Confronta Firebolt e Google Cloud BigQuery 
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Firebolt
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Sfoglia tutti i piani tariffari 5Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che Google Cloud BigQuery eccelle nell'esperienza utente, evidenziando la sua architettura serverless che consente agli utenti di concentrarsi sull'analisi dei dati senza preoccuparsi dell'infrastruttura. Questo lo rende particolarmente attraente per coloro che desiderano un flusso di lavoro fluido ed efficiente.
- Gli utenti dicono che Firebolt offre un supporto clienti eccezionale, con molti che lodano il processo di implementazione rapido e l'assistenza continua durante i cambiamenti ingegneristici. Questo livello di supporto può essere un vantaggio significativo per i team che necessitano di guida durante la configurazione.
- I revisori menzionano che la scalabilità di Google Cloud BigQuery è una caratteristica distintiva, permettendo agli utenti di gestire grandi set di dati senza sforzo. Il modello pay-as-you-go è particolarmente apprezzato, poiché semplifica le operazioni e incoraggia la sperimentazione con i dati.
- Secondo le recensioni verificate, Firebolt è noto per la sua compatibilità con l'API Postgres, rendendo facile per gli utenti integrarlo nei sistemi esistenti. Questa compatibilità può semplificare il processo ELT, specialmente per le aziende che già utilizzano Postgres.
- I revisori di G2 evidenziano che mentre entrambe le piattaforme hanno valutazioni simili, la soddisfazione complessiva di Google Cloud BigQuery è significativamente più alta, come dimostrato dal suo robusto punteggio G2 e da un numero molto maggiore di recensioni recenti, indicando un'esperienza utente più affidabile.
- Gli utenti riportano che mentre Firebolt ha apportato miglioramenti nelle prestazioni, Google Cloud BigQuery offre costantemente risposte alle query più veloci e un'esperienza di analisi dei dati più efficiente, rendendolo una scelta preferita per le imprese che gestiscono query complesse.
Firebolt vs Google Cloud BigQuery
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Google Cloud BigQuery più facile da usare, configurare e amministrare. Tuttavia, i revisori hanno preferito fare affari con Firebolt in generale.
- I revisori hanno ritenuto che Google Cloud BigQuery soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Firebolt.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Firebolt sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Firebolt rispetto a Google Cloud BigQuery.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Firebolt
Nessun prezzo disponibileGoogle Cloud BigQuery
Free
Gratuito
I nuovi clienti ricevono $300 in crediti gratuiti di Google Cloud da spendere su BigQuery con l'iscrizione alla prova gratuita.
- 10 GB di archiviazione
- Fino a 1 TB di query al mese
Prova Gratuita
Firebolt
Nessuna informazione sulla prova disponibileGoogle Cloud BigQuery
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.6
12
8.8
626
Facilità d'uso
8.6
12
8.7
642
Facilità di installazione
8.6
6
8.7
416
Facilità di amministrazione
8.1
7
8.5
227
Qualità del supporto
9.2
12
8.3
573
the product è stato un buon partner negli affari?
9.0
7
8.6
220
Direzione del prodotto (% positivo)
10.0
10
9.3
614
Caratteristiche per Categoria
Gestione
Dati insufficienti
8.6
121
Dati insufficienti
8.3
119
Funzionalità
Dati insufficienti
9.0
119
Dati insufficienti
9.1
123
Dati insufficienti
9.0
123
Dati insufficienti
8.9
122
Dati insufficienti
9.3
122
Gestione dei dati
Funzionalità non disponibile
8.9
224
|
Verificato
8.5
8
8.3
210
|
Verificato
8.3
8
8.9
215
|
Verificato
7.5
8
8.6
219
|
Verificato
Funzionalità non disponibile
8.3
204
|
Verificato
7.7
8
8.6
201
|
Verificato
Integrazione
Funzionalità non disponibile
8.5
202
|
Verificato
8.3
9
8.6
214
|
Verificato
8.5
8
8.6
201
|
Verificato
Distribuzione
Funzionalità non disponibile
7.7
186
|
Verificato
8.3
7
9.1
223
|
Verificato
Prestazione
9.2
8
9.1
233
|
Verificato
Sicurezza
8.3
7
8.7
208
|
Verificato
8.3
8
9.2
214
|
Verificato
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
7.6
127
Dati insufficienti
7.8
124
Conservazione
Dati insufficienti
9.1
70
Dati insufficienti
8.8
70
Disponibilità
Dati insufficienti
8.4
62
Dati insufficienti
8.5
66
Dati insufficienti
8.6
68
Prestazione
Dati insufficienti
8.5
65
Sicurezza
Dati insufficienti
8.7
70
Dati insufficienti
8.8
69
Dati insufficienti
8.4
69
Dati insufficienti
8.7
65
Supporto
Dati insufficienti
8.7
66
Dati insufficienti
8.9
66
Calcolo centralizzato
Dati insufficienti
9.1
27
Calcolo localizzato
Dati insufficienti
8.5
28
Strumento Statistico
Dati insufficienti
8.7
78
Dati insufficienti
9.0
78
Dati insufficienti
8.8
79
Analisi dei dati
Dati insufficienti
9.3
78
Dati insufficienti
9.1
79
Prendere decisioni
Dati insufficienti
8.8
79
Dati insufficienti
8.7
77
Dati insufficienti
8.7
79
Dati insufficienti
8.7
77
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
7.5
50
Dati insufficienti
7.8
50
Operazioni di Marketing
Dati insufficienti
8.8
65
Dati insufficienti
9.2
64
Dati insufficienti
8.9
64
Dati insufficienti
9.4
65
Dati insufficienti
8.8
63
Dati insufficienti
8.4
62
Attività di Campagna
Dati insufficienti
9.1
67
Dati insufficienti
9.5
67
Dati insufficienti
8.7
64
Dati insufficienti
9.2
61
Dati insufficienti
8.9
62
Dati insufficienti
9.0
64
AI agentico - Analisi di marketing
Dati insufficienti
8.7
15
Dati insufficienti
9.6
15
Dati insufficienti
8.2
15
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.8
214
Database
Dati insufficienti
8.8
175
Dati insufficienti
8.9
173
Dati insufficienti
8.7
167
Integrazioni
Dati insufficienti
8.4
136
Dati insufficienti
8.5
133
Piattaforma
Dati insufficienti
8.9
151
Dati insufficienti
8.9
165
Dati insufficienti
8.5
133
Elaborazione
Dati insufficienti
9.2
168
Dati insufficienti
9.1
161
Trasformazione dei dati
Dati insufficienti
8.8
283
Dati insufficienti
9.3
293
Connettività
Dati insufficienti
8.1
251
Dati insufficienti
8.2
249
Dati insufficienti
8.7
278
Dati insufficienti
8.7
269
Operazioni
Dati insufficienti
8.5
279
Dati insufficienti
8.7
277
Dati insufficienti
8.3
255
Dati insufficienti
8.4
262
Dati insufficienti
8.5
254
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Firebolt e Google Cloud BigQuery sono categorizzati comeData Warehouse
Categorie uniche
Firebolt non ha categorie uniche
Google Cloud BigQuery è categorizzato comeDatabase Colonnari, Piattaforme di Integrazione dei Big Data, Strumenti ETL, Elaborazione e Distribuzione di Big Data, Analisi dei Big Data, Analisi di Marketing, Analisi Predittiva, e Stanza di Pulizia dei Dati
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Firebolt
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Google Cloud BigQuery
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
21.4%
Tecnologia dell'informazione e servizi
14.3%
Marketing e Pubblicità
7.1%
Ospitalità
7.1%
Servizi Finanziari
7.1%
Altro
42.9%
Tecnologia dell'informazione e servizi
16.1%
Software per computer
13.5%
Vendita al dettaglio
7.0%
Servizi Finanziari
6.5%
Marketing e Pubblicità
5.2%
Altro
51.7%
Alternative
Discussioni
Firebolt non ha discussioni con risposte
Big Query è gratuito?
3 Commenti
BG
noLeggi di più
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Commenti
AY
Sì, Bigquery è un prodotto GCP e un data warehouse serverless.Leggi di più
In che modo BQ legacy SQL è diverso dallo standard SQL?
1 Commento
OD
Il SQL Legacy è un SQL non standard utilizzato solo da BigQuery. Il SQL Standard è conforme al SQL 2011. Google raccomanda di utilizzare il SQL Standard e...Leggi di più
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