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Confronta Frends e Pentaho Data Integration 
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A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (55.8% delle recensioni)
Mercato Medio (41.2% delle recensioni)
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Frends
Valutazione a Stelle
(132)4.5 su 5
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Pros & Cons
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Scopri di più su Pentaho Data IntegrationRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Pentaho Data Integration eccelle nelle sue capacità di Trasformazione dei Dati, con un punteggio di 8.2, permettendo manipolazioni complesse dei dati essenziali per il data warehousing. Al contrario, Frends si comporta bene in quest'area ma ha un punteggio leggermente inferiore di 8.1, indicando che, sebbene sia efficace, potrebbe non offrire la stessa profondità di funzionalità.
- I revisori menzionano che Frends brilla nella Qualità del Supporto, raggiungendo un punteggio di 9.1, significativamente più alto rispetto al punteggio di 7.3 di Pentaho. Questo suggerisce che gli utenti trovano Frends più reattivo e utile quando sorgono problemi, rendendolo una scelta migliore per le organizzazioni che danno priorità al supporto.
- Gli utenti di G2 evidenziano che Pentaho Data Integration ha una robusta funzionalità di Integrazione in Tempo Reale, con un punteggio di 8.3, cruciale per le aziende che necessitano di aggiornamenti immediati dei dati. Frends, sebbene forte anche in quest'area con un punteggio di 8.7, è noto per la sua integrazione senza soluzione di continuità con varie applicazioni di terze parti, migliorando la sua funzionalità complessiva.
- Gli utenti su G2 segnalano che Frends offre capacità superiori di Gestione del Flusso di Lavoro, con un punteggio di 8.3 rispetto al 7.9 di Pentaho. Questo indica che Frends fornisce strumenti più intuitivi per gestire flussi di lavoro complessi, il che può essere un fattore decisivo per i team che cercano di ottimizzare i loro processi.
- I revisori dicono che le funzionalità di Automazione di Pentaho Data Integration sono altamente valutate a 9.0, rendendolo un'ottima scelta per gli utenti che cercano di automatizzare compiti ripetitivi. Frends, sebbene anch'esso efficace, ottiene un punteggio leggermente inferiore di 8.7, suggerendo che Pentaho potrebbe avere un leggero vantaggio in quest'area.
- Gli utenti segnalano che Frends ha una Facilità di Configurazione più user-friendly con un punteggio di 8.4, rispetto al 7.6 di Pentaho. Questa differenza indica che le organizzazioni potrebbero trovare più facile implementare Frends, il che può portare a un onboarding più rapido e a un tempo di valore più veloce.
Frends vs Pentaho Data Integration
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Frends più facile da usare, configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con Frends nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che Frends soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Pentaho Data Integration.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Frends sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Pentaho Data Integration rispetto a Frends.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Frends
Free Trial
Prova gratuita
Al mese
Prova gratuita di 30 giorni di Frends. La prova ha un proprio tenant e può essere trasformata in una versione acquistata senza perdere le integrazioni e l'automazione effettuate durante la prova.
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Pentaho Data Integration
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Frends
Prova gratuita disponibile
Pentaho Data Integration
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.8
101
8.7
15
Facilità d'uso
8.7
101
8.6
15
Facilità di installazione
8.3
69
8.0
9
Facilità di amministrazione
8.8
59
8.6
7
Qualità del supporto
8.9
95
7.2
12
the product è stato un buon partner negli affari?
9.1
60
8.6
6
Direzione del prodotto (% positivo)
8.5
96
9.2
14
Caratteristiche per Categoria
Gestione
7.4
22
8.7
5
8.0
20
9.0
5
Funzionalità
9.1
23
9.7
5
8.2
25
9.7
5
8.7
23
9.3
5
9.3
24
8.3
5
9.2
24
8.7
5
Migrazione al cloudNascondi 12 CaratteristicheMostra 12 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Migrazione al cloud
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Mappatura dei datiNascondi 8 CaratteristicheMostra 8 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sviluppo
7.9
25
Dati insufficienti
7.9
25
Dati insufficienti
8.4
27
Dati insufficienti
8.3
28
Dati insufficienti
Collaborazione
8.0
25
Dati insufficienti
7.6
25
Dati insufficienti
8.1
26
Dati insufficienti
Scambio Elettronico di Dati (EDI)Nascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
7.3
18
Dati insufficienti
Funzionalità
8.1
17
Dati insufficienti
7.0
16
Dati insufficienti
Gestione
7.6
16
Dati insufficienti
7.1
17
Dati insufficienti
7.7
15
Dati insufficienti
Integrazioni
8.1
16
Dati insufficienti
6.5
11
Dati insufficienti
Sicurezza
8.5
14
Dati insufficienti
6.5
14
Dati insufficienti
Supporto
6.1
15
Dati insufficienti
Sviluppo
8.6
40
Dati insufficienti
8.5
42
Dati insufficienti
8.7
44
Dati insufficienti
7.8
43
Dati insufficienti
8.2
41
Dati insufficienti
8.6
44
Dati insufficienti
8.0
36
Dati insufficienti
Gestione
8.1
46
Dati insufficienti
8.2
38
Dati insufficienti
7.4
42
Dati insufficienti
7.9
44
Dati insufficienti
8.3
41
Dati insufficienti
Sicurezza
7.9
38
Dati insufficienti
8.6
40
Dati insufficienti
8.5
39
Dati insufficienti
Opzioni di Integrazione
8.1
32
Dati insufficienti
8.8
42
Dati insufficienti
7.3
33
Dati insufficienti
7.4
35
Dati insufficienti
Distribuzione
8.6
37
Dati insufficienti
8.7
37
Dati insufficienti
Piattaforme di Integrazione IncorporateNascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
7.4
40
Dati insufficienti
Dati
7.8
36
Dati insufficienti
Sviluppo
7.6
35
Dati insufficienti
7.4
35
Dati insufficienti
Sicurezza
8.0
36
Dati insufficienti
7.7
35
Dati insufficienti
Gestione
6.7
30
Dati insufficienti
6.6
29
Dati insufficienti
7.6
35
Dati insufficienti
6.9
21
Dati insufficienti
7.2
22
Dati insufficienti
7.0
22
Dati insufficienti
Integrazione delle applicazioni
7.4
21
Dati insufficienti
7.4
21
Dati insufficienti
7.6
20
Dati insufficienti
7.7
22
Dati insufficienti
Costruzione dell'API
8.1
29
Dati insufficienti
7.4
26
Dati insufficienti
8.3
28
Dati insufficienti
8.4
30
Dati insufficienti
Gestione delle API
7.3
30
Dati insufficienti
7.3
33
Dati insufficienti
7.9
32
Dati insufficienti
6.0
21
Dati insufficienti
7.5
27
Dati insufficienti
Integrazione dei dati
8.2
33
Dati insufficienti
8.1
32
Dati insufficienti
6.8
26
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Database
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Integrazioni
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Elaborazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Frends e Pentaho Data Integration sono categorizzati comeStrumenti ETL
Categorie uniche
Frends è categorizzato comePiattaforme di Integrazione Incorporate, Sviluppo API, iPaaS, Gestione delle API, e Scambio Elettronico di Dati (EDI)
Pentaho Data Integration è categorizzato comeMigrazione al cloud, Piattaforme di Integrazione dei Big Data, Integrazione dei Dati On-Premise, Mappatura dei dati, e Elaborazione e Distribuzione di Big Data
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Frends
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Pentaho Data Integration
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
15.5%
Petrolio e Energia
10.9%
Software per computer
8.5%
Produzione
3.1%
Vendita al dettaglio
3.1%
Altro
58.9%
Tecnologia dell'informazione e servizi
35.3%
Telecomunicazioni
11.8%
Bancario
11.8%
Internet
5.9%
Servizi Informativi
5.9%
Altro
29.4%
Alternative
Discussioni
Qual è la migliore pratica per gestire le credenziali dei clienti.
1 Commento
OG
Di solito, il modo consigliato per memorizzare informazioni sensibili è utilizzare le Variabili d'Ambiente in Frends.
Sfortunatamente, se raggruppi le...Leggi di più
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