Top 10 Alternative e Competitor di Pentaho Data Integration

(17)4.3 su 5

Le soluzioni Piattaforme di Integrazione dei Big Data di seguito sono le alternative più comuni che gli utenti e i recensori confrontano con Pentaho Data Integration. Altri fattori importanti da considerare quando si ricercano alternative a Pentaho Data Integration includono affidabilità e facilità d'uso. La migliore alternativa complessiva a Pentaho Data Integration è IBM DataStage. Altre app simili a Pentaho Data Integration sono Informatica PowerCenter, AWS Glue, Databricks Data Intelligence Platform, e Google Cloud BigQuery. Pentaho Data Integration alternative possono essere trovate in Piattaforme di Integrazione dei Big Data ma potrebbero anche essere in Soluzioni di Data Warehouse o Integrazione dei Dati On-Premise Software.

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Migliori alternative a pagamento e gratuite a Pentaho Data Integration

IBM DataStage
Informatica PowerCenter
AWS Glue
Databricks Data Intelligence Platform
Google Cloud BigQuery
Alteryx
Azure Data Factory
Snowflake

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Le migliori alternative a 10 a Pentaho Data Integration recentemente recensite dalla comunità G2

Sfoglia le opzioni qui sotto. Basato sui dati dei recensori, puoi vedere come Pentaho Data Integration si confronta con la concorrenza, controllare le recensioni degli utenti attuali e precedenti in settori come Tecnologia dell'informazione e servizi, Istruzione superiore, e Internet, e trovare il miglior prodotto per la tua azienda.

IBM DataStage

Di IBM

4/5

(72)

Descrizione del Prodotto

I recensori dicono che rispetto a Pentaho Data Integration, IBM DataStage è:

Più costoso

Meglio nel supporto

Categorie in comune con Pentaho Data Integration:

Piattaforme di Integrazione dei Big Data

Strumenti ETL

Mappatura dei dati

Informatica PowerCenter

Di Informatica

4.4/5

(87)

Descrizione del Prodotto

I recensori dicono che rispetto a Pentaho Data Integration, Informatica PowerCenter è:

Più costoso

Meglio nel supporto

Meglio nel soddisfare i requisiti

Categorie in comune con Pentaho Data Integration:

Strumenti ETL

Integrazione dei Dati On-Premise

Mappatura dei dati

AWS Glue

Di Amazon Web Services (AWS)

4.3/5

(196)

Descrizione del Prodotto

I recensori dicono che rispetto a Pentaho Data Integration, AWS Glue è:

Più costoso

Meglio nel supporto

Più facile da configurare

Categorie in comune con Pentaho Data Integration:

Piattaforme di Integrazione dei Big Data

Strumenti ETL

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Google Cloud BigQuery

Di Google

4.5/5

(1,210)

Descrizione del Prodotto

I recensori dicono che rispetto a Pentaho Data Integration, Google Cloud BigQuery è:

Meglio nel supporto

Più facile da configurare

Più costoso

Categorie in comune con Pentaho Data Integration:

Piattaforme di Integrazione dei Big Data

Strumenti ETL

Elaborazione e Distribuzione di Big Data

Alteryx

Di Alteryx

4.6/5

(668)

Descrizione del Prodotto

I recensori dicono che rispetto a Pentaho Data Integration, Alteryx è:

Più costoso

Meglio nel supporto

Più facile da configurare

Categorie in comune con Pentaho Data Integration:

Piattaforme di Integrazione dei Big Data

Di Microsoft

Descrizione del Prodotto

Azure Data Factory (ADF) è un servizio di integrazione dati completamente gestito e senza server progettato per semplificare il processo di acquisizione, preparazione e trasformazione dei dati da fonti diverse. Consente alle organizzazioni di costruire e orchestrare flussi di lavoro di Estrazione, Trasformazione, Caricamento (ETL) e Estrazione, Caricamento, Trasformazione (ELT) in un ambiente senza codice, facilitando il movimento e la trasformazione dei dati tra sistemi locali e basati su cloud. Caratteristiche e Funzionalità Chiave: - Connettività Estesa: ADF offre oltre 90 connettori integrati, consentendo l'integrazione con una vasta gamma di fonti di dati, inclusi database relazionali, sistemi NoSQL, applicazioni SaaS, API e servizi di archiviazione cloud. - Trasformazione Dati Senza Codice: Utilizzando flussi di dati di mapping alimentati da Apache Spark™, ADF consente agli utenti di eseguire trasformazioni dati complesse senza scrivere codice, semplificando il processo di preparazione dei dati. - Rehosting di Pacchetti SSIS: Le organizzazioni possono facilmente migrare ed estendere i loro pacchetti SQL Server Integration Services (SSIS) esistenti al cloud, ottenendo significativi risparmi sui costi e una scalabilità migliorata. - Scalabile ed Economico: Come servizio senza server, ADF si scala automaticamente per soddisfare le esigenze di integrazione dei dati, offrendo un modello di prezzo pay-as-you-go che elimina la necessità di investimenti infrastrutturali anticipati. - Monitoraggio e Gestione Completi: ADF fornisce strumenti di monitoraggio robusti, consentendo agli utenti di tracciare le prestazioni delle pipeline, impostare avvisi e garantire un funzionamento efficiente dei flussi di lavoro dei dati. Valore Primario e Soluzioni per gli Utenti: Azure Data Factory affronta le complessità dell'integrazione dati moderna fornendo una piattaforma unificata che connette fonti di dati disparate, automatizza i flussi di lavoro dei dati e facilita trasformazioni dati avanzate. Questo consente alle organizzazioni di derivare intuizioni azionabili dai loro dati, migliorare i processi decisionali e accelerare le iniziative di trasformazione digitale. Offrendo un ambiente scalabile, economico e senza codice, ADF riduce il carico operativo sui team IT e consente agli ingegneri dei dati e agli analisti aziendali di concentrarsi sulla fornitura di valore attraverso strategie basate sui dati.

I recensori dicono che rispetto a Pentaho Data Integration, Azure Data Factory è:

Più costoso

Meglio nel supporto

Più facile da configurare

Categorie in comune con Pentaho Data Integration:

Piattaforme di Integrazione dei Big Data

Descrizione del Prodotto

La piattaforma di Snowflake elimina i silos di dati e semplifica le architetture, in modo che le organizzazioni possano ottenere più valore dai loro dati. La piattaforma è progettata come un prodotto unico e unificato con automazioni che riducono la complessità e aiutano a garantire che tutto "funzioni semplicemente". Per supportare una vasta gamma di carichi di lavoro, è ottimizzata per le prestazioni su larga scala, indipendentemente dal fatto che qualcuno stia lavorando con SQL, Python o altri linguaggi. Ed è connessa a livello globale, così le organizzazioni possono accedere in modo sicuro ai contenuti più rilevanti attraverso cloud e regioni, con un'esperienza coerente.

I recensori dicono che rispetto a Pentaho Data Integration, Snowflake è:

Meglio nel supporto

Più costoso

Più facile da configurare

Categorie in comune con Pentaho Data Integration:

Piattaforme di Integrazione dei Big Data

Elaborazione e Distribuzione di Big Data

Apache NiFi

Di The Apache Software Foundation

4.2/5

(25)

Descrizione del Prodotto

Apache NiFi è una piattaforma di integrazione dati open-source progettata per automatizzare il flusso di informazioni tra sistemi. Consente agli utenti di progettare, gestire e monitorare i flussi di dati attraverso un'interfaccia intuitiva basata sul web, facilitando l'ingestione, la trasformazione e l'instradamento dei dati in tempo reale senza la necessità di una programmazione estensiva. Sviluppato originariamente dalla National Security Agency (NSA) come "NiagaraFiles", NiFi è stato rilasciato alla comunità open-source nel 2014 ed è diventato un progetto di primo livello sotto la Apache Software Foundation. Caratteristiche e Funzionalità Chiave: - Interfaccia Grafica Intuitiva: NiFi offre un'interfaccia web drag-and-drop che semplifica la creazione e la gestione dei flussi di dati, permettendo agli utenti di configurare i processori e monitorare i flussi di dati visivamente. - Elaborazione in Tempo Reale: Supporta sia l'elaborazione di dati in streaming che batch, consentendo la gestione di fonti e formati di dati diversi in tempo reale. - Ampia Libreria di Processori: Fornisce oltre 300 processori integrati per compiti come l'ingestione, la trasformazione, l'instradamento e la consegna dei dati, facilitando l'integrazione con vari sistemi e protocolli. - Tracciamento della Provenienza dei Dati: Mantiene informazioni dettagliate sulla provenienza di ogni dato, permettendo agli utenti di tracciare la sua origine, le trasformazioni e le decisioni di instradamento, essenziali per audit e conformità. - Scalabilità e Clustering: Supporta il clustering per alta disponibilità e scalabilità, consentendo l'elaborazione distribuita dei dati su più nodi. - Caratteristiche di Sicurezza: Incorpora misure di sicurezza robuste, inclusa la crittografia SSL/TLS, l'autenticazione e il controllo degli accessi dettagliato, garantendo una trasmissione e un accesso sicuri ai dati. Valore Primario e Risoluzione dei Problemi: Apache NiFi affronta le complessità dell'automazione del flusso di dati fornendo una piattaforma user-friendly che riduce la necessità di programmazione personalizzata, accelerando così i cicli di sviluppo. Le sue capacità di elaborazione in tempo reale e l'ampia libreria di processori permettono alle organizzazioni di integrare sistemi disparati in modo efficiente, garantendo un movimento e una trasformazione dei dati senza soluzione di continuità. Il tracciamento completo della provenienza dei dati migliora la trasparenza e la conformità, mentre le sue caratteristiche di scalabilità e sicurezza lo rendono adatto per implementazioni a livello aziendale. Semplificando la gestione dei flussi di dati, NiFi consente alle organizzazioni di concentrarsi sull'ottenere intuizioni e valore dai loro dati piuttosto che affrontare le complessità dell'integrazione dei dati.

I recensori dicono che rispetto a Pentaho Data Integration, Apache NiFi è:

Più facile da configurare

Meglio nel soddisfare i requisiti

Più facile fare affari con

Categorie in comune con Pentaho Data Integration:

Piattaforme di Integrazione dei Big Data

Strumenti ETL