Confronta Glew e Mixpanel 
A Colpo d'Occhio
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Piccola Impresa (77.8% delle recensioni)
Piccola Impresa (52.7% delle recensioni)
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Glew
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Sfoglia tutti i piani tariffari 2Mixpanel
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(1,282)4.6 su 5
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Sfoglia tutti i piani tariffari 3Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che Mixpanel eccelle nell'esperienza utente, evidenziando in particolare la sua interfaccia utente intuitiva e la capacità di creare report al volo. Gli utenti apprezzano funzionalità come la riproduzione delle sessioni, che migliora la comprensione del comportamento degli utenti e dei funnel di conversione.
- Gli utenti dicono che Glew offre una soluzione solida per la reportistica su vendite e ricavi, soprattutto per chi utilizza piattaforme come BigCommerce. I revisori elogiano la sua facilità di implementazione e l'interfaccia ben progettata, che rende semplice eseguire report e visualizzare i dati.
- Secondo le recensioni verificate, Mixpanel si distingue per le sue capacità analitiche complete, con gli utenti che notano la sua efficacia nel monitorare i percorsi dei funnel utente e nei test A/B. Questo lo rende una scelta preferita tra i product manager che cercano di ottimizzare i tassi di conversione.
- I revisori menzionano che mentre Glew è stato uno strumento affidabile per gli utenti a lungo termine, affronta sfide nelle analisi avanzate rispetto a Mixpanel. Gli utenti hanno notato che Glew è particolarmente utile per monitorare metriche come LTV e KPI pubblicitari, ma potrebbe non offrire la stessa profondità nell'analisi del comportamento degli utenti.
- I revisori di G2 evidenziano che la qualità del supporto di Mixpanel è notevolmente superiore, con gli utenti che lo valutano positivamente per reattività e disponibilità. Questo è in contrasto con Glew, dove alcuni utenti hanno espresso il desiderio di opzioni di supporto migliorate.
- Gli utenti riportano che entrambe le piattaforme offrono opzioni gratuite di livello base, ma il livello gratuito di Mixpanel è più robusto, permettendo agli utenti di esplorare le sue funzionalità senza limitazioni. Questa accessibilità ha contribuito alla sua base utenti più ampia e a valutazioni complessive di soddisfazione più elevate.
Glew vs Mixpanel
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Mixpanel più facile da usare, amministrare e fare affari in generale. Tuttavia, i revisori hanno preferito la facilità di configurazione con Glew.
- I revisori hanno ritenuto che Mixpanel soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Glew.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Mixpanel sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Mixpanel rispetto a Glew.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Glew
Glew Pro
Prova gratuita
- 250+ KPI
- 30 delle nostre migliori integrazioni
- 30 segmenti di clienti predefiniti
Mixpanel
Free
Gratuito
All'anno
Elementi essenziali per trovare l'adattamento prodotto-mercato
- 1M eventi / mese
- Tutti i tipi di report principali per l'analisi del percorso utente
- Modelli per iniziare rapidamente
Prova Gratuita
Glew
Prova gratuita disponibile
Mixpanel
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
7.8
47
8.8
974
Facilità d'uso
7.8
47
8.5
984
Facilità di installazione
8.5
27
8.1
446
Facilità di amministrazione
8.2
24
8.6
369
Qualità del supporto
7.6
47
8.4
750
the product è stato un buon partner negli affari?
8.3
26
8.8
337
Direzione del prodotto (% positivo)
7.2
42
8.6
894
Caratteristiche per Categoria
Metriche
Dati insufficienti
8.8
271
Dati insufficienti
8.8
341
Dati insufficienti
8.2
295
Dati insufficienti
8.9
354
Dati insufficienti
8.9
351
Dati insufficienti
8.5
317
Dati insufficienti
8.4
290
Dati insufficienti
8.8
319
Dati insufficienti
8.9
342
Segnalazione
Dati insufficienti
8.7
311
Dati insufficienti
8.6
292
Dati insufficienti
8.4
213
Dati insufficienti
8.7
333
Dati insufficienti
8.3
240
Dati insufficienti
8.2
244
Dati insufficienti
8.6
334
Altro
Dati insufficienti
8.7
330
Dati insufficienti
8.2
182
Dati insufficienti
8.0
174
Dati insufficienti
8.3
233
Dati insufficienti
8.1
181
Dati insufficienti
7.9
175
Dati insufficienti
8.0
186
Agentic AI - Analisi Digitale
Dati insufficienti
7.1
18
Dati insufficienti
7.4
19
Dati insufficienti
7.4
17
Dati insufficienti
7.7
20
Amministrazione
Dati insufficienti
8.5
278
Dati insufficienti
8.3
246
Dati insufficienti
8.7
342
Dati insufficienti
8.8
286
Analisi delle App MobiliNascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.7
340
Identificazione utente
Dati insufficienti
8.3
256
Dati insufficienti
8.8
276
Dati insufficienti
8.4
265
Tracciamento e Reportistica
Dati insufficienti
9.2
300
Dati insufficienti
8.8
289
Dati insufficienti
8.3
244
Dati insufficienti
8.9
304
Dati insufficienti
8.5
249
Dati insufficienti
8.9
292
Metriche
Dati insufficienti
9.0
255
Dati insufficienti
8.3
212
Dati insufficienti
8.7
245
Dati insufficienti
8.7
216
Dati insufficienti
9.0
236
Analisi del prodotto
Dati insufficienti
8.6
412
Dati insufficienti
8.9
508
Dati insufficienti
8.6
452
Dati insufficienti
8.8
494
Dati insufficienti
7.5
333
Dati insufficienti
8.3
368
Dati insufficienti
7.5
305
Dati insufficienti
7.8
359
Agentic AI - Analisi del Prodotto
Dati insufficienti
5.3
74
Dati insufficienti
6.3
75
Dati insufficienti
5.8
72
Dati insufficienti
5.8
72
Analisi Comportamentale - Analisi del Prodotto
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Infrastruttura della Piattaforma - Analisi del Prodotto
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ottimizzazione guidata dall'IA - Analisi del prodotto
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analitica
8.3
32
9.2
111
8.6
32
8.9
113
8.2
31
9.0
100
7.8
27
8.8
90
7.9
32
8.7
95
7.3
29
Funzionalità non disponibile
Amministrazione
8.5
26
8.7
84
6.4
22
8.3
85
8.3
31
8.6
89
Intelligenza Artificiale Generativa
6.1
9
6.9
13
AI agentico - Analisi E-Commerce
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
7.5
6
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza al dettaglioNascondi 17 CaratteristicheMostra 17 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analitica
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Agente - Intelligenza al Dettaglio
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Metriche
Dati insufficienti
9.0
255
Dati insufficienti
8.3
212
Dati insufficienti
8.7
245
Dati insufficienti
8.7
216
Dati insufficienti
9.0
236
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Glew e Mixpanel sono categorizzati comeAnalisi E-Commerce
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Glew
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Mixpanel
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Vendita al dettaglio
20.4%
Cibo e Bevande
14.8%
Beni di consumo
14.8%
Abbigliamento e Moda
9.3%
Marketing e Pubblicità
5.6%
Altro
35.2%
Software per computer
25.2%
Tecnologia dell'informazione e servizi
11.5%
Servizi Finanziari
9.6%
Internet
6.5%
Salute, Benessere e Fitness
5.2%
Altro
42.1%
Discussioni
Come possiamo ottenere un quadro più chiaro dell'attribuzione dei canali per i negozi che hanno migrato i profili dei clienti?
1 Commento
GM
Il tagging di attribuzione sta diventando più importante che mai con i recenti aggiornamenti a determinate piattaforme pubblicitarie e iOS. Raccomandiamo...Leggi di più
Come possiamo ottenere un quadro più chiaro dell'attribuzione dei canali per i negozi che hanno migrato i profili dei clienti?
1 Commento
JL
Ciao Lucas - volevo solo intervenire e vedere se posso aiutare un po'. Mi dispiace per il fatturato non segnalato, è una somma piuttosto significativa.
In...Leggi di più
Glew non ha più discussioni con risposte
C
1 Commento
SN
C è un linguaggio di programmazione per computer di uso generale. È stato creato negli anni '70 da Dennis Ritchie e rimane molto ampiamente utilizzato e...Leggi di più
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