38
Gestione
Dati insufficienti
8.5
40
Dati insufficienti
9.3
42
Dati insufficienti
8.8
36
Dati insufficienti
8.1
39
Dati insufficienti
8.3
41
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
6.2
19
Dati insufficienti
6.6
19
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Google Cloud BigQuery e dbt sono categorizzati comePiattaforme di Integrazione dei Big Data, Strumenti ETL, e Analisi dei Big Data
Categorie uniche
Google Cloud BigQuery è categorizzato comeDatabase Colonnari, Elaborazione e Distribuzione di Big Data, Analisi di Marketing, Analisi Predittiva, Data Warehouse, e Stanza di Pulizia dei Dati
dbt è categorizzato comePreparazione dei dati, Qualità dei dati, Automazione del Data Warehouse, Piattaforme DataOps, e Strumenti di Livello Semantico
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Google Cloud BigQuery
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
dbt
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
16.1%
Software per computer
13.5%
Vendita al dettaglio
7.0%
Servizi Finanziari
6.5%
Marketing e Pubblicità
5.2%
Altro
51.7%
Tecnologia dell'informazione e servizi
19.5%
Software per computer
16.4%
Servizi Finanziari
10.3%
Vendita al dettaglio
4.6%
Marketing e Pubblicità
4.6%
Altro
44.6%
Discussioni
Big Query è gratuito?
3 Commenti
BG
noLeggi di più
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Commenti
AY
Sì, Bigquery è un prodotto GCP e un data warehouse serverless.Leggi di più
In che modo BQ legacy SQL è diverso dallo standard SQL?
1 Commento
OD
Il SQL Legacy è un SQL non standard utilizzato solo da BigQuery. Il SQL Standard è conforme al SQL 2011. Google raccomanda di utilizzare il SQL Standard e...Leggi di più
Che cos'è la modellazione dei dati DBT?
2 Commenti
TH
Il data modeling con dbt non è una cosa. Dbt è uno strumento di trasformazione che facilita l'implementazione di tecniche di data modeling come snowflake,...Leggi di più
Che cos'è lo strumento di database DBT?
1 Commento
SY
DBT (DataBase Transformations) utilizza istruzioni select SQL, con un po' di magia aggiunta dal linguaggio di templating Jinja, per modellare e trasformare i...Leggi di più
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