
Utilizziamo Firebolt per alimentare il nostro modulo di Business Intelligence e Analytics nella nostra app SaaS aziendale. Con il nostro principale database transazionale che è Postgres, e Firebolt compatibile con l'API di Postgres, è stato molto facile scrivere il processo ELT per i dati transazionali nel nostro database principale verso il data warehouse in Firebolt.
I nostri sviluppatori sono anche in grado di scrivere query Firebolt con facilità, e gli indici aggregati sono stati estremamente utili per garantire prestazioni molto veloci dato che i nostri report raggruppano su molte colonne contemporaneamente.
Firebolt è anche in grado di gestire un flusso di "ingestione a goccia" molto coerente, il che è insolito per questo tipo di caso d'uso ma la principale sfida che abbiamo affrontato durante il benchmarking di altre soluzioni. In questo modo, siamo in grado di garantire che i dati nel data warehouse non siano mai obsoleti e che tutti i report attingano dagli ultimi dati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
L'unica cosa che il nostro team ha chiesto è che Firebolt esponga grafici in tempo reale sul cruscotto per monitorare CPU, Memoria, conteggio delle query e altre statistiche di base dei motori, tuttavia ci sono query che possono essere eseguite per vedere queste informazioni e questo è stato un compromesso accettabile per ora. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
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Recensione organica. Questa recensione è stata scritta interamente senza invito o incentivo da parte di G2, un venditore o un affiliato.
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